[논문]스마트톨링 서비스 이용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

허성일; 최정일; 한경석

doi:10.9716/kits.2018.17.3.139

스마트톨링 서비스 이용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구
A Study on the Factors Affecting the Intention to Use of Smart Tolling Service 원문보기

한국IT서비스학회지 = Journal of Information Technology Services, v.17 no.3, 2018년, pp.139 - 156

허성일 (숭실대학교 대학원 경영학과) , 최정일 (숭실대학교 경영학부) , 한경석 (숭실대학교 경영학부)

Abstract ▼ AI-Helper

Smart tolling, which improved the drawbacks of the existing high-pass system, was developed and built through the Smart Highway R & D project in 2007. In order to successfully introduce and spread Smart Tolling, it is need to analyze factors that affected by intent to use. This study conducted research based on literature studies and empirical studies, and developed a research model to analyze factors affecting the users' intention of smart tolling system based on technology acceptance model (TAM) and value based acceptance model. The main variables of the research model are service characteristics (convenience, reliability), technical characteristics (flexibility, stability), environmental characteristics (switching cost, effectiveness of policy) and intention to use. To test the hypotheses set in this study, frequency analysis, exploratory factor analysis, and confirmatory factor analysis were performed using the SPSS 22.0 program statistical package and AMOSS 18.0. The convenience and reliability presented by service characteristics did not affect the intention to use of smart tolling service.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

또한, Hi-Pass 이용자를 대상으로 서비스 측면 만족도의 재이용에 영향을 미치는 관계를 규명한 연구를 수행하였다. 분석 결과는 단말기 서비스품질, 전자카드 서비스품질, 시설 서비스품질, 전화 상담실 서비스 만족도가 재이용 의사에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다(Jang, 2008).
본 연구는 잠재적 스마트톨링 시스템 이용자의 이용의도에 미치는 영향요인을 분석하여 향후 스마트톨링 시스템의 확산 및 기술 발전에 따른 이용의도 연구에 대한 방향성을 제시하였다.
본 연구에서는 스마트톨링 시스템을 사용하면서 스마트기기 사용 여부에 따라 스마트기기 사용이 높은 그룹과 낮은 그룹 간의 차이를 확인해보았다.
본 연구에서는 스마트톨링의 서비스 특성, 기술적 특성, 환경적 특성에 해당하는 구체적인 선행요인들이 지각된 가치를 통한 이용의도에 미치는 영향에 관하여 연구하고자 하였으며, 이는 스마트 톨링이 활성화되기 이전에 이용자들의 수요 욕구 예측에 대한 발판을 조금이나마 확대할 수 있었다는데 연구의 의의를 둘 수 있다.
환경적 특성에는 기존의 시스템에서 스마트톨링으로 전환되었을 때 발생할 수 있는 비용인 전환비용(switching cost), 정책의 효과성(effectiveness of policies)을 도출하였다. 이들 변수가 인지된 가치(perceived value)를 통해 스마트톨링 서비스 이용의도(intention to use)에 어떠한 영향을 미치는 것인지를 살펴보고자 하였다. 추가로 스마트 격차(smart gap), 성별(gender)이 스마트톨링 서비스에 영향을 주는 요인들 간에 조절효과가 있는지 검증하고자 한다.

가설 설정

가설 1(H1) : 서비스 특성 요인의 속성 중 편리성은 지각된 가치에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설 2(H2) : 서비스 특성 요인의 속성 중 신뢰성은 지각된 가치에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설 3(H3) : 기술적 특성 요인의 속성 중 유연성은 지각된 가치에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설 4(H4) : 기술적 특성 요인의 속성 중 안정성은 지각된 가치에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설 5(H5) : 환경적 특성 요인의 속성 중 전환비용은 지각된 가치에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설 6(H6) : 환경적 특성 요인의 속성 중 정책의 효과성은 지각된 가치에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설 7(H7) : 환경적 특성 요인의 속성 중 지각된 가치는 이용의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설8(H8) : 독립변수 요인이 스마트톨링 서비스에 대한 사용 의도에 영향을 미치는데 있어서 스마트격차와 나이는 조절 효과를 보일 것이다.

