[논문]구급대 환자이송과 반응시간의 평가

박상규; 엄태환

doi:10.14408/kjems.2018.22.3.047

구급대 환자이송과 반응시간의 평가
Evaluation of patient transportation and response intervals among emergency medical squads 원문보기

한국응급구조학회지 = The Korean journal of emergency medical services, v.22 no.3, 2018년, pp.47 - 54

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Purpose: The purpose of this study was to present evidence for quality management based on analysis of patient transportation and response intervals among emergency medical squads. Methods: The chi-square test was used to determine whether mental status and patient assessment affected direct medical control and hospital destination. One way analysis of variance was used to compare response intervals depending on mental status and patient assessment using data drawn from 1172 prehospital care reports. Results: There was a statistically significant relationship between mental status and direct medical control (p<.001); there was a statistically significant relationship between patient assessment and hospital destination (p=.011). However, there was no statistically significant relationship between mental status and hospital destination. The interval from arrival at the patient's side to departure from the scene showed a statistically significant difference (p<.001, p<.001), however, it took the longest time (16.8 minutes) in unresponsive patients. It showed a statistically significant difference (p<.001) in the interval from arrival at patient's side to departure from the scene depending on patient assessment; however, it took the longest time (9.6 minutes) in emergency patients. Conclusion: There was call for direct medical control based on patient assessment; however, patient transportation and response intervals were not appropriate.

주제어

표/그림 (5)

표 Table 1. Characteristics of the subjects
표 Table 2. Chi-square test of medical control and destination by mental status
표 Table 3. Chi-square test of medical control and destination by patient assessment
표 Table 4. Comparison of intervals between patient mental status
표 Table 5. Comparison of intervals between patient assessment results

AI 본문요약
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문제 정의

직접의료지도를 받아 침습적인 처치를 해야 하는 상황에서 응급처치는 제한될 수밖에 없고 능력이 부족한 구급대원에게는 직접의료지도가 활성화되기 어려웠을 것이다. 구급대의 응급처치가 부족한 상황에서 자료 수집과 통계 처리에서 제한이 있었기 때문에 본 연구에서는 구급대의 환자이송과 반응시간을 중심으로 구급대 활동의 적절성을 조사하였다. 본 연구에서는 구급활동이 부적절했음을 밝혔으나 구급활동일지 상의 자료만을 이용했기 때문에 부적절성의 원인 규명에는 한계가 있었다.
명료(alert), 언어(verbal), 통증(painful), 무반응(unresponsive)의 환자반응수준, 응급(emergency), 준응급(quasi-emergency), 비응급(non-emergency)의 환자평가, 직접의료지도의 여부, 종합병원(general hospital), 병원(hospital)의 이송병원은 구급대원인 1급응급구조사의 판단에 의한 것이었으며 이 연구는 구급활동일지 기록에 따른 후향적 연구(retrospective study)였다. 현장출동 시간(call receipt-arrival at patient’s side interval), 현장활동 시간(arrival at patient’s side-departure from scene interval), 병원이송 시간(departure from scene-arrival at emergency department interval)의 반응시간은 선행연구와 같이 구급활동일지의 기록으로부터 환산하여 얻었다[11-13].
이러한 구급활동이 병원 전 환자평가 및 응급처치 후에 필요한 치료를 제공해줄 수 있는 병원으로의 환자이송이나 응급환자에 대한 신속한 처치를 제공하기 위한 반응시간에도 부정적인 영향을 미쳤을 것으로 예견되었다. 본 연구에서는 구급대원이 확인한 환자반응수준(mental status)과 환자평가(patient assessment)에 따른 병원이송과 반응시간의 적절성을 분석하여 구급대 질관리(quality management)의 필요성을 제기하고자 한다.
2015년 6월 27일부터 7월 24일까지 서울소방재난본부(Seoul Metropolitan Fire & Disaster Headquarters)의 소방서 9곳과 경기소방재난본부(Gyeonggi-do Fire Services)의 소방서 13곳을 대상으로 도시지역에 위치한 구급대(emergency medical squads)를 선정하여 응급처치 기록이 있는 구급활동일지(prehospital care report, PCR) 1172건을 무작위로 수집했다. 현장출동 및 병원이송이 상대적으로 짧은 도시지역의 구급대를 선정한 이유는 거리가 아닌 환자에 따른 이송과 반응이 적절하게 이루어지고 있는지를 확인하기 위한 것이었다. 구급활동일지의 환자, 보호자, 신고자의 개인정보를 삭제한 후에 구급출동자료(run data), 환자반응수준, 환자평가, 직접의료지도, 이송병원 등의 자료를 대상으로 조사를 진행하였다.

