[논문]도시철도 기관사조직의 안전리더십과 관련요인 간의 인과관계 구조분석

강근식; 신택현

doi:10.12812/ksms.2017.19.4.105

[국내논문] 도시철도 기관사조직의 안전리더십과 관련요인 간의 인과관계 구조분석
A Structural Analysis of Causality between Safety Leadership and Related Factors in the Metro Driver Organization 원문보기

대한안전경영과학회지 = Journal of the Korea safety management & science, v.19 no.4, 2017년, pp.105 - 113

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This study highlights the theme of safety leadership in railway organization, conducting empirical analysis on the relationship between safety climates, safety leadership, safety behavior, and accident. The empirical test results based on questionnaires received from 223 train drivers working at A subway firm indicated that relationship between CEO's safety philosophy, and safety communication showed a significant positive effect on boss's safety leadership. And boss's safety leadership showed a positive influence on observation belonging to safety behavior, which in turn showed a significant negative relationship with mistake. However, mistake, observation and violation were shown that there are no relationship with accidents.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 선행연구문헌의 논의에 토대해 안전풍토, 안전리더십, 안전행동 및 사고 간의 관계를 다음과 같은 인과관계 맥락에서 실증적으로 살펴보고자 한다.
본 연구는 안전풍토가 안전리더십, 안전행동과 사고에 영향을 미칠 수 있는 중요한 변인이라는 선행연구 문헌에 토대해 연구모형을 설정하고 이들 변인간 인과관계에 대한 실증적 검증을 시도하였다.
본 연구는 안전행동과 사고를 예측하는 강력한 선행변인인 안전풍토가 안전행동과 사고에 어떤 영향을 미치는지를 실증적으로 밝히되, 안전풍토를 구성하는 하위변인들 간의 상호 인과관계 구조를 탐색적 수준에서 분석하는 한편, 선행연구들에서 단일지표로 이용하였던 안전행동(safety behavior)을 준수, 습관, 실수 및 위반 등 하위 구성요소로 구분하여 안전풍토의 구성변인들과 안전행동의 구성변인들 간에 어떤 인과관계가 있는지를 전체적으로 분석하려는데 주요 연구목적을 두었다.

제안 방법

둘째, 안전행동 변인 역시 박영석의 연구[4]에 따라 안전행동을 구성하는 네 가지 하위변인인 준수 및 습관(이상 안전행동), 실수 및 위반(이상 불안전행동)으로 설정하였다. 그리고 기존의 연구들에서 준수, 습관, 실수 및 위반을 지표화하여 한 개의 단일지표로 처리함으로써 발생할 수 있는 상쇄 혹은 잠복의 부작용을 방지하기 위해 네 가지 개별 지표를 단일지표화 하지 않고 그대로 활용하기로 하였다.
책임사고경험 유무를 묻는 문항의 경우 ‘예 혹은 아니오’를 묻는 단일문항인 만큼 측정이 불가능하다는 한계가 있다. 따라서 책임사고 유무의 측정을 위해 단일지표 추정치를 사용하였다. 단일지표의 추정치는 0.
먼저 안전풍토는 산업현장에 대한 수년간의 반복연구를 통해 유의한 변인들을 추출한 박영석의 연구(2011)[4]를 따라 안전의사소통, CEO의 안전철학, 안전실천, 안전교육훈련 및 직속상사의 안전리더십 등 5가지 세부변수를 토대로 하되, 기존의 연구들과 달리 안전풍토의 하위변인들 간의 상호 인과관계를 분석하기 위해 서로 독립적인 변인으로 설정하기로 하였다.
본 연구의 수행을 위해 먼저 유효설문 데이터를 대상으로 SPSS에 의한 탐색적 요인분석을 실시하되 척도순화과정을 거쳐 공통성이 낮은 항목을 제거하면서 주요 구성개념을 정리하였다[Table 3]. 그런 다음 이를 토대로 측정도구의 타당성 및 신뢰도 측정을 위해 AMOS 20.

대상 데이터

본 연구의 응답자 주요 분포는 다음과 같다. 먼저 연령별로 20대 11명, 30대 52명, 40대 140명, 50대 17명, 무응답 3명이었다.
본 연구의 수행을 위해 2014년과 2015년에 걸쳐 서울 소재 도시철도기관의 하나인 A조직의 현직기관사를 대상으로 배포 및 수거된 유효한 설문데이터 223부를 활용하였다.