제안 방법

그리고 스마트톨링 시스템의 활용을 나이로 구분하여 그룹 간에 차이를 확인해보았다.
먼저 스마트톨링의 서비스 특성을 고려하기 위해 편리성(convenience), 신뢰성(reliability)을 설명변수로 선정하였다. 기술적 특성으로 스마트톨링 기술이 가지는 특징을 유연성(flexibility), 안정성(stability)이라고 보고 기존연구의 TOE 프레임워크에서 활용하고 있는 유연성과 안정성을 설명변수로 선정하였다. 환경적 특성에는 기존의 시스템에서 스마트톨링으로 전환되었을 때 발생할 수 있는 비용인 전환비용(switching cost), 정책의 효과성(effectiveness of policies)을 도출하였다.
먼저 스마트톨링의 서비스 특성을 고려하기 위해 편리성(convenience), 신뢰성(reliability)을 설명변수로 선정하였다. 기술적 특성으로 스마트톨링 기술이 가지는 특징을 유연성(flexibility), 안정성(stability)이라고 보고 기존연구의 TOE 프레임워크에서 활용하고 있는 유연성과 안정성을 설명변수로 선정하였다.
본 연구에서는 스마트톨링 시스템의 도입을 새로운 정보기술의 도입으로 보고 스마트톨링 시스템의 사용 의도에 영향을 미치는 요인으로서 서비스 특성(편리성, 신뢰성), 기술적 특성(유연성, 안정성)과 환경적 특성(전환비용, 정책의 효과성)을 도출하여 기술수용모델(TAM)과 가치기반수용모델(VAM)을 기반으로 연구모형을 개발하였고, 개발된 연구모형을 바탕으로 스마트톨링 시스템 이용자들이 더욱 적극적으로 사용할 수 있는 요인이 무엇인지 알아보았다.
본 연구에서는 측정변수에 대한 평균분산 추출값의 제곱근 값이 개념 변수 간의 상관계수보다 크면 변수와 변수 간의 판별 타당성이 있는 것으로 분석하는 방법을 활용하였다. 그 결과 각 변수의 상관계수보다 평균분산 추출 값의 제곱근 값이 더 크기 때문에 판별 타당성에는 문제가 없음이 [Table 6]과 같이 확인되었다.
연구는 스마트톨링에 대한 선행연구를 바탕으로 기술수용모델과 인지된 가치, TOE 프레임워크,SERVQUAL을 바탕으로 연구모형의 기본적 틀을 도출한 후 서비스 이용의도에 어떤 요인들이 중요한지를 고려하여 3개의 외부변수(서비스 특성, 기술적 특성, 환경적 특성)를 선정하고 [Table 2]와 같이 변수에 대한 조작적 정의를 설명하였다.

대상 데이터

설문에 응답한 499명 중 표본조사 분석에 이용된 설문 응답자는 494명으로 남성 325명(65.8%), 여성 169명(34.2%)이다.

데이터처리

본 논문에서는 SPSS 22.0을 통하여 빈도분석을 시행하였고, 인구통계학적 특성을 분석하였다. 결과는 [Table 3]과 같다.
신뢰성 분석과 타당성 검증을 위해 [Table 4]와 같이 분석을 진행하였고 분석결과 Cronbach’s Alpha 계수가 0.7 이상으로 신뢰성에 이상이 없는 것으로 나타났다.
연구모형에 대한 적합성을 검정하기 위해 SPSS프로그램을 활용하여 타당성 및 신뢰성 분석을 위한 탐색적 요인분석(Exploratory Factor Analysis :EFA)을 진행했다. 타당성은 측정하고자 하는 개념을 얼마나 정확히 측정하였는지를 나타내는 개념을 말한다.

이론/모형

본 연구에서는 변수들의 내적 일관성을 검정하기 위하여 Cronbach’s Alpha 계수를 활용하였고 Cronbach’s Alpha 계수가 0.7 이상일 경우 척도에 신뢰성이 존재한다(Hair et al., 1998; Nunnally,1978)는 기준을 기반으로 신뢰성을 평가하였다.
상대적으로 더 큰 영향을 주는 독립변수를 알고자 할 때는 상대적 중요도를 고려한 표준화 계수(standardized regression weight)를 사용한다. 표준오차(Standard Error : S.

