[논문]의사결정나무 분석을 이용한 성인 암경험자의 문제수면 위험군 예측: 2013-2016년도 국민건강영양조사 자료 분석

김희선; 정석희; 박숙경

doi:10.7586/jkbns.2018.20.2.103

의사결정나무 분석을 이용한 성인 암경험자의 문제수면 위험군 예측: 2013-2016년도 국민건강영양조사 자료 분석
Identification of Risky Subgroups with Sleep Problems Among Adult Cancer Survivors Using Decision-tree Analyses: Based on the Korean National Health and Nutrition Examination Survey from 2013 to 2016 원문보기

Journal of Korean biological nursing science, v.20 no.2, 2018년, pp.103 - 113

김희선 (전북대학교 간호대학.간호과학연구소) , 정석희 (전북대학교 간호대학.간호과학연구소) , 박숙경 (전북대학교 간호대학.간호과학연구소)

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: This study was performed to assess problems associated with sleep (short and long sleep duration) and to identify risky subgroups with sleep problems among adult cancer survivors. The study is based on the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES VI and VII) from 2013 to 2016. Methods: The sociodemographic and clinical data of 504 Korean cancer survivors aged 20-64 years was extracted from the KNHANES VI and VII database. Descriptive statistics for complex samples was used, and decision-tree analyses were performed using the SPSS WIN 24.0 program. Results: The mean age for survivors was approximately 51 years. The mean sleep duration was 6.97 hours; 36.2% of participants had short ( 8 hours) sleep duration. From the decision-trees analyses, the characteristics of the adult cancer survivors related to sleep problems were presented with six different pathways. Sleep problems were analyzed according to the survivors' sociodemographic information (age, education, living status, and occupation), clinical characteristics (body mass index, hypercholesterolemia, and anemia) and health-related quality of life (HRQoL). The HRQoL (${\leq}0.5$ or > 0.5 cutoff point) was a significant predictor of the participants' sleep problems because all six pathways were started from this predictor in the model. Conclusion: Health care professionals could use the decision-tree model for screening adult cancer survivors with sleep problems in clinical or community settings. Nursing interventions considering these specific individual characteristics and HRQoL level should be developed to have adequate sleep duration for Korean adult cancer survivors.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

이에 본 연구에서는 우리나라의 현실을 반영하는 대표성을 확보할 수 있는 국민건강영양조사자료를 이용하여 의사결정나무 분석(decision-tree analysis)기법을 활용해 성인 암경험자의 수면시간 및 문제수면 위험군을 예측하는 연구를 수행하고자 한다. ;

제안 방법

본 연구에서는 2013-2016년 국민건강영양조사의 건강 설문조사 항목 중 인구학적 특성(연령, 성별, 교육수준, 소득수준, 동거상태, 직업유무)과 질병관련 특성(암의 종류, 암 진단 후 경과시기, 암 치료유무, 총 만성질환 수, 주관적 건강상태 인지), 수면시간, 우울 및 건강관련 삶의 질을 활용하였으며, 검진조사항목에서는 생리적 지표인 체질량지수, 헤모글로빈, 백혈구 수, 저밀도지단백(low density lipoprotein, LDL) 콜레스테롤, 고밀도지단백(high density lipoprotein, HDL) 콜레스테롤, 중성지방, 총 콜레스테롤 및 고콜레스테롤혈증 및 고중성지방혈증 자료를 이용하였다. ;

대상 데이터

본 연구대상자는 제6기(2013년-2015년)와 제7기 1차(2016년) 국민건강영양조사에 참여한 20-64세 대한민국에 거주하는 암경험자이다. 국민건강영양조사의 표적 모집단은 대한민국에 거주하는 국민이다.
다단계 층화집락 표본 추출법을 사용하여 대상자를 표집하는데, 조사에 참여한 대상자 수는 2013년 8,018명, 2014년 7,550명, 2015년 7,380명, 2016년 8,150명으로 총 31,098명이다. 이들 중 ‘암을 의사에게 진단받았음’에 ‘예’라고 표시한 20-64세 성인 대상자 수는 2013년 100명, 2014년 127명, 2015년 130명, 2016년 149명으로 총 506명이었으며, 이 중에서 수면시간을 응답하지 않은 1명과 건강관련 삶의 질 문항에 응답하지 않은 1명을 제외한 총 504명이 본 연구 대상자이었다. 국민건강영양조사의 원시자료는 사용이 허용된 공개 자료로서 자료사용을 위해 요구되는 서약서를 작성한 후 국민건강영양조사 홈페이지(http://knhanes.

