지각된 시스템과, 정보, 서비스 품질이 사용자별 스마트폰 애플리케이션 이용성과에 미치는 영향 The Effects of the Perceived Qualities of Systems, Information, and Service on Individual Performance in a Smartphone Application Context원문보기
최근 스마트폰을 포함한 각종 모바일 기기들은 여러 분야에서 전통적 개인용 컴퓨터를 차츰 대체해 나가고 있으며, 컴퓨터와 인터넷에 이은 새로운 컴퓨팅 패러다임을 구축해 나가고 있다. 그러나 PC와 다른 사용 환경과 모바일 기기의 하드웨어적 특성으로 인해 스마트폰 애플리케이션의 시스템, 정보, 서비스의 품질은 애플리케이션의 이용성(Usability)과 애플리케이션 이용을 통하여 얻을 수 있는 사용자의 개인적 성과(Performance)에 많은 영향을 미칠 것으로 예상된다. 이에 본 연구는 스마트폰의 물리적, 환경적 사용 여건에서 스마트폰 애플리케이션의 시스템, 정보, 서비스 품질이 애플리케이션의 이용성을 매개로 애플리케이션을 통한 사용자마다의 개인별 이용성과에 미치는 영향을 실증적으로 살펴 보았다. 최근의 애플리케이션 이용자를 대상으로 설문조사를 실시하였고 구조방정식을 통하여 자료를 분석하였다. 분석 결과 본 연구는 스마트폰 애플리케이션의 시스템, 정보, 서비스 품질이 애플리케이션의 지각된 이용성을 매개로 사용자의 애플리케이션 이용성과에 통계적으로 유의한 영향을 미치고 있음을 확인할 수 있었다.
최근 스마트폰을 포함한 각종 모바일 기기들은 여러 분야에서 전통적 개인용 컴퓨터를 차츰 대체해 나가고 있으며, 컴퓨터와 인터넷에 이은 새로운 컴퓨팅 패러다임을 구축해 나가고 있다. 그러나 PC와 다른 사용 환경과 모바일 기기의 하드웨어적 특성으로 인해 스마트폰 애플리케이션의 시스템, 정보, 서비스의 품질은 애플리케이션의 이용성(Usability)과 애플리케이션 이용을 통하여 얻을 수 있는 사용자의 개인적 성과(Performance)에 많은 영향을 미칠 것으로 예상된다. 이에 본 연구는 스마트폰의 물리적, 환경적 사용 여건에서 스마트폰 애플리케이션의 시스템, 정보, 서비스 품질이 애플리케이션의 이용성을 매개로 애플리케이션을 통한 사용자마다의 개인별 이용성과에 미치는 영향을 실증적으로 살펴 보았다. 최근의 애플리케이션 이용자를 대상으로 설문조사를 실시하였고 구조방정식을 통하여 자료를 분석하였다. 분석 결과 본 연구는 스마트폰 애플리케이션의 시스템, 정보, 서비스 품질이 애플리케이션의 지각된 이용성을 매개로 사용자의 애플리케이션 이용성과에 통계적으로 유의한 영향을 미치고 있음을 확인할 수 있었다.
Today's mobile devices including smartphones are gradually taking a prominent position in many areas as portable multimedia computers and establishing a new computing paradigm. Nevertheless, it would not be easy for smartphone applications to provide users with a high level of usability under the cu...
Today's mobile devices including smartphones are gradually taking a prominent position in many areas as portable multimedia computers and establishing a new computing paradigm. Nevertheless, it would not be easy for smartphone applications to provide users with a high level of usability under the current environment due to the physical hardware characteristics of each smartphone, which are expected to have a negative impact on the qualities of system, information, and service that smartphone applications provide. Thus, this study examined: 1) the effects of the perceived qualities of system, information, and service of smartphone applications on the perceived usability of the applications, and 2) the effect of the usability on users' individual performance with the given application. A survey was conducted and structural equation modeling (SEM) was used to analyze the data. This study found that there are significant effects of the perceived qualities of system, information, and service of smartphone applications on the perceived usability of the applications. In addition, this study also found a significant effect of the usability of samrtphone applications on the individual performance with the application.
