Background: Many studies have explained regional disparities in health by socioeconomic status and healthcare resources, focusing on differences between urban and rural area. However some cities in Korea have the highest cardiovascular mortality, even though they have sufficient healthcare resources...
Background: Many studies have explained regional disparities in health by socioeconomic status and healthcare resources, focusing on differences between urban and rural area. However some cities in Korea have the highest cardiovascular mortality, even though they have sufficient healthcare resources. So this study aims to confirm three hypotheses. (1) There are also regional health disparities between cities not only between urban and rural area. (2) It has different regional risk factors affecting cardiovascular mortality whether it is urban or rural area. (3) Besides socioeconomic and healthcare resources factors, there are remnant factors that affect regional cardiovascular mortality such as health behavior and physical environment. Methods: The subject of this study is 227 local authorities (si, gun, and gu). They were categorized into city (gu and si consisting of urban area) and non-city (gun consisting of rural area), and the city group was subdivided into 3 parts to reflect relative different city status: city 1 (Seoul, Gyeonggi cities), city 2 (Gwangyeoksi cities), and city 3 (other cities). We compared their mortalities among four groups by using analysis of variance analysis. And we explored what had contributed to it in whole authorities, city and non-city group by using multiple regression analysis. Results: Cardiovascular mortality is highest in city 2 group, lowest in city 1 group and middle in non-city group. Socioeconomic status and current smoking significantly increase mortality regardless of group. Other than those things, in city, there are some factors associated with cardiovascular mortality: walking practice(-), weight control attempt(-), deficiency of sports facilities(+), and high rate of factory lot(+). In non-city, there are other factors different from those of city: obesity prevalence(+), self-perceiving obesity(-), number of public health institutions(-), and road ratio(-). Conclusion: To reduce cardiovascular mortality and it's regional disparities, we need to consider differentiated approach, respecting regional character and different risk factors. Also, it is crucial to strengthen local government's capacity for practicing community health policy.
Background: Many studies have explained regional disparities in health by socioeconomic status and healthcare resources, focusing on differences between urban and rural area. However some cities in Korea have the highest cardiovascular mortality, even though they have sufficient healthcare resources. So this study aims to confirm three hypotheses. (1) There are also regional health disparities between cities not only between urban and rural area. (2) It has different regional risk factors affecting cardiovascular mortality whether it is urban or rural area. (3) Besides socioeconomic and healthcare resources factors, there are remnant factors that affect regional cardiovascular mortality such as health behavior and physical environment. Methods: The subject of this study is 227 local authorities (si, gun, and gu). They were categorized into city (gu and si consisting of urban area) and non-city (gun consisting of rural area), and the city group was subdivided into 3 parts to reflect relative different city status: city 1 (Seoul, Gyeonggi cities), city 2 (Gwangyeoksi cities), and city 3 (other cities). We compared their mortalities among four groups by using analysis of variance analysis. And we explored what had contributed to it in whole authorities, city and non-city group by using multiple regression analysis. Results: Cardiovascular mortality is highest in city 2 group, lowest in city 1 group and middle in non-city group. Socioeconomic status and current smoking significantly increase mortality regardless of group. Other than those things, in city, there are some factors associated with cardiovascular mortality: walking practice(-), weight control attempt(-), deficiency of sports facilities(+), and high rate of factory lot(+). In non-city, there are other factors different from those of city: obesity prevalence(+), self-perceiving obesity(-), number of public health institutions(-), and road ratio(-). Conclusion: To reduce cardiovascular mortality and it's regional disparities, we need to consider differentiated approach, respecting regional character and different risk factors. Also, it is crucial to strengthen local government's capacity for practicing community health policy.
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문제 정의
즉 심뇌혈관질환 사망률을 줄이기 위해서는 일률적인 보건정책 제안보다는 도시와 비도시의 지역 특성을 반영한 지역 맞춤형 보건정책을 제안하는데 의의를 가진다. 마지막으로 본 연구는 심뇌혈관질환이라는 특정질환 맥락에서의 지역별 위험요인의 변수를 선행연구를 바탕으로 발전 및 확대해보았다. 기존연구에서는 지역별 사망률에 대해 사회경제적 요인(복합지표: 물질 결핍지수, 고유지표: 재정자립도) 또는 의료자원요인(인구당 병원 수, 병상 수, 의사 수)의 영향을 확인한 연구가 많았다.