데이터처리

본 연구의 수행을 위해 먼저 유효설문 데이터를 대상으로 SPSS에 의한 탐색적 요인분석을 실시하되 척도순화과정을 거쳐 공통성이 낮은 항목을 제거하면서 주요 구성개념을 정리하였다[Table 3]. 그런 다음 이를 토대로 측정도구의 타당성 및 신뢰도 측정을 위해 AMOS 20.0을 활용하여 확인요인분석을 실시하였다. 확인요인분석을 위해 설정탐색과정(specification search)을 거쳐 모형적합도를 저해하는 일부 항목을 추가로 제거한 결과 안전의사소통 2항목, 안전철학 3항목, 안전리더십 3항목, 실수 3항목, 위반 2항목, 준수 2항목으로 최종 정리되었다.
본 연구에서의 주된 통계방법은 구조방정식 모형에 토대한 AMOS 통계이다. 따라서 탐색적 요인분석이 선행되어야 하지만 본 연구에 활용된 각 변인별 문항 수가 비교적 많은 편이어서 이에 따른 복잡성을 극복하기 위해 먼저 SPSS에 의한 회귀분석으로 탐색적 요인분석을 수행한 후 추출된 문항을 이용해 AMOS에 의한 확인적 요인분석을 실시하는 방법을 따랐다.
확인적 요인분석에서 적합도의 적용이 중요한데 이를 엄격하게 적용할 경우 RMSEA(root mean square error of approximation) 0.08 이하, GFI(goodness-of-fit- index), NFI(normed fit index), CFI(comparative fit index), IFI(incremental fit index)는 0.9 이상, SRMR(standardized RMR)은 0.08 이하가 바람직하다. [Table 4]는 타당성을 저해하는 항목의 제거 후 모형적합도 지수를 나타낸 것이다.

이론/모형

본 연구에서의 주된 통계방법은 구조방정식 모형에 토대한 AMOS 통계이다. 따라서 탐색적 요인분석이 선행되어야 하지만 본 연구에 활용된 각 변인별 문항 수가 비교적 많은 편이어서 이에 따른 복잡성을 극복하기 위해 먼저 SPSS에 의한 회귀분석으로 탐색적 요인분석을 수행한 후 추출된 문항을 이용해 AMOS에 의한 확인적 요인분석을 실시하는 방법을 따랐다.

성능/효과

7 이상으로 나타났기 때문에 모형이 유효함을 알 수 있다. 그리고 측정 모형의 판별타당성을 분석하기 위해 연구 단위들의 AVE(분산추출지수)의 값을 계산해본 결과 모든 값이 0.5보다 큰 것으로 나타나고 있어 판별타당성도 충족되었다.
따라서 SPSS에 의한 탐색요인분석 결과 안전풍토의 5가지 하위요인은 3가지 변인으로 축소되었고, AMOS에 의한 확인요인분석 결과 적합도를 향상시키는 과정에서 많은 항목들이 탈락하고 최종적으로 안전의사소통, 안전철학 및 안전리더십의 세 변인으로 확정되었다[Figure 2].
실증분석 결과 다음의 사실을 확인할 수 있다. 먼저, CEO의 안전철학이 외생변수로서 안전의사소통(.569)과 안전리더십(.214)에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 안전의사소통은 다시 안전리더십에 유의한 긍정적 영향을 미치며(.
0336으로 나타나 표본크기에 민감한 x²값을 포함하여 모든 지표들이 매우 우수한 것으로 도출되었다. 본 모형에서 표준화된 적재치는 모두 0.714 이상으로 나타났고, 개별 측정변수들의 복합신뢰도(Composite Reliability)는 0.7 이상으로 나타났기 때문에 모형이 유효함을 알 수 있다. 그리고 측정 모형의 판별타당성을 분석하기 위해 연구 단위들의 AVE(분산추출지수)의 값을 계산해본 결과 모든 값이 0.
설정탐색과정(specification search)을 거쳐 가장 양호한 적합도를 나타낸 구조모형을 검정한 결과, x² =113.342 (df=97, p=0.000), x²/df=1.168, RMSEA=0.028, GFI=0.941, IFI=0.992, NFI=0.944, CFI=0.991, SRMR=0.0498의 값을 갖는 모형이 도출되었다. 이러한 모형은 공분산 구조분석의 일반적인 평가지표들과 비교해 볼 때 적절한 수준으로 판단되기에 모형은 매우 적합한 것임을 알 수 있다.
연구 결과, 안전행동과 가장 관련성이 높은 결정적인 변인은 상사의 안전리더십 행동인 것으로 도출되었다. 이 같은 결과는 사고와 유의한 관련이 있는 기관사의 안전행동에 가장 직접적인 영향을 줄 수 있는 상사의 올바른 리더십 확립을 위해 승진체계·평가체계 등의 합리적 운영과 함께 효과적인 리더십 교육의 필요성을 제기하는 결과라고 할 수 있겠다.
[Table 4]는 타당성을 저해하는 항목의 제거 후 모형적합도 지수를 나타낸 것이다. 적합도 지수는 x² =96.079(df=84, p=0.000), x²/df=1.144, RMSEA=0.026, GFI=0.949, IFI=0.994, NFI=0.953, CFI=0.994, SRMR=.0336으로 나타나 표본크기에 민감한 x²값을 포함하여 모든 지표들이 매우 우수한 것으로 도출되었다. 본 모형에서 표준화된 적재치는 모두 0.
0을 활용하여 확인요인분석을 실시하였다. 확인요인분석을 위해 설정탐색과정(specification search)을 거쳐 모형적합도를 저해하는 일부 항목을 추가로 제거한 결과 안전의사소통 2항목, 안전철학 3항목, 안전리더십 3항목, 실수 3항목, 위반 2항목, 준수 2항목으로 최종 정리되었다. 책임사고경험 유무를 묻는 문항의 경우 ‘예 혹은 아니오’를 묻는 단일문항인 만큼 측정이 불가능하다는 한계가 있다.