Today's mobile devices including smartphones are gradually taking a prominent position in many areas as portable multimedia computers and establishing a new computing paradigm. Nevertheless, it would not be easy for smartphone applications to provide users with a high level of usability under the current environment due to the physical hardware characteristics of each smartphone, which are expected to have a negative impact on the qualities of system, information, and service that smartphone applications provide. Thus, this study examined: 1) the effects of the perceived qualities of system, information, and service of smartphone applications on the perceived usability of the applications, and 2) the effect of the usability on users' individual performance with the given application. A survey was conducted and structural equation modeling (SEM) was used to analyze the data. This study found that there are significant effects of the perceived qualities of system, information, and service of smartphone applications on the perceived usability of the applications. In addition, this study also found a significant effect of the usability of samrtphone applications on the individual performance with the application.
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문제 정의
스마트폰의 애플리케이션 역시 네트워크 접속을 통한 정보의 송수신과 이를 바탕으로 한 다양한 서비스 제공이 주된 기능을 이루고 있기에 웹 사이트의 이용성 평가에 사용된 정보 품질과 서비스 품질 속성들이 스마트폰 애플리케이션의 이용성에 많은 영향을 미칠 것으로 보인다. 그러나 모바일 사용 환경의 특수성을 고려하면 애플리케이션의 시스템, 정보, 서비스의 품질이 이용성에 미치는 영향을 확신하기 어려워 아래와 같은 가설들을 통하여 이를 실제 확인해 보고자 한다.
생산성은 주로 정보기술 및 정보시스템 운영의 효율성과 효과성 측면에서 측정된다. 본 연구는 사용자 작업 수행의 효율성, 효과성, 정확성을 측정하였다.
본 연구는 스마트폰 애플리케이션의 시스템, 정보, 서비스 품질이 사용자가 지각하는 애플리케이션의 이용성을 매개로 애플리케이션 이용성과에 미치는 영향을 살펴보고자 하는데 그 연구목적을 두고 있다. 이를 위하여 최근 스마트폰 애플리케이션을 사용한 사용자를 대상으로 설문을 실시하여 자료를 수집하였다.
본 연구는 스마트폰 애플리케이션의 시스템, 정보, 서비스 품질이 애플리케이션 이용성을 매개로 이용성과에 미치는 영향을 살펴보았다. 정리하면, 애플리케이션의 시스템 품질이나 애플리케이션에서 제공하는 정보와 서비스의 품질은 애플리케이션의 이용성을 향상시킬 뿐 아니라, 실제로 애플리케이션을 이용하여 이루고자하는 사용자마다의 특정 목적을 효율적, 효과적으로 달성할 수 있도록 많은 영향을 미치고 있음을 확인 할 수 있었다.
본 연구는 스마트폰 애플리케이션의 시스템, 정보, 서비스 품질이 지각된 애플리케이션 이용성을 매개로 애플리케이션의 이용성과에 미치는 영향을 실증적으로 살펴보았다. 최근의 애플리케이션 이용자를 대상으로 설문조사를 실시한 후 구조방정식을 통하여 자료 분석하였다.
이후 경로분석을 실시하였고, 그 결과 스마트폰 애플리케이션의 시스템, 정보, 서비스 품질은 애플리케이션의 지각된 이용성을 매개로 애플리케이션 이용성과에 통계적으로 유의한 영향을 미치고 있음을 확인할 수 있었다. 본 연구는 애플리케이션의 시스템, 정보, 서비스 품질이 애플리케이션 이용성과에 미치는 영향을 모바일 환경에서 검증해 봄으로써, 관련 연구 분야에 이론적 기반 제공 및 이용성 높은 애플리케이션 개발에 도움이 되는 내용을 담았다는 점에서 연구의 이론적, 실무적 의미를 지닌다.