이러한 이유로 개인단위 연구가 선호되고, 최근 연구에서는 개인의 건강에 영향을 미치는 지역의 고유한 맥락효과를 확인하기 위해 다수준 분석(multi-level analysis)을 이용한다. 하지만 본 연구는 지역의 맥락효과를 확인하는 것에 그치지 않고 지역별로 차이가 큰 심뇌혈관질환 사망률을 설명하는 요인을 탐색하고 이를 줄이기 위한 제안을 제공하는 데 목적이 있다.
가설 설정
본 연구가 가지는 방법론적 한계 중 하나는 횡단면적 연구이기 때문에 인과관계를 확인하기 어렵다는 것이다. 하지만 지역단위 연구에 있어서 큰 변화가 없을 경우 오늘날의 지역환경에 계속해서 노출되어 온 지역주민을 대상으로 평균적인 결과를 측정한다는 가정하에 인과관계로 간주하였다. 지역특성의 자료는 한해의 단면자료를, 지역주민의 건강과 관련한 심뇌혈관질환 사망자료는 3년간 평균자료를 사용하여 분석하였다.
제안 방법
본 연구에서는 사회경제적 요인의 경우 재정자립도 외 재정자주도와 세출분야변수를 추가하였고, 의료자원요인의 경우 의원 수에만 인구수를 고려하였고, 나머지는 인구수를 고려하지 않았다. 건강행태요인을 고려함에 있어서는 선행연구[24-26]와 마찬가지로 흡연, 음주, 신체활동, 비만율을 적용함과 동시에 건강행태 개선의지를 나타낼 수 있는 주관적 비만인지율과 체중조절 시도율을 추가하였다. 마지막으로 도시의 물리환경을 반영할 수 있는 변수를 추가하였다.
도로와 공장의 지역 분포는 ‘수’보다는 ‘면적’의 개념이 적합하여 면적비를 적용하였다.
둘째, 심뇌혈관질환 사망의 영향요인을 도시와 비도시(‘군’)1)에 따라 구분하여 확인한다.
그럼에도 불구하고 한국의 맥락을 잘 반영하고 있는가에 대해서는 여전히 의문이며, 또한 이러한 복합지표보다는 단일변수로 사용하는 것이 영향요인을 살펴보는 데 적합하다[29,30]. 따라서 본 연구에서는 고유지표로서 지역재정자주도 및 자립도를 사용하고, 그 외 1인당 세출예산액 및 투자비비중을 추가하였다. 지역별 사망률에 대한 선행연구에서 재정자립도를 가장 많이 사용하였으며 유의한 영향요인으로 밝혀졌다.
건강행태요인을 고려함에 있어서는 선행연구[24-26]와 마찬가지로 흡연, 음주, 신체활동, 비만율을 적용함과 동시에 건강행태 개선의지를 나타낼 수 있는 주관적 비만인지율과 체중조절 시도율을 추가하였다. 마지막으로 도시의 물리환경을 반영할 수 있는 변수를 추가하였다.
본 연구는 몇 가지 방법론적 한계를 가지지만, 다음과 같은 면에서 의의를 가진다. 먼저 도시와 농촌 간의 건강수준을 비교하는 것에 머무르지 않고, 도시 간 심뇌혈관질환 사망률의 격차 및 그 영향요인의 분포 차이를 확인하였다. 그리고 도시와 비도시에 따라 심뇌혈관질환 사망률을 높이는 영향요인 및 그 영향력이 다르다는 것을 확인하였다.
기존연구에서는 지역별 사망률에 대해 사회경제적 요인(복합지표: 물질 결핍지수, 고유지표: 재정자립도) 또는 의료자원요인(인구당 병원 수, 병상 수, 의사 수)의 영향을 확인한 연구가 많았다. 본 연구에서는 사회경제적 요인의 경우 재정자립도 외 재정자주도와 세출분야변수를 추가하였고, 의료자원요인의 경우 의원 수에만 인구수를 고려하였고, 나머지는 인구수를 고려하지 않았다. 건강행태요인을 고려함에 있어서는 선행연구[24-26]와 마찬가지로 흡연, 음주, 신체활동, 비만율을 적용함과 동시에 건강행태 개선의지를 나타낼 수 있는 주관적 비만인지율과 체중조절 시도율을 추가하였다.