제안 방법

현장출동 및 병원이송이 상대적으로 짧은 도시지역의 구급대를 선정한 이유는 거리가 아닌 환자에 따른 이송과 반응이 적절하게 이루어지고 있는지를 확인하기 위한 것이었다. 구급활동일지의 환자, 보호자, 신고자의 개인정보를 삭제한 후에 구급출동자료(run data), 환자반응수준, 환자평가, 직접의료지도, 이송병원 등의 자료를 대상으로 조사를 진행하였다.
병원이송 시간을 제외하면 현장출동 8분 이내(ALS ambulance), 현장활동 20분 이내, 병원이송(urban) 10분 이내 등의 일반적 반응시간 기준(ideal field interval standards)에 대체로 맞았다[12]. 현장출동 4.

대상 데이터

2015년 6월 27일부터 7월 24일까지 서울소방재난본부(Seoul Metropolitan Fire & Disaster Headquarters)의 소방서 9곳과 경기소방재난본부(Gyeonggi-do Fire Services)의 소방서 13곳을 대상으로 도시지역에 위치한 구급대(emergency medical squads)를 선정하여 응급처치 기록이 있는 구급활동일지(prehospital care report, PCR) 1172건을 무작위로 수집했다.

데이터처리

SPSS 18.0 for Windows (IBM Inc, New York, USA)를 이용하여 제1종 오류를 범할 확률 ⍺=.05로 결정하고 비연속변인인 경우에는 빈도(%), 연속 변인의 경우, 평균, 표준편차, 중위수 사분범위(interquartile range, IQR)로 정리했다. 환자반응수준, 환자평가와 직접의료지도 여부, 이송병원 선정이 관련이 있는지를 확인하기 위해 카이스퀘어 검증 (Pearson’s X²)을 실시했다.
명료, 언어, 통증, 무반응과 직접의료지도 여부 간에는 통계적으로 유의한 차이(Pearson’s X2; p<.001)가 있어서 결합도(measure of association)를 확인했다.
8분으로 가장 길었다. 명료, 언어, 통증, 무반응에 따른 병원이송 시간에서 이분산으로 나타나 Welch와 Brown-Forsythe를 적용하여 통계적으로 유의한 차이(One-Way ANOVA; p=.032, p=.005)를 확인했다. 사후분석은 집단의 사례수가 다르고 이분산이었으므로 Games-Howell을 적용했으나 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다.
명료, 언어, 통증, 무반응에 따른 현장활동 시간에서 이분산으로 나타나 Welch와 Brown-Forsythe를 적용하여 통계적으로 유의한 차이(One-Way ANOVA; p<.001, p<.001)를 확인했다.
사후분석(multiple comparison)은 집단의 사례수가 다르고 이분산(heterogeneity of variance)이었으므로 Games-Howell을 적용하여 명료와 무반응, 언어와 무반응, 통증과 무반응환자 간에 통계적으로 유의한 차이를 확인했다.
사후분석은 집단의 사례수가 다르고 등분산(homogeneity of variance)이었으므로 Scheffé를 적용하여 응급과 준응급 간에 통계적으로 유의한 차이를 확인했다.
003)를 확인했다. 사후분석은 집단의 사례수가 다르고 이분산이었으므로 Games-Howell을 적용하여 응급과 준응급 간에 통계적으로 유의한 차이를 확인했다. 그렇지만 응급이 9.
005)를 확인했다. 사후분석은 집단의 사례수가 다르고 이분산이었으므로 Games-Howell을 적용했으나 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다. 그렇지만 무반응에서 42.
6분으로 가장 길었다. 응급, 준응급, 비응급에 따른 병원이송 시간에서 통계적으로 유의한 차이 (One-Way ANOVA; p=.027)를 확인했다. 사후분석은 집단의 사례수가 다르고 등분산(homogeneity of variance)이었으므로 Scheffé를 적용하여 응급과 준응급 간에 통계적으로 유의한 차이를 확인했다.
응급, 준응급, 비응급에 따른 현장활동 시간에서 이분산으로 나타나 Welch와 Brown-Forsythe를 적용하여 통계적으로 유의한 차이 (One-Way ANOVA; p=.003, p=.003)를 확인했다. 사후분석은 집단의 사례수가 다르고 이분산이었으므로 Games-Howell을 적용하여 응급과 준응급 간에 통계적으로 유의한 차이를 확인했다.
환자반응수준, 환자평가와 직접의료지도 여부, 이송병원 선정이 관련이 있는지를 확인하기 위해 카이스퀘어 검증 (Pearson’s X2)을 실시했다.
환자반응수준, 환자평가와 직접의료지도 여부, 이송병원 선정이 관련이 있는지를 확인하기 위해 카이스퀘어 검증 (Pearson’s X²)을 실시했다. 환자반응수준에 따른 반응시간의 차이와 환자평가에 따른 반응시간 차이를 확인하기 위해 일원분산분석(One-Way ANOVA)을 실시했다.