후속연구

본 연구는 단일기관의 기관사를 대상으로 수행된 만큼, 본 연구의 결과를 일반화하는 데는 일정한 한계가 있다. 따라서 향후 여타의 철도기관을 포함한 확대연구는 물론, 설문이라는 양적방법론의 한계를 보완하기 위해 실험과 심층면접과 같은 질적 방법론을 적용한 연구의 필요성도 있다. 본 연구는 이 같은 한계를 안고 있음에도 철도기관사 조직의 안전풍토, 인전리더십, 안전행동을 주요 구성개념으로 설정하여 사고와의 관련성을 이들 변인 간의 역학관계 속에서 살펴보았다는 점에서 의의가 있다고 보겠다.
본 연구는 단일기관의 기관사를 대상으로 수행된 만큼, 본 연구의 결과를 일반화하는 데는 일정한 한계가 있다. 따라서 향후 여타의 철도기관을 포함한 확대연구는 물론, 설문이라는 양적방법론의 한계를 보완하기 위해 실험과 심층면접과 같은 질적 방법론을 적용한 연구의 필요성도 있다.
따라서 기관사의 위반행위와 실수를 저감시킬 수 있는 제도의 마련에 관심을 가져야 할 것이다. 이 같은 노력은 본 연구의 모형에서 다룬 일부만의 변인들에 국한되어서는 안 되고 범주를 넓혀 안전풍토와 안전행동에 영향을 미칠 수 있는 모든 사안과 환경요인에 대한 광범위한 연구조사 및 측정이 수반되어야 한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	안전의사소통의 장점은?	214)에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 안전의사소통은 다시 안전리더십에 유의한 긍정적 영향을 미치며(.495), 안전리더십은 기관사의 준수를 제고시키고(.
	안전풍토란?	조직문화의 한 가지 하위차원으로 인식되고 있는 안전풍토는 작업장의 안전과 관련하여 구성원들이 지각하는 정책, 절차, 관행을 의미하는데[1], 이와 관련해서는 두 가지 측면의 연구가 있다. 한 가지는 안전풍토를 구성하는 하위변인들이 무엇인지에 관한 것이고, 다른 하나는 안전풍토가 안전행동과 사고에 미치는 영향에 관한 것이다.
	철도기관사조직에 있어 CEO의 안전철학이 중요한 이유는?	이 같은 결과로 미루어보건대 철도기관사조직에 있어서 CEO의 안전철학이 갖는 의미는 매우 중요하다. 바람직한 안전철학의 토대 위에 안전에 관한 열린 의사소통이 가능하며, 이 같은 열린 의사소통과 그것을 가능케하는 시스템이 구축되어 있을 때 비로소 현업관리자의 안전리더십이 제대로 설 수 있고 이는 다시 준수라는 안전행동(즉 준수)을 제고하는 요체가 되기 때문이다.

참고문헌 (15)

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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