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NTIS 바로가기한국항행학회논문지 = Journal of advanced navigation technology, v.22 no.6 = no.93, 2018년, pp.670 - 674
Social network service (SNS) related data including comments/text, images, videos, blogs, and user experiences contain a wealth of information which can be used to build recommendation systems for various clients' and provide insightful data/results to business analysts. Multimedia data, especially ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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소셜 네트워크 서비스(SNS; social network service)는 무엇인가? | 오늘날 소셜 네트워크 서비스(SNS; social network service)는 전 세계적으로 다국적 문화를 가진 다양한 사람들의 데이터를 나타내는 매우 방대한 데이터 소스이다. 따라서 다양한 유형의 데이터(이미지, 텍스트, 비디오, 가능한 모든 문화 정의 매개 변수 포함)를 통해 여러 형태의 분석을 수행할 수 있는 좋은 데이터 원본이 될 수 있다. | |
멀티미디어 콘텐츠 분석은 무엇이 중요한가? | 멀티미디어 콘텐츠 분석은 갈수록 급증하는 멀티미디어 데이터에서 의미 있는 콘텐츠를 추출하는 것이 중요하다. 이러한 과정에서 효율적이고 확장적인 방법으로 데이터를 처리해야 하는데 데이터를 처리하는 서버는 어떻게 구현이 되어야 할 것인지, 효율을 증대시키기 위해서 어떤 알고리즘을 써야 할지, 데이터 정제(refinement)는 어떤 식으로 이뤄져야 할지, 의미 있고 필요한 정보 추출을 위해서 데이터 융합 (data fusion) 은 어떻게 해야 하는지 등의 연구가 수행 중이다 [2]. | |
특별한 컴퓨팅 환경과 고급 클러스터 컴퓨팅 기술이 필요하게 된 배경은? | 따라서 다양한 유형의 데이터(이미지, 텍스트, 비디오, 가능한 모든 문화 정의 매개 변수 포함)를 통해 여러 형태의 분석을 수행할 수 있는 좋은 데이터 원본이 될 수 있다. 이렇듯 지구상의 모든 문화, 지역에 따른 데이터만 해도 그 규모는 끊임없이 생산되고 있는데 이로 인해 빅데이터를 저장, 처리, 분석하는 프로세스는 정형화가 제대로 되지 않은 상태이다. 따라서 효율적인 분석을 제공하기 위해 지능형 관리 기능을 갖춘 특별한 컴퓨팅 환경과 고급 클러스터 컴퓨팅 기술이 필요하게 된다. |
G. Abdi, F. Samadzadegan, and P. Reinartz, "Deep learning decision fusion for the classification of urban remote sensing data," Journal of Applied Remote Sensing, Vol. 12, No. 1, 016038, pp. 1-18, Jan. 2018.
J. Popham, M. Forkin, N. Hamblet, and B. Inouye, "Data fusion for sociocultural place understanding using deep learning," in Proceeding of the SPIE 10653, Next-Generation Analyst VI, 106530E, 27 April 2018.
O. Mastykash, B. Liubinskyi, P. Topylko, and I. Penyak, "Ranking the social media platform user pages using big data," Mathematical Modeling and Computing, Vol. 5, No. 1, pp. 56-65, 2018.
J, Ahmad, M. Sajjad, S. Rho, S. Kwon, M.Y. Lee, and S. Baik, "Determining speaker attributes from stress-affected speech in emergency situations with hybrid SVM-DNN architecture," Multimedia Tools and Applications, Vol. 77, No. 4, pp. 4883-4907, 2018.
A. Ullah, J. Ahmad, K. Muhammad, M. Sajjad, and S. Baik, "Action Recognition in Video Sequences using deep bi-directional LSTM with CNN features," IEEE Access, Vol. 6, pp. 1155-1166, 2018.
G. Mustafa and I. Frommholz, "Performance comparison of top N recommendation algorithms," in Proceeding of the Fourth International Conference on Future Generation Communication Technology (FGCT), Luton, pp. 1-6, 2015.
F. Nazir, M. A. Ghazanfar, M. Maqsood, F. Aadil, S. Rho, and I. Mehmood, "Social media signal detection using tweets volume, hashtag, and sentiment analysis," Multimedia Tools and Applications, Online published, pp. 1-34, Aug. 2018.
J. Ahmad, M. Sajjad, I. Mehmood, S. Rho, and S. W. Baik, "Saliency-weighted graphs for efficient visual content description and their applications in real-time image retrieval systems," Journal of Real-Time Image Processing, Vol. 13, Issue 3, pp. 431-447, Sep. 2018.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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