[논문]사회연결망 분석을 활용한 스마트도시종합계획과 스마트도시계획간 연결성 연구 - 광명시와 춘천시의 스마트도시 서비스를 중심으로

김홍광; 이미숙

doi:10.7848/ksgpc.2018.36.6.601

사회연결망 분석을 활용한 스마트도시종합계획과 스마트도시계획간 연결성 연구 - 광명시와 춘천시의 스마트도시 서비스를 중심으로
A Study on the Connectivity between the Smart City Comprehensive Plan and Smart City Planning Using the Social Network Analysis - Focusing on Gwangmyeong and Chuncheon Smart City Services 원문보기

한국측량학회지 = Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, v.36 no.6, 2018년, pp.601 - 609

김홍광 (Konkuk Institute of Public Affairs) , 이미숙 (Dept. of Urban Information Engineering, Anyang University)

초록
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스마트도시계획은 스마트도시 건설사업의 기본방향, 추진전략, 서비스 구축 및 운영방안 등을 제시하여야 하고, 상위계획인 스마트도시종합계획의 내용을 반영해야 한다. 그러나 스마트도시계획 위계에 따라 계획 내용이 체계적으로 수립되고 있는지에 대한 실증적 연구는 미흡한 실정이다. 이에 본 연구에서는 지자체의 스마트도시계획이 국가 차원의 마스터플랜인 스마트도시종합계획과 실제로 연결성이 높은지를 네트워크 분석을 활용하여 파악하고자 한다. 이를 위하여 최근에 스마트도시계획이 승인된 광명시와 춘천시를 대상으로 사회연결망 분석을 실시하였다. 먼저 제2차 스마트도시종합계획에서 108개의 키워드를 도출하였고 이러한 키워드와 스마트도시계획의 연결성을 분석하였다. 사회연결망 분석결과, 광명시의 스마트도시계획의 총연결수가 371개로 춘천의 307개 보다 높았고, 키워드당 평균 연결정도와 네트워크 밀도도 광명 스마트도시계획이 춘천 스마트도시계획보다 높게 나타났다. 연구결과에 의하면, 스마트도시계획은 스마트도시종합계획과 실제로 연결성이 높았으며 연결중심성이 높은 키워드는 지자체마다 상이하게 나타났다. 본 연구결과는 지자체가 수립한 스마트도시계획이 상위계획과 계획간 연관성이 높은지 판단하기 위한 근거로 활용될 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

The Smart City Plan specifies that it should reflect the content of the Smart City Comprehensive Plan, which is the upper plan while presenting the basic direction, promotion strategy, service establishment and operation plans of a smart city construction project. However, there are not enough empirical studies on whether plan contents are systematically established according to smart city planning hierarchy. In this study, we are to use the social network analysis to find out the local government's smart city plan is actually highly connected to the Smart City Comprehensive Plan, a master plan at national level. To this end, we conducted a social network analysis on Gwangmyeong and Chuncheon, which were recently approved for smart city planning. First, 108 keywords were derived from the 2nd Smart City Comprehensive Plan, and the connectivity between these keywords and Smart City Planning was analyzed. The results of the social network analysis showed that the total connections of Smart City Planning in Gwangmyeong was 371, which was higher than 307 in Chuncheon, and the average degree of connection per keyword and network density were also higher in the Gwangmyeong Smart City Planning than the Chuncheon Smart City Planning. The results of the study showed that the Smart City Planning actually had a high connectivity with the Smart City Comprehensive Plan, and the keywords with high connection centrality were different for each local government. The result of this study can be used as a basis for judging whether there is a high correlation between plans.

주제어

표/그림 (8)

그림 Fig. 1. The status of smart city planning
그림 Fig. 2. Research ﬂow chart
표 Table 1. Key keywords of smart city comprehensive plan and smart city planning in Gwangmyeong and Chuncheon
표 Table 2. Basic characteristics of the network
그림 Fig. 3. Results of social network analysis of Gwangmyeong smart city planning
표 Table 3. Social network index of the core keywords in Gwangmyeong
그림 Fig. 4. Results of social network analysis of Chuncheon smart city planning
표 Table 4. Social network index of the core keywords in Chuncheon

