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전기전자학회논문지 = Journal of IKEEE, v.22 no.1, 2018년, pp.143 - 148
김대순 (Dept. of Digital Electronics & Information, Jeonju Vision University)
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In this paper, a novel turn signal indication scheme is proposed and implemented to handle the turn signal of a vehicle automatically. By adopting accelerometer for the motion recognition of vehicle's momentum, the proposed way could control and manage turn signals according to the moving direction ...
| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 방향지시등을 켜지 않은 채 진행방향을 변경하는 이유는? | 자동차에 사용되는 방향지시등은 자동차의 운행 방향에 대한 정보를 상대방 자동차에게 알리는 운전자 및 차량의 안전을 위한 필수적인 장비로서, 자동차용 방향지시등의 제어는 운전석의 스티어링휠(운전대) 옆의 방향지시등 스위치(방향지시등 레버)를 조작함으로써 가능하며, 모든 자동차의 방향지시등 스위치는 거의 동일한 구조를 갖는다. 일반적으로 방향지시등은 자동차의 진행할 방향을 미리 혹은 진행 중에 상대방 차량에 알리는 단속적 점멸 기능을 수행하는 것인데 차량의 주행속도가 빠르거나 잦은 차선 변경이 필요한 상황에서는 방향지시등 스위치 조작이 오히려 안전 운행을 위협하는 요인이 될 수 있다. 상기 이유로 많은 운전자들은 긴급하거나 잦은 방향전환 시에는 방향지시등을 켜지 않은 채 자동차의 진행방향을 변경하는 경우가 발생하고, 이는 상대방 차량에게 차량의 진행 방향을 예고하지 못하여 사고 발생으로 이어질 수 있다[2]. | |
| 방향지시등은 무엇인가? | ADAS는 운전자의 부주의에 의한 사고를 방지하는 역할을 하며 동시에 편의성도 개선되는 효과를 갖는다[1]. 자동차에 사용되는 방향지시등은 자동차의 운행 방향에 대한 정보를 상대방 자동차에게 알리는 운전자 및 차량의 안전을 위한 필수적인 장비로서, 자동차용 방향지시등의 제어는 운전석의 스티어링휠(운전대) 옆의 방향지시등 스위치(방향지시등 레버)를 조작함으로써 가능하며, 모든 자동차의 방향지시등 스위치는 거의 동일한 구조를 갖는다. 일반적으로 방향지시등은 자동차의 진행할 방향을 미리 혹은 진행 중에 상대방 차량에 알리는 단속적 점멸 기능을 수행하는 것인데 차량의 주행속도가 빠르거나 잦은 차선 변경이 필요한 상황에서는 방향지시등 스위치 조작이 오히려 안전 운행을 위협하는 요인이 될 수 있다. | |
| 자동제어부는 무엇으로 구성되어 있는가? | 차량의 방향전환 여부를 최종 판단하는 자동제어부는 모드전환부(Mode Converter), 방향판단부(Direction Judgement) 및 신호출력부(Output Interface)로 구성된다. 모드전환부는 자동모드전환시점을 판단하여 자동으로 방향을 감지하는 회로를 구동하는 수단으로서, 수동조작에 의한 스위치 조작이 없는 경우에는 해당 스위치 회로의 입력단 신호가 검출되지 않으므로 자동모드로 전환되며, 자동모드 동작 중 수동 조작 시 자동모드를 인터럽트하여 수동모드에 우선권을 주게 된다. |
LiLi. Ding Wen, "Cognitive Cars : A New Frontier for ADAS Research," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 13, no. 1, pp. 395-407, 2012. DOI:10.1109/TITS.2011.2159493
Meng Lu, Kees Wevers, "Technical Feasibility of Advanced Driver Assistance Systems for Road Traffic Safety," Transportation Planning & Technology, vol. 28, no. 3, pp. 167-187, 2005. DOI:10.1080/03081060500120282
Christina Olaverri Monreal, "ADAS Team at Computer Vision Center," IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, vol. 9, no. 4, pp. 136-137, 2017. DOI:10.1109/MITS.2017.2746418
Liu Hao, "Fine-tuning ADAS algorithm parameters for optimizing traffic safety and mobility in connected vehicle environment," Transportation Research Part C: Emerging Technologies, vol. 76, pp. 132-149, 2017. DOI:10.1016/j.trc.2017.01.003
Biondi Francesco, "Beeping ADAS: Reflexive effect on drivers' behavior," Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour , vol. 25, pp. 27-33, 2014. DOI:10.1016/j.trf.2014.04.020
Anaya Jose Javier, "Motorcycle detection for ADAS through camera and V2V Communication, a comparative analysis of two modern technologies," Expert Systems with Applications, vol. 77, pp. 148-159, 2017. DOI:10.1016/j.eswa.2017.01.032
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