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문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 대구 도시철도의 경산 연장 건설에 따른 대학생들의 도시철도 전환수요를 분석하기 위하여 개통 전 SP(Stated Preferences)자료(2011년) 와 개통 후 RP(Revealed Preferences)자료(2013년)를 수집하여 도시철도로의 전환 여부를 분석하고, 도시 철도 전환수요에 영향을 미치는 요인에 대해 두 가지 자료(SP자료와 RP자료)를 활용하여 분석하였다. 특히 본 연구에서는 연장 개통 전의 선호자료인 SP자료와 연장 개통 후의 실제자료인 RP자료의 분석을 통해 연장 개통 전 대학생들의 의사(intentions)와 연장 개통 후 실제로 나타난 행동(actual behavior) 사이에 어떠한 차이가 있는지 분석하였다.
- 본 연구를 위해 수집한 2011년 설문대상자와 2013년의 설문대상자가 서로 다르기 때문에 두 모집단의 특성들이 동일한지(동질적인지) 여부를 검정할 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 범주형 자료의 동질성 검정(tests of homogeneity)을 실시하였다. 이를 위한 검정통계량은 카이제곱 통계량(chi-square statistic) 이 사용되며, 다음과 같이 계산된다(김우철 외 8인, 2000, p.
- Fujii 외(2003)는 교토에서 새로운 도시철도 노선이 도입되기 전과 후에 통행자들로부터 수집된 패널자료를 이용해 새로운 도시철도 노선의 도입으로 인한 교통수단 변화를 분석하였으나, 그 요인을 분석하지는 않았다. 아울러 SP조사의 결과가 종종 실제행동(actual behavior)과 일치하지 않는 원인이 무엇인지 논의하였다.
- <표 4>에서 보는 바와 같이 거주지의 경우 도시철도가 통과하는 동(洞)지역과 도시철도가 통과하지 않는 동지역으로 구분하였는데, 이는 거주지와 도시철도역과의 인접성이 도시철도로의 전환 여부에 실제로 영향을 미치는가를 확인하기 위해서이다. 그리고 승용차 소유 여부는 가족소유가 아닌 개인소유의 차량 유무를 나타낸다.
- 그러나 본 연구는 개통 전 SP자료와 개통후 RP자료를 별도로 수집하여 분석하고, 그 결과를 비교하였다. 이러한 분석을 통해 SP모형과 RP모형의 차이점과 유용성, 그리고 한계를 확인하고자 하였다.
- 따라서 본 연구에서는 대구 도시철도의 경산 연장 건설에 따른 대학생들의 도시철도 전환수요를 분석하기 위하여 개통 전 SP(Stated Preferences)자료(2011년) 와 개통 후 RP(Revealed Preferences)자료(2013년)를 수집하여 도시철도로의 전환 여부를 분석하고, 도시 철도 전환수요에 영향을 미치는 요인에 대해 두 가지 자료(SP자료와 RP자료)를 활용하여 분석하였다. 특히 본 연구에서는 연장 개통 전의 선호자료인 SP자료와 연장 개통 후의 실제자료인 RP자료의 분석을 통해 연장 개통 전 대학생들의 의사(intentions)와 연장 개통 후 실제로 나타난 행동(actual behavior) 사이에 어떠한 차이가 있는지 분석하였다.
제안 방법
- 한편 대부분의 국내외 선행연구들은 새로운 교통수단의 도입에 따른 통행행태 변화를 분석하면서 개통전 SP자료 혹은 개통 후 RP자료 가운데 하나만을 활용하였다. 그러나 본 연구는 개통 전 SP자료와 개통후 RP자료를 별도로 수집하여 분석하고, 그 결과를 비교하였다. 이러한 분석을 통해 SP모형과 RP모형의 차이점과 유용성, 그리고 한계를 확인하고자 하였다.
