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[국내논문] 훈련용 워게임 모델의 다중해상도모델링 운영소요 및 전투21모델과 TMPS의 다중해상도 연동간 주요 이슈 해결 방안 연구
Studies on the Operating Requirements of Multi-Resolution Modeling in Training War-Game Model and on the Solutions for Major Issues of Multi-Resolution Interoperation between Combat21 Model and TMPS 원문보기

韓國軍事科學技術學會誌 = Journal of the KIMST, v.21 no.6, 2018년, pp.865 - 876  

문호석 (국방대학교 국방과학학과) ,  김수환 (국방대학교 국방과학학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study focuses on the operating requirements of multi-resolution modeling(MRM) in training war-game model and proposes solutions for major issues of multi-resolution interoperation between Combat21 model and tank multi-purpose simulator(TMPS). We study the operating requirements of MRM through i...

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표/그림 (10)

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
MRM을 활용하여 어떻게 모의수준이 상이한 모델들을 연동하고 해상도를 전환할 수 있는가? MRM을 활용하여 모의수준이 상이한 모델들을 연동 하고 운영목적에 따라 해상도를 전환하여 사용할 수있다. 즉 특정 국면에 대한 상세한 분석 및 관찰을 필요로 하는 경우 개체수준(entity-level) 모델로 시뮬레이션을 진행하고, 반대로 전체적인 흐름에 대한 분석 및관찰을 필요로 하는 경우엔 집약수준(aggregate-level) 모델로 전환하여 모의를 실행할 수 있다 [2] .
Davis와 Bigelow가 정의한 MRM은 무엇인가? MRM(Multi-Resolution Modeling, 다중해상도모델링)은 현실 또는 가상의 문제에 대해 다른 해상도 수준들을 갖는 하나의 모형을 만드는 것 또는 다른 해상도 수준들을 갖는 일관성 있는 모형들의 통합된 그룹을 만드는 것이라고 Davis와 Bigelow은 정의하였다 [1] . 또한 MRM을 해상도가 다르고 상이한 특성을 가진두 개 이상의 모델 간의 연동을 위한 모델링 기법으로, 모델이 가진 고유한 특성(해상도, 모의수준, 상세도 등)을 유지하면서 동일한 상황을 모의하는 기법으로 정의하기도 한다 [2] .
실제 UAV 운영시 정보는 어떻게 수집 및 분석되는가? 그러나 이렇게 훈련하는 것은 실제 UAV를 운영하는 것과는 많은 차이가 있었다. 실제 UAV를 운영할 때는 UAV조종사와 ASIC (All Source Intelligence Center, 종합정보상황실) 요원들을 통해서 정보가 수집되고 분석되는데 이러한 과정이 창조21모델 UAV 운영에서는 표현이 되지 못했었다. 즉 UAV 조종사가 훈련에 참가할 수 없었고, ASIC 요원들도 UAV에서 수집된 영상정보를 분석하는 과정이 없었다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (14)

  1. P. K. Davis and J. H. Bigelow, "Experiments in Multiresolution Modeling(MRM)," RAND, 1998. 

  2. S. H. Lee, “Need for Introduction of MRM and Analyzing the Validity of Applying MRM into Korean Army War Game Simulations,” Military Operations Research Society of Korea, Vol. 31, No. 1, pp. 42-57, 2005. 

  3. Army, R. O. K., BCTP Corps, "2017 Creation21 Logic Simulation," Education Reference, 4-65-4-115, 2017. 

  4. P. F. Reynolds and A. Natrajan, “Consistency Maintenance in Multiresolution Simulations,” ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation, Vol. 7, No. 3, pp. 368-392, 1997. 

  5. S. G. Ko, T. E. Lee, D. K. Kim and M. S. Choi, “Interoperability between Combat 21 and K1 Tank Simulators using a Converter,” Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology, Vol. 13, No. 5, pp. 841-851, 2010. 

  6. S. G. Kwon, M. S. Choi, M. S. Kim and T. E. Lee, “Test-Bed for the Interoperation of Virtual- Constructive Simulation,” The Korea Society for Simulation, Vol. 19, No. 4, pp. 1-15, 2010. 

  7. D. G. Kim, H. L. Kwon, T. E. Lee and M. S. Kim, “A Study on Integration between an Entity-based War Game Model and Tank Simulators for Small- Unit Tactical Training,” Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology, Vol. 15, No. 1, pp. 36-45, 2012. 

  8. Army Mechanization School(AMC), R. O. K., "Introduction to Small-Unit Tactical Simulator of K-Series Tank," Education Reference, 2010. 

  9. Army, R. O. K, Army Training & Doctrine Command, "Combat21 Logic Simulation," Education Reference, 2015. 

  10. M. H. Huh, "R Programming," Freedom Academy INC., pp. 214-219, 2017. 

  11. Army, R. O. K., BCTP Corps, "2017 Hwarang21 Logic Simulation," Education Reference, 8-7-35, 2017. 

  12. H. S. Kim, H. S. Moon, D. K. Lee, M. S. Hwang and Y. K. Kim, “Developing an Expert System for Close Combat using Decision Tree,” Military Operations Research Society of Korea, Vol. 36, No. 3, pp. 83-93, 2010. 

  13. H. S. Moon, H. S. Kim, M. S. Hwang, H. W. Bae and D. K. Lee, “Study on Consistency of Simulation Logic about Close Combat Damage Assessment among Constructive Models : Based on Combined Arms Integrated Interoperability System,” Military Operations Research Society of Korea, Vol. 37, No. 1, pp. 87-97, 2011. 

  14. A. Bowers and D. L. Prochnow, "Multi-Resolution Modeling in the JTLS-JCATS Federation," The MITRE Corporation, pp. 1-11, 2003. 

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