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블록체인 기술 수용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구
A Study on Factors Affecting the Intention to Accept Blockchain Technology 원문보기

한국IT서비스학회지 = Journal of Information Technology Services, v.16 no.2, 2017년, pp.1 - 20  

김정석 (숭실대학교 경영학) ,  김광용 (숭실대학교 경영학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

A bitcoin-based technology named blockchain is garnering attention in various industries as a cost-effective measure in strengthening security and a reliable technology medium. Blockchain technology will play a critical role in the Fourth Industrial Revolution, and IT technology is expected to bring...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 블록체인 기술에 대해 조사하여 특성 요인을 정리하고, 혁신기술로써 블록체인 기술을 수용하는데 어떤 요인이 중요하게 작용하는지 실증적으로 검증하고자 한다. 나아가 현재 초기 도입 단계에서 블록체인의 효과적인 활용 방안과 기술이 나아갈 방향에 대해 학문적 측면과 더 불어 실용적인 시사점을 제시하고 한다.
  • 본 연구는 블록체인 기술의 수용의도를 파악하고자 선행연구를 토대로 연구모형을 개발하고 연구가설을 설정하였으며, 각 가설의 검증을 위해 실증분석을 실시하였다.
  • 본 연구는 블록체인 기술의 잠재적 수용자를 대상으로 실제 수용을 예측할 수 있는 수용의도에 초점을 맞추고 연구모형을 구성하고자 한다. 정보기술 수용 의도와 관련된 많은 연구에서 TAM과 UTAUT는 활용된 이론이고 그 설명력을 인정받고 있다.
  • 단순히 UTAUT의 독립변수와 수용의도의 관계를 본 것이 아니라, 블록체 인의 특성을 조사하고 선행연구를 바탕으로 성과 기대와 노력기대에 선행하는 요인을 구성하여 연 구모형을 개발하였다. 본 연구는 블록체인 기술의 특성을 반영하여 연구모형을 제시한 선행연구로써 학문적 의의를 지니고 있으며, 향후 연구의 방향을 제시하였다.
  • 본 연구는 혁신적인 기술로 주목받고 있는 블록 체인의 수용의도에 영향을 미치는 요인에 대해 실증적인 연구를 수행하였다. 블록체인 기술의 특성을 파악하고 기존 기술수용과 관련된 선행연구를 기반으로 연구모형을 설계하였다.
  • 본 연구에서는 기존 문헌을 조사하여 블록체인의 특성을 보안성, 가용성, 신뢰성, 다양성, 경제성으로 제시하고, 기술수용의 관점에서 연구를 진행하고자 한다.
  • 본 연구에서는 블록체인 기술에 대해 조사하여 특성 요인을 정리하고, 혁신기술로써 블록체인 기술을 수용하는데 어떤 요인이 중요하게 작용하는지 실증적으로 검증하고자 한다. 나아가 현재 초기 도입 단계에서 블록체인의 효과적인 활용 방안과 기술이 나아갈 방향에 대해 학문적 측면과 더 불어 실용적인 시사점을 제시하고 한다.
  • UTAUT 모형에서 제시하는 조절변수인 성별, 나이, 경험, 사용의 자발성은 기업 또는 조직의 기 술수용 연구에는 적합하지 않은 것으로 판단하여 제외시키고, 본 연구의 목적에 맞게 조직의 혁신성과 업무 역할을 조절변수로 추가하였다. 설문 응답자가 인지하는 조직의 혁신성에 따른 차이와 응답자의 업무 역할(개발자/비개발자)에 따라 집단 간 차이가 유의미한지 조절효과 분석을 하고자 한다.
  • , 2003). 즉, UTAUT는 TAM에 비해 정보기술 수용의 유의성을 판단하는 데 있어서 다양한 외생변수를 반영하기 때문에 상대적으로 최신의 정보기술 트랜드를 반영하는데 보다 유용할 것으로 보고, 본 연구는 UTAUT를 기반으 로 연구모형의 설계를 진행하였다.
  • 첫째, 아직 블록체인 기술을 적용한 사례가 많지 않고 도입 초기 단계이므로 본 연구에서는 잠 재적 수용자를 대상으로 수용의도에 대해 실증연구를 진행하였다. 향후 블록체인 기술이 적용된 다양한 서비스가 출시되고 기술이 확산된 후에, 수용의도가 아닌 수용을 종속변수로 설정한 연구 모형을 설계하고 블록체인에 대한 이해도가 높은 집단을 대상으로 연구모형을 검증함으로써 실제 수용에 영향을 미치는 요인에 대한 실증적 연구가 필요하다.