AI 본문요약
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문제 정의

, 2017). 따라서 본 연구에서는 스마트도시종합계획과 스마트도시계획의 연결성과 주요 키워드의 중심성을 파악하기 위하여 사회연결망 분석지표 중 연결중심성, 근접 중심성, 매개중심성 지표를 활용하고자 한다.
, 2014). 본 연구에서는 스마트도시종합계획과 광명 스마트도시계획의 관계와 스마트도시종합계획과 춘천 스마트도시계획간 관계를 시각적으로 표현하고 영향력을 파악하기 위하여 사회연결망 분석을 수행하였다. 네트워크 분석지표는 NodeXL을 활용하여 분석하고 시각화 하였다.
이에 본 연구에서는 지자체의 스마트도시계획이 국가 차원의 마스터플랜인 스마트도시종합계획과 실제로 연결성이 높은지를 사회연결망 분석을 활용하여 파악하고자 한다. 이를 위하여 최근에 스마트도시계획이 승인된 광명시와 춘천시를 대상으로 상위계획과의 연결관계와 영향력을 분석하고자 한다.
그러나, 지자체에서 수립하고 있는 스마트도시계획이 스마트도시법에서 명시한 계획의 위계에 맞게 체계적으로 구축되고 있는지에 대한 분석이나 연구는 미흡한 실정이다. 이에 본 연구에서는 지자체의 스마트도시계획이 국가 차원의 마스터플랜인 스마트도시종합계획과 실제로 연결성이 높은지를 사회연결망 분석을 활용하여 파악하고자 한다. 이를 위하여 최근에 스마트도시계획이 승인된 광명시와 춘천시를 대상으로 상위계획과의 연결관계와 영향력을 분석하고자 한다.

제안 방법

광명시의 경우 종합계획과 연결중심성이 높은 유의미한 키워드에는 시장, 환경, 에너지, 민간 등이 있었다. 광명시는 함께 나누는 공유도시, 깨끗하고 쾌적한 친환경도시, 맘편한 안심 도시라는 3대 목표를 설정하고 경제 공유, 산업단지 시설 공유, 주차공간 공유, 환경오염 저감 및 에너지 세이빙, 개인교통 저감 및 이동시간 단축, 안전공간 조성, 신속한 사고대응 체계라는 7대 세부목표를 바탕으로 27개의 서비스를 도출하여 계획을 수립하였다. 환경오염 저감 및 에너지 세이빙이라는 세부목표 달성과 관련하여 환경, 에너지 등의 키워드가 스마트도시종합계획과 연결중심성이 높게 나온 것으로 판단된다.
다음으로 계획별 키워드를 도출하기 위해서 형태소 분석을 실시하였다. 형태소 분석은 단어를 구성하는 각각의 형태소를 인식하고 불규칙 활용이나 축약, 탈락 현상이 일어난 형태소는 원형을 복원하는 과정을 말한다(Jeong et al.
마지막으로 사회연결망 분석을 활용하여 스마트도시종합계획과 광명 스마트도시계획의 연결성과 영향력을 분석하였고,종합계획과 춘천 스마트도시계획간의 연관성도 분석하였다. 이러한 분석결과를 비교하고 상위 키워드를 중심으로 네트워크 연결성을 시각화하여 제시하였다.
이를 위하여 최근에 스마트도시계획이 승인된 광명시와 춘천시를 대상으로 사회연결망 분석을 실시하였다. 먼저 제2차 스마트도시종합계획에서 108개의 키워드를 도출하였고 이러한 키워드와 스마트도시계획과의 연결성을 분석하였다. 사회연결망 분석결과, 광명 스마트도시계획의 총연결수가 371개로 춘천의 307개 보다 높았고, 키워드당 평균 연결정도와 네트워크 밀도도 광명 스마트도시계획이 춘천 스마트도시계획보다 높게 나타났다.
본 연구에서는 국가 차원의 스마트도시종합계획과 지자체가 수립한 스마트도시계획에서 자료를 수집하고 정제작업을 거쳐 키워드를 도출하여 빈도를 분석하였다. 또한 네트워크 분석을 활용하여 계획간 영향력을 파악하고 결과를 시각화하였다는데 연구의 의의가 있다.
이러한 형태소 분석기술로 수집어를 정제하고 단어를 추출해 빈도수를 제시하여 순위나 인식의 유사성, 일반성을 찾아내는데 사용할 수 있다(Kim and Jeon, 2018). 본 연구에서는 띄어쓰기가 잘못되었거나 불완전한 단어나 의미파악이 어려운 단어 등은 통합하거나 삭제하는 등 정제작업을 수행하였다.
본 연구에서는 스마트도시종합계획, 광명 스마트도시계획,춘천 스마트도시계획을 대상으로 형태소 분석기술을 적용하여 형태소를 구분하고 정제하여 단어들을 추출한 후 출현빈도를 측정하였다.
본 연구에서는 스마트도시종합계획과 스마트도시계획의 네트워크 중심성을 분석하기 위하여 연결중심성, 근접중심성, 매개중심성 지표를 활용하였다. 광명시의 경우 종합계획과 연결중심성이 높은 유의미한 키워드에는 시장, 환경, 에너지, 민간 등이 있었고 춘천시의 경우에는 환경, 관광, 편의, 교육 등이 상위키워드로 도출되었다.
본 연구에서는 지자체의 스마트도시계획이 국가 차원의 마스터플랜인 스마트도시종합계획과 실제로 연결성이 높은지를 네트워크 중심성 분석을 활용하여 분석하였다. 이를 위하여 최근에 스마트도시계획이 승인된 광명시와 춘천시를 대상으로 사회연결망 분석을 실시하였다.
이는 방대한 데이터를 수집하고 정제하여 네트워크 분석하고 결과를 시각화하였다는데 의의가 있다. 본 연구에서는데이터를 수집하고 정제작업을 거쳐 키워드를 도출하여 빈도를 분석하고 사회연결망 분석을 통해 영향력을 파악하여 결과를 시각화한다는 공통점이 있지만, 분석 대상이 스마트도시계획이라는 점에서 기존연구와 차별화된다.
본 연구의 진행절차는 Fig. 2와 같이 분석대상 설정 및 자료수집, 키워드 도출, 사회연결망 분석 및 시각화로 구분할 수 있다. 먼저, 스마트도시계획의 위계와 연결성을 파악하기 위하여 분석대상은 스마트도시종합계획과 스마트도시계획으로 설정하였다.
스마트도시계획은 2018년에 국토교통부 장관의 승인을 받은 평택, 춘천, 광명, 김해 중에서 비교적 인구규모가 비슷한 춘천시와 광명시를 연구대상으로 선정하였다. 스마트도시종합계획과 연결성을 분석하고 시각화하기 위하여 광명 스마트도시계획과 춘천 스마트도시계획의 서비스부문의 계획내용을 수집하였다.
마지막으로 사회연결망 분석을 활용하여 스마트도시종합계획과 광명 스마트도시계획의 연결성과 영향력을 분석하였고,종합계획과 춘천 스마트도시계획간의 연관성도 분석하였다. 이러한 분석결과를 비교하고 상위 키워드를 중심으로 네트워크 연결성을 시각화하여 제시하였다.
, 2017). 이를 위해 국립국어원에서 배포하는 지능형 형태소 분석기를 활용하여 제2차 스마트도시종합계획, 광명 스마트도시계획, 춘천 스마트도시계획의 내용을 품사 형태로 분리하였다. 이러한 형태소 분석기술로 수집어를 정제하고 단어를 추출해 빈도수를 제시하여 순위나 인식의 유사성, 일반성을 찾아내는데 사용할 수 있다(Kim and Jeon, 2018).