- 이영헌 외(2003)는 대전광역시 지하철 도입에 따른 대전광역시 거주자의 선호의식조사(SP조사)를 실시하고 이를 분석하여 모형을 구축한 후, 도시철도의 요금 및 대기시간 변화에 따른 승용차와 버스에서 도시철도로의 전환수요를 분석하였다. 그러나 이 연구에서는 전환수요 자체를 종속변수로 하지 않고, 교통수단 선택을 분석하기 위한 로짓모형(logit model)을 추정한 후, 지하철 요금과 대기시간 변화에 따른 교통수단 분담율의 변화를 예측하였다.
- 연구의 방법은 수집된 2개 연도(2011년과 2013년)의 설문조사 자료를 활용하여 교통수단별 도시철도로의 전환 여부와 전환율을 기술통계분석(descriptive statistical analysis)을 통해 살펴보았다. 또한 도시철도 전환에 영향을 미치는 다양한 변수들을 이용하여 도시철도로의 전환 여부(전환/비전환)에 관한 이항로짓모형(binary logit models)을 추정하여 분석하였다. 특히 본 연구에서는 SP자료와 RP자료를 활용하여 기술 통계분석과 이항로짓모형 추정을 한 후, 두 자료의 분석결과를 비교하였다.
- 본 연구에서 대구 도시철도 경산 연장에 따른 도시 철도 전환수요의 로짓모형 추정을 위해 ‘기존 교통수단 이용’(대안1)과 ‘도시철도로 전환’(대안2)의 두 가지대안을 가지는 이항로짓모형을 구축하였다.
- 본 연구에서는 도시철도 연장 개통 후 도시철도로의 전환 여부에 영향을 줄 것으로 예상되는 다양한 사회경제적 특성, 즉 성별, 거주지, 도시철도역(영남대 역)에서 소속대학(단과대학)까지의 소요시간, 승용차 소유 여부 등으로 구분하여 설명변수로 포함하였다. 그리고 통행시간 절약과 통행비용 절약, 환승횟수 감소를 설명변수로 포함하였는데, SP자료(2011년)의 경우 통행시간 절약과 통행비용 절약, 환승횟수 감소는 현재 교통수단을 선택했을 때 소요되는 시간과 비용, 환승횟수에서 향후 도시철도로 전환하였을 때 소요되는 시간과 비용, 환승횟수를 뺀 값이다.
- 설문조사는 2011년(SP조사)의 경우 현재 이용교통수단과 도시철도 연장 개통 후 이용교통수단에 대한 선택을 하도록 하였으며, 2013년(RP조사)의 경우 도시철도 연장 개통 전 이용교통수단과 연장 개통 후 이용교통수단에 대한 선택을 하도록 하였다. 아울러 각각의 경우 통행시간, 통행비용, 환승횟수에 대해서도 구체적으로 응답하도록 하여 자료를 수집하였다. 아울러 설문조사 항목에는 설문대상자들의 사회경제적 특성(성별, 거주지, 승용차 소유 여부 등)이 포함되었다.
- 연구의 내용은 설문조사를 통해 수집된 영남대학교 학생들의 대구(출발지)-영남대학교(목적지) 간 통학통행 자료를 바탕으로 도시철도 연장 개통 전·후의 도시철도 전환수요를 분석하였다.
- 모든 설명변수는 대안 특유의 변수(alternative-specific variables) 형태로 모형에 포함되었다. 일반적으로 교통수단 선택모형에서는 통행시간과 통행비용, 환승 횟수는 일반적 변수(generic variable)로 나타내는 것이 보통이나, 본 연구에서는 도시철도 전환수요 분석이 목적이므로 통행시간 절약과 통행비용 절약, 환승 횟수 감소가 도시철도로의 전환 여부에 미치는 영향을 확인하기 위하여 대안 특유의 변수 형태로 모형을 구축하였다. 아울러 결정적 효용(deterministic utility)의 함수형태(functional form)는 선형함수(linear func tion)로 모형을 추정하였다.