가설 설정

  • H1-1 : 블록체인 기술의 보안성은 성과기대에 정 (+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H1-2 : 블록체인 기술의 보안성은 노력기대에 정 (+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H10 : 조직의 혁신성은 블록체인 기술 수용의도에 영향을 미치는 요인의 관계를 조절할 것이다.
  • H11 : 업무 역할은 블록체인 기술 수용의도에 영향을 미치는 요인의 관계를 조절할 것이다.
  • H2-1 : 블록체인 기술의 가용성은 성과기대에 정 (+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H2-2 : 블록체인 기술의 가용성은 노력기대에 정 (+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H3-1 : 블록체인 기술의 신뢰성은 성과기대에 정 (+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H3-2 : 블록체인 기술의 신뢰성은 노력기대에 정 (+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H4-1 : 블록체인 기술의 다양성은 성과기대에 정 (+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H4-2 : 블록체인 기술의 다양성은 노력기대에 정 (+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H5-1 : 블록체인 기술의 경제성은 성과기대에 정 (+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H5-2 : 블록체인 기술의 경제성은 노력기대에 정 (+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H6 : 성과기대는 블록체인 기술 수용의도에 정(+) 의 영향을 미칠 것이다.
  • H7 : 노력기대는 블록체인 기술 수용의도에 정(+) 의 영향을 미칠 것이다.
  • H8 : 사회적 영향은 블록체인 기술 수용의도에 정 (+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H9 : 촉진조건은 블록체인 기술 수용의도에 정(+) 의 영향을 미칠 것이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
블록체인은 무슨 형태를 가지는가? 데이터를 포함하고 있는 각 블록은 유효성 검증을 통해 이전 블록에 연결 이 되고, 블록체인은 이런 데이터의 연결된 구조를 말한다. 다시 말해, 블록체인은 데이터를 보관하고 처리하는 구조가 블록의 연결로 이루어져 있는 분 산 데이터베이스의 한 형태라고 볼 수 있다. 암호 화화폐의 기술로 시작한 블록체인은 현재 금융 분야에서 도입이 활발하게 진행되고 있으므로 금융 거래의 기술로 바라보는 경향이 많이 있다.
초연결사회란 무엇인가? 2016년 다보스 포럼에서 언급된 4차 산업혁명에 대한 논의를 보면 전 세계가 초연결사회(Hyperconnected Society)로 빠르게 진입하고 있음을 알 수 있다. 초연결사회는 사람과 사람, 사람과 기계, 기계와 기계 등 모든 것이 연결되는 세상을 의미하고, 서로 긴밀한 연결로 인해 지능화된 네트워크를 구축하고 새로운 가치를 창출해내는 사회를 말한다. Tapscott(2012)은 초연결사회의 핵심 키워드를 개방이라고 하고 기업의 경쟁력은 협업, 투명성, 공유, 권력분산에 의해 가능하다고 한다.
전 세계가 초연결사회로 빠르게 진입하고 있는 이유는 무엇인가? 인터넷의 등장은 단순히 정보통신 기술의 탄생이라는 의미를 넘어 큰 잠재력으로 새로운 가능성과 질서를 만들어냈다. 인터넷을 기반으로 나타난 새로운 기술은 연결성을 통해 인간의 삶에 가까이 다가왔으며 연결의 범위가 점점 확대되는 가운데 모든 산업분야에서 다양한 기회를 열어주고 있다. 2016년 다보스 포럼에서 언급된 4차 산업혁명에 대한 논의를 보면 전 세계가 초연결사회(Hyperconnected Society)로 빠르게 진입하고 있음을 알 수 있다.
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참고문헌 (65)

  1. Ajzen, I., "The Theory of Planned Behavior", Organizational Behavior and Human Decision Processes, Vol.50, No.2, 1991, 179-211. 

  2. Alshehri, M., S. Drew, T. Alhussain, and R. Alghamdi, "The Effects of Website Quality on Adoption of E-Government Service : An Empirical Study Applying UTAUT Model Using SEM", Australasian Conference On Information Systems, 2012. 

  3. Anderson, J.C. and D.W. Gerbing, "Structural Equation Modeling in Practice : A Review and Recommended Two-step Approach", Psychological Bulletin, Vol.103, No.3, 1988, 411-423. 