이론/모형

환자평가가 이송병원에 영향을 미치므로 비대칭적이고 서열척도이므로 Somers’ d를 적용하였다.
환자평가가 직접의료지도의 요청여부에 영향을 미치므로 비대칭적이고 서열척도이므로 Somers’ d를 적용하였다.

성능/효과

그러나 응급, 준응급, 비응급과 이송병원 간에는 통계적으로 유의한 차이가 없는 것으로 나타나 결정적인 치료가 가능한 병원으로의 이송은 하지 않았다. 또한 무반응환자나 응급환자에 대한 현장활동 시간과 이송시간이 오히려 길었던 것으로 나타나 반응시간도 적절하지 않았다. 환자이송과 반응시간의 적절성을 개선하기 위해 119구급대원현장응급처치표준지침의 적용을 강화하고 이미 확립된 미국과 일본의 반응시간 기준을 참고하여 질관리를 해야 한다.
명료, 언어, 통증, 무반응과 직접의료지도 여부 간에는 통계적으로 유의한 차이와 함께 두 변인 간에는 강한 관련이 있었으므로 구급대는 환자반응수준에 따른 직접의료지도를 요청하고 있는 것으로 확인되었다. 그러나 응급, 준응급, 비응급과 이송병원 간에는 통계적으로 유의한 차이가 없는 것으로 나타나 결정적인 치료가 가능한 병원으로의 이송은 하지 않았다.
병원이송 시간에서 명료, 언어, 통증, 무반응환자 간에 차이를 보였으나 무반응환자에 대한 병원이송 시간이 42.9분으로 가장 길었다. 응급과 준응급환자 간에도 차이를 보였으나 응급환자에 대한 병원이송 시간이 오히려 더 길었다.
응급, 준응급, 비응급과 이송병원 간에는 통계적으로 유의한 차이(Pearson’s X2; p=.011)가 있는 것으로 나타나 결합도를 확인했다.
1%였다. 일반인이 심폐소생술을 시행했을 때의 생존율은 16.9%, 뇌기능 회복률은 11.2%였으나 시행하지 않았을 때의 생존율은 7.9%, 뇌기능 회복률은 3.9%로 나타났다. 일반인에 의한 심폐소생술, 구급대의 신속한 반응시간(response intervals)과 더불어 올바른 처치, 적절한 병원이송(hospital transportation)이 필요하다.

후속연구

구급대의 응급처치가 부족한 상황에서 자료 수집과 통계 처리에서 제한이 있었기 때문에 본 연구에서는 구급대의 환자이송과 반응시간을 중심으로 구급대 활동의 적절성을 조사하였다. 본 연구에서는 구급활동이 부적절했음을 밝혔으나 구급활동일지 상의 자료만을 이용했기 때문에 부적절성의 원인 규명에는 한계가 있었다. 이 때문에 연구 결과의 일반화에는 제한이 있음을 밝힌다.
이 때문에 연구 결과의 일반화에는 제한이 있음을 밝힌다. 부적절성의 원인을 규명하기 위해서는 충분한 응급처치 기록뿐만 아니라 구급대, 구급대원, 의료지도, 응급의료시설 등의 자료를 활용한 연구가 이루어져야 할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	2017년 우리나라 구급대 이송환자 수는?	2017년 우리나라 구급대(emergency medical squads) 이송환자는 1,817,526명으로 서울시에서는 342,634명, 경기도에서는 418,547명이었다[1]. 많은 응급환자가 있었지만 일반인에 의한 심폐소생술은 9.
	구급대가 이송한 병원전 심정지 환자의 생존퇴원율은?	9%에 그친 반면에 일부 구급대에서 신고접수 후 심폐소생술은 8분, 제세동은 11분이 걸렸다[2]. 구급대가 이송한 병원전 심정지 환자(out-of-hospital cardiac arrest, OHCA)의 생존퇴원율(survival to discharge, STD)은 3.5%로 낮았다[3]. 2015년 구급대원 대상 스마트 의료지도 시범사업 결과에서는 생존 퇴원율은 8.
	5분 이내라는 현장출동 기준이 적절하지 않은 이유는?	0분으로 짧았기 때문에 기준을 충족시킬 수 있었을 것이다. 한편 심정지환자의 경우에는 4분 이내 심폐소생술, 8분 이내 제세동을 위해 현장출동 시간을 4분 이내(BLS ambulance 혹은 Pumbulance)로 해야 한다. 따라서 획일적으로 설정한 5분 이내 현장출동 기준은 맞지 않다.

참고문헌 (15)

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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