최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.33 no.5 pt.3, 2017년, pp.855 - 866
Several research cases using remote sensing methods to analyze changes of storage and dynamics of groundwater aquifer were reviewed in this paper. The status of groundwater storage, in an area with regional scale, could be qualitatively inferred from geological feature, surface water altimetry and t...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
GRACE의 단점은? | GRACE는 미소 중력장 변화를 지구 표면 및 내부 수체의 질량 변화로 전환할 수 있는 센서 보유 위성으로서, 센서 자료의 보정이 필요 없고, 지하수 부존 정량 분석을 위한 보조 자료를 모두 다른 위성 센서 자료에서 수득할 수 있으며, 자료처리 알고리즘의 지속적인 개선이 진행되고 있어서, 전세계적으로 수많은 연구가 수행되었다. 그러나, 위성센서의 검출 한계로 인해 협소한 지역에서의 지하수 질량 변화 정량이 부정확할 수 있고, 현장 조사 자료와 연동할 경우 과대 추정된 결과가 도출될 수 있다. InSAR는 특정 대수층에서 지표의 수직 변위가 지하수위와 비례한다는 원리를 이용, mm 단위의 지표 수직 변위를 측정하여 대수층 및 대수층 내 지하수의 물리적 특징을 정량화할 수 있다. | |
GRACE는 무엇인가? | 위성 센서 자료의 직접 이용을 통한 지하수 부존 및 동력학의 정량적 해석은 현재까지 GRACE와 InSAR가 가장 각광받는 탐사 방법임을 알 수 있었다. GRACE는 미소 중력장 변화를 지구 표면 및 내부 수체의 질량 변화로 전환할 수 있는 센서 보유 위성으로서, 센서 자료의 보정이 필요 없고, 지하수 부존 정량 분석을 위한 보조 자료를 모두 다른 위성 센서 자료에서 수득할 수 있으며, 자료처리 알고리즘의 지속적인 개선이 진행되고 있어서, 전세계적으로 수많은 연구가 수행되었다. 그러나, 위성센서의 검출 한계로 인해 협소한 지역에서의 지하수 질량 변화 정량이 부정확할 수 있고, 현장 조사 자료와 연동할 경우 과대 추정된 결과가 도출될 수 있다. | |
지질 분포, 지표수 및 지형 고도차, 식생 분포, 강수량과 증발산량의 변화를 측정하는 기법에는 무엇이 있는가? | 본 논문에서는 지하수 수자원의 부존 및 대수층의 역학적 변화를 원격 탐사 방법으로 해석한 연구사례를 고찰하였다. 지질 분포, 지표수 및 지형 고도차, 식생 분포, 강수량과 증발산량의 변화를 측정하는 기법에는 항공 자력 탐사 분석에 의한 지질 선구조 해석, DEM, 엽면적지수, 정규 식생 지수 및 지표면 에너지 밸런스 계산 등이 있으며, 모두 원격 탐사로 수득된 자료에 기반하며, 광역적 차원에서의 지하수 수자원 부존 여부를 정성적으로 분석할 수 있다. 위성 센서 자료의 직접 이용을 통한 지하수 부존 및 동력학의 정량적 해석은 현재까지 GRACE와 InSAR가 가장 각광받는 탐사 방법임을 알 수 있었다. |
Abiy, A. Z. and A. M. Melesse, 2017. Evaluation of watershed scale changes in groundwater and soil moisture storage with the application of GRACE satellite imagery data, Catena, 153: 50-60.
Bastiaanssen, W. G. M., M. Menenti, R. A. Feddes, and A. A. M. Holtslag, 1998a. A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL). 1. Formulation, Journal of Hydrology, 213: 198-212.
Bastiaanssen, W. G. M., H. Pelgrum, J. Wang, Y. Ma, J. F. Moreno, G. J. Roerink, and T. van der Wal, 1998b. A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL). 2. Validation, Journal of Hydrology, 213: 213-229.
Bear, J., 1979. Hydraulics of Groundwater, McGrow-Hill, New York, USA
Becker, M. W., 2006. Potential for Satellite Remote Sensing of Ground Water, Groundwater, 44: 306-318.