- 또한 도시철도 전환에 영향을 미치는 다양한 변수들을 이용하여 도시철도로의 전환 여부(전환/비전환)에 관한 이항로짓모형(binary logit models)을 추정하여 분석하였다. 특히 본 연구에서는 SP자료와 RP자료를 활용하여 기술 통계분석과 이항로짓모형 추정을 한 후, 두 자료의 분석결과를 비교하였다. 본 연구에서는 로짓모형의 추정을 위해서 LIMDEP 8.
대상 데이터
- 설문조사는 대구(출발지)-영남대학교(목적지) 간 통학통행자를 대상으로 이루어졌다. 도시철도 연장 개통 전(2011년)과 도시철도 연장 개통 후(2013년)에 이루어진 설문조사는 목적에 맞게 표본을 추출하였고, 분석에 사용된 표본수는 각각 349개이다.
- 본 연구에서는 대구 도시철도 2호선 연장 개통의 종착역인 영남대역의 직접적인 영향권에 있는 이유로 말미암아 통행행태의 변화가 큰 것으로 판단되는 영남대학교를 사례지역으로 선정하였다. 따라서 본 연구에서는 대구광역시에 거주하면서 경산시에 위치한 영남대학교로 통학하는 대학생들을 분석대상으로 하였다.
- 본 연구를 위한 조사는 도시철도 연장 개통 전인 2011년 3월부터 5월까지와 연장 개통 후인 2013년 4월부터 6월까지 총 두 번에 걸쳐 영남대학교 학생들을 대상으로 설문조사 형태로 실시되었다. 본 연구에서는 대구광역시에 거주하면서 경산시에 위치한 영남대학교로 통학하는 대학생들을 분석대상으로 하였다.
- 본 연구에서는 대구 도시철도 2호선 연장 개통의 종착역인 영남대역의 직접적인 영향권에 있는 이유로 말미암아 통행행태의 변화가 큰 것으로 판단되는 영남대학교를 사례지역으로 선정하였다. 따라서 본 연구에서는 대구광역시에 거주하면서 경산시에 위치한 영남대학교로 통학하는 대학생들을 분석대상으로 하였다.
- 본 연구에서는 대구 도시철도 2호선 연장 개통의 종착역인 영남대역의 직접적인 영향권에 있는 이유로 말미암아 통행행태의 변화가 큰 것으로 판단되는 영남대학교를 사례지역으로 선정하였다. 따라서 본 연구에서는 대구광역시에 거주하면서 경산시에 위치한 영남대학교로 통학하는 대학생들을 분석대상으로 하였다.
- 설문조사는 대구(출발지)-영남대학교(목적지) 간 통학통행자를 대상으로 이루어졌다. 도시철도 연장 개통 전(2011년)과 도시철도 연장 개통 후(2013년)에 이루어진 설문조사는 목적에 맞게 표본을 추출하였고, 분석에 사용된 표본수는 각각 349개이다.
데이터처리
- 조응래 외(2008)는 광역철도 개통이 주변 교통체계에 미치는 영향을 중앙선 광역철도 사례를 중심으로 수송수요 측면에서 실증적으로 분석하였다. 실증적인 분석은 통계자료(2차 자료) 분석과 설문조사(통행실태) 분석을 병행하여 이루어졌으며, 이 두 가지 분석 결과를 비교하였다. 그러나 대중교통 수요변화의 요인에 대해서는 분석하지 않았다.
- 연구의 방법은 수집된 2개 연도(2011년과 2013년)의 설문조사 자료를 활용하여 교통수단별 도시철도로의 전환 여부와 전환율을 기술통계분석(descriptive statistical analysis)을 통해 살펴보았다. 또한 도시철도 전환에 영향을 미치는 다양한 변수들을 이용하여 도시철도로의 전환 여부(전환/비전환)에 관한 이항로짓모형(binary logit models)을 추정하여 분석하였다.