본 연구에서는 선행연구에서 사용해 온 변수외에도 좀 더 다양한 변수를 고려하였는데, 세입 분야 변수로 ‘재정자립도,’ ‘재정자주도,’ ‘1인당 지방세 부담액’을, 세출분야변수로는 ‘1인당예산액,’ ‘자체사업비중’을 사용하였다.
둘째, 심뇌혈관질환 사망의 영향요인을 도시와 비도시(‘군’)1)에 따라 구분하여 확인한다. 셋째, 심뇌혈관질환 사망의 영향요인을 탐색하는 데 있어 선행연구에서 확인한 사회경제적 요인, 의료자원 요인과 더불어 건강행태요인과 물리환경요인을 확인한다.
위의 분석에서 심뇌혈관질환 사망률과 그 관련 요인의 분포가 지역에 따라 다름을 확인하였다. 일반적 특성이 다른 도시와 비도시는 각 집단 내에서의 변수가 가지는 의미 및 변수 간의 상관관계도 다르다.
이 외에도 주변 환경의 보행적합성이 주민들의 비만과 건강에 영향을 주고[36,37], 지역 내 녹색공간(green space)은 지역주민의 신체활동(physical activity)을 촉진하며 스트레스 완화 등의 효과를 준다[38-40]. 이에 따라 본 연구에서는 지역의 도로, 공장, 운동시설 등을 물리적 환경요인에 포함하였다.
일반적 특성이 다른 도시와 비도시는 각 집단 내에서의 변수가 가지는 의미 및 변수 간의 상관관계도 다르다. 이에 따라 전체를 모집단으로 하고, 도시와 비도시를 각각 모집단으로 하여 회귀분석을 실시하여 심뇌혈관질환 사망률의 영향요인을 탐색하였다. 모든 분석에서 사회경제적 요인 중 ‘재정자립도’는 다중공선성을 높이고 있어 회귀분석모형에서 제외하였고, 도시 그룹에서는 mean VIF를 3 이상으로 높이는 ‘자체사업 비중’을 제외하였다.
본 연구는 심뇌혈관질환 사망률을 설명하는 요인을 확인하기 위해 다중회귀분석을 실시하였다. 전체 227개의 지역을 대상으로 하는 것과 함께 도시(141개 지역)와 비도시(86개 지역)를 각각 모집단으로 하여 각 집단에서의 영향요인을 비교 분석8)하였다. 회귀분석을 하는 단계에서 ‘재정자립도’는 다중공선성을 높이고 있어 회귀분석모델에서 제외하였다.
하지만 지역단위 연구에 있어서 큰 변화가 없을 경우 오늘날의 지역환경에 계속해서 노출되어 온 지역주민을 대상으로 평균적인 결과를 측정한다는 가정하에 인과관계로 간주하였다. 지역특성의 자료는 한해의 단면자료를, 지역주민의 건강과 관련한 심뇌혈관질환 사망자료는 3년간 평균자료를 사용하여 분석하였다. 연구결과를 해석함에 있어서도 선후관계에 따른 인과관계의 추정에 주의하여야 한다.
대상 데이터
2) 통합창원시의 경우 2010년 7월 1일을 기준으로 재편되어 5개의 자치구로 구성되지만, 일부 자료에서는 기존의 창원, 마산, 진해의 3개의 ‘시’에 대한 자료로 제공되어 자료통합의 어려움이 있어 제외하였다.3) 제주도와 통합창원시를 제외한 전국의 기초자치단체 227개가 최종연구분석대상이 된다.
의료자원요인은 ‘병원 수,’ ‘보건기관 수,’ ‘인구당 의원 수’를 변수로 포함하였다. 본 연구에서 병원7)의 개념은 종합병원과 병원을 포함하고, 보건기관은 보건소, 보건지소, 보건진료소, 보건의료원을 포함한다. 일차 의료기관은 인구대비 수를 사용하되, 보건기관의 경우 도시와 비도시에서 그 차이가 크게 왜곡될 것으로 판단되어 절대수를사용하였다.
