[논문]공학계열 장기현장실습(IPP) 참여자 반응 및 행태분석

김동태

doi:10.14702/jpee.2018.131

공학계열 장기현장실습(IPP) 참여자 반응 및 행태분석
Analysis of Response and Behavior of Engineering Students Participated in Long-Term Field Practice (IPP) 원문보기

JPEE : Journal of practical engineering education = 실천공학교육논문지, v.10 no.2, 2018년, pp.131 - 137

초록
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본 연구는 도입 4년차인 IPP제도의 성과를 공학계열 참여자의 관점에서 중간평가하고 개선방안을 도출하는데 목적을 두고 있다. 연구결과 IPP에 참여한 공학계열 학생들은 진로선택 도움, 취업경쟁력 제고 등의 IPP효과에 대해 긍정적으로 인식하는 가운데 조사대상 3개년간 긍정적 인식수준이 지속적으로 증가하고 있음을 확인하였다. 또한 IPP종료 시점에 평가한 참가자 자신들의 전공 역량, 비전공 역량 수준 역시 3개년간 통계적으로 유의한 차이를 보이며 증가하는 추세를 나타냈다. 반면 실습기업과 운영대학에 대한 만족도는 3개년간 보통수준에 머물고 있으며, IPP제도를 후배나 동료에게 추천할 의향은 3개년간 보통수준 이상으로 높게 나타났다. 끝으로 희망직무와 IPP 참여직무가 일치할수록 IPP효과에 대해서 긍정적 평가를 하였고 IPP제도 추천의향 역시 크게 증가하였다. 이를 종합하면 IPP참가자들이 인식하는 지난 3년간의 IPP성과는 전반적으로 긍정적 수준에 있으며 지속적으로 증가하고 있고, 직무적합성 정도가 IPP효과 인식에 가장 큰 영향을 미치는 요인임을 알 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this study, the results of the IPP system were examined and the direction of development was suggested from the viewpoint of students participating in long-term field practice. The participating students recognized that the IPP system was helpful in enhancing their major competence, non-major competence, and job competitiveness. On the other hand, satisfaction with practicing companies and operating universities remains at a normal level for three years, and the intention to recommend IPP system to junior colleagues and colleagues has been consistently high for three years. The more consistent the desired job and the IPP participation job, the greater the positive perception of the IPP effect and the greater the recommendation intention of IPP system.

주제어

표/그림 (8)

표 표 1. 연도별 IPP참가학생 수(단위: 명) Table 1. Number of participants by year
표 표 2. 응답자 특성(단위: 명(%)) Table 2. Respondent characteristics
표 표 3. IPP참가 후 전공역량 인식 차이 Table 3. Difference in recognition of major competence after IPP
표 표 4. IPP참가 후 비전공역량 인식 차이 Table 4. Difference in recognition of non-major competence after IPP
표 표 5. IPP효과인식 차이 Table 5. Difference in recognition of IPP effect
표 표 6. IPP 실습기업 만족도 차이 Table 6. Difference in satisfaction with practicing company
표 표 7. IPP 운영대학 만족도 차이 Table 7. Difference in satisfaction with university
표 표 8. IPP 애호도 차이 Table 8. Difference in IPP loyalty

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서는 IPP사업이 지난 4년간의 성장으로 본 궤도에 오른 만큼 현재 시점에서 IPP사업의 효과를 중간점검하고, 이를 바탕으로 안정적 제도발전에 필요한 개선방안들을 도출하고자 한다. 연구는 2015년부터 2017년까지 IPP에 참여한 학생들의 IPP성과에 대한 주관적 인식을 바탕으로 진행하였다.
참여자의 인식을 활용하는 이유는 참여대학 수, 실습 기업 수, 참여 학생 수와 같은 IPP의 외형적 성과지표의 경우 본 사업 시행 이후 투입된 정부 재정지원 규모 증가에 비례하는 당연적 지표로 볼 수 있기 때문이다. 이에 따라 본 연구에서는 지난 3년간의 IPP참여학생 만족도 조사자료를 활용하여 IPP참여학생의 관점에서 IPP 성과를 분석하고 참여자들의 참여특성에 따른 성과를 비교해 보고자 한다.
뿐만 아니라 IPP참여 전과 후에 각각 측정된 값의 차이로 성과를 파악하다 보니 IPP에 대한 기대수준이 높은 경우 IPP의 실제 성과와 무관하게 성과가 낮게 나타날 가능성이 있었으며[4], 무엇보다 참여기간이 4개월임을 고려할 때 참여 전후의 역량차이를 인식하는 것은 힘듦에도 이를 비교하여 성과를 분석했다는 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 지난 3년간 (2015년~2017년) IPP에 참가한 실습학생들이 각각 IPP종료 시점에 응답한 IPP효과 인식 정도, IPP만족도, IPP 종료시점에 인식하는 자신의 전공역량, 비전공역량 수준 등의 자료를 이용하여 이들 측정값들의 년간 변화가 통계적으로 의미 있는지를 확인하고, 이를 바탕으로 IPP의 성과를 분석하였다. 이를 통해 선행연구에서 문제점으로 제기되었던 사전, 사후 측정의 문제점을 극복하였고, 참가자들의 전공계열 또한 구분하여 공학계열 참가자만을 대상으로 IPP참여 성과를 확인 할 수 있었다.

