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문제 정의
- 본 고에서는 WAVE 물리계층의 신뢰성 향상을 위해 개발되어 온 다양한 WAVE 채널 추정 기법들의 현재와 미래에 대하여 논의한다. 또한 향 후 진화된 형태의 WAVE시스템에 적용될 수 있는 고성능 채널추정기법들을 제안하고 그 가능성을 살펴보는 것을 목표로 한다. 먼저 2장에서는 WAVE 물리계층 규격과 채널모델을 설명하고 3장에서는 빠르게 변화하는 채널을 극복하기 위해 제안되어왔던 기존 채널 추정 기법들을 분석하고 최근 새롭게 제안된 기법들과 향후 WAVE규격에 적용될 수 있는 다양한 채널추정 기술들을 소개한다.
- 본 고에서는 WAVE 물리계층의 신뢰성 향상을 위해 개발되어 온 다양한 WAVE 채널 추정 기법들의 현재와 미래에 대하여 논의한다. 또한 향 후 진화된 형태의 WAVE시스템에 적용될 수 있는 고성능 채널추정기법들을 제안하고 그 가능성을 살펴보는 것을 목표로 한다.
- 본 논문은 차량 통신 시스템이 요구하는 두 가지 조건 중 주로 신뢰성 향상에 중점을 두고, 그 동안 연구되어온 다양한 WAVE 채널 추정 기법들에 대하여 살펴보았다. 먼저 고속이동하는 차량 간 통신환경에서 발생할 수 있는 기존 WAVE 채널 추정방식들의 문제점을 분석하고, 이러한 문제점을 해결하기 위해 최근 제안된 advanced WAVE채널 추정기법들에 대하여 소개하였다.
- 본 장에서는 Cohda Wireless[7]사에서 제시한 차량간 채널 환경의 실측 파라메터를 사용하여 다양한 채널추정 방식의 성능을 모의실험 한 결과를 소개한다. 본 고에서는 간략화를 위하여 여러 채널 환경 중에서도 실제적으로 의미가 있는 NLOS환경을 고려하였고 상대속도 126km/h의 도심 교차로 환경과 상대속도 252km/h의 고속도로 환경을 가정하였다.
- 본 장에서는 기존의 WAVE채널 추정기법들이 갖는 문제점을 극복하고 고속 이동시에도 높은 데이터 복원 신뢰성을 얻을 수 있는 몇 가지 advanced 채널 추정기법들을 소개한다.
가설 설정
- ICED를 포함한 기존의 모든 WAVE 채널 추정 기법들은 최소한 하나의 OFDM심볼 내에서는 채널이 변하지 않는다고 가정한다. 하지만, 차량 간 통신환경에서는 상대속도가 200km/h정도만 되어도 한 OFDM심볼 내에서 극심한 채널 변화를 겪기 때문에 부 반송파 간 직교성을 보장받지 못한다.
- 본 고에서는 간략화를 위하여 여러 채널 환경 중에서도 실제적으로 의미가 있는 NLOS환경을 고려하였고 상대속도 126km/h의 도심 교차로 환경과 상대속도 252km/h의 고속도로 환경을 가정하였다. 변조방식과 코드율은 각각 QPSK와 1/2로 고정하여 사용하였으며 데이터필드의 OFDM심볼은 총 100개 즉 패킷 당 600 data bytes를 가정하였다.
- 본 장에서는 Cohda Wireless[7]사에서 제시한 차량간 채널 환경의 실측 파라메터를 사용하여 다양한 채널추정 방식의 성능을 모의실험 한 결과를 소개한다. 본 고에서는 간략화를 위하여 여러 채널 환경 중에서도 실제적으로 의미가 있는 NLOS환경을 고려하였고 상대속도 126km/h의 도심 교차로 환경과 상대속도 252km/h의 고속도로 환경을 가정하였다. 변조방식과 코드율은 각각 QPSK와 1/2로 고정하여 사용하였으며 데이터필드의 OFDM심볼은 총 100개 즉 패킷 당 600 data bytes를 가정하였다.
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