본 연구의 분석대상은 전국의 기초자치단체로 ‘시·군·구’를 분석단위로 한다.
본 연구의 자료는 지역별로 생산되는 행정자료 중 관심해당변수를 포함하고, ‘시·군·구’의 단위로 집계되어 가용되는 자료를 사용하였다.
심뇌혈관질환 사망은 ‘사망원인 통계’에서 사망원인코드 I00-I99에 해당하는 사망을 포함하고, 2009-2011년까지 3년간 평균값을 사용하였다. 사회경제적 변수는 안전행정부에서 발표되는 지방세통계 2010년의 자료를, 의료자원 변수는 건강보험공단에서 제공하는 지역별 의료이용통계 2010년의 자료를, 건강행태변수는 지역사회건강조사 2010년의 자료를, 물리환경 변수는 전국 공공체육시설 현황 2010년 자료와 지적통계 2010년 자료에서 추출하였다. 각 요인별 변수의 자료원은 Table 1을 참고한다.
데이터처리
ANOVA 분석에서 유의한 경우(p<0.10) 사후 검정으로 Scheffe 검정을 실시하여 어떠한 그룹에서차이가 나타나는지 확인하였다.
Analysis of variance (ANOVA) 분석을 통해 지역별 심뇌혈관질환 사망률의 차이를 확인하고, 사망에 영향을 미칠 것으로 고려되는 지역 특성의 차이를 확인하였다. ANOVA 분석에서 유의한 경우(p<0.
본 연구는 심뇌혈관질환 사망률을 설명하는 요인을 확인하기 위해 다중회귀분석을 실시하였다. 전체 227개의 지역을 대상으로 하는 것과 함께 도시(141개 지역)와 비도시(86개 지역)를 각각 모집단으로 하여 각 집단에서의 영향요인을 비교 분석8)하였다.
이론/모형
본 연구에서는 지역 유형을 구분하는 데 있어 지방자치법 제7조(시·읍의 설치기준 등)를 참조하였다.
성능/효과
2) 통합창원시의 경우 2010년 7월 1일을 기준으로 재편되어 5개의 자치구로 구성되지만, 일부 자료에서는 기존의 창원, 마산, 진해의 3개의 ‘시’에 대한 자료로 제공되어 자료통합의 어려움이 있어 제외하였다.
교육수준(β =-0.392, p = 0.000)이 낮을수록, 재정자주도(β =-0.379, p= 0.000)가 낮을수록, 1인당 예산액(β=-0.34, p= 0.000)이 낮을수록, 현재 흡연율(β= 0.259, p= 0.000)이 높을수록, 보건기관 수(β=-0.209, p = 0.009)가 적을수록, 공공체육시설 수(β =-0.135, p= 0.039)가 적을수록, 공장 면적비(β= 0.117, p= 0.039)가 높을수록 심뇌혈관질환 사망률이 높았다.
그리고 도시 2 그룹은 물리환경요인 중 공공체육시설의 수에서도 큰 차이를 드러내고 있는데, 비도시보다 조금 많지만 유의한 차이가 없었고, 도시 1 및 도시 3 그룹에 비해 매우 적었다. 공공체육시설은 그 지역의 체육공원, 고수부지, 마을공원, 아파트단지, 약수터, 등산로, 도시공원, 기타 등을 포함하는 개념이다.
먼저 도시와 농촌 간의 건강수준을 비교하는 것에 머무르지 않고, 도시 간 심뇌혈관질환 사망률의 격차 및 그 영향요인의 분포 차이를 확인하였다. 그리고 도시와 비도시에 따라 심뇌혈관질환 사망률을 높이는 영향요인 및 그 영향력이 다르다는 것을 확인하였다. 이러한 결과를 토대로 지역별 영향요인에 대해 보다 정확한 분석을 할 수 있고, 이를 통해 지역의 특성에 맞춘 보건정책을 제안할 수 있다.
사회경제적 요인 중 영향력이 확인된 변수는 도시(재정자주도)와 비도시(1인당 예산액)에 따라 다르게 확인되었지만, 그것이건강에미치는영향의경향성은동일하였고, 선행연구의 결과와 일치하다. 그리고 본 연구에서는 재정자주도에 대한 의미가 재정자립도보다 크게 나타났는데 재정자립도와 유사하지만 재정자주도는 중앙정부의 보조금을 포함시킨 것에서 차이가 있다. Han [55]의 연구에서도 재정자주도가 높을수록 표준화 사망률이 낮다는 결과를 보여주었고, Park [7]의 연구에서는 도시에서는 재정자립도가 유의한 영향요인이 었지만, 농촌지역에서는 그렇지않았다.