이론/모형
- 윤대식 외(2011a)는 대구 도시철도 경산시 연장에 따른 통행자(경산시민)들의 교통수단 변화를 RP/SP자료를 이용하여 통행목적 및 목적지별로 분석하였다. 또한 교통수단 변화 여부에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위하여 로짓모형을 추정하였다. 모형 추정결과를 보면, 통근통행의 경우 연령과 거주지가 교통수단 변화에 영향을 미치는 요인으로 확인되었고, 비통근통행의 경우 연령, 직업, 자가용 소유 여부, 거주지가 교통수단 변화에 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
- 일반적으로 교통수단 선택모형에서는 통행시간과 통행비용, 환승 횟수는 일반적 변수(generic variable)로 나타내는 것이 보통이나, 본 연구에서는 도시철도 전환수요 분석이 목적이므로 통행시간 절약과 통행비용 절약, 환승 횟수 감소가 도시철도로의 전환 여부에 미치는 영향을 확인하기 위하여 대안 특유의 변수 형태로 모형을 구축하였다. 아울러 결정적 효용(deterministic utility)의 함수형태(functional form)는 선형함수(linear func tion)로 모형을 추정하였다.
- 따라서 본 연구에서는 범주형 자료의 동질성 검정(tests of homogeneity)을 실시하였다. 이를 위한 검정통계량은 카이제곱 통계량(chi-square statistic) 이 사용되며, 다음과 같이 계산된다(김우철 외 8인, 2000, p. 338).
성능/효과
- 2) 모든 설명변수는 괄호 속에 나타낸 대안에 대한 대안특유의 변수(alternative-specific variables)로 모형이 구축되었음.
- 대안 특유의 더미 상수의 경우 SP모형(2011년 자료) 과 RP모형(2013년 자료) 모두에서 추정계수는 (+)값을 가지고 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 일반 적으로 대안 특유의 더미 상수는 각 대안의 표현되지 않은(unspecified) 특성들이 개인의 선택에 미치는 영향을 파악하기 위해 사용되는데, 모형의 추정결과를 보면 모형의 설명변수로 포함되지 않은 특성들이 도시철도로 전환하지 않는데 (+)의 영향을 미치는 경향이 있음을 보여준다.
- 도시철도역(영남대역)에서 소속대학까지의 소요시간 변수는 SP모형(2011년 자료)과 RP모형(2013년 자료) 모두에서 (-)값을 가지고, 각각 유의수준 10%(SP 모형)와 5%(RP모형)에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 따라서 도시철도역에서 최종 통행목적지까지의 통행 소요시간이 오래 걸릴수록 도시철도 전환 수요가 증가함을 알 수 있으며, 특히 RP모형(2013년 자료)에서 그러한 경향이 더 뚜렷함을 추정계수값과 t-값으로 확인할 수 있다.
- 둘째, SP모형(2011년 자료)의 계수 추정결과 유의 수준 10%에서 도시철도역(영남대역)에서 소속대학까지의 소요시간, 승용차 소유 여부, 통행시간 절약, 환승횟수 감소가 통계적으로 유의한 변수로 분석되었다. 한편 RP모형(2013년 자료)의 계수 추정결과는 유의수준 10%에서 거주지(도시철도 통과 동지역 여부), 도시철도역(영남대역)에서 소속대학까지의 소요시간, 승용차 소유 여부, 환승횟수 감소가 통계적으로 유의한 변수임을 보여준다.
- 한편 RP모형(2013년 자료)의 계수 추정결과는 유의수준 10%에서 거주지(도시철도 통과 동지역 여부), 도시철도역(영남대역)에서 소속대학까지의 소요시간, 승용차 소유 여부, 환승횟수 감소가 통계적으로 유의한 변수임을 보여준다. 따라서 SP모형(2011년 자료) 에서는 통행시간 절약 변수가 가장 통계적 유의성이 높은 변수로 포함된 반면, RP모형(2013년 자료)에서는 통행시간 절약 변수가 통계적 유의성이 없고 SP모형(2011년 자료)에서 통계적 유의성이 없었던 거주지 (도시철도 통과 동지역 여부) 변수가 가장 통계적 유의성이 높은 것으로 확인되었다. 이러한 SP모형(2011년 자료)과 RP모형(2013년 자료)의 계수 추정결과로부터 도시철도가 연장 개통되기 전에는 통행시간 절약을 도시철도 전환수요를 결정하는 가장 중요한 변수로 대학생들이 생각했던 반면, 실제 도시철도가 연장 개통된 후에는 거주지 주변 도시철도 통과 여부(도 시철도 통과 동지역 여부)가 도시철도 전환수요에 결정적인 영향을 미친 것을 확인할 수 있다.