대상 데이터

2와 같이 분석대상 설정 및 자료수집, 키워드 도출, 사회연결망 분석 및 시각화로 구분할 수 있다. 먼저, 스마트도시계획의 위계와 연결성을 파악하기 위하여 분석대상은 스마트도시종합계획과 스마트도시계획으로 설정하였다. 스마트도시종합계획은 가장 최근에 수립한 제2차 스마트도시종합계획의 핵심내용인 추진과제에서 자료를 수집하였다.
스마트도시종합계획은 가장 최근에 수립한 제2차 스마트도시종합계획의 핵심내용인 추진과제에서 자료를 수집하였다. 스마트도시계획은 2018년에 국토교통부 장관의 승인을 받은 평택, 춘천, 광명, 김해 중에서 비교적 인구규모가 비슷한 춘천시와 광명시를 연구대상으로 선정하였다. 스마트도시종합계획과 연결성을 분석하고 시각화하기 위하여 광명 스마트도시계획과 춘천 스마트도시계획의 서비스부문의 계획내용을 수집하였다.
먼저, 스마트도시계획의 위계와 연결성을 파악하기 위하여 분석대상은 스마트도시종합계획과 스마트도시계획으로 설정하였다. 스마트도시종합계획은 가장 최근에 수립한 제2차 스마트도시종합계획의 핵심내용인 추진과제에서 자료를 수집하였다. 스마트도시계획은 2018년에 국토교통부 장관의 승인을 받은 평택, 춘천, 광명, 김해 중에서 비교적 인구규모가 비슷한 춘천시와 광명시를 연구대상으로 선정하였다.
본 연구에서는 지자체의 스마트도시계획이 국가 차원의 마스터플랜인 스마트도시종합계획과 실제로 연결성이 높은지를 네트워크 중심성 분석을 활용하여 분석하였다. 이를 위하여 최근에 스마트도시계획이 승인된 광명시와 춘천시를 대상으로 사회연결망 분석을 실시하였다. 먼저 제2차 스마트도시종합계획에서 108개의 키워드를 도출하였고 이러한 키워드와 스마트도시계획과의 연결성을 분석하였다.

