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NTIS 바로가기Korean chemical engineering research = 화학공학, v.54 no.5, 2016년, pp.678 - 686
임종훈 (성균관대학교 화학공학과) , 배건 (성균관대학교 화학공학과) , 신재호 (성균관대학교 화학공학과) , 이동호 (한화케미칼 중앙연구소) , 한주희 (한화케미칼 중앙연구소) , 이동현 (성균관대학교 화학공학과)
The effect of internal and shroud nozzle distributor to bubbling fluidized beds which has the size of
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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CPFD의 활용 분야는? | 따라서 CPFD는 기존의 Eulerian-Eulerian 방식을 기반으로 한 CFD의 약점을 개선하여 기체-고체 유동층 해석에 최적화된 해석 도구로 볼 수 있다. 따라서 최근에 들어 CPFD 를 이용한 유동층 해석을 수행하는 연구자가 늘고 있으며 석탄가스화, 바이오매스 분해, 화학순환연소(CLC: Chemical Looping Combustion) 등 유동층 반응기가 활용되는 분야 전반에 걸쳐 널리 활용되는 것으로 보고되고 있다[6]. | |
CPFD의 장점은? | MP-PIC 모델은 기체 흐름에 대해서는 Eulerian 방식, 입자 흐름에 대해서는 Lagrangian 방식을 적용하여 두흐름의 해석을결합시키는 Eulerian-Lagrangian 방식을채택하고있다. EulerianEulerian 방식을 이용하는 기존 전산유체역학(Computational Fluid Dynamics, CFD) 에 비하여 기체-고체 흐름의 계산이 안정적이다. 또한 computational particle이라는 개념을 적용하여 입자분포함수(particle distribution function)를 이용하여 입자의 움직임을 추적함으로써 기존 CFD에 비해 계산 시간이 빠르다. 따라서 CPFD는 기존의 Eulerian-Eulerian 방식을 기반으로 한 CFD의 약점을 개선하여 기체-고체 유동층 해석에 최적화된 해석 도구로 볼 수 있다. | |
CPFD는 무엇인가? | CPFD (Computational Particle-Fluid Dynamics)는 MP-PIC (multiphase particle in cell) 모델[5]을 기반으로 하여 개발된 기체-고체 유동층에 특화된 구조해석 도구이며 대표적인 상용 프로그램으로 Barracuda®가 있다. MP-PIC 모델은 기체 흐름에 대해서는 Eulerian 방식, 입자 흐름에 대해서는 Lagrangian 방식을 적용하여 두흐름의 해석을결합시키는 Eulerian-Lagrangian 방식을채택하고있다. |
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