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NTIS 바로가기Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association = 한국터널지하공간학회논문집, v.18 no.2, 2016년, pp.195 - 211
신춘원 (성균관대학교 글로벌건설엔지니어링학과) , 우승주 (성균관대학교 글로벌건설엔지니어링학과) , 유충식 (성균관대학교 토목공학과)
This paper concerns a study of a knowledge-based NATM tunnel lining design for subsea tunnels. Concept for tunnel automation designing system, the development of Artificial Neural Network based technology of the tunnel design system, the learning process and verification of the technology forecastin...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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ANN의 구조는? | ANN은 단순한 기능을 가진 무수히 많은 신경세포 또는 처리소자들이 병렬연결된 연산구조로 되어 있다. 각 신경세포는 다른 신경세포들과 완전히 독립적 이며 자신들과 연결된 연결강도를 통해 직접 전달되는 정보에만 의존하며 다른 정보들과는 무관하다. | |
ANN은 어떤 모형이 있는가? | ANN에는 여러 가지 다양한 모형이 있다. MLP (Multiplayer Perceptron, 다층인식자) 신경망, RBF (Radial Basis Function, 원형기준함수) 신경망, EBF (Elliptical Basis Function, 타원형기준함수) 신경망의 세가지가 있으며 가장 널리 사용되는 모형은 MLP 신경망이다. MLP 신경망은 입력층, 은닉마디로 구성된 은닉층 그리고 출력층으로 구성된 전방향 신경망이다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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