이론/모형

본 연구에서는 스마트도시종합계획과 광명 스마트도시계획의 관계와 스마트도시종합계획과 춘천 스마트도시계획간 관계를 시각적으로 표현하고 영향력을 파악하기 위하여 사회연결망 분석을 수행하였다. 네트워크 분석지표는 NodeXL을 활용하여 분석하고 시각화 하였다.

성능/효과

4) 출현빈도가 높은 상위 키워드는 강화, 구축, 확산, 양성, 추진, 활용, 활성화 등으로 나타났으며, 이는 스마트시티 사업을 육성하려는 정책방향이 반영된 것이라 할 수 있다(Table 1). 서비스, 국민, 민간, 안전, 기술, 사업 등의 키워드를 보면 제2차 스마트도시종합계획에서는 스마트시티 서비스와 기술 뿐 아니라 민간 산업 활성화와 시민의 안전을 강조한 것을 알 수 있다.
스마트도시종합계획, 광명 스마트도시계획, 춘천 스마트도시계획에 공통으로 나타난 키워드는 총 15개로 파악되었다. 공통키워드는 고도화, 교통, 구축, 기반, 서비스, 스마트, 시민, 시스템, 실시간, 안전, 연계, 정보, 조성, 지원, 활용 등으로 나타났다. 이를 통해 국가와 지자체 모두 스마트도시 서비스 중 교통과 안전 서비스와 같은 필수적인 공공서비스를 공통적으로 계획하고 있음을 알 수 있다.
광명시의 경우 종합계획과 연결중심성이 높은 유의미한 키워드에는 시장, 환경, 에너지, 민간 등이 있었고 춘천시의 경우에는 환경, 관광, 편의, 교육 등이 상위키워드로 도출되었다. 매개중심성은 광명시의 경우에는 정보, 서비스, 지원, 연계, 환경, 편의, 교육 등이 높았고, 춘천시의 경우에는 정보, 서비스, 지원, 교육, 연계, 편의 환경 등의 키워드가 높게 나타났다.
이러한 키워드는 네트워크에 미치는 영향력이 높은 중심 단어들이며 하나의 노드에 여러 노드가 연결되어 있다는 것을 의미한다(Table 3). 매개중심성은 서비스, 구축, 추진, 활용, 사업, 기술, 기반, 지원, 조성, 확산 등이 높았다. 연결망 전체에 빠르게 영향을 미칠 수 있는 위치를 기반으로 하는 근접 중심성은 Table 3과 같이 키워드간에 지표값이 대체로 유사하게 나타났다.
먼저 제2차 스마트도시종합계획에서 108개의 키워드를 도출하였고 이러한 키워드와 스마트도시계획과의 연결성을 분석하였다. 사회연결망 분석결과, 광명 스마트도시계획의 총연결수가 371개로 춘천의 307개 보다 높았고, 키워드당 평균 연결정도와 네트워크 밀도도 광명 스마트도시계획이 춘천 스마트도시계획보다 높게 나타났다.
스마트도시종합계획, 광명 스마트도시계획, 춘천 스마트도시계획에 공통으로 나타난 키워드는 총 15개로 파악되었다. 공통키워드는 고도화, 교통, 구축, 기반, 서비스, 스마트, 시민, 시스템, 실시간, 안전, 연계, 정보, 조성, 지원, 활용 등으로 나타났다.
스마트도시종합계획과 춘천 스마트도시계획간의 네트워크 중심성 분석결과를 보면, ‘정보’와 ‘서비스’가 연결중심성이 가장 높게 나타났다.
85로 나타나 스마트도시종합계획의 키워드는 하나 하나가 광명 스마트도시계획의 단어와 평균적으로 7개 정도 연결되고 있고, 2개 정도의 키워드를 거치면 모든 스마트도시종합계획의 키워드에 도달할 수 있음을 알 수 있다. 스마트도시종합계획과 춘천 스마트도시계획의 분석결과를 보면, 노드의 수는 총 108개⁵⁾이고 총 연결수는 307이며, 평균 연결정도는 5.685이고 평균거리는 1.873으로 나타났다.
4와 같다. 스마트도시종합계획에서 도출된 키워드 중에서 정보, 서비스, 지원 등이 춘천 스마트도시계획과 연결성이 높게 나타났다. 그 외에도 교육(99.
연구결과를 요약하면, 스마트도시계획은 스마트도시종합계획과 실제로 연결성이 높았으며 연결중심성이나 매개중심성이 높은 키워드는 지자체마다 상이하고 근접중심성은 지자체나 키워드별로 큰 차이가 없음을 알 수 있었다. 이러한 연구 결과는 지자체가 스마트도시 건설사업을 추진하기 위하여 수립한 스마트도시계획이 상위계획의 방향성과 내용을 반영하고 있고 계획간 연관성이 높은지 판단하기 위한 근거로 활용될 수 있을 것이다.
스마트도시종합계획과 광명 스마트도시계획의 사회연결망 분석결과를 보면, 노드의 수는 총 108개이고 총 연결수는 371이다. 평균 연결정도는 6.87이고 노드간 평균거리는 1.85로 나타나 스마트도시종합계획의 키워드는 하나 하나가 광명 스마트도시계획의 단어와 평균적으로 7개 정도 연결되고 있고, 2개 정도의 키워드를 거치면 모든 스마트도시종합계획의 키워드에 도달할 수 있음을 알 수 있다. 스마트도시종합계획과 춘천 스마트도시계획의 분석결과를 보면, 노드의 수는 총 108개⁵⁾이고 총 연결수는 307이며, 평균 연결정도는 5.