- 도시철도역(영남대역)에서 소속대학까지의 소요시간 변수는 SP모형(2011년 자료)과 RP모형(2013년 자료) 모두에서 (-)값을 가지고, 각각 유의수준 10%(SP 모형)와 5%(RP모형)에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 따라서 도시철도역에서 최종 통행목적지까지의 통행 소요시간이 오래 걸릴수록 도시철도 전환 수요가 증가함을 알 수 있으며, 특히 RP모형(2013년 자료)에서 그러한 경향이 더 뚜렷함을 추정계수값과 t-값으로 확인할 수 있다.
- 일반적으로 SP모형은 가상의 상황에서 조사된 개인의 반응이나 태도를 바탕으로 모형을 추정한 것이고, RP모형은 실제 상황에서 나타난 행동을 바탕으로 모형을 추정한 것이다. 따라서 본 연구의 모형 추정결과를 보면 SP모형을 활용해서 도시철도 전환수요를 예측할 경우 다소 한계가 있음을 알 수 있는 만큼, 이러한 한계를 감안하여 SP모형을 활용하여야 함을 알 수 있다. 아울러 더욱 정교한 SP모형을 추정하는 노력이 자료 수집단계에서부터 있어야 함을 알 수 있다.
- 정병두 외(2009)는 기존의 철도 서비스 이외에 광역철도(급행철도) 서비스가 추가될 경우, 타 교통수단으로부터의 전환 여부와 열차이용 패턴이 어떻게 변화할 것인지에 대한 평가를 목적으로 SP자료와 전환 가격(TP: Transfer Price)자료를 활용하여 로짓모형을 추정하였다. 모형 추정결과 광역철도의 통행시간이 승용차에서 광역철도로의 전환수요에 중요한 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
- 또한 교통수단 변화 여부에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위하여 로짓모형을 추정하였다. 모형 추정결과를 보면, 통근통행의 경우 연령과 거주지가 교통수단 변화에 영향을 미치는 요인으로 확인되었고, 비통근통행의 경우 연령, 직업, 자가용 소유 여부, 거주지가 교통수단 변화에 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
- 윤대식 외(2011b)는 대구 도시철도 경산시 연장에 따른 통행자(경산시민)들의 교통수단 변화를 RP/SP 자료를 이용하여 통행목적에 따라 분석하였는데, 종속변수를 단순히 교통수단 변화 여부로 표현한 윤대식 외(2011a)의 연구와는 달리 종속변수를 도시철도로의 전환 여부로 명시하였고, 통행시간과 통행비용의 절약을 설명변수로 포함하여 자료를 구축하고 로짓모형을 추정하였다. 모형 추정결과를 보면, 통근통행의 경우 자가용 소유 여부, 거주지, 직장소재지, 통행시간 절약이 도시철도 전환 여부에 영향을 미치는 요인으로 확인되었고, 비통근통행의 경우 직업과 통행시간 절약이 도시철도 전환 여부에 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
- 아울러 SP모형(2011년 자료)에서는 통행시간 절약 변수가 가장 통계적 유의성이 높은 변수로 포함된 반면, RP모형(2013년 자료)에서는 통행시간 절약 변수가 통계적 유의성이 없고 SP모형(2011년 자료)에서 통계적 유의성이 없었던 거주지(도시철도 통과 동지역 여부) 변수가 가장 통계적 유의성이 높은 것으로 확인되었다. 이러한 SP모형과 RP모형의 계수 추정결과로부터 도시철도가 연장 개통되기 전에는 통행시간 절약을 도시철도 전환수요를 결정하는 가장 중요한 변수로 대학생들이 생각했던 반면, 실제 도시철도가 연장 개통된 후에는 거주지 주변 도시철도 통과 여부(도 시철도 통과 동지역 여부)가 도시철도 전환수요에 결정적인 영향을 미친 것으로 해석할 수 있다.