  4. Antonopoulos, A.M., Mastering Bitcoin : Unlocking Digital Cryptocurrencies, O'Reilly Media, 2015. 

  5. Arpaci, I., "Understanding and Predicting Students' Intention to Use Mobile Cloud Storage Services", Computers in Human Behavior, Vol.58, 2016, 150-157. 

  6. Baptista, G. and T. Oliveira, "Understanding Mobile Banking : The Unified Theory of Acceptance and Use of Technology Combined with Cultural Moderators", Computers in Human Behavior, Vol.50, 2015, 418-430. 

  7. Chang, M.K., W. Cheung, C.H. Cheng, and J.H.Y. Yeung, "Understanding ERP System Adoption from the User's Perspective", International Journal of Production Economics, Vol.113, No.2, 2008, 928-942. 

  8. Chen, L., M.L. Gillenson, and D.L. Sherrell, "Consumer Acceptance of Virtual Stores : A Theoretical Model and Critical Success Factors for Virtual Stores", ACM SIGMIS Database, Vol.35, No.2, 2004, 8-31. 

  9. Compeau, D.R. and C.A. Higginsm, "Computer Self-Efficacy : Development of a Measure and Initial Test", MIS Quarterly, Vol.19, No.2, 1995, 189-211. 

  10. Davis, F.D., R.P. Bagozzi, and P.R. Warshaw, "User Acceptance of Computer Technology : A Comparison of Two Theoretical Models", Management Science, Vol.35, No. 8, 1989, 982-1003. 

  11. Davis, F.D., R.P. Bagozzi, and P.R. Warshaw, "Extrinsic and Intrinsic Motivation to Use Computers in the Workplace", Journal of Applied Social Psychology, Vol.22, No.14, 1992, 1111-1132. 

  12. DeLone, W.H. and E.R. Mclean, "The DeLone and Mclean Model of Information Systems Success : A Ten-year Update", Journal of Management Information Systems, Vol.19, No.4, 2003, 9-30. 

  13. Fishbein, M. and I. Ajzen, "Belief, Attitude, Intention, and Behavior : An Introduction to Theory and Research", MA : Addison-Wesley, 1975. 

  14. Fornell, C. and D.F. Larcker, "Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error", Journal of Marketing Research, Vol.18, No.1, 1981, 39-50. 

  15. Gefen, D., D. Straub, and M.C. Boudreau, "Structural Equation Modeling and Regression : Guidelines for Research Practice", Communications of Association Information Systems, Vol.4, No.7, 2000, 1-77. 

  16. Grewal-Carr, V. and S. Marshall, "Blockchain Enigma. Paradox. Opportunity", Deloitte, 2016. 

  17. Hong, S.P. H. In, K.H. Kim, K.J. Kim, S.M. Park, Y.J. Jung, H.J. Kang, J.E. Lee, S.J. Shim, and D.H. Hong, "Study on the Plan for the Introduction of the Blockchain Technology in Financial Section", Financial Services Commission, 2016. (홍승필, 인호, 김경하, 김경진, 박수민, 정윤정, 강희정, 이지은, 심수정, 홍동환, "블록체인기술 금융분야 도입방안을 위한 연구", 금융위원회, 2016.) 

  18. Jeon, S.H., N.R. Park, and C.C. Lee, "Study on the Factors Affecting the Intention to Adopt Public Cloud Computing Service", Entrue Journal of Information Technology, Vol.10, No.2, 2011, 97-112. (전새하, 박나래, 이중정, "공공부문 클라우드 컴퓨팅 서비스 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구", Entrue Journal of Information Technology, 제10권, 제2호, 2011, 97-112.) 

  19. Jovanovic, B. and P.L. Rousseau, "General Purpose Technologies", Handbook of Economic Growth, Vol.1, 2005, 1181-1224. 

  20. Jung, C.H. and S.H. Nam, "Cloud Computing Acceptance at Individual Level Based on Extended UTAUT", Journal of Digital Convergence, Vol.12, No.1, 2014, 287-294. (정철호, 남수현, "확장된 UTAUT 모형에 기반한 개인차원에서의 클라우드 컴퓨팅 수용", 디지털융복합연구, 제12권, 제1호, 2014, 287-294.) 