도시 2 그룹의 특징적 요인으로는 재정자주도가 가장 낮았고, 자체사업비중 역시 가장 낮았으며, 이에 비해 공장용지 면적비와 도로면적비가 높았고 병원 수도 매우 많았다.
본 연구의 결과에서는 심뇌혈관질환 사망의 영향요인으로 고려되는 지역특성이 도시와 비도시 간에 있어서 다를 뿐만 아니라 도시 간에 있어서도 크게 다르게 나타났다. 도시로서 유사한 특성을 가질 것으로 기대하였으나 심뇌혈관질환 사망이 가장 높은 지역인도시 2 그룹과 가장 낮은 지역인 도시 1 그룹은 풍부한 의료자원 및높은도로면적비를 제외한 다른 부분에서는 매우 다른 특성을 보였다. 두 그룹 간 가장 차이가 나는 특성은 사회경제적 요인이었다.
모든 분석에서 사회경제적 요인 중 ‘재정자립도’는 다중공선성을 높이고 있어 회귀분석모형에서 제외하였고, 도시 그룹에서는 mean VIF를 3 이상으로 높이는 ‘자체사업 비중’을 제외하였다.
본 연구의 결과에서는 심뇌혈관질환 사망의 영향요인으로 고려되는 지역특성이 도시와 비도시 간에 있어서 다를 뿐만 아니라 도시 간에 있어서도 크게 다르게 나타났다. 도시로서 유사한 특성을 가질 것으로 기대하였으나 심뇌혈관질환 사망이 가장 높은 지역인도시 2 그룹과 가장 낮은 지역인 도시 1 그룹은 풍부한 의료자원 및높은도로면적비를 제외한 다른 부분에서는 매우 다른 특성을 보였다.
본 연구의 분석 결과, 심뇌혈관질환 사망률의 지역 차이는 존재하였고, 도시와 비도시의 격차보다 도시 간의 격차가 크게 드러났다. 이러한 결과는 특정 도시지역에 높은 사망률이 집중되어 분포하기 때문인데, 이는 Yoon [51]의 연구결과와 동일하다.
모든 분석에서 사회경제적 요인 중 ‘재정자립도’는 다중공선성을 높이고 있어 회귀분석모형에서 제외하였고, 도시 그룹에서는 mean VIF를 3 이상으로 높이는 ‘자체사업 비중’을 제외하였다. 분석 결과 모집단에 따라 회귀모형의 설명력이 다르고, 심뇌혈관 질환사망의 영향요인 및 그 영향력이 다름을 확인하였다. 회귀모형의 설명력은도시에서는 63.
본 연구는 심뇌혈관질환 사망률을 높이는 영향요인을 지역수준에서 확인하였고, 지역보건정책을 수립하는 데 기초자료로 사용될 수 있다. 선행연구에서 확인했던 사회경제적 요인과 의료자원요인 외에도 물리환경요인과 지역주민의 건강행태가 지역별로 크게 차이가나타나고, 심뇌혈관질환 사망에 영향을 미치는것을 확인하였다. 건강행태요인을 교정함에 있어서 개인의 행태와 함께 지역사회의 물리적, 사회적 환경을 개선하는 보건정책이 바람직하다[56].
비도시 그룹의 경우, 월간음주가 가장 낮게 나타났고, 체중조절 시도가 낮았으며, 중등도 이상 신체활동 경험이 높게 나타났다. 재정자립도는 가장 낮았지만 1인당 세출예산액이 가장 많았고, 병원 수는 가장 적었지만 보건기관 수는 많았다.
전체를 대상으로 한 분석에서 유의한 영향요인은 영향력 순으로 교육수준, 재정자주도, 1인당 예산액, 현재 흡연율이었다. 교육수준(β =-0.