제안 방법

또한 IPP제도 운영시의 문제점을 파악해서 IPP제도의 성공적 운영에 필요한 학제 등을 제안하였다.
설문내용은 IPP참가가 진로 선택이나 취업 관련 경쟁력 제고에 도움이 되는 정도 등 IPP효과, IPP종료 시점에 인식하는 자신의 전공역량과 비전공역량 수준, IPP 실습기업 및 운영대학에 대한 만족도, IPP제도와 프로그램에 대한 기대, 진로와 직업에 대한 태도 등을 측정하는 50여개 문항으로 구성되었다.
조사응답자는 총 2,032명이며 이중 공학계열 전공자(30개 대학) 1,064명의 응답자료를 분석에 활용하였다. 설문조사는 주로 온라인 설문 조사로 진행되었으며, 리커트 5점 척도(1: 전혀 그렇지 않다, 5: 매우 그렇다)로 구성된 측정문항들에 대해 응답자 자기 기입방식으로 동의 정도에 대한 응답을 받았다. 설문내용은 IPP참가가 진로 선택이나 취업 관련 경쟁력 제고에 도움이 되는 정도 등 IPP효과, IPP종료 시점에 인식하는 자신의 전공역량과 비전공역량 수준, IPP 실습기업 및 운영대학에 대한 만족도, IPP제도와 프로그램에 대한 기대, 진로와 직업에 대한 태도 등을 측정하는 50여개 문항으로 구성되었다.
본 연구에서는 IPP사업이 지난 4년간의 성장으로 본 궤도에 오른 만큼 현재 시점에서 IPP사업의 효과를 중간점검하고, 이를 바탕으로 안정적 제도발전에 필요한 개선방안들을 도출하고자 한다. 연구는 2015년부터 2017년까지 IPP에 참여한 학생들의 IPP성과에 대한 주관적 인식을 바탕으로 진행하였다. 참여자의 인식을 활용하는 이유는 참여대학 수, 실습 기업 수, 참여 학생 수와 같은 IPP의 외형적 성과지표의 경우 본 사업 시행 이후 투입된 정부 재정지원 규모 증가에 비례하는 당연적 지표로 볼 수 있기 때문이다.

대상 데이터

설문내용은 IPP참가가 진로 선택이나 취업 관련 경쟁력 제고에 도움이 되는 정도 등 IPP효과, IPP종료 시점에 인식하는 자신의 전공역량과 비전공역량 수준, IPP 실습기업 및 운영대학에 대한 만족도, IPP제도와 프로그램에 대한 기대, 진로와 직업에 대한 태도 등을 측정하는 50여개 문항으로 구성되었다. 본 연구에서는 이들 설문항목 중 IPP 효과, 실습기업 및 운영대학에 대 한 만족도, IPP종료시점에 인식한 전공, 비전공역량 수준 자료 등을 주로 활용하였다. 분석대상 응답자 특성은 표 2 와 같다.
연구에 사용된 자료는 2015년부터 2017년까지 3개년의 매 2학기 IPP종료시점에 IPP·유니테크 허브사업단에서 실시하였던 IPP만족도조사 자료를 활용하였다.
연구에 사용된 자료는 2015년부터 2017년까지 3개년의 매 2학기 IPP종료시점에 IPP·유니테크 허브사업단에서 실시하였던 IPP만족도조사 자료를 활용하였다. 조사응답자는 총 2,032명이며 이중 공학계열 전공자(30개 대학) 1,064명의 응답자료를 분석에 활용하였다. 설문조사는 주로 온라인 설문 조사로 진행되었으며, 리커트 5점 척도(1: 전혀 그렇지 않다, 5: 매우 그렇다)로 구성된 측정문항들에 대해 응답자 자기 기입방식으로 동의 정도에 대한 응답을 받았다.