  21. Kim, D.H., J.H. Lee, and Y.P. Park, "A Study of Factors Affecting the Adoption of Cloud Computing", The Journal of Society for e-Business Studies, Vol.17, No.1, 2012, 111-136. (김동호, 이정훈, 박양표, "기업의 Cloud Computing 서비스 도입의도에 영향을 미치는 Cloud Computing 특성 요인에 관한 연구", 한국전자거래 학회지, 제17권, 제1호, 2012, 111-136.) 

  22. Kim, J.H., "All Transaction Recorded Ledger, 'Block Chain' The Future of the Internet in the True P2P Age", Donga Business Review, Vol.187, No.2, 2015. (김진화, "모든 거래 기록된 장부 '블록체인' 진정한 P2P시대 여는 인터넷의 미래", 동아비즈니스 리뷰, 187호, 제2호, 2015.) 

  23. Kim, J.H., M.H. Jung, J.M. Kim, and Y.S. Ryu, "Understanding the Blockchain Technology", Korbit, 2016. (김진화, 정명호, 김재모, 유영석, "블록체인의 기술적 이해 및 도입을 위한 첫걸음", 코빗, 2016.) 

  24. Kim, J.I. and N.H. Kang, "IoT Security Technology Trend", OSIA S&TR Journal, Vol. 29, No.3, 2016, 17-31. (김정인, 강남희, "사물인터넷(Internet of Things) 보안 기술 동향", OSIA S&TR Journal, 제29권, 제3호, 2016, 17-31.) 

  25. Kim, J.S. and T.M. Song, "A Study on Initial Characterization of Big Data Technology Acceptance-Moderating Role of Technology User and Technology Utilizer", The Korea Contents Society, Vol.14, No.9, 2014, 538-555. (김정선, 송태민, "빅데이터 기술수용의 초기 특성 연구 : 기술이용자 및 기술활용자 측면의 조절효과를 중심으로", 한국콘텐츠학회지, 제14권, 제9호, 2014, 538-555.) 

  26. Kim, K.S., "Analysis Structural Equation Modeling by AMOS 18.0", Hannarae, 2010. (김계수, "AMOS 18.0 구조방정식 모형 분석", 한나래아카데미, 2010.) 

  27. Kim, N.H., "Blockchain Innovation and Financial Democratization", Hhana Institute of Finance, Vol.6, No.5, 2016. (김남훈, "블록체인 혁신과 금융의 민주화", 하나금 융경영연구소, 제6권, 제5호, 2016.) 

  28. Kim, S.H. and G.A. Kim, "An Empirical Study on the Factors Affecting the Adoption of Mobile Cloud and the Moderating Effect of Mobile Trust", The e-business Studies, Vol. 12, No.1, 2011, 281-310. (김상현, 김근아, "모바일 클라우드 사용에 영향을 미치는 요인과 모바일 신뢰의 조절효과에 관한 실증연구", e-비즈니스 연구, 제12권, 제1호, 2011, 281-310.) 

  29. Kim, Y.S., S.L. Cho, and S.H. Kim, "Utilization of BlockChain in Financial Industry and Future Tasks", Institute for Information & Communications Technology Promotion, Weekly Brief, 2016. (김영삼, 조상래, 김수형, "블록체인 기술 개념 및 적용 현황", 정보통신기술진흥센터 주간기술동향, 2016.) 

  30. Kitchell, S., "Corporate Culture, Environmental Adaptation, and Innovation Adoption : A Qualitative/Quantitative Approach", Journal of the Academy of Marketing Science, Vol.23, No.3, 1995, 195-205. 

  31. Ko, W.H., K.H. Shin, and C.Y. Lee, "A Study on User Behavioral Intention of e-Procurement System", Journal of Advanced Information Technology and Convergence, Vol. 13, No.11, 2015, 167-175. (고운혁, 신길환, 이춘열, "e-발주지원시스템의 사용자 이용의도에 대한 연구", 한국정보기술학회논문지, 제13권, 제11호, 2015, 167-175.) 

  32. Kuan, K.K.Y. and P.Y.K. Chau, "A Perceptionbased Model for EDI Adoption in Small Businesses Using A Technology-organization-Environment Framework", Information & Management, Vol.38, No.8, 2001, 507-521. 

  33. Lee, H.J. and S.M. Lee, "Bitcoin Trust structure and Threat of Double spending", Review of KIISC, Vol.26, No.2, 2016, 25-30. (이혁준, 이수미, "비트코인의 신뢰구조와 이중지불의 위협", 정보보호학회지, 제26권, 제2호, 2016, 25-30.) 