- 첫째, SP자료(2011년)와 RP자료(2013년)의 교통수단별 도시철도 전환율을 분석한 결과 승용차 이용자보다 버스(스쿨버스 포함) 이용자의 도시철도 전환율이 높게 나타났다. 따라서 도시철도 도입에 따라 전환율이 낮게 나타난 승용차 통행자를 중심으로 도시철도로의 전환율을 높일 수 있는 다양한 방안을 검토해야 할 필요성이 있다.
- 환승횟수 감소 변수는 SP모형(2011년 자료)과 RP 모형(2013년 자료) 모두에서 (+) 계수값을 가지고, 두 모형 공히 유의수준 5%에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 이는 환승횟수가 감소할수록 도시철도로 많이 전환할 의사가 있을 것임(SP모형)은 물론이고, 실제로도 전환하였음(RP모형)을 보여준다.
후속연구
- 둘째, 본 연구의 로짓모형 추정에 사용된 일부 설명 변수의 경우 자료수집단계에서 구체적인 설문조사 미흡으로 인해 다소 정확한 영향 요인의 분석이 어려운 부분이 있다. 예컨대 거주지(집)에서 도시철도역까지의 거리가 본 연구에서 설명변수로 사용된 거주지 변수(도시철도역이 통과하는 동지역)보다 더 적절한 설명변수가 될 수 있을 것으로 본다.
- 이러한 SP모형(2011년 자료)과 RP모형(2013년 자료)의 계수 추정결과로부터 도시철도가 연장 개통되기 전에는 통행시간 절약을 도시철도 전환수요를 결정하는 가장 중요한 변수로 대학생들이 생각했던 반면, 실제 도시철도가 연장 개통된 후에는 거주지 주변 도시철도 통과 여부(도 시철도 통과 동지역 여부)가 도시철도 전환수요에 결정적인 영향을 미친 것을 확인할 수 있다. 따라서 도시철도의 이용률을 높이기 위해서는 거주지에서 도시철도역까지 접근성을 향상시킬 수 있는 다양한 방안이 검토되어야 할 것이다. 예컨대 편리한 연계교통(지선교통)수단을 확충하는 방안이나, 굴곡도가 심한 버스의 노선조정을 통하여 도시철도역까지의 접근시간을 줄일 수 있는 방안 등이 검토될 수 있을 것이다.
- 물론, 연장되는 도시철도의 직접적인 영향권에 포함된 대학교는 영남대학교 밖에 없지만, 영남대학교를 제외한 경산시 소재 다른 대학교 학생들에게도 도시철도의 경산 연장은 간접적으로 영향을 미칠 것이다. 따라서 향후에는 간접적인 영향을 받을 것으로 예상되는 경산시 소재 다른 대학교 학생들과 일반 시민들을 대상으로 하는 연구가 필요하고, 일반화된 연구결과를 도출하기 위한 꾸준한 노력이 있어야 할 것으로 판단된다. 특히 일반시민들을 대상으로 대구 (출발지)-경산(목적지) 간 통근통행의 도시철도 전환 수요를 분석하는 연구는 대학생들과의 통행시간 가치의 차이로 인한 통행시간 절감의 기대효과 차이를 확인하는데 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
- 그리고 버스정류장 접근성이나 스쿨버스 서비스 여부도 영향을 미칠 수 있는 변수로 볼 수 있다. 따라서 향후에는 이러한 점을 보완한 설문조사와 분석이 필요할 것으로 판단된다.