성능/효과

IPP참가자들의 실습기업 만족도에 대한 분산분석 결과(표 6)는 제도도입 첫해인 2015년도에 비해 2016년, 2017년도에 통계적으로 의미 있는 수준의 증가를 보였으나, 2017년도의 만족 수준은 2016년도 보다 낮은 것으로 나타났다. 이 같은 추세는 제도도입 3년차 임에도 불구하고 실습기업에 대한 만족수준이 3점대 중반을 약간 상회하는 보통수준이라는 점과 더불어 IPP 참여를 저해하는 부정적 요인으로 작용할 가능성이 있는 것으로 해석된다.
IPP참가자들이 인식하는 IPP 효과에 대한 추가적인 분석 결과 IPP 참여직무와 희망했던 직무가 일치하는 그룹(702명)에서 일치하지 않는 그룹(200명)보다 IPP효과를 더 뚜렷하게 긍정적으로 인식하는 것으로 나타났다. 진로선택에 도움 (4.
IPP참여기간(4개월, 5개월, 6개월)에 따른 IPP 효과 인식은 일부 항목을 제외하고 통계적으로 유의한 차이가 없는 것으로 나타났지만, 참여기간이 길어질수록 만족도가 증가하는 경향성은 뚜렷함을 확인할 수 있었다. 특히 참여기간이 6개월인 경우가 4, 5개월인 경우보다 IPP효과에 대해 더 높게 인식하는 경향이 크게 나타났다.
특히 참여기간이 6개월인 경우가 4, 5개월인 경우보다 IPP효과에 대해 더 높게 인식하는 경향이 크게 나타났다. 또한 IPP 만족도 역시 IPP참여 기간(4개월, 5개월, 6개월)에 따라서 일부 항목을 제외한 대부분 항목에서 통계적으로 유의한 차이가 없는 것으로 나타났지만, 참여기간이 길어질수록 만족도가 증가하는 경향성은 뚜렷함을 확인할 수 있었다. 참여기간에 따른 IPP애호도 는 참여기간이 길어짐에 따라 통계적으로 유의한 증가를 하는 것으로 나타나 기간 증가에 따른 IPP만족도의 증가 경향을 일부 설명하고 있다.
이에 본 연구에서는 지난 3년간 (2015년~2017년) IPP에 참가한 실습학생들이 각각 IPP종료 시점에 응답한 IPP효과 인식 정도, IPP만족도, IPP 종료시점에 인식하는 자신의 전공역량, 비전공역량 수준 등의 자료를 이용하여 이들 측정값들의 년간 변화가 통계적으로 의미 있는지를 확인하고, 이를 바탕으로 IPP의 성과를 분석하였다. 이를 통해 선행연구에서 문제점으로 제기되었던 사전, 사후 측정의 문제점을 극복하였고, 참가자들의 전공계열 또한 구분하여 공학계열 참가자만을 대상으로 IPP참여 성과를 확인 할 수 있었다.
표 5의 분산분석 결과에서는 진로선택, 취업경쟁력 향상 등의 IPP효과에 대한 인식수준이 3개년간 통계적으로 의미 있는 증가추이를 나타내고 있다. 특히 2016년, 2017년 2개년의 IPP효과 인식이 높은 가운데 주로 진로선택, 직업적성 파악, 조직이해도, 사회생활 적응력 등에서 IPP 참가의 효과를 4점 전후로 높게 인식하는 것으로 나타났다.
참여기간에 따른 IPP애호도 는 참여기간이 길어짐에 따라 통계적으로 유의한 증가를 하는 것으로 나타나 기간 증가에 따른 IPP만족도의 증가 경향을 일부 설명하고 있다. 한편 성별에 따른 IPP 효과 인식 차이는 전체 항목에서 통계적으로 유의한 차이가 없는 가운데, 여성의 효과인식 정도가 남성보다 전체 항목에서 낮은 경향성을 나타냈다.
한편 기업과 대학에 대한 보통수준의 만족에도 불구하고 IPP제도를 후배나 동료에게 추천할 의향이 3년간 지속적으로 높게 나타난 점은 IPP 효과에 대한 참가자들의 인식과 기대가 매우 높기 때문인 것으로 해석할 수 있다. 한편, 자신이 희망했던 직무와 IPP 참여직무가 일치할수록 IPP효과에 대해 매우 긍정적인 평가를 하고, IPP제도 추천의향 역시 크게 증가한다는 점에서 희망직무와 IPP직무간의 일치성이 IPP 성과인식에 있어 매우 중요한 영향요인임을 확인할 수 있다. 따라서 IPP효과 제고를 위해서는 학생들의 참여가능 직무가 다양한 기업을 IPP참여기업으로 우선 선발할 필요가 있다.