생산성은 주로 정보기술 및 정보시스템 운영의 효율성과 효과성, 그리고 시스템이나 서비스의 품질 측면에서 측정이 이루어졌으며, 수익성은 비용과 수익 같은 재무적 지표 측면에서, 무형의 혜택에서는 고객 만족도나 평판, 충성도와 같은 부분에서 성과 측정이 이루어졌다. 본 연구에서는 생산성 측면의 지표들을 토대로 애플리케이션을 이용하여 얻을 수 있는 성과에 대한 측정을 시도하였다.
이에 본 연구에서는 PC와 다른 현 스마트폰의 물리적, 환경적 여건에서 애플리케이션의 시스템 품질과 정보 품질, 서비스 품질이 애플리케이션의 이용성에 미치는 영향과 애플리케이션의 이용성이 애플리케이션을 통한 사용자마다의 개인별 성과에 미치는 영향에 대하여 실증적으로 살펴보고자 한다. 개인 컴퓨팅 환경이 PC에서 모바일로 전환되고 있는 추세에 맞추어본 연구의 결과는 모바일 관련 학문분야에 학술적 시사점을 제시함과 동시에 모바일 기기 기반 애플리케이션의 이용성 향상과 애플리케이션을 통한 사용자의 성과 제고에 참고할 만한 실용적 내용을 제안할 수 있을 것으로 보여 연구의 중요성이 없지 않을 것으로 기대된다.
가설 설정
가설1: 스마트폰 애플리케이션의 시스템 품질은 사용자가 지각한 애플리케이션의 이용성에 정의 영향을 미친다.
가설2: 스마트폰 애플리케이션의 정보 품질은 사용자가 지각한 애플리케이션의 이용성에 정의 영향을 미친다.
가설3: 스마트폰 애플리케이션의 서비스 품질은 사용자가 지각한 애플리케이션의 이용성에 정의 영향을 미친다.
가설4: 사용자가 지각한 스마트폰 애플리케이션의 이용성은 사용자의 애플리케이션 이용성과에 정의 영향을 미친다.
제안 방법
(2005)은 강조하였다. 같은 맥락에서 본 연구는 애플리케이션의 반응 속도와 애플리케이션의 구조 측면에서 단순성 등을 애플리케이션의 서비스품질 측면 요인들로 간주하여 측정하였다.
6 이상으로 나타났다<표 3 참조>. 개념신뢰도와 평균분산추출을 고려한 본 연구모형의 내적일관성에는 별다른 문제가 발견되지 않아 다음 단계의 분석을 진행하였다.
개념타당도는 개념 측정도구가 실제로 측정하고자 하는 변수들을 정확히 측정하고 있는지를 알려주기에 연구모형 평가에 있어 중요한 의미를 지닌다. 개념타당도는 집중타당도와 판별타당도로 나누어 측정하며, 본 연구에서도 이들을 분석하였다.
끝으로 연구모형 내 변수들 간 인과관계를 파악할 수 있는 경로분석을 실시하였다. 분석 결과, 시스템품질(β = .
다음으로 연구모형의 개념타당도(Construct Validity)를 측정하였다. 개념타당도는 개념 측정도구가 실제로 측정하고자 하는 변수들을 정확히 측정하고 있는지를 알려주기에 연구모형 평가에 있어 중요한 의미를 지닌다.
다음으로 연구모형의 내적일관성을 평가하였다. 내적일관성은 개념신뢰도(Construct Reliability: CR)와 평균분산추출(Average Variance Extracted: AVE)을 통해 파악할 수 있다.
모델적합도는 χ2, χ2/df, GFI, AGFI, NFI, CFI, TLI 등의 지수를 통하여 살펴보았다 (Hair et al., 2006; Hoyle and Panter, 1995).
이용성에 대한 선행 연구들을 살펴보면 도구(제품)들의 이용성 측정을 위해 다양한 많은 요인들을 측정 시도하였는데, 그 중 많이 사용된 요인으로는 도구의 사용편리성이나 효율성, 효과성, 학습 편이성, 디자인, 나아가 만족도 등이 주로 사용된다고 Chevalier and Kicka (2006)는 언급하였다. 본 연구에서는 애플리케이션의 편리성, 효율성 등의 요인들을 이용성 측정에 사용하였다. 성과는 정보시스템 분야의 연구들을 Meta 분석한 Jacks et al.
