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약물복용 중인 고혈압 환자의 혈압관리양상 예측을 위한 의사결정나무분석
Decision-Tree Analysis to Predict Blood Pressure Control Status Among Hypertension Patients Taking Antihypertensive Medications 원문보기

Journal of Korean biological nursing science, v.21 no.1, 2019년, pp.85 - 97  

김희선 (전북대학교 간호대학.간호과학연구소) ,  정석희 (전북대학교 간호대학.간호과학연구소) ,  박숙경 (전북대학교 간호대학.간호과학연구소)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Purpose: This study was performed to analyze the levels of blood pressure and to identify good or poor blood pressure control (BPC) groups among hypertension patients. The study was based on the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES VI and VII) conducted from 2013 to 2016. ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 다음으로 전체 4,151명의 대상자들 중 많은 비율의 대상자들이 속해있는 그룹들에 대하여 살펴보고자 한다. 전체 대상자 중 776명 (18.
  • 본 연구는 국민건강영양조사 2013-2016년 총 4개년도의 국민건강영양조사 원시 자료를 토대로 고혈압을 진단받고 현재 항고혈압 약물을 복용 중인 대상자의 인구 사회학적, 질병 및 건강관련 특성들을 이용하여 이들의 혈압관리 실태를 살펴보고, 의사결정 나무 분석기법을 이용하여 혈압관리 적절군과 취약군을 확인한 국내 및 국외의 첫 연구이다. 본 연구결과는 고혈압 환자의 혈압관리 프로그램을 개발하기 위한 기초선별 및 예측도구를 제공하였다는데 의의를 갖는다.
  • 본 연구는 고혈압을 가진 20-74세의 대상자를 간호할 때, 혈압관리가 적절한 그룹과 취약한 그룹을 사전에 선별하는데 사용할 수 있는 스크리닝 도구로서 의사결정 나무 모형을 제시하였다는 데 의의가 있다. 본 연구결과는 임상에서뿐만 아니라 지역사회에서 관리가 필요한 고혈압 환자를 선별하는 데 있어 비용 ·효과적으로 표적 집단을 확인하는데 중요한 근거 자료로서 활용될 수 있을 것이다.
  • 본 연구는 국민건강영양조사 2013-2016년 총 4개년도의 국민건강영양조사 원시 자료를 토대로 고혈압을 진단받고 현재 항고혈압 약물을 복용 중인 대상자의 인구 사회학적, 질병 및 건강관련 특성들을 이용하여 이들의 혈압관리 실태를 살펴보고, 의사결정 나무 분석기법을 이용하여 혈압관리 적절군과 취약군을 확인한 국내 및 국외의 첫 연구이다. 본 연구결과는 고혈압 환자의 혈압관리 프로그램을 개발하기 위한 기초선별 및 예측도구를 제공하였다는데 의의를 갖는다.
  • 본 연구는 국민건강영양조사에 참여한 대상자들에 대한 자료를 2차 분석한 연구로서, 본 연구 수행 전 C대학교 생명윤리 심의위원회에서 심의면제 승인을 받은 후 연구를 진행하였다(IRB No. 2019-01-001). 공개된 통계자료 이용 전, 통계자료 이용자 준수사항 서약서 및 보안서약을 한 후 국민건강영양조사 홈페이지에서 승인을 받았으며, 개인식별 정보가 포함되지 않는 가상의 번호로 분류된 원시자료를 제공받았기에 대상자의 익명성과 기밀성이 보장되었다.
  • 본 연구는 제6기 1-3차(2013-2015년)와 제7기 1차(2016년)의 국민 건강 영양조사 자료를 활용하여 20-79세 항고혈압 약물을 복용 중인 고혈압 환자의 혈압관리 실태를 파악하고, 의사결정 나무 분석법을 이용하여 혈압관리 양상군을 규명한 조사연구이다. 연구결과 대상자의 평균 수축기 혈압은 128.