후속연구

따라서, 지자체별로 수립한 스마트도시계획이 상위 계획의 내용을 반영하여 체계적으로 수립되었는지를 파악하기 위하여 최상위 계획인 스마트도시종합계획과 스마트도시계획이 실제로 연결성이 높은지 비교 · 분석하여 연구할 필요가 있다.
연구결과를 요약하면, 스마트도시계획은 스마트도시종합계획과 실제로 연결성이 높았으며 연결중심성이나 매개중심성이 높은 키워드는 지자체마다 상이하고 근접중심성은 지자체나 키워드별로 큰 차이가 없음을 알 수 있었다. 이러한 연구 결과는 지자체가 스마트도시 건설사업을 추진하기 위하여 수립한 스마트도시계획이 상위계획의 방향성과 내용을 반영하고 있고 계획간 연관성이 높은지 판단하기 위한 근거로 활용될 수 있을 것이다.
향후 후속연구에서는 현재까지 승인 완료된 30건의 스마트도시계획을 대상으로 네트워크 중심성 분석을 실시한다면, 지자체간 비교·분석이 가능한 보다 실증적인 연구자료로 활용될 수 있을 것이라 기대된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	스마트도시란?	최근 스마트도시는 환경 및 도시 문제 해결을 위한 새로운 도시개발 패러다임으로 각광받고 있다. 스마트도시는 기존 도시에 비해 도시의 경쟁력과 시민의 삶의 질 향상을 위하여 건설정보 통신기술 등을 융·복합하여 건설된 도시기반시설을 바탕으로 다양한 기술과 서비스를 지속적으로 제공하는 스마트한도시를 의미한다(Kim et al., 2018).
	스마트도시법의 기본 골격에서 선계획 후개발 원칙을 유지하는 이유는?	스마트도시법의 기본 골격은 기존 유비쿼터스도시법과 마찬가지로 난개발을 방지하기 위하여 ‘선계획 후개발’의 원칙을 유지하고 있다. 즉, 지자체에서 스마트도시 건설사업을 시행하려는 경우에는 사업 시행 전에 스마트도시계획을 수립하여 국토교통부 장관의 승인을 받도록 규정하고 있다.
	광명 스마트도시계획과 춘천 스마트도시 계획별 키워드를 도출하기 위해 어떻게 했는가?	, 2017). 이를 위해 국립국어원에서 배포하는 지능형 형태소 분석기를 활용하여 제2차 스마트도시종합계획, 광명 스마트도시계획, 춘천 스마트도시계획의 내용을 품사 형태로 분리하였다. 이러한 형태소 분석기술로 수집어를 정제하고 단어를 추출해 빈도수를 제시하여 순위나 인식의 유사성, 일반성을 찾아내는데 사용할 수 있다(Kim and Jeon, 2018).

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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