18이 통계프로그램으로 사용되었다. 선행 연구들을 토대로 시스템 품질, 정보 품질, 서비스 품질, 이용성, 이용성과의 총 16개 관측변수들을 측정하였다. 구조방정식은 가장 많이 사용되는 최대우도법(Maximum Likelihood)을 사용하였다.
설문은 5개 변수 총 16항목으로 구성되었고 Likert 5점 척도로 측정하였다. 설문 문항들은 선행연구들에서 사용된 측정도구들을 본 연구의 목적에 맞도록 수정하여 사용하였다. 시스템 품질은 Wixom and Todd (2005), Bailey and Pearson (1983), Ives et al.
이를 위하여 최근 스마트폰 애플리케이션을 사용한 사용자를 대상으로 설문을 실시하여 자료를 수집하였다. 설문은 5개 변수 총 16항목으로 구성되었고 Likert 5점 척도로 측정하였다. 설문 문항들은 선행연구들에서 사용된 측정도구들을 본 연구의 목적에 맞도록 수정하여 사용하였다.
이들은 통합된 연구모델에서 정보와 시스템의 품질이 정보만족도와 시스템 만족도에 영향을 미치며, 이들은 유용성과 편의성에 각각 영향을 미쳐 궁극에는 사용자의 태도 및 사용의도에 영향을 미친다고 주장하엿다. 이들의 연구에서 정보품질의 속성으로 완벽성, 정확성, 현재성, 형식을 측정하였고, 시스템 품질로는 신뢰성, 유연성, 통합성, 접근성, 시의성을 측정하였다. 이들은 서비스품질을 연구모형에 포함시키지는 않았다.
이러한 선행연구들의 측정도구를 본 연구에서 참조한 이유는 본 연구의 목적에 가장 잘 부합하기도 하지만, 이미 이들 선행연구들에서 측정도구에 대한 엄격한 통계적 검증 과정을 거쳤기에 신뢰도가 높아 이들을 사용할 경우 본 연구의 통계적 신뢰도 또한 높일 수 있어 본 연구에 맞게 수정 후 사용하기로 결정하였다.
이와 유사하게 많은 연구자들이 특정 웹 사이트가 제공하는 기능과 정보, 서비스의 양과 품질, 접근성 등을 토대로 웹 사이트의 이용성을 측정하였다. Spool et al.
082로 나타났다. 적합도 지수 모두를 고려해 볼 때 본 연구의 연구모형 적합도는 양호한 편이라고 판단되며, 이에 따라 별도의 연구모델 수정 없이 다음 단계의 분석을 진행하였다.
본 연구는 스마트폰 애플리케이션의 시스템, 정보, 서비스 품질이 지각된 애플리케이션 이용성을 매개로 애플리케이션의 이용성과에 미치는 영향을 실증적으로 살펴보았다. 최근의 애플리케이션 이용자를 대상으로 설문조사를 실시한 후 구조방정식을 통하여 자료 분석하였다. 분석결과 연구모형의 적합도나 변수들의 내적일관성, 개념타당도 등에서 문제가 발견되지 않았다.
대상 데이터
본 연구의 설문조사에 대학생과 직장인 포함 일반인 등 총 236명이 참여하였다. 이 중 남성은 50.
본 연구는 스마트폰 애플리케이션의 시스템, 정보, 서비스 품질이 사용자가 지각하는 애플리케이션의 이용성을 매개로 애플리케이션 이용성과에 미치는 영향을 살펴보고자 하는데 그 연구목적을 두고 있다. 이를 위하여 최근 스마트폰 애플리케이션을 사용한 사용자를 대상으로 설문을 실시하여 자료를 수집하였다. 설문은 5개 변수 총 16항목으로 구성되었고 Likert 5점 척도로 측정하였다.
