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NTIS 바로가기한국CDE학회논문집 = Korean Journal of Computational Design and Engineering, v.21 no.3, 2016년, pp.334 - 340
김성훈 (서울대학교 조선해양공학과 대학원) , 노명일 (서울대학교 조선해양공학과 및 해양시스템공학연구소) , 김기수 (서울대학교 조선해양공학과 대학원)
As Information Technology (IT) is developed constantly, big data is becoming important in various industries, including ship and offshore industry where a lot of data are being generated. However, it is difficult to apply big data to ship and offshore industry because there is no generalized platfor...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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하둡 파일 분산 시스템과 맵 리듀스의 기능을 구현해 제공하는 프로그램은 무엇이 있는가? | 따라서 일부 업체에서 하둡의 가장 중요한 구성 요소인 하둡 파일 분산 시스템과 맵 리듀스의 기능을 구현해 제공하고 있다. 대표적인 예로서 Microsoft 사에서 제공하는 HDInsight, Cloudera사에서 제공하는 Cloudera 프로그램, Hortonworks사에서 제공하는 HDP(Hortonworks Data Platform) 등이 있다. | |
빅데이터는 무엇인가? | 빅데이터는 단순히 큰 용량의 데이터를 의미하는 것이 아니라 빅데이터의 수집부터 처리까지의 전 과정을 포괄하는 개념이다. 미국의 정보 기술연구 및 자문 회사인 Gartner는 빅데이터를 더 나은 의사 결정을 위해 이용되는 대용량(volume), 고속(velocity) 및 다양성(variety)의 특성을 가진 정보 자산이라고 정의했다. | |
대용량은 무엇을 타나내는가? | 미국의 정보 기술연구 및 자문 회사인 Gartner는 빅데이터를 더 나은 의사 결정을 위해 이용되는 대용량(volume), 고속(velocity) 및 다양성(variety)의 특성을 가진 정보 자산이라고 정의했다. 여기서 대용량이란 100 TB(Tera Byte) 이상의 용량, 고속은 데이터의 실시간 처리, 다양성은 정형, 비정형 등 처리 가능 데이터의 유형을 나타낸다[1]. |
Bae, D.M., Park, H.S. and Oh, K.H., 2013, Big Data Trend and Policy Implication, Information and Communication Policy, 25(10), pp.37-74.
Lee, H.H., 2013, Application of Big Data for Strengthen of Manufacturing Business, Seoul, Korea Korea Institute for Industrial Economics and Trade.
Kim, S.R. and Kang, M.M., 2014, The Trends and Prospects in Cloud-Based Bigdata Technology, Journal of Korean Institute of Information Scientists and Engineers, 32(2), pp.22-31.
Kim, S.R. and Kang, M.M., 2014, Today and Tomorrow of Big Data Analysis Technology, Journal of Institute of Information Scientists and Engineers, 32(1), pp.8-17.
Kim, Y.J., Park, J.K., Lee, J.H., Yang, H.Y. and Jung, M.A., 2013, A Study on the Bigdata Technology and Analysis Technique for Vessel Design Automation, Journal of Korea Institute of Communication Sciences, 2013(6), pp.213-215.
Lee, D.H., 2014, Analysis of Production Process in Shipbuilding Industry using Process Mining, Ph.D. thesis, Pusan National University, Korea.
Kim, W.K., 2014, The Trends and Prospects in Cloud-Based Bigdata Technology, Journal of Mechanical Science and Technology, 54(12), pp.49-52.
Apache, Definition of Hadoop, http://hadoop.apache.org
Ha, S., Um, T.S., Roh, M.I. and Shin, H.K., 2015, A Structural Weight Estimation Model of FPSO Topsides using an Improved Genetic Programming Method, appears in Ships and Offshore Structure, doi: 10.1080/17445302.2015.1099246.
Kerneur, J., 2010, Worldwide Survey of FPSO Units, Houston, Offshore Magazine.
Clarkson, 2012, The Mobile Offshore Production Units Register 2012, 10th ed., London, Clarkson.
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