- 예컨대 편리한 연계교통(지선교통)수단을 확충하는 방안이나, 굴곡도가 심한 버스의 노선조정을 통하여 도시철도역까지의 접근시간을 줄일 수 있는 방안 등이 검토될 수 있을 것이다. 또한 RP모형(2013년 자료)의 추정결과를 보면 도시철도 로의 전환율을 높이기 위해서는 환승횟수를 줄일 수 있는 대안이나 환승의 불편을 획기적으로 줄일 수 있는 대안의 마련이 필요할 것으로 판단된다.
- 본 연구를 위해 수집한 2011년 설문대상자와 2013년의 설문대상자가 서로 다르기 때문에 두 모집단의 특성들이 동일한지(동질적인지) 여부를 검정할 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 범주형 자료의 동질성 검정(tests of homogeneity)을 실시하였다.
- 셋째, 본 연구에서 SP모형(2011년 자료)과 RP모형 (2013년 자료)의 추정결과에 다소 차이가 있음이 발견된 만큼, 향후 더욱 정교한 SP모형을 추정하는 노력과 SP모형의 예측력을 높이는 노력이 필요할 것으로 판단된다. 아울러 지금까지 부진했던 SP모형과 RP모형을 비교하는 연구가 다양한 방법으로 추진될 필요가 있을 것으로 판단된다.
- 셋째, 본 연구에서 SP모형(2011년 자료)과 RP모형 (2013년 자료)의 추정결과에 다소 차이가 있음이 발견된 만큼, 향후 더욱 정교한 SP모형을 추정하는 노력과 SP모형의 예측력을 높이는 노력이 필요할 것으로 판단된다. 아울러 지금까지 부진했던 SP모형과 RP모형을 비교하는 연구가 다양한 방법으로 추진될 필요가 있을 것으로 판단된다. 예컨대 SP모형(2011년 자료)과 RP모형(2013년 자료)의 추정결과의 차이가 단순히 자료수집 시점의 차이에 기인하는지, 아니면 SP자료의 수집을 위한 설문조사지의 내용과 설문조사방법에 기인하는지 등에 대해서는 추가적인 연구가 필요할 것으로 판단된다.
- 아울러 지금까지 부진했던 SP모형과 RP모형을 비교하는 연구가 다양한 방법으로 추진될 필요가 있을 것으로 판단된다. 예컨대 SP모형(2011년 자료)과 RP모형(2013년 자료)의 추정결과의 차이가 단순히 자료수집 시점의 차이에 기인하는지, 아니면 SP자료의 수집을 위한 설문조사지의 내용과 설문조사방법에 기인하는지 등에 대해서는 추가적인 연구가 필요할 것으로 판단된다.
- 첫째, 본 연구에서는 대구 도시철도 경산 연장에 따른 대구-경산 간 대학생 통학통행의 분석대상을 영남 대학교 학생에 한정함으로써 10개 이상의 대학이 모여 있는 경산시 전체 대학생을 고려하지 못한 한계를 가진다. 물론, 연장되는 도시철도의 직접적인 영향권에 포함된 대학교는 영남대학교 밖에 없지만, 영남대학교를 제외한 경산시 소재 다른 대학교 학생들에게도 도시철도의 경산 연장은 간접적으로 영향을 미칠 것이다.
- 따라서 향후에는 간접적인 영향을 받을 것으로 예상되는 경산시 소재 다른 대학교 학생들과 일반 시민들을 대상으로 하는 연구가 필요하고, 일반화된 연구결과를 도출하기 위한 꾸준한 노력이 있어야 할 것으로 판단된다. 특히 일반시민들을 대상으로 대구 (출발지)-경산(목적지) 간 통근통행의 도시철도 전환 수요를 분석하는 연구는 대학생들과의 통행시간 가치의 차이로 인한 통행시간 절감의 기대효과 차이를 확인하는데 기여할 수 있을 것으로 판단된다. 그리고 이러한 연구결과를 바탕으로 다양한 정책대안을 제시하는 노력도 병행되어야 한다.
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