데이터처리

0 프로그램을 이용하여 통계분석을 실시하였다. 대상자의 일반적 특성, 수면시간, 우울 및 건강관련 삶의 질은 국민건강영양조사에서 제시한 복합표본 설계 정보인 층화, 집락, 가중치를 반영하여 실수와 백분율, 평균과 표준편차를 산출하였다. 최종적으로 암경험자 중 문제수면 위험군을 규명하기 위하여 의사결정나무 분석을 사용하였다.

이론/모형

건강관련 삶의 질은 Euro Quality of Life Questionnaire 5-Dimesional Classification (EQ-5D) 도구로 측정한 점수를 의미한다. EQ-5D는 현재의 건강상태를 묻는 5개의 문항(운동능력, 자기관리, 일상생활, 통증/불편감, 불안/우울)으로 구성되어 있으며 각 문항에 대한 답변은 ‘문제가 없을 경우’ 1점, ‘중등도의 문제가 있는 경우’ 2점, ‘중증의 문제가 있을 경우’ 3점으로 계산된다.
대상자의 일반적 특성, 수면시간, 우울 및 건강관련 삶의 질은 국민건강영양조사에서 제시한 복합표본 설계 정보인 층화, 집락, 가중치를 반영하여 실수와 백분율, 평균과 표준편차를 산출하였다. 최종적으로 암경험자 중 문제수면 위험군을 규명하기 위하여 의사결정나무 분석을 사용하였다. 복합표본 메뉴에 없는 분석의 경우 가중치만을 적용하여 단순표본 분석을 실시하면 유의수준이 낮아져 연구 결과가 확대해석될 수 있기에 이러한 오류를 최소화하기 위해 본 연구에서는 복합표본 분석 메뉴에서 제공하지 않는 의사결정나무 분석을 가중치를 반영하지 않고 분석을 시행하였으며, 구체적으로는 classification and regression tree (CART) 방법을 이용하였다.

성능/효과

의사결정나무 분석 결과, 본 연구대상자에서 문제수면 위험군은 적정 수면시간인 7시간보다 짧은 수면시간을 가지고 있는 집단들이 확인되었으며, 8시간 초과의 긴 수면시간을 취하는 문제수면 집단은 나타나지 않았다. 구체적으로 살펴보면, 건강관련 삶의 질, 빈혈 유무, 체질량지수, 학력, 고콜레스테롤혈증, 연령, 직업, 거주상태가 성인 암경험자의 문제수면 위험군을 예측하는데 주요한 분지요인으로 사용되었다. 문제수면의 위험이 가장 높은 것으로 나타난 제1군은 건강관련 삶의 질을 나타내는 EQ-5D index가 0.
1% 대상자는 7시간 미만의 짧은 수면시간 혹은 8시간 초과의 긴 수면시간을 가지고 있어 암경험자의 수면관리가 필요함이 확인되었다. 그리고 의사결정나무 분석을 통해서 성인 암경험자의 문제수면 위험군 6개 집단이 확인되었다. 본 연구결과를 통해 성인 암경험자를 위한 수면중재 전략을 세울 때 연령, 교육 수준, 거주상태, 직업 유무 등의 인구사회학적 특징과 비만도, 혈중지질 농도, 빈혈 유무 등의 생리적 특징 및 건강관련 삶의 질 등의 성인 암경험자의 다양한 특성들의 상호작용을 기반으로 이들 요인들을 다각적이면서 종합적으로 고려하는 접근이 필요함을 시사하고 있다.
본 연구는 제6기 1-3차(2013-2015년)와 제7기 1차(2016년)의 국민건강영양조사 자료를 활용하여 20-64세 성인 암경험자의 수면시간 및 문제수면 정도를 파악하고, 의사결정나무 분석법을 활용하여 문제수면 위험군을 규명한 조사연구이다. 연구결과 대상자의 평균 수면시간은 약 6.97시간으로 적정 수면시간과 거의 비슷하였으나, 약 46.1% 대상자는 7시간 미만의 짧은 수면시간 혹은 8시간 초과의 긴 수면시간을 가지고 있어 암경험자의 수면관리가 필요함이 확인되었다. 그리고 의사결정나무 분석을 통해서 성인 암경험자의 문제수면 위험군 6개 집단이 확인되었다.