  34. Lee, H.Y., "Data Analysis by SPSS", crbooks, 2013. (이훈영, 이훈영 교수의 SPSS를 이용한 데이터분석, 청람, 2013.) 

  35. Lee, J.W. and E.H. Kim, "Impacts of Small and Medium Enterprises' Recognition of Social Media on Their Behavioral Intention and Use Behavior", Journal of Information Technology Services, Vol.14, No.1, 2015, 195-215 (이정우, 김은홍, "중소기업의 소셜미디어에 대한 인식이 활용의도 및 실제 활용에 미치는 영향 : 기업특성의 조절효과를 중심으로", 한국IT서비스학회지, 제14권, 제1호, 2015, 195-215.) 

  36. Lee, K.B., J.Y. Hwang, and S. Jung, "A Study on Factors Affecting Intention for Using Virtual Cluster Dynamic Collaboration Software", Information and Society, Vol.26, 2013, 38-73. (이각범, 황지연, 정 솔, "버추얼 클러스터형 다이내믹 협업 소프트웨어 사용 영향요인에 관한 연구", 정보와 사회, 제26호, 2013, 38-73.) 

  37. Lee, K.Y. and K.S. Kim, "Changes in the Management Paradigm that Blockchain Bring, Beyond Finance to All Industries", Samjong KPMG, Vol.60, 2016. (이광용, 김광석, "블록체인이 가져올 경영 패러다임의 변화, 금융을 넘어 전 산업으로", 삼정 Kpmg Issue Monitor 제60호, 2016.) 

  38. Lee, S.H., K.S. Kim, and S.H. Kim, "The Impact of Intrinsic Characteristics of Internet Technology on Technology Acceptance", Journal of the Korean Production and Operations Management Society, Vol.22, No.4, 2011, 431-450. (이상현, 김길선, 김성홍, "인터넷 기술의 본연적 특성이 기술수용에 미치는 영향에 관한 연구-범용기술 특성을 기준으로", 한국생산관리학회지, 제22권, 제4호, 2011, 431-450.) 

  39. Lim, M.H., "Blockchain Utilization and Prospects", ETRI, 2016. (임명환, "블록체인 기술의 활용과 전망-개념 정립, 활용 전망, 생태계 조성, 활성화 정책 방향-", ETRI 한국전자통신연구원 미래전략연구소, 2016.) 

  40. Lorenz, J.T., B. Munstermann, M. Higginson, P.B. Olesen, N. Bohlken, and V. Ricciardi, "Blockchain in Insurance-Opportunity or Threat?", McKinsey & Company, 2016. 

  41. Luo, X., A. Gurung, and J.P. Shim, "Understanding the determinants of user Acceptance of Enterprise Instant Messaging : An Empirical Study", Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce, Vol. 20, No.2, 2010, 155-181. 

  42. Martins, R., T. Oliveira, and M.A. Thomas, "An Empirical Analysis to Assess the Determinants of SaaS Diffusion in Firms", Computers in Human Behavior, Vol.62, 2016, 19-33. 

  43. Miltgen, C.L., A. Popovic, and T. Oliveira, "Determinants of End-user Acceptance of Biometrics : Integrating the "Big 3" of Technology Acceptance with Privacy Context", Decision Support Systems, Vol.56, 2013, 103-114. 

  44. Moore, G.C. and I. Benbasat, "Development of an Instrument to Measure the Perceptions of Adopting an Information Technology Innovation", Information Systems Research, Vol.2, No.3, 1991, 192-222. 

  45. Nakamoto, S., "Bitcoin : A Peer-to-Peer Electronic Cash System", 2008. 

  46. Oliveira, T., M. Faria, M.A. Thomas, and A. Popovic, "Extending the Understanding of Mobile Banking Adoption : When UTAUT meets TTF and ITM", International Journal of Information Management, Vol.34, No. 5, 2014, 689-703. 

  47. Park, S.C. and S.J. Kwon, "A Study on Factors Affecting Intention to Switch for Using Cloud Computing : A Case of Goolgle Docs", Journal of Information Technology Services, Vol.10, No.3, 2011, 149-166. (박상철, 권순재, "클라우드 컴퓨팅으로의 사용전환 결정요인에 관한 연구 : 구글 Docs 사례를 중심으로", 한국IT서비스학회지, 제10권, 제3호, 2011, 149-166.) 

