[논문]자율주행차량 내 다중 디스플레이 사용자 경험을 위한 콘텐츠 요소 가이드라인 연구

이윤희; 유훈식; 반영환

doi:10.5143/jesk.2017.36.6.609

자율주행차량 내 다중 디스플레이 사용자 경험을 위한 콘텐츠 요소 가이드라인 연구
Content Guidelines for Multi-Display User Experience in Autonomous Vehicles 원문보기

Journal of the Ergonomics Society of Korea = 大韓人間工學會誌, v.36 no.6, 2017년, pp.609 - 620

이윤희 (국민대학교 테크노디자인전문대학원, 인터랙션디자인랩) , 유훈식 (연세대학교, 기술과디자인연구센터) , 반영환 (국민대학교 테크노디자인전문대학원, 인터랙션디자인랩)

Abstract ▼ AI-Helper

Objective: This study aims to provide guidelines to define the priorities of contents offered according to driving situation and each display's location within an autonomous vehicle in a multi-display environment. Background: As various multi-display types have become recently installed within vehicles, the contents used become diverse. Vehicles have evolved as a content-consuming platform and beyond a means of transportation. Method: This study set driving as two situations: general driving situation (driver's driving) and autonomous driving situation. A total of six locations of multi-display installations within a vehicle were defined on the basis of driver's seat. The content system offered within a vehicle was established as a form of communication, information, and entertainment. With all these considered, this study targeted 102 drivers and conducted a questionnaire survey. Results: The displays showing statistical differences in user needs between the general driving and autonomous situations were cluster, wind shield, door window glass, and ceiling. No statistically significant differences were revealed in the HUD and center fascia between the driving situations mentioned above. Conclusion: As a result of examining the differences in user needs between the general driving environment and autonomous driving environment, big differences in user needs were shown in the displays that did not exist in the existing general driving environment or whose content use scope was limited. According to a cross analysis result based on gender, significant differences were shown only in the general driving situation, and there was no item showing statistically significant differences according to age. Application: This study can be used as a base study to draw guidelines offering user-oriented contents provided through autonomous vehicle displays. The study results have a meaning in that they proposed user needs-focused content factors.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

따라서 본 연구는 "콘텐츠 소비 플랫폼으로써의 자동차" 관점을 기준으로 자율주행차량 내 다중 디스플레이 환경에서 주행상황 및 각 디스플레이 위치에 따라 콘텐츠 제공의 우선순위를 정의하기 위한 가이드라인을 제시하는 것을 목적으로 한다.
이 연구는 콘텐츠 소비 플랫폼으로써의 자동차 관점에서 운전자에게 다양한 서비스와 콘텐츠를 제공하는 차량 디스플레이 영역이 확대됨에 따라 콘텐츠 소비에 대한 사용자 요구사항을 확인하기 위해 수행되었다.
차량 내 디스플레이에서 제공되는 콘텐츠의 우선순위를 결정하기 위하여 콘텐츠의 분류체계에 대해 살펴보았다. 한국전자통신연구원의 '차세대 융합형 콘텐츠 분류체계'를 보면 기존 오락형(Entertainment) 콘텐츠를 넘어, 지식, 정보, 다양한 유형의 서비스를 포함하는 미래형 콘텐츠를 정의하고 있다(Seo, 2013).