1%를 보였다. 학생은 경영, 경제 등 인문학과 컴퓨터, 디자인 등을 전공하는 수도권 3곳의 대학생들로 이루어졌고, 직장인들은 대부분 관리직에 종사하고 있었다. 이들이 설문 조사 전 사용한 애플리케이션들의 종류는 문자나 SNS 등과 같은 통신을 위한 애플리케이션들이 61.
데이터처리
다섯 잠재변수들의 16개 개별 관측변수들에 대한 신뢰도를 알아보기 위해 확인적 요인분석(Confirmatory Factor Analysis)을 실시하였다. 이상적인 확인적 요인분석의 신뢰도 수준은 표준화 회귀계수(Standardized Regression Weight) 0.
본 연구는 구조방정식을 이용하여 자료를 분석하였고, AMOS Ver. 18이 통계프로그램으로 사용되었다. 선행 연구들을 토대로 시스템 품질, 정보 품질, 서비스 품질, 이용성, 이용성과의 총 16개 관측변수들을 측정하였다.
이론/모형
선행 연구들을 토대로 시스템 품질, 정보 품질, 서비스 품질, 이용성, 이용성과의 총 16개 관측변수들을 측정하였다. 구조방정식은 가장 많이 사용되는 최대우도법(Maximum Likelihood)을 사용하였다. 모델적합도는 χ2, χ2/df, GFI, AGFI, NFI, CFI, TLI 등의 지수를 통하여 살펴보았다 (Hair et al.
AMOS에서는 개념신뢰도 값을 제공하지 않는다. 따라서 아래의 Fornell and Larcker (1981) 공식을 이용하여 직접 개념신뢰도를 계산하였다. 계산 결과 모든 개념들은 0.
본 연구에서는 애플리케이션의 편리성, 효율성 등의 요인들을 이용성 측정에 사용하였다. 성과는 정보시스템 분야의 연구들을 Meta 분석한 Jacks et al. (2011)이 밝힌 것처럼 애플리케이션의 생산성 측면에서 측정하였다. 생산성은 주로 정보기술 및 정보시스템 운영의 효율성과 효과성 측면에서 측정된다.
설문 문항들은 선행연구들에서 사용된 측정도구들을 본 연구의 목적에 맞도록 수정하여 사용하였다. 시스템 품질은 Wixom and Todd (2005), Bailey and Pearson (1983), Ives et al. (1993)의 연구를 토대로 시스템의 통신과 명령 처리 속도와 정확성 측면을, 정보품질은 Wang and Strong (1996)의 연구를 바탕으로 정보의 신뢰성, 정확성, 다양성을 측정하였다.
또한, 개념신뢰도 외에도 연구모형의 내적일관성은 평균분산추출로도 알 수 있다. 평균분산추출 또한 AMOS는 제공하지 않고 있어 아래의 Hair et al. (2006) 공식을 이용하여 직접 계산하였다. 평균분산추출은 일반적으로 0.
성능/효과
작은 화면의 특정 장소를 손가락으로 정확히 접촉하여 명령을 내리고 상호작용하는 스마트폰의 특성상 손가락이 굵거나 시력이 나쁜 경우 등 여러 상황에서 사용자는 애플리케이션에게 잘못된 명령 입력이나 오류를 유발할 가능성이 높아진다. 결론적으로 애플리케이션의 이용성이 낮아질 수 있음을 뜻한다.
또한, 본 연구의 또 다른 이론적 시사점으로는 정보시스템의 성과측정 관련 76편의 선행논문들을 Meta-Analysis로 분석한 Jacks et al. (2011)의 제안처럼, 본 연구는 애플리케이션의 이용성과를 생산성 관점에서, 즉, 효율과 효과성 중심으로 측정하여 연구방법의 정당성을 확보하였고, 독립변수들이 실제로 애플리케이션 이용성과에 많은 영향을 미치고 있음을 확인함으로써 모바일 환경에서 이용성과의 선행변수들을 제시 할 수 있었다는 점에서 연구의 의미를 찾을 수 있다.