후속연구

이상의 연구 결과를 바탕으로 간호현장에서 의료인이나 건강관리자들이 성인 암경험자의 문제수면 위험군을 예측하고 위험군을 선별하여 수면관리 중재를 시행할 수 있도록 의사결정나무 모형을 활용할 것을 제언한다. 또한, 연구에 포함되지 않는 65세 이상의 노인인구를 대상으로 문제수면 위험군의 특징이 성인과 차이가 있는지에 대해 조사를 실시할 것과 본 연구에 포함되지 않는 영양상태나 운동 등의 건강행태 등의 변인들과 피로 등의 암과 관련된 증상을 포함하여 문제수면 위험군을 예측하는 반복연구를 실시할 것을 제언한다.
이상의 연구 결과를 바탕으로 간호현장에서 의료인이나 건강관리자들이 성인 암경험자의 문제수면 위험군을 예측하고 위험군을 선별하여 수면관리 중재를 시행할 수 있도록 의사결정나무 모형을 활용할 것을 제언한다. 또한, 연구에 포함되지 않는 65세 이상의 노인인구를 대상으로 문제수면 위험군의 특징이 성인과 차이가 있는지에 대해 조사를 실시할 것과 본 연구에 포함되지 않는 영양상태나 운동 등의 건강행태 등의 변인들과 피로 등의 암과 관련된 증상을 포함하여 문제수면 위험군을 예측하는 반복연구를 실시할 것을 제언한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	7시간 미만의 짧은 수면을 취하는 사람에게 나타나는 현상은?	수면은 우리 삶의 많은 부분을 차지하고 있으며 신체적·정신적 항상성을 유지하는 데 반드시 필요한 인간의 기본 욕구들 중 하나로서, 충분한 수면은 건강과 안위를 증진시키는데 필수적인 요소이다[1]. 7시간 미만의 짧은 수면을 취하는 사람은 관상동맥 질환[2], 고혈압[3], 당뇨병[4], 비만[5]의 위험도가 높아질 뿐만 아니라 짧은 수면은 피로를 유발하여 기억력과 집중력을 감소시키며[6], 긴 수면시간은 사망률에도 영향을 미친다. 국내에서 이루어진 한 코호트연구에 따르면 7-8시간의 적정 수면군에 비해 5시간 이하의 수면을 취하는 군은 21%, 10시간 이상의 긴 수면을 취하는 군은 36%로 사망률이 더 높은 결과를 보였다[7].
	암경험자란?	암경험자란 암 진단 후 치료 중이거나 혹은 치료 후에 면밀한 추적관찰을 받고 있는 현재 생존해 있는 모든 사람을 의미하는 용어이다[8]. 최근에는 암환자의 생존율이 지속적으로 향상되고 있으며, 2010년부터 2014년까지 암환자의 5년 생존율이 70% 이상인 것으로 보고되어[9] 치료 중이거나 치료 후의 상황에 있는 암경험자의 건강관련 삶의 질에 대한 관심이 증가되고 있다.
	암경험자의 수면장애가 정서적으로 유발하는 것은?	암경험자의 수면장애는 우울, 피로감 및 무력감과 밀접하게 연관되어 있고, 이러한 증상은 수면장애를 더욱 악화시키는 악순환을 반복하여 내분비계에서의 코티졸 분비의 변화, 면역체계의 사이토카인 분비의 변화 그리고 신경조절의 변화를 가져온다[20]. 그 뿐만 아니라 정서적 측면에서도 불안과 우울을 유발하는 등 암경험자의 신체적·정서적 안녕과 기능적 상태에 영향을 준다[20,21]. 또한 항암치료를 종료한 후에도 최소 2-3년은 수면장애를 호소하므로[19] 암치료가 종료된 암경험자의 경우에도 수면장애에 대한 측면이 파악되고 적절한 중재가 이루어져야 할 필요가 있다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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