Bhanja, S. N., A. Mukherjee, D. Saha, I. Velicogna, and J. S. Famiglietti, 2016. Validation of GRACE based groundwater storage anomaly using in-situ groundwater level measurements in India, Journal of Hydrology, 543: 729-738.
Brunner, P., H. J. Hendricks Franssen, L. Kgothang, P. Bauer-Gottwein, and W. Kinzelbach, 2007. How can remote sensing contribute in groundwater modeling, Hydrogeology Journal, 15: 5-18.
Castellazzi, P., R. Marten, D. L. Galloway, L. Longuevergne, and A. Rivera, 2016a. Assessing Groundwater Depletion and Dynamics Using GRACE and InSAR: Potential and Limitations, Groundwater, 54(6): 768-780.
Castellazzi, P., R. Marten, D. L. Galloway, A. Rivera, J. Huang, G. Pavlic, A. I. Calderhead, E. Chaussard, J. Garfias, and J. Salas, 2016b. Groundwater depletion in Central Mexico: Use of GRACE and InSAR to support water resources management, Water Resources Research, 52: 5985-6003.
Chao, N,. Z Wang, W jiang, and D. Chao, 2016. A quantitative approach for hydrological drought characterization in southwestern China using GRACE, Hydrogeology Journal, 24: 893-903.
Chaussard, E., R. Burgmann, M. Shirzaei, E. J. Fielding, and B. Baker, 2014. Predictability of hydraulic head changes and characterization of aquifersystem and fault properties from InSAR-derived ground deformation, Journal of Geophysical Research Solid Earth, 119: 6572-6590.
Chen, J., R. Knight, H. A. Zebker, and W. A. Schreuder, 2016. confined aquifer head measurements and storage properties in the San Luis Valley, Colorado, from spaceborne InSAR observations, Water Resources Research, 52: 3623-3636.
Eamus, D., S. Zolfaghar, R. Villalobos-Vega, J. Cleverly, and A. Huete, 2015. Groundwater-dependent ecosystems: recent insights from satellite and field-based studies, Hydrology and Earth System Sciences, 19: 4229-4256.
Galloway, D. L., 2014. Retrospective of InSAR/DInSAR contributions to hydrology by way of bibliographic search, Proc. of 2014 IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium, Quebec City, Canada, Jul. 13-18, pp.2637-2640.
Galloway, D. L. and T. J. Burbey, 2011. Review: Regional land subsidence accompanying groundwater extraction, Hydrogeology Journal, 19: 1459-1486.
Galloway, D. L. and J Hoffmann, 2007. The application of satellite differential SAR interferometrydrived ground displacements in hydrogeology, Hydrogeology Journal, 15(1): 133-154.
Galloway, D. L., K. W. Hudnut, S. E. Ingebritsen, S. P. Phillips, and G. Peltzer, 1998. Detection of aquifer system compaction and land subsidence using interferometric synthetic aperture radar, Antelope Valley, Mojave Desert, California, Water Resources Research, 34(10): 2573-2585.
Henry, C. M., D. M. Allen, and J. Huang, 2011. Groundwater storage variability and annual recharge using well-hydrograph and GRACE satellite data, Hydrogeology Journal, 19: 741-755.
Hu, K., J. L. Awange, Khandu, E. Forootan, R. Mikosz Goncalves, and K. Fleming, 2017. Hydrogeological characterisation of groundwater over Brazil using remotely sensed and model products, Science of the Total Environment, 600: 372-386.
Hu, L. and J. J. Jiao, 2015. Calibration of large-scale groundwater flow model using GRACE data: a case study in the Qaidam Basin, China, Hydrogeology Journal, 23: 1305-1317.
Huang, J., J. Halpenny, W. van der Wal, C. Klatt, T. S. James, and A. Rivera, 2012. Detectability of groundwater storage change within the Great Lakes Water Basin using GRACE, Journal of Geophysical Research, 117(B8): B08401.
Iqbal, N., F. Hossain, H. Lee, and G. Akhter, 2016. Satellite Gravimetric Estimation of Groundwater storage Variations Over Indus Basin in Pakistan, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 9: 3524-3534.