본 연구의 한계점으로는 우선 표본의 크기와 분포가 충분하지 않았다는 점에 있다. 본 연구는 일반적으로 구조방정식을 사용할 때 필요한 표본의 크기보다 다소 작았으며, 20대와 대학생의 비율이 높았다. 연령이 높아질수록 스마트폰 이용률이나 이를 이용하여 원하는 목표를 달성하기 어려워진다.
(2006)은 설명하고 있다. 본 연구의 경우 개별 관측변수들이 모두 0.7 이상의 회귀계수를 보이고 있고, 연구모형의 적합도 수준도 양호한 편이어서 개별 관측변수들의 신뢰도에는 큰 문제가 없다고 판다하였다 <표 2 참조>.
분석 결과, 시스템품질(β = .246, p < .000)과 정보품질(β = .195, p < .000), 서비스품질(β = .572, p < .000) 모두 다 이용성에 통계적으로 유의한 영향을 미치고 있었고, 이용성 또한 이용성과에 통계적으로 유의한 영향 (β = .677, p < .000)을 미치고 있었다 .
뿐만 아니라 본 연구를 통해 애플리케이션의 시스템, 정보, 서비스 품질 강화의 필요성과 당위성을 확보할 수 있었다. 경쟁이 극심한 스마트폰 애플리케이션 시장에서 애플리케이션의 시스템, 정보, 서비스 품질 강화로 경쟁우위를 확보할 수 있을 뿐 아니라, 시장 점유율 및 나아가 매출에까지 긍정적 효과를 볼 수 있을 것으로 기대된다.
분석결과 연구모형의 적합도나 변수들의 내적일관성, 개념타당도 등에서 문제가 발견되지 않았다. 이후 경로분석을 실시하였고, 그 결과 스마트폰 애플리케이션의 시스템, 정보, 서비스 품질은 애플리케이션의 지각된 이용성을 매개로 애플리케이션 이용성과에 통계적으로 유의한 영향을 미치고 있음을 확인할 수 있었다. 본 연구는 애플리케이션의 시스템, 정보, 서비스 품질이 애플리케이션 이용성과에 미치는 영향을 모바일 환경에서 검증해 봄으로써, 관련 연구 분야에 이론적 기반 제공 및 이용성 높은 애플리케이션 개발에 도움이 되는 내용을 담았다는 점에서 연구의 이론적, 실무적 의미를 지닌다.
본 연구는 스마트폰 애플리케이션의 시스템, 정보, 서비스 품질이 애플리케이션 이용성을 매개로 이용성과에 미치는 영향을 살펴보았다. 정리하면, 애플리케이션의 시스템 품질이나 애플리케이션에서 제공하는 정보와 서비스의 품질은 애플리케이션의 이용성을 향상시킬 뿐 아니라, 실제로 애플리케이션을 이용하여 이루고자하는 사용자마다의 특정 목적을 효율적, 효과적으로 달성할 수 있도록 많은 영향을 미치고 있음을 확인 할 수 있었다.
본 연구는 엄격한 기준을 충족시키기에 두 번째 판별타당도는 시행하지 않았다. 종합하면, 본 연구의 연구모형은 집중타당도와 판별타당도를 갖추었기에 개념타당도에는 문제가 없다고 판단할 수 있다.
후속연구
이에 본 연구에서는 PC와 다른 현 스마트폰의 물리적, 환경적 여건에서 애플리케이션의 시스템 품질과 정보 품질, 서비스 품질이 애플리케이션의 이용성에 미치는 영향과 애플리케이션의 이용성이 애플리케이션을 통한 사용자마다의 개인별 성과에 미치는 영향에 대하여 실증적으로 살펴보고자 한다. 개인 컴퓨팅 환경이 PC에서 모바일로 전환되고 있는 추세에 맞추어본 연구의 결과는 모바일 관련 학문분야에 학술적 시사점을 제시함과 동시에 모바일 기기 기반 애플리케이션의 이용성 향상과 애플리케이션을 통한 사용자의 성과 제고에 참고할 만한 실용적 내용을 제안할 수 있을 것으로 보여 연구의 중요성이 없지 않을 것으로 기대된다.