지역유형별로 특징적인 관련 요인의 분포를 확인할 수 있었는데,도시 1 그룹은 월간음주, 체중조절 시도, 재정자립도, 재정자주도에서 가장 높았고, 높은 자체사업비중, 많은 공공체육시설의 수를 가지고 있었다.
지역유형에 따라 심뇌혈관질환 사망 관련 요인의 분포에 있어 차이가 있는지 확인한 결과, 유의수준 0.05 이하에서 현재 흡연율, 비만율(자가보고), 월간 음주율을 제외한 모든 부문에 있어 지역별 차이가 있음을 확인하였다(Table 3).
후속연구
본 연구는 심뇌혈관질환 사망률을 높이는 영향요인을 지역수준에서 확인하였고, 지역보건정책을 수립하는 데 기초자료로 사용될 수 있다. 선행연구에서 확인했던 사회경제적 요인과 의료자원요인 외에도 물리환경요인과 지역주민의 건강행태가 지역별로 크게 차이가나타나고, 심뇌혈관질환 사망에 영향을 미치는것을 확인하였다.
그리고 도시와 비도시에 따라 심뇌혈관질환 사망률을 높이는 영향요인 및 그 영향력이 다르다는 것을 확인하였다. 이러한 결과를 토대로 지역별 영향요인에 대해 보다 정확한 분석을 할 수 있고, 이를 통해 지역의 특성에 맞춘 보건정책을 제안할 수 있다. 즉 심뇌혈관질환 사망률을 줄이기 위해서는 일률적인 보건정책 제안보다는 도시와 비도시의 지역 특성을 반영한 지역 맞춤형 보건정책을 제안하는데 의의를 가진다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
국내에서 총 사망원인 2위로 암에 이어 두 번째를 차지하며 뇌혈관질환 단일 질환으로서 사망원인 1위인 이 병명은 무엇인가?
심뇌혈관질환은 오늘날 주요 사망원인 질환 중 하나이다. 국내에서 총 사망원인 2위(인구 10만 명당 113.
심뇌혈관질환의 발생 및 사망의 위험요인으로 가장 잘 알려져있는 것은 무엇인가?
심뇌혈관질환의 발생 및 사망의 위험요인으로 가장 잘 알려져 있는 것은 개인의 유전적 요인과 생활습관요인이 있다. 그중 유전적 요인보다 흡연, 음주, 영양, 운동 등의 생활습관요인이 더욱 영향을 미치는 것으로 밝혀지고 있다[11].
국내 심뇌혈관질환 사망률이 높은 지역은 어디인가?
이뿐만 아니라 본 질환이 지역에 따라 사망률 차이가 크다는 데 주목할 만하다. 국내 심뇌혈관질환 사망률이 높은 지역은 부산, 울산 등 동부경남지역에 집중적으로 분포하고, 다른 지역의 사망률과 크게 차이를 보인다[2]. 심뇌혈관질환 사망의 지역별 차이는 국내뿐 아니라 캐나다 및 유럽에서도 확인되고 있다[3,4].
참고문헌 (56)
Statistics Korea. Cause of death statistics 2009-2011. Daejeon: Statistics Korea.
Yoon TH. Regional health inequity and local self-government. Welf Trend [Internet]. 2010 [cited 2016 Apr 4];(139). Available from http://www.peoplepower21.org/Welfare/669441.
Filate WA, Johansen HL, Kennedy CC, Tu JV. Regional variations in cardiovascular mortality in Canada. Can J Cardiol 2003;19(11):1241-1248.
Muller-Nordhorn J, Binting S, Roll S, Willich SN. An update on regional variation in cardiovascular mortality within Europe. Eur Heart J 2008;29(10):1316-1326. DOI: http://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehm604.
Khang YH. Historical advances in health inequality research. J Prev Med Public Health 2007;40(6):422-430. DOI: http://dx.doi.org/10.3961/jpmph.2007.40.6.422.
Choi BH, Roh YH, Yoon BS, Shin HW, Kim MH, Kim CY. Measuring inequity in health care and policy proposals in Korea. Sejong: Korea Institute for Health and Social Affairs; 2004.
Park EO. Standardized circulatory disease-specific mortality and the associated factors by residential area. Asia-Pac J Multimed Serv Converg Art Humanit Sociol 2015;5(2);89-96.