Jaques, A. L., P. Wellman, A. Whitaker, and D. Wyborn, 1997. High-resolution geophysics in modern geological mapping, AGSO Journal of Australian Geology and Geophysics, 17: 159-173.
K-Water, 2017. Water and Future: Water and sustainable Development, Ministry of Land, Infrastructure and Transport (MOLIT) .
Lee, S. R., Y. S. Kim, J. W. Lee, J. H. Park, and I. Woo, 2004. Development of a technique for lineament density calculation and its application to groundwater yield, Journal of the Geological Society of Korea, 40(3): 293-304 (in Korean with English abstract).
Liesch, T. and M. Ohmer, 2016. Comparison of GRACE data and groundwater levels for the assessment of groundwater depletion in Jordan, Hydrogeology Journal, 24: 1547-1563.
Long, D., X. Chen, B. R. Scanlon, Y. Wada, Y. Hong, V. P. Singh, Y. Chen, C. Wang, Z. Han, and W. Yang, 2016. Have GRACE satellites overestimated groundwater depletion in the Northwest India Aquifer, Nature Scientific Reports, 6: 24398.
Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs (MLTM), 2012. Basic Plan for Groundwater Management, Korea, Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs (MLTM).
Oh, K., M. Lee, B. Park. J. Lee, and J. Yoon, 2017. Analysis of the Research Trends by environmental Spatial-Information using Text-Mining Technology, Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, 20(1): 113-126 (in Korean with English abstract).
Park, B, K. Oh, J. Lee, J. Yoon, S. K. Lee, and M. Lee, 2017. A study on Environmental Research Trends by Information and Communication Technologies using Text-Mining Technology, Korean Journal of Remote Sensing, 33(1): 189-199 (in Korean with English abstract).
Reeves, J. A., R. Knight, H. A. Zebker, W. A. Schreuder, P. Shanker Agram, and T. R. Lauknes, 2011. High quality InSAR data linked to seasonal change in hydraulic head for an agricultural area in the San Suis Valley, Colorado, Water Resources Research, 47(12): W12510.
Richey, A. S., B. F. Thomas, M. Lo, J. J. S. Famiglietti, S. Swenson, and M. Rodell, 2015a. Uncertainty in global groundwater storage estimates in a Total Groundwater Stress framework, Water Resources Research, 51: 5198-5216.
Richey, A. S., B. F. Thomas, M. Lo, J. T. Reager, J. S. Famiglietti, K. Voss, S. Swenson, and M. Rodell, 2015b. Quantifying renewable groundwater stress with GRACE, Water Resources Research, 51: 5217-5238.
Rodell, M., P. R. Houser, U. Jambor, J. Gottschalck, K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J. K. Entin, J. P. Walker, D. Lohmann, and D. Toll, 2004. The Global Land Data Assimilation System, Bulletin of American Meteorological Society, 85(3): 381-394.
Rodell, M., J. Chen, H. Kato, J. S. Famiglietti, J. Nigro, and C. R. Wilson, 2007. Estimating groundwater storage changes in the Mississippi River Basin (USA) using GRACE, Hydrogeology Journal, 15: 159-166.
Rodell, M., I. Velicogna, and J. S. Famiglietti, 2009. Satellite-based estimates of groundwater depletion in India, Nature, 460: 999-1002.
Roerink, G. J., Z. Su, and M. Menenti, 2000. S-SEBI: A Simple Remote Sensing Algorithm to Estimate the Surface Energy Balance, Physics and Chemistry of the Earth Part B Hydrology Oceans and Atmosphere, 25: 147-157.
Wang, H., L. Kgotlhang, and W. Kinzelbach, 2008. Using Remote Sensing Data to Model Groundwater Recharge Potential in Kaanye region, Botswana, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 37(B8): 751-756.
Wang, K., P. Wang, Z. Li, M. Cribb, and M. Sparrow, 2007. A simple method to estimate actual evapotranspiration from a combination of net radiation, vegetation index, and temperature, Journal of Geophysical Research Atmospheres, 112(D15): D15107.
World Economic Forum, 2011. World Economic Forum Annual Report 2007-2008, World Economic Forum.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
오픈액세스 학술지에 출판된 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.