  • 본 연구는 제6기 1-3차(2013-2015년)와 제7기 1차(2016년)인 총 4개년도의 국민건강영양조사 원시 자료를 이용하여 현재 항고혈압 약물을 복용 중인 20-79세의 고혈압 환자의 혈압관리 양상을 예측하는 것으로 구체적인 목적은 다음과 같다.
  • 본 연구는 항고혈압 약물을 복용 중인 20-79세의 고혈압 환자들을 대상으로 혈압 관련 특성을 확인하고, 혈압관리 양상을 예측하기 위하여 국민건강영양조사 자료를 이차분석한 서술적 조사연구이다.
  • 0001, 불순도 측정방법 Gini(지니)로 하였으며 가지치기를 수행하였다. 본 연구에서는 혈압관리 양상군 모형을 평가하기 위하여 모형의 안정성을 평가하는 보다 정교한 방법으로 권고되고 있는 10-fold 교차 타당성 평가(cross validation)를 실시하였다. 10-fold 교차 타당성 평가는 자료를 10개의 집단으로 분할한 후, 9개 집단의 자료로 모형을 구축하고, 제외된 한 개의 집단을 검증자료로 활용하여 구축된 모형의 예측력을 평가하는 과정을 총 10회 반복하여, 이렇게 도출된 10개의 평균 위험추정치를 전체 자료를 이용하여 구축한 모형의 위험추정치와 비교하는 방법이다[24].
  • 이에 본 연구에서는 우리나라 고혈압 환자의 현실을 반영할 수 있는 대표성이 확보된 국민건강영양조사 자료를 이용하여 의사결정 나무 분석을 통해 고혈압 환자들의 혈압관리 실태를 파악하고 혈압관리 적절군과 취약군의 특성을 예측하는 연구를 수행하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
데이터마이닝 기법 중 하나인 의사결정 나무 분석 기법의 장점은? 의사결정 나무 분석은 의사결정 규칙을 나무구조로 표현하여 전체 집단을 몇 개의 소집단으로 분류하고 예측하는 분석 방법이다. 분류와 예측의 과정이 나무구조에 의한 추론 규칙에 의해 시각적으로 표현되기 때문에 연구자가 그 과정을 쉽게 이해하고 설명이 가능하며 어떤 변수가 특정 상태의 분류에 영향을 많이 주는지 쉽게 파악이 가능한 장점을 가지고 있을 뿐만 아니라 고위험군을 예측하는 데도 유용하다[15]. 즉, 대상 집단의 특성에 대한 보다 정확한 분석이 가능하고, 관련 대상 집단을 보다 구체적으로 분류 및 예측이 가능하다[16].
의사결정 나무 분석이란? 의사결정 나무 분석은 의사결정 규칙을 나무구조로 표현하여 전체 집단을 몇 개의 소집단으로 분류하고 예측하는 분석 방법이다. 분류와 예측의 과정이 나무구조에 의한 추론 규칙에 의해 시각적으로 표현되기 때문에 연구자가 그 과정을 쉽게 이해하고 설명이 가능하며 어떤 변수가 특정 상태의 분류에 영향을 많이 주는지 쉽게 파악이 가능한 장점을 가지고 있을 뿐만 아니라 고위험군을 예측하는 데도 유용하다[15].
만성질환인 고혈압의 주된 치료 목적은? 고혈압의 주된 치료의 목적은 합병증 발생 예방과 합병증으로 인한 사망 위험율을 최소화하는 것으로 이를 위해서는 혈압을 정상 혹은 적정수준으로 유지하는 것이 필요하다[5]. 이러한 목표를 달성하기 위하여 식이요법, 운동요법, 금연 및 금주, 스트레스 관리뿐만 아니라 다른 만성질환과 같이 고혈압도 진단 이후에 꾸준한 약물복용 등의 치료지시 이행과 생활습관 개선을 통한 혈압관리가 중요하다.
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