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NTIS 바로가기Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers = 전자공학회논문지, v.53 no.4, 2016년, pp.142 - 148
김상호 (인하대학교 전자공학과) , 류재환 (인하대학교 전자공학과) , 이병현 (인하대학교 전자공학과) , 김덕환 (인하대학교 전자공학과)
Recently, human identification using various biological signals has been studied and human identification based on the gait has been actively studied. In this paper, we propose a human identification based on the EMG(Electromyography) signal of the thigh muscles that are used when walking. Various f...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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패스워드, PIN, 스마트카드 등의 방식의 장점은? | 이에 따라 정보 보안을 위해 다양한 사용자 인식 및 인 증 방식이 제안되어 사용되고 있다. 현재 널리 사용 중 인 패스워드, PIN, 스마트카드 등의 방식은 사용자가 이용하기 편리하다는 이점 때문에 널리 사용 되고 있 다. 하지만 정보 위·변조 및 분실의 위험이 존재한다. | |
EMG 신호는 어떠한 요소들로 움직임을 측정하는가? | [6~7] 생체 정보를 이용한 사용자 인증은 휴대폰, 자동차 열쇠 등과 같은 제품에 활용되고 있으며, 출입통제부터 근태 관리 등 강력한 보안 강화를 필요로 하는 다양한 분야에서 보안에 대한 안전성의 가치를 높게 평가하여 활용되고 있다. 생체신호인 EMG 신호는 지면 반발계, 압력센서와 같은 물리적인 센서로 취득하기 어려운 사람의 세부적 인 움직임까지 측정이 가능하다. 또한 사람마다 보행 습관이 다르기 때문에 그에 따른 근육의 발달정도와 활 성도가 달라 EMG 신호 측정값이 달라진다. | |
패스워드, PIN, 스마트카드 등의 방식의 단점을 어떻게 해결할 수 있는가? | 하지만 정보 위·변조 및 분실의 위험이 존재한다. 이러한 문제점을 보완하고자 최근에는 위·변조 및 분실 의 위험이 극히 낮은 생체정보를 이용한 인증 시스템이 널리 사용되고 있다. 생체정보를 이용한 인증 시스템은 지문, 홍채, 얼굴, 음성 등과 같은 신체 일부나 걸음걸 이, 서명 등과 같은 행동 패턴의 고유한 특성을 정보로 사용하여 인증한다. |
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