제안 방법

6가지 디스플레이에 대한 사용자의 요구사항을 일반주행 상황과 자율주행 상황 간의 요구사항에 대한 차이에 대한 교차 분석을 수행 하였다. 일반주행 상황과 자율주행 상황의 차이에 대한 신뢰성 검증을 위해 이 분석방법을 사용하였다.
또한, 기존에 출시된 차량 사례를 분석하여 차량 내 다중 디스플레이 설치 위치를 운전석을 기준으로 클러스터(Cluster), 헤드업 디스플레이(Head-up Display), 센터페시아(Center Fascia), 앞 유리(Wind Shield), 앞 문 유리창(Door window glass), 천장(Glass roof) 총 6곳을 정의하였다. 그리고 디스플레이를 통해 차량 내에서 제공하는 콘텐츠의 체계를 정보의 속성을 기준으로 Communication, Information, Entertainment로 정립하였다. 각 요소에 대한 사용자의 요구사항에 대해 실제 운전을 하고 있는 102명의 운전자를 대상으로 설문조사를 실시하였다.
기존에 출시된 차량 및 최근 발표된 컨셉카를 참고하여 기존 디스플레이와 미래에 탑재가 예상되는 차량 내 다중 디스플레이 위치를 운전석을 기준으로 운전자가 이용이 가능한 위치로 선정하였다. ① 클러스터(Cluster), ② 헤드업 디스플레이((Head-up Display), ③ 센터 페시아(Center Fascia), ④ 앞 유리(Wind Shield) ⑤ 앞 문 유리창(Door window glass), ⑥ 천장(Glass roof) 총 6곳을 정의하였다[Figure 5].
따라서 본 연구에서 다루는 차량의 범위를 "서비스 중심형 스마트카"로 한정하고, "콘텐츠 소비 플랫폼으로써의 자동차" 관점에 초점을 맞추어 연구를 진행하였다.
본 연구의 방법은 다음과 같다. 미국 자동차기술자협회(SAE)에서 제시한 level 4와 미국도로교통안전국(NHTSA)에서 제시한 자율주행수준 level 4를 단순화하여 일반주행 상황(직접 운전)과 자율주행 상황 두 단계로 나누어 상황을 설정하였다. 또한, 기존에 출시된 차량 사례를 분석하여 차량 내 다중 디스플레이 설치 위치를 운전석을 기준으로 클러스터(Cluster), 헤드업 디스플레이(Head-up Display), 센터페시아(Center Fascia), 앞 유리(Wind Shield), 앞 문 유리창(Door window glass), 천장(Glass roof) 총 6곳을 정의하였다.
한국전자통신연구원의 '차세대 융합형 콘텐츠 분류체계'를 보면 기존 오락형(Entertainment) 콘텐츠를 넘어, 지식, 정보, 다양한 유형의 서비스를 포함하는 미래형 콘텐츠를 정의하고 있다(Seo, 2013). 신기술문화 콘텐츠(Entertainment), Cyber Life 콘텐츠(On-line 중심), Digital 교육 콘텐츠 (Education 중심), 실감 응용 콘텐츠(Application 중심), 상호작용 콘텐츠(Interactive 중심), 기업활용 콘텐츠(Business 중심), 공공 콘텐츠 (Non-profit 기반), 산업 특화 콘텐츠(Service 중심)으로 총 8가지로 분류하였다(Rim et al., 2010). 한국소프트웨어진흥원의 '모바일 콘텐츠 분류체계'에서는 모바일 콘텐츠를 산업 분류 기준으로 커뮤니케이션, 인포메이션, 엔터테인먼트로 분류하고 엔터테인먼트를 다시 모바일 게임, 모바일 음악, 모바일 동영상으로 분류하였다(Jeong, 2008).
6가지 디스플레이에 대한 사용자의 요구사항을 일반주행 상황과 자율주행 상황 간의 요구사항에 대한 차이에 대한 교차 분석을 수행 하였다. 일반주행 상황과 자율주행 상황의 차이에 대한 신뢰성 검증을 위해 이 분석방법을 사용하였다. 기대 빈도가 5 미만인 셀의 비율이 20%를 초과하여 카이제곱 방법을 사용할 수 없으므로 Fisher's Exact 테스트 결과인 정확유의확률을 기준으로 판단하였다.
주행과 자율주행 각각의 상황에서 6개의 디스플레이에서 12개의 콘텐츠 요소 중 가장 이용하기를 선호하는 콘텐츠를 한 개씩 고르도록 하여 총 12문항으로 설문 문항이 구성되었다[Figure 6] [Table 2].
, 2017) [Figure 4]. 주행상황은 운전자가 직접 운전을 하는 일반주행 상황과 운전자가 직접 운전을 하지 않는 자율주행 상황 두 단계로 나누어 주행상황을 설정하였다.
차량 내에서 제공하는 콘텐츠를 인포테인먼트라 정의하고 차량용 인포테인먼트의 개념을 정의한 사례를 조사하였다. Chang and Hsiao (2011)은 차량 인포테인먼트의 개념을 통신(Telematics), 정보(Information), 오락(Entertainment)으로 구분하였다[Figure 3].