  48. Rogers, E.M., Diffusion of Innovations, 5th ed, New York : Free Press, 2003. 

  49. Ryu, J.H., H.Y. Moon, and J.H. Choi, "Analysis of Influence Factors on the Intention to Use Personal Cloud Computing", Journal of Information Technology Services, Vol.12, No. 4, 2013, 319-335. (류재홍, 문혜영, 최진호, "개인용 클라우드 컴퓨팅 사용에 미치는 영향요인 분석", 한국IT서비스학회지, 제12권, 제4호, 2013, 319-335.) 

  50. Schierz, P.G., O. Schilke, and B.W. Wirtz, "Understanding Consumer Acceptance of Mobile Payment Services : An Empirical Analysis", Electronic Commerce Research and Applications, Vol.9, No.3, 2010, 209-216. 

  51. Seo, K.K., "Factor Analysis of the Cloud Service Adoption Intension of Korean Firms : Applying the TAM and VAM", Journal of Digital Convergence, Vol.11, No.12, 2013, 155-160. (서광규, "TAM과 VAM을 적용한 기업의 클라우드 서비스 채택의도의 영향요인 분석", 디지털융복합연구, 제11권, 제12호, 2013, 155-160.) 

  52. Shin, K.K., Amos 20 Follow the Statistical Analysis, crbooks, 2013. (신건권, Amos 20 통계분석 따라하기, 청람, 2013.) 

  53. Shrier, D., W. Wu, and A. Pentland, "Blockchain & Infrastructure (Identity, Data Security)", MIT Connection Science, Part 3, 2016. 

  54. Stratopoulos, T.C. and J.H. Lim, "IT Innovation Persistence : An Oxymoron?", Communications of the ACM, Vol.53, No.5, 2010, 142-146. 

  55. Tai, Y.M. and Y.C. Ku, "Will Stock Investors use Mobile Stock Trading? A Benefit-risk Assessment based on A Modified UTAUT Model", Journal of Electronic Commerce Research, Vol.14, No.1, 2013, 67-84. 

  56. Tapscott, D., "Four Principles for the Open World", TED, 2012. 

  57. Taylor, S. and P.A. Todd, "Understanding Information Technology Usage : A Test of Competing Models", Information Systems Research, Vol.6, No.2, 1995, 144-176. 

  58. Thompson, R.L., C.A. Higgins, and J.M. Howell, "Personal Computing : Toward a Conceptual Model of Utilization", MIS Quarterly, Vol.15, No.1, 1991, 125-143. 

  59. Tomarken, A.J. and N.G. Waller, "Potential Problems With "Well Fitting" Models", Journal of Abnormal Psychology, Vol.112, No.4, 2003, 578-598. 

  60. Tung, F.C., S.C. Chang, and C.M. Chou, "An Extension of Trust and TAM Model with IDT in the Adoption of the Electronic Logistics Information System in HIS in the Medical Industry", International Journal of Medical Informatics, Vol.77, No.5, 2008, 324-335. 

  61. Underwood, S., "Blockchain Beyond Bitcoin", Communications of the ACM, Vol.59, No.11, 2016, 15-17. 

  62. Vatanasombut, B., M. Igbaria, A.C. Stylianou, and W. Rodgers, "Information Systems Continuance Intention of Web-based Applications Customers : The Case of Online Banking", Information & Management, Vol.45, 2008, 419-428. 

  63. Venkatesh, V., M.G. Morris, G.B. Davis, and F.D. Davis, "User Acceptance of Information Technology : Toward A Unified View", MIS Quarterly, Vol.27, No.3, 2003, 425-478. 

  64. Yang, S.H., Y.S. Hwang, and J.K. Park, "A Study on the Use of Fintech Payment Services Based on the UTAUT Model", Journal of Management & Economics, Vol.38, No.1, 2016, 183-209. (양승호, 황윤성, 박재기, "통합기술수용이론(UTAUT)에 의한 핀테크 결제서비스 사용의도에 관한 연구", 경영경제연구, 제38권, 제1호, 2016, 183-209.) 

  65. Yoo, I.M., "An Empirical Study in Innovation Diffusion Process of Intelligent Home Network Characteristics Influencing User's Resistance and Adoption : Focus on the Moderating Effect in User's Level of Knowledge and Adoption Stage", Kyung Hee University, 2011. (유인목, "지능형 홈네트워크의 확산과정에서 혁신 특성이 사용자의 저항 및 수용에 미치는 영향에 관한 실증적 연구 : 사용자의 지식수준 및 수용단계의 조절효과를 중심으로", 경희대학교 박사학위논문, 2011.) 

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