후속연구

또한 구체적인 직무기술서를 기반으로 학생들의 실습욕구, 지식, 전공과의 적합성을 종합적으로 분석하고 학생-기업, 학생-직무간 매칭을 적합하게 해 나갈 수 있는 공동훈련센터의 체계와 역량이 필요하다. 끝으로 IPP참여기간이 짧을수록 IPP 만족도가 낮아지는 경향과 여성 참가자의 만족도가 남성보다 낮은 경향은 비록 통계적 유의성은 없지만 비교적 뚜렷하게 나타나는 경향인 만큼 IPP참여기간의 적정성 검토와 여성참가자 고유의 IPP애로사항 등을 추가적으로 파악하여 개선할 필요가 있겠다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	IPP제도는 무엇인가	IPP제도는 북미의 Co-op (co-operative education) 교육모델을 국내 대학실정에 맞게 수정한 산학협력모델로서 교육과 실무의 미스매칭, 전공과 직무의 미스매칭을 줄여 구직자인 대학 졸업자와 구인자인 기업이 상호 윈윈할 수 있도록 지원하는 장기 현장실습제도이다. 2012년 코리아텍에서 시범사업으로 시작한 IPP는 2015년 부터 전국 13개 대학으로 확산 되었으며, 2018년 8월 현재 총 38개 대학, 1,282개 실습기업, 2800여명의 실습학생이 참여하는 4년제 대학의 대표적인 장기현장실습 사업으로 성장하였다.
	IPP관련 선행연구는 어떤 연구들이 중심을 이루고있는가?	IPP관련 선행연구들은 대부분 IPP제도의 개념을 소개하거나 IPP운영모델 제안, 학제개편 방안, 성과평가 방안 등을 제안하는 IPP제도의 내용과 운영에 대한 연구들이 중심을 이 루고 있다. 구체적으로 Oh 등[1]은 북미 Co-op (co-operative education) 교육모델을 소개하면서 IPP제도와의 차별성을 정리하였고, IPP제도의 장점을 학생과 기업의 입장에서 각각 도출한 바 있다.
	IPP장기현장실습에 참여한 학생 수는 지역별, 전공별로 어떻게 나타나고있는가	2015년부터 2017년까지 3개년간 IPP장기현장실습에 참여한 학생 수는 표 1과 같이 매년 급증하였으며, 2018년 8월 현재 참여자 2,800여명을 포함하면 4년간 누적 참여자 수는 약 11,500여명에 이른다. 지역별로는 호남지역(28.2%) 참여 학생이 가장 많은 가운데 다음으로 서울(25.7%), 경기/인천 지역(20.2%) 순으로 나타났으며, 전공계열은 공학계열(51%) 참여자가 절반 수준을 차지하고 있고, 경영/경제계열(30.6%)이 그 다음으로 두 계열의 참여자가 전체 참여자의 80%를 상회하고 있다. 한편, 실습기업의 수도 꾸준히 증가하여 2015년 723개, 2016년 1,356개, 2017년 1,927개로 나타났으며, 운영 대학 역시 2015년 13개, 2016년 23개, 2017년 32개 대학으로 지속적으로 늘어 2018년 8개 참가대학까지 포함 총 38개(2개 대학은 선정취소) 대학이 IPP사업에 참여 중이다

참고문헌 (4)

C. H. Oh, J. H. Ha, N. H. Kim, and M. S. Lee, "Industry.Government.University related professional practice model for higher education," Journal of Practical Engineering Education, vol. 3, no. 2, pp. 128-135, December 2011.
C. H. Oh, J. H. Ha, N. H. Kim, J. S. Cho, and K. Y. Om, "Academic program operation for the industry professional practice implementation," Journal of Practical Engineering Education, vol. 4, no. 2, pp. 110-115, December 2012.
K. Y. Om and C. H. Oh, "Analysis of the effectiveness of KOREATECH IPP program: Focusing on the main operation of 2013," Journal of Practical Engineering Education, vol. 6, no. 1, pp. 57-64, June 2014.

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M. S. Lee, C. H. Oh, N. H. Kim, and J. H. Ha, "A study on the performance evaluation model for successful introduction and operations for IPP program," Journal of Practical Engineering Education, vol. 4, no. 1, pp. 86-92, June 2012.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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