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IT 제안서의 기술평가에서의 퍼지 TOPSIS 응용
An Application of fuzzy TOPSIS in evaluating IT proposals 원문보기

디지털산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Society of Digital Industry and Information Management, v.13 no.1, 2017년, pp.197 - 211  

정기호 (동명대학교 경영정보학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In recent years, it is natural that the development and the maintenance of information systems are strongly dependent on outside service providers for economic reasons, especially in public sector. There has been an unexpected growth in the number of selection activities for outsourcing related work...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그래서 본 연구에서는 퍼지 TOPSIS적용시 그런 문제를 함께 해결하기 위해서 마지막 단계의 최종가중치가 부여된 평가 행렬 값을 비 퍼지화 한 후기준의 총합 가중치 값에 대하여 비 퍼지 값의 상대적 비율로 평가하도록 제안하였다. 물론 본 연구에서 예시한 방법론은 제안서의 평가뿐만 아니라 모든 선택문제에서 적용가능한 일반적 절차에 해당된다.
  • 본 논문은 공기관의 IT관련 제안요청서의 선택문제에 TOPSIS의 퍼지 적용을 위한 단계적 절차를제시하고자 한다. 제안요청서라는 목표가 제시되고 입찰업체별 목표달성 방법론을 제시하는 약속에 해당하는 제안서에 대하여 몇 가지의 사전 공고된 평가기준에 의하여 대안들의 협상 우선순위를 평가하는 절차이다.
  • 본 연구에서는 공기관의 IT관련 유지보수 및 관리위탁 업체의 선정 절차에 대하여 퍼지 TOPSIS방법으로 실무적 적용가능한 단계적 실행 방법을 제시하는데 의의가 있다.
  • 본 연구에서는 퍼지개념으로 확장된 TOPSIS방법에 의해 제안서를 평가하도록 절차적 적용을 예시하였다. 또한 일반적으로 퍼지 TOPSIS는 고려중인 대안 가운데 최적해와 최악해에 해당하는 양의 방향에서 FPIS, 부의 방향에서 FNIS로 부터의 거리값을 기준으로 가장 최적인 대안을 선택하도록 하는 개념은선택문제에서 매우 합리적인 접근법으로 널리 인정된다.
  • 기존의 퍼지 TOPSIS에서는 공기관에서 주로 사용하는 제안서에 대한 적부의 평가 결과를 주지 못하는 문제가 발생한다. 이런 이유로 본 연구에서는기존의 퍼지 TOPSIS에다가 추가적인 부분 수정을 통하여 해결하고자 한다. 기술능력 자격 적부의 결정을 위한 일반적인 접근은 평가결과에 의한 제안서의 적부의 판단 기준으로 100점 만점 기준에서 보통 일정점수(예: 80점) 이상의 커트라인을 사용하고 있다.
  • 전체적으로5명의 전문가 위원들이 5개의 평가기준에 대하여 접수된 4개의 업체에 대하여 제안서를 평가하는 상황이었다. 이렇게 얻어진 정보를 근거로 적용의 예시로 삼아 단계적 절차를 설명하고자 한다.
  • 본 연구에서 퍼지 TOPSIS 접근법으로 제안 업체를 선정하는 과정을 설명하였다. 평가위원들이 직면하는 평가의 어려움을 퍼지수의 개념을 도입하여 표현에 있어서 좀 더 편한 접근을 하고자 하였다. 그결과 우선협상 대상 1 순위는 앞의 단계 7의 결과 세 번째 제안 업체(A3)였다.
  • 물론 선택의 문제가 무엇이냐에 따라 적합한 평가기준들을 마련하면 된다. 하지만 본 사례에서는 평가기준의 검증이 목적이 아니기 때문에 최근 공기관의 IT관련 유지보수 및 관리와 관련된 입찰 제안서의 평가에서 권장 사용되는 소프트웨어관련 기술성 평가의 지침을 기준으로 평가위원회를 거치는 일반적인 평가를 다루고자 한다. 사실 공기관의 경우는 평가후의 감사 및 평가자료 공개 등의 법적인 수반 문제들로 인하여 자율적인 평가항목을 사용하지 않는다.

가설 설정

  • 즉, 기존 현재의 평가 방법을 그대로 적용하였다고 가정하여 언어적평가를 초기에 즉시 비 퍼지화하여 평가 결과 점수를 계산해 본 결과는 과 같았다.
  • 본 논문에서 대안의 평가에 사용되는 언어적 표현은 다음 <표 2>와 같다. 퍼지 이론에 입각하여 언어적 변수를 0부터 10 까지의 퍼지수로 대응 시키고 각 수는 퍼지삼각수라고 가정한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
제안업체 중 낙찰자의 선정 방식은 무엇을 기본으로 하는가? 공 기관의 IT관련 프로젝트의 경우는 국가계약법 및 지방계약법 등에 의해 일반용역 분야로 분류하고 있으며, 세부적으로 정보통신영역으로서 일반 경쟁입찰을 원칙으로 하는 지식기반산업 분야이다. 제안업체들 가운데 낙찰자의 선정은 ‘협상에 의한 계약방식’을 기본으로 한다. 진행의 일반적 절차는 발주자의 제안요청서에 의한 입찰업체의 제안서를 접수하고 관련 전문가들로 구성된 평가위원회를 구성 평가하여 협상 우선순위를 결정하는 절차를 따른다[3,4].
제안요청서란 무엇인가? 제안요청서는 발주기관에서 얻고자 하는 핵심 활동의 성과물에 대한 것으로 사업의 목적과 수행계획을 포함하며 추후 검수의 기준이 되는 문서이다. 반면 제안서는 일종의 계약서 역할을 하는 제안사의 수행 계획서로 사업수행의 핵심내용을 담고 있다.
다기준 하의 의사결정 상황에서 퍼지TOPSIS 접근법이 널리 사용되는 이유는? 다른 일반적 입찰이나 용역의 경우는 단순히 가격비교가 선택의 기준이 되지만 IT기반의 용역에서는 기술능력의 평가가 낙찰자의 결정에 80~90%를 차지할 뿐만 아니라 평가기준도 여러 가지를 고려해야 하기 때문에 항상 공정하고 최적인 후보 제안업체를 선택하는 일이 그리 만만한 일은 아니다[5,6]. 이들 평가 업무에서 사용되는 평가기준들은 대부분 정량적이지 못하고 정성적인 경우가 많으며, 기술능력에 대한 비교우위 판단이 심사위원별로도 차이가 나고 주관적이기 때문이다. 정성적인 평가란 일반적으로 보는 사람의 견해에 따라 다른 점수가 부여될 수밖에 없는 실정이며, 평가에 참여하는 전문가 위원들 입장에서도 이런 상황을 정량적인 값으로 표현하는 것은 매우 부담되는 일이다.
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참고문헌 (32)

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  3. 김정규.김상일.류성열, "공공IT제안서 기술평가지표의 추출 및 검증 기법," 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집, 제19권, 제1호, 2011. 

  4. 김훈희.이원천.오연철.양인학, "IT제안서에 대한 평가위원의 불공정 예측 신경망 모델," Proceedings of KIIS Spring Conference, VOl.26, No.1, 2016. 

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  7. 김기윤.양동구, "퍼지 TOPSIS를 이용한 보험회사 업무정보시스템의 재난복구 우선순위결정," 리스크관리연구, 제26권, 제2호, 2015, pp. 1-34. 

  8. 김기윤.나관식, "공급업체선정을 위한 퍼지 TOPSIS접근 방법," 한국기업경영학회, 제18권, 제2호, 2011, pp.143-159. 

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