대상 데이터

20대(28명), 30대(36명), 40대(22명), 50대 이상(16명) 총 102명의 설문응답 결과로 주행상황과 연령 간의 교차 분석을 시행하였다.
기존에 출시된 차량 및 최근 발표된 컨셉카를 참고하여 기존 디스플레이와 미래에 탑재가 예상되는 차량 내 다중 디스플레이 위치를 운전석을 기준으로 운전자가 이용이 가능한 위치로 선정하였다. ① 클러스터(Cluster), ② 헤드업 디스플레이((Head-up Display), ③ 센터 페시아(Center Fascia), ④ 앞 유리(Wind Shield) ⑤ 앞 문 유리창(Door window glass), ⑥ 천장(Glass roof) 총 6곳을 정의하였다[Figure 5].
그리고 디스플레이를 통해 차량 내에서 제공하는 콘텐츠의 체계를 정보의 속성을 기준으로 Communication, Information, Entertainment로 정립하였다. 각 요소에 대한 사용자의 요구사항에 대해 실제 운전을 하고 있는 102명의 운전자를 대상으로 설문조사를 실시하였다.
미국 자동차기술자협회(SAE)에서 제시한 level 4와 미국도로교통안전국(NHTSA)에서 제시한 자율주행수준 level 4를 단순화하여 일반주행 상황(직접 운전)과 자율주행 상황 두 단계로 나누어 상황을 설정하였다. 또한, 기존에 출시된 차량 사례를 분석하여 차량 내 다중 디스플레이 설치 위치를 운전석을 기준으로 클러스터(Cluster), 헤드업 디스플레이(Head-up Display), 센터페시아(Center Fascia), 앞 유리(Wind Shield), 앞 문 유리창(Door window glass), 천장(Glass roof) 총 6곳을 정의하였다. 그리고 디스플레이를 통해 차량 내에서 제공하는 콘텐츠의 체계를 정보의 속성을 기준으로 Communication, Information, Entertainment로 정립하였다.
운전자가 일반주행 상황과 자율주행 상황에서 디스플레이 위치 별로 선호하는 콘텐츠를 확인하기 위해 2017년 4월부터 5월까지 102명의 운전자를 대상으로 설문조사를 시행하였다(KAIST, 2013). 실제 대한민국의 운전자 성비(남자 59.
자율주행차량 내 다중 디스플레이 환경에서 주행상황 및 각 디스플레이 위치에 따라 콘텐츠 제공의 우선순위를 파악하기 위해 선행 연구를 기반으로 본 논문에서의 연구 범위를 설정하였다.

데이터처리

기대 빈도가 5 미만인 셀의 비율이 20%를 초과하여 카이제곱 방법을 사용할 수 없으므로 Fisher's Exact 테스트 결과인 정확유의확률을 기준으로 판단하였다.