Tu JV, Ko DT. Ecological studies and cardiovascular outcomes research. Circulation 2008;118(24):2588-2593. DOI: http://dx.doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.107.729806.
Morgenstern H. Ecologic studies in epidemiology: concepts, principles, and methods. Annu Rev Public Health 1995;16:61-81. DOI: http://dx.doi.org/10.1146/annurev.publhealth.16.1.61.
Kim YH, Cho YT. Impact of area characteristics on the health of vulnerable populations in Seoul. J Popul Assoc Korea 2008;31(1);5-30.
Kang EJ. Clustering of lifestyle behaviors of Korean adults using smoking, drinking, and physical activity. Health Soc Welf Rev 2007;27(2):44-66. DOI: http://dx.doi.org/10.15709/hswr.2007.27.2.44.
Kaneko M, Oda E, Kayamori H, Nagao S, Watanabe H, Abe T, et al. Smoking was a possible negative predictor of incident hypertension after a five-year follow-up among a general Japanese population. Cardiol Res 2012;3(2):87-93. DOI: http://dx.doi.org/10.4021/cr95w.
Kuller LH, Ockene JK, Meilahn E, Wentworth DN, Svendsen KH, Neaton JD. Cigarette smoking and mortality. MRFIT Research Group. Prev Med 1991;20(5):638-654.
Van Itallie TB. Health implications of overweight and obesity in the United States. Ann Intern Med 1985;103(6 Pt 2):983-988. DOI: http://dx.doi.org/10.7326/0003-4819-103-6-983.
Sung EJ, Shin TS. The effect of overweight to cardiovascular risk factors among Korean adolescents. J Korean Acad Fam Med 2003;24(11):1017-1025.
Naimi TS, Brown DW, Brewer RD, Giles WH, Mensah G, Serdula MK, et al. Cardiovascular risk factors and confounders among nondrinking and moderate-drinking U.S. adults. Am J Prev Med 2005;28(4):369-373. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.amepre.2005.01.011.
Ikehara S, Iso H, Toyoshima H, Date C, Yamamoto A, Kikuchi S, et al. Alcohol consumption and mortality from stroke and coronary heart disease among Japanese men and women: the Japan collaborative cohort study. Stroke 2008;39(11):2936-2942. DOI: http://dx.doi.org/10.1161/STROKEAHA.108.520288.
Lee Y, Shin HK, Choi BM, Eun BL, Park SH, Lee KH, et al. A survey of body shape perception and weight control of adolescent girls in three areas of Korea. Korean J Pediatr 2008;51(2):134-144. DOI: http://dx.doi.org/10.3345/kjp.2008.51.2.134.
Mueller KG, Hurt RT, Abu-Lebdeh HS, Mueller PS. Self-perceived vs actual and desired weight and body mass index in adult ambulatory general internal medicine patients: a cross sectional study. BMC Obes 2014;1:26. DOI: http://dx.doi.org/10.1186/s40608-014-0026-0.
Moore SE, Harris C, Wimberly Y. Perception of weight and threat to health. J Natl Med Assoc 2010;102(2):119-124. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/s0027-9684(15)30499-5.
Han JA. Related factors effecting on the regional variation of standardized mortality in Gyeonggi province [master's thesis]. Suwon: Ajou University; 2010.
Jung SY. An ecological study on the factors related with death rate in Busan Area [dissertation]. Busan: Inje University; 2011.
Lee SM. Distributions of socioeconomic and health-related factors between regions with high and regions with low cerebrovascular mortality rates [master's thesis]. Daejeon: Konyang University; 2013.
Park E. A comparison of community health status by region and an investigation of related factors using community health indicators. J Korean Acad Community Health Nurs 2012;23(1):31-39. DOI: http://dx.doi.org/10.12799/jkachn.2012.23.1.31.
Galobardes B, Shaw M, Lawlor DA, Lynch JW, Smith GD. Indicators of socioeconomic position (part 2). J Epidemiol Community Health 2006;60(2):95-101. DOI: http://dx.doi.org/10.1136/jech.2004.028092.
Lee KH. Effects of neighborhood environment on residents' walking time and health: a case study of 40 areas in Seoul [dissertation]. Seoul: Seoul National University; 2008.