뿐만 아니라 본 연구를 통해 애플리케이션의 시스템, 정보, 서비스 품질 강화의 필요성과 당위성을 확보할 수 있었다. 경쟁이 극심한 스마트폰 애플리케이션 시장에서 애플리케이션의 시스템, 정보, 서비스 품질 강화로 경쟁우위를 확보할 수 있을 뿐 아니라, 시장 점유율 및 나아가 매출에까지 긍정적 효과를 볼 수 있을 것으로 기대된다. 본 연구의 실무적 의미와 시사점이 없지 않을 것으로 보인다.
또한 설문 대상 스마트폰 단말기와 애플리케이션의 표본이 특정 제조사 및 특정 SNS 애플리케이션에 집중되어 있어 다양한 스마트폰과 애플리케이션을 반영하지 못 했다는 점에서도 본 연구의 한계가 존재한다.
또한, 본 연구에 사용된 개념 측정도구에는 많은 관측변수를 사용하지 못 하였다는 점도 본 연구의 결과를 해석하는데 있어 한계로 작용한다. 본 연구에 사용된 개념들을 측정하기 위해 선행연구들에서 다양한 요인들이 제시되었다.
높은 이용성 확보를 위해 다양한 종류의 이용성 테스트를 시행하는 개발자가 정확한 테스트 결과를 도출하기 위해서는 정확한 지표의 선정이 중요하다. 본 연구에서 채택한 시스템, 정보, 서비스 품질 속성들을 통하여 정확한 이용성 테스트 결과를 얻을 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구의 한계점으로는 우선 표본의 크기와 분포가 충분하지 않았다는 점에 있다. 본 연구는 일반적으로 구조방정식을 사용할 때 필요한 표본의 크기보다 다소 작았으며, 20대와 대학생의 비율이 높았다.
또한 설문 대상 스마트폰 단말기와 애플리케이션의 표본이 특정 제조사 및 특정 SNS 애플리케이션에 집중되어 있어 다양한 스마트폰과 애플리케이션을 반영하지 못 했다는 점에서도 본 연구의 한계가 존재한다. 이러한 한계점을 보완하여 후속연구가 진행될 필요가 있다 하겠다.
본 연구에서 사용하지 않은 속성들을 이용해 연구를 진행하면 본 연구의 결과와 다른 결과를 얻을 수도 있다. 후속 연구에서는 본 연구에서 사용되지 않은 다양한 시스템, 정보, 서비스 품질 속성들을 가지고 본 연구의 연구모형을 다시 검증할 필요가 있다 하겠다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
스마트폰과 스마트워치, 태블릿 PC 등 모바일 기기의 장점은 무엇인가?
스마트폰과 스마트워치, 태블릿 PC 등 모바일 기기의 장점은 휴대가 간편하여 언제 어디서나 사용이 가능하며, 또한 실생활에 유용한 다양한 애플리케이션들을 쉽게 설치하여 사용할 수 있다는 점에 있다. 이러한 애플리케이션들 덕분에 모바일 기기의 가치와 유용성은 더욱 증가한다고 할 수 있다.
국제표준기구에서 내린 이용성의 정의는 무엇인가?
다양한 분야에서 여러 연구자들이 이용성에 대한 정의를 내렸지만 그 중에서도 일반적으로 널리 인용되고 있는 이용성 정의 중 하나는 국제표준기구(International Standard Ornization)의 정의다. ISO에서는 사용자의 어느 특정한 목표를 효과적, 효율적으로 달성할 수 있도록 도와주는 도구(제품)의 성질을 이용성이라고 정의하였다 (ISO 9241, 1994; ISO 9241, 1996).
서비스 품질이란 무엇인가?
Parasuraman et al. (1985, 1988)은 그들이 제시한 간격분석모델(Gap Analysis Model)에서 서비스 품질을 정의하였는데, 이들은 서비스에 대한 고객의 기대치와 실제 제공받은 서비스의 차이를 서비스 품질이라고 정의하였다. 현재 이들의 개념적 틀이 서비스 품질을 측정하는 방법으로 자주 사용되고 있다 (Kassim and Abdullash, 2010).
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