성능/효과

분석 결과, 일반주행 상황과 자율주행 상황 간의 요구사항에 통계적인 차이가 나타나는 디스플레이는 클러스터, 앞 유리(Wind Shield), 앞 문 유리창(Door window glass), 천장으로 나타났고, 그 밖에 HUD와 센터페시아에서는 주행상황 간에 통계적으로 유의미한 차이가 없었다.
귀무가설(H0)과 대립가설(H1)에 대한 독립성검증을 살펴본 결과 Fisher의 Exact(정확) 검정 값은 20.424이며, 유의수준(α=.05)보다 정확유의확률 값(p=.009)이 작기 때문에 대립가설인(사용자 요구사항의 일반주행 상황과 자율주행 상황의 응답분포가 같지 않다)는 α =.05에서 채택되며, 결론적으로 사용자 요구사항에 있어서 천장 디스플레이의 콘텐츠 요구사항의 우선순위는 주행상황에 따라 통계적으로 유의한 차이가 있다는 것을 알 수 있다.
귀무가설(H0)과 대립가설(H1)에 대한 독립성검증을 살펴본 결과 Fisher의 Exact(정확) 검정 값은 29.175이며, 유의수준(α=.05)보다 정확유의확률 값(p=.001)이 작기 때문에 대립가설인(사용자 요구사항의 일반주행 상황과 자율주행 상황의 응답분포가 같지 않다)는 α =.05에서 채택되며, 결론적으로 사용자 요구사항에 있어서 클러스터의 요구사항의 우선순위는 주행상황에 따라 통계적으로 유의한 차이가 있다는 것을 알 수 있다.
3%)이었다. 두 번째로 선호하는 콘텐츠는 일반주행 상황에서는 메신저이고, 자율주행 상황에서는 게임이었다. 윈드실드의 경우 일반주행 상황에서는 네비게이션을 가장 선호하였고, 자율주행 상황에서는 영화를 택한 비율이 전체 콘텐츠 중 절반을 차지하여 압도적으로 영화에 대한 선호도가 높았다.
성별에 따라 요구사항을 통계적으로 비교 분석하였을 때 일반주행 상황에서는 클러스터와 센터페시아에서 남성과 여성의 요구사항에 통계적인 차이가 나타났으나, 자율주행 상황에서는 모든 디스플레이에서 성별에 따라 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 즉, 자율주행 환경에서의 콘텐츠 요소에 대한 사용자 경험을 설계할 때 성별을 고려할 필요성이 낮다는 것을 의미한다.
연구의 결과를 통해 운전자들은 주행상황과 디스플레이 위치와 관계없이 네비게이션 정보에 대한 니즈가 매우 크다는 점을 알 수 있었다. 전반적으로 일반주행과 자율주행 환경 간에 사용자 요구사항의 차이점을 살펴본 결과, 연구 초반에 예상했던 결과에 비해 급격한 차이가 나타나지 않은 것으로 보아, 운전자들은 아직 경험해보지 못한 '자율주행 level 4'라는 사용 환경에 대해서 보수적인 경향을 보인다는 점을 알 수 있었다.
연령에 따라 요구사항을 통계적으로 비교 분석하였을 때 유의미한 차이가 있는 항목이 없었다. 이는 연구에서 선정된 12가지 콘텐츠 요소에 대한 사용자 경험을 설계할 때 연령이 큰 영향을 미치지 않음을 나타내는 결과이다.
일반주행 상황과 자율주행 상황 간의 사용자 요구사항에 통계적인 차이가 나타나는 디스플레이는 클러스터, 윈드실드, 천장(Glass Roof), 앞 문 유리창(Door Window Glass)로 나타났고, 그 밖에 HUD와 센터페시아에서는 주행상황 간에 통계적인 차이가 없었다. 기존 일반주행 환경에서 존재하지 않거나 콘텐츠 이용 범위가 제한적인 디스플레이의 경우 주행상황에 따른 요구사항의 차이가 크게 나타났다.
전반적으로 일반주행과 자율주행 환경 간에 사용자 요구사항의 차이점을 살펴본 결과, 연구 초반에 예상했던 결과에 비해 급격한 차이가 나타나지 않은 것으로 보아, 운전자들은 아직 경험해보지 못한 '자율주행 level 4'라는 사용 환경에 대해서 보수적인 경향을 보인다는 점을 알 수 있었다.
30대는 클러스터, 윈드실드, 운전석 옆 창문(Door Window Glass)에서 선호하는 콘텐츠에 대한 통계적 차이가 나타났다. 클러스터의 경우 20대와 마찬가지로 모든 주행상황에서 네비게이션을 가장 선호하였지만, 두 번째로 선호하는 콘텐츠는 일반주행 상황에서는 음악, 자율주행 상황에서는 메신저로 나타났다. 윈드실드의 경우 일반주행 상황에서는 네비게이션을 가장 선호하고, 그 다음으로 뉴스, 날씨 정보를 선호하였다.