Kwon HJ, Cho SH, Nyberg F, Pershagen G. Effects of ambient air pollution on daily mortality in a cohort of patients with congestive heart failure. Epidemiology 2001;12(4):413-419. DOI: http://dx.doi.org/10.1097/00001648-200107000-00011.
Kim H, Kim Y, Hong YC. The lag-effect pattern in the relationship of particulate air pollution to daily mortality in Seoul, Korea. Int J Biometeorol 2003;48(1):25-30. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s00484-003-0176-0.
Peters A, Dockery DW, Muller JE, Mittleman MA. Increased particulate air pollution and the triggering of myocardial infarction. Circulation 2001;103(23):2810-2815. DOI: http://dx.doi.org/10.1161/01.cir.103.23.2810.
Peters A, von Klot S, Heier M, Trentinaglia I, Hormann A, Wichmann HE, et al. Exposure to traffic and the onset of myocardial infarction. N Engl J Med 2004;351(17):1721-1730. DOI: http://dx.doi.org/10.1056/nejmoa040203.
Lee KH, Ahn GH. The correlation between neighborhood characteristics and walking of residents: a case study of 40 areas in Seoul. J Korean Plan Assoc 2007;42(6):105-118.
Shin KS, Sung HG, Rho JH. Analysis of causal relationship between commuting behavior of office worker and body mass index using path analysis. J Korean Plan Assoc 2009;44(1):197-209.
Humpel N, Owen N, Leslie E. Environmental factors associated with adults' participation in physical activity: a review. Am J Prev Med 2002;22(3):188-199. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/s0749-3797(01)00426-3.
Kaczynski AT, Henderson KA. Environmental correlates of physical activity: a review of evidence about parks and recreation. Leisure Sci 2007;29(4):315-354. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/01490400701394865.
Groenewegen PP, van den Berg AE, de Vries S, Verheij RA. Vitamin G: effects of green space on health, well-being, and social safety. BMC Public Health 2006;6:149.
Marler JR, Tilley BC, Lu M, Brott TG, Lyden PC, Grotta JC, et al. Early stroke treatment associated with better outcome: the NINDS rt-PA stroke study. Neurology 2000;55(11):1649-1655. DOI: http://dx.doi.org/10.1212/wnl.55.11.1649.
Statistics Korea. Population census. Daejeon: Statstics Korea; 2010.
Ministry of Security and Public Administration. Local finance. Seoul: Ministry of Security and Public Administration; 2010.
Korea Centers for Disease Control and Prevention. Community health survey. Cheongju: Korea Centers for Disease Control and Prevention; 2010.
Ministry of Culture, Sports and Tourism. Status of public sports facilities. Sejong: Ministry of Culture, Sports and Tourism; 2010.
Ministry of Land, Infrastructure and Transport. Cadastral statistics. Sejong: Ministry of Land, Infrastructure and Transport; 2010.
National Health Insurance Service. Health care use statistics. Seoul: National Health Insurance service; 2010.
Park BH. A study on the utilization of the index to measure the fiscal autonomy of local governments. Korean Local Admin Rev 2006;20(1):165-190.
Khang YH, Yun SC, Hwang IA, Lee MS, Lee SI, Jo MW, et al. Changes in mortality inequality in relation to the South Korean economic crisis: use of area-based socioeconomic position. J Prev Med Public Health 2005;38(3):359-365.
Yoon TH. Regional health inequalities in Korea: the status and policytasks. J Crit Soc Policy 2010;(30):49-77.
Seo YM, Ryu SH, Jang CS, Kang HJ, Park JH. A study on the urban industrial location policy for the vitalization of regional economy. Anyang: Korea Research Institute for Human Settlements; 2012.
Doopedia. Industrial city [Internet]. Seoul: Doopedia [cited 2016 Apr 4]. Available from: http://terms.naver.com/entry.nhn?docId1063508&cid40942&categoryId33136.
Park DM, Kim KH. Comparison of air pollutants emissions in Korea industries. J Ind Stud 2003;16:331-351.
Han JY. The relationship between local fiscal indices and standardized mortality rate [master's thesis]. Daejeon: Konyang University; 2010.
Macintyre S, MacIver S, Sooman A. Area, class and health: should we be focusing on places or people? J Soc Policy 1993;22(2):213-234. DOI: http://dx.doi.org/10.1017/s0047279400019310.
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