후속연구

또한, 본 연구에서는 운전자 입장에서만 사용자 요구사항을 분석했기 때문에 동승자 관점에서의 분석이 이루어지지 않았다. 따라서 동승자 관점에서의 연구를 추가적으로 진행 하여 탑승자 전반의 요구사항을 파악할 필요가 있다. 추가적으로 국가별 비교 연구를 통하여 차량 제조사들이 국외 고객을 타겟으로 한 차량을 개발할 때 타겟 국가의 특성을 반영하여 설계하는데 도움이 되는 연구가 이루어져야 할 것이다.
후속 연구로 현재 분석된 사용자 요구사항과 관련된 이슈들에 대해 FGI (Focus Group Interview)나 In-depth interview 방식을 통해 정성적인 조사를 병행하여 더 심층적인 분석이 필요하다. 또한, 본 연구에서는 운전자 입장에서만 사용자 요구사항을 분석했기 때문에 동승자 관점에서의 분석이 이루어지지 않았다. 따라서 동승자 관점에서의 연구를 추가적으로 진행 하여 탑승자 전반의 요구사항을 파악할 필요가 있다.
따라서 동승자 관점에서의 연구를 추가적으로 진행 하여 탑승자 전반의 요구사항을 파악할 필요가 있다. 추가적으로 국가별 비교 연구를 통하여 차량 제조사들이 국외 고객을 타겟으로 한 차량을 개발할 때 타겟 국가의 특성을 반영하여 설계하는데 도움이 되는 연구가 이루어져야 할 것이다.
향후 본 연구는 자율주행자동차의 디스플레이를 통해 제공하는 사용자 중심의 콘텐츠 제공 가이드 도출을 위한 기반 연구로 활용될 수 있으며, 연구에서 제안한 결과는 사용자 요구사항 중심의 콘텐츠 요소를 제안하는데 의의를 가진다.
본 연구에는 몇 가지 한계점이 있다. 후속 연구로 현재 분석된 사용자 요구사항과 관련된 이슈들에 대해 FGI (Focus Group Interview)나 In-depth interview 방식을 통해 정성적인 조사를 병행하여 더 심층적인 분석이 필요하다. 또한, 본 연구에서는 운전자 입장에서만 사용자 요구사항을 분석했기 때문에 동승자 관점에서의 분석이 이루어지지 않았다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	자율주행자동차란 무엇인가?	자율주행자동차란 "최종 목적지 설정 후 운전자의 인위적인 조작이나 직접적인 개입없이 스스로 주변 환경을 인식하고 주행 상태를 판단하여 차량을 제어하는 자동차"이다(Lee, 2015). 전 세계적으로 2020년을 목표로 차량 자동화 level 3 수준의 자율주행자동차 개발을 추진중이다[Figure 2].
	본 연구에서 동승자 관점에서의 분석이 이루어지지 않은 이유는 무엇인가?	후속 연구로 현재 분석된 사용자 요구사항과 관련된 이슈들에 대해 FGI (Focus Group Interview)나 In-depth interview 방식을 통해 정성적인 조사를 병행하여 더 심층적인 분석이 필요하다. 또한, 본 연구에서는 운전자 입장에서만 사용자 요구사항을 분석했기 때문에 동승자 관점에서의 분석이 이루어지지 않았다. 따라서 동승자 관점에서의 연구를 추가적으로 진행 하여 탑승자 전반의 요구사항을 파악할 필요가 있다.
	본 연구에서 다루는 차량의 범위를 "서비스 중심형 스마트카"로 한정한 이유는 무엇인가?	제품 중심형의 스마트카는 기계 중심의 자동차 기술에 전기, 전자, 정보 통신 기술을 융복합하여 교통사고를 획기적으로 저감하고, 사용자의 만족을 극대화시키는 자동차이다. 반면, 서비스 중심형의 스마트카는 자동차-도로-ICT 인프라 연계를 통해 안전운전에 필요한 정보뿐만 아니라 사용자의 요구에 부합하는 맞춤형 이동 서비스를 제공하여 다양한 비즈니스 모델을 창출하는 서비스 지향형 스마트 자동차이다(Yu, 2015).

참고문헌 (26)

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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