성능/효과

넷째, 스마트 이용능력에 따른 조절 효과 분석을 보면 유연성과 전환비용에서 차이를 나타내었으며 스마트기기 이용능력이 높은 집단에서 유연성에 좀 더 민감한 반응을 보이는 것으로 보였다. 전환비용의 경우 상대적으로 스마트기기 이용능력이 낮은 집단에서 예민하게 반응하는 것으로 나타났다.
다섯째, 나이에 따른 조절 효과 분석결과 실제 시스템을 이용하고 관심이 많은 나이인 40대 이상에서 안정성에 더욱 민감하게 반응하는 것으로 나타났다.
둘째, 스마트톨링의 기술적 특성인 유연성, 안정성이 지각된 가치에 정(+)의 영향을 끼치는 가설이 모두 채택된 것으로 보아 스마트톨링의 필요성에 대한 전반적인 공감대와 더불어 ‘4차 산업 혁명’의 이슈화로 인한 응답자들의 기술에 관한 관심이 증가하였다고 판단되며, 이에 따라 스마트톨링 기술 내부에 실제로 적용된 빅 데이터 및 타여러 기술에 대한 변수들을 토대로 추가하여 분석하는 것 또한 충분한 의미가 있다고 볼 수 있다.
설문 결과를 토대로 [Table 9]와 같이 스마트기기 이용능력에 따른 조절 효과 분석 결과에 따르면 첫째, 유연성이 지각된 가치에 영향을 미칠 것이라는 가설에서는 스마트기기 이용능력이 높은 집단에서 좀 더 민감하게 반응하는 것으로 나타났다. 둘째, 전환비용이 지각된 가치에 영향을 미칠 것이라는 가설에서는 스마트기기 이용능력이 낮은 집단에서 더 민감하게 반응하는 것으로 나타났다.
설문 결과를 토대로 [Table 10]과 같이 나이에 따른 조절 효과 분석 결과에 따르면 안정성이 지각된 가치에 영향을 미칠 것이라는 가설에서 B그룹(40대 이상)이 더 민감하게 반응하는 것으로 나타났다. 이는 하이패스 시스템을 실제 이용자 중 40대 이상이 많아서 기술 도입 시 안정성에 더 관심을 보인다고 해석할 수 있다.
설문 결과를 토대로 [Table 9]와 같이 스마트기기 이용능력에 따른 조절 효과 분석 결과에 따르면 첫째, 유연성이 지각된 가치에 영향을 미칠 것이라는 가설에서는 스마트기기 이용능력이 높은 집단에서 좀 더 민감하게 반응하는 것으로 나타났다. 둘째, 전환비용이 지각된 가치에 영향을 미칠 것이라는 가설에서는 스마트기기 이용능력이 낮은 집단에서 더 민감하게 반응하는 것으로 나타났다.
셋째, 스마트톨링의 환경적 특성인 전환비용, 정책의 효과성이 지각된 가치에 정(+)의 영향을 끼치는 가설의 경우 전환비용은 채택, 정책의 효과성은 기각이 되었으며, 이는 소비자들이 정부의 지원정책에 쉽게 접근하기 어려운 점을 고려한다면 충분히 설득력 있는 결과라고 판단하였다.
지각된 사용 용이성은 사용에 대한 태도에 직접 영향을 미치면서도 지각된 유용성을 통해 사용에 대한 태도에 간접적 영향을 미치기도 하였다. 신념변수인 지각된 유용성과 지각된 사용 용이성은 모두 사용 태도에 영향을 미치지만 지각된 유용성이 지각된 사용 용이성보다 영향 관계가 더 있으며, 두 변수 사이에도 선행관계가 있음을 확인했다. 또한, 두 신념변수의 척도에 대한 타당성과 신뢰성을 확보했고 측정 도구의 정교화를 추진하였으며 두 변수는 여러 상황에서도 일관된 사용이 가능한 변수임을 증명했다(Fred D.
연구의 가설들에 대한 영향 정도를 파악하기 위하여 AMOS 22.0 프로그램상의 경로 분석을 통해 검정한 결과에 따라 7개의 가설 중 4개가 채택되고 3개의 가설은 기각되었다. 이상의 가설 검정결과를 정리하면 [Figure 6]과 같다.
이에 따라, 확인적 요인분석의 결과를 바탕으로 최종적으로 선정된 측정항목들에 대해 집중 타당성 검사와 개념 신뢰도를 실시한 결과 [Table 5]와 같이 개념 신뢰도 값이 최저 0.863, 평균분산추출 값이 0.678로 나타나 개념 신뢰도(C.R)와 집중 타당성에 이상이 없음을 확인하였다.
여기서 지각된 유용성은 특정 시스템사용의 업무를 수행하는 능력을 향상해 줄 것이라고 믿는 정도이며, 지각된 사용 용이성은 특정한 시스템 사용이 힘들지 않을 것이라고 믿는 정도를 뜻한다. 정보기술 수용에서 수용 의도와 행동을 보다 실증적으로 분석하기 위하여 합리적 행동이론과 기술수용모델을 비교 분석한 결과 주관적 규범은 사용 의도에 영향을 미치지 못하는 것으로 분석되었고, 지각된 유용성은 이용자들의 사용에 대한 태도에 직접적 영향을 미쳤고, 사용 의도에도 직접적 영향을 미치는 가장 중요한 변수였다. 지각된 사용 용이성은 사용에 대한 태도에 직접 영향을 미치면서도 지각된 유용성을 통해 사용에 대한 태도에 간접적 영향을 미치기도 하였다.
또한, 환경적 특성에서의 전환비용(H5)은 지각된 가치에 영향을 미치지만, 정책의 효과성(H6)의 경우 환경적 특성에서의 전환비용과는 다른 결과를 나타내었다. 채택된 가설 중 안정성과 전환비용의 표준화 계수가 상대적으로 높게 나타났다. 이는 스마트톨링이라는 신기술을 이용하는 데 있어 기술의 안정성, 전환에 따른 비용이 큰 영향을 미치는 요인으로 작용하고 있다고 해석할 수 있다.
기술적 특성으로 스마트톨링 기술이 가지는 특징을 유연성(flexibility), 안정성(stability)이라고 보고 기존연구의 TOE 프레임워크에서 활용하고 있는 유연성과 안정성을 설명변수로 선정하였다. 환경적 특성에는 기존의 시스템에서 스마트톨링으로 전환되었을 때 발생할 수 있는 비용인 전환비용(switching cost), 정책의 효과성(effectiveness of policies)을 도출하였다. 이들 변수가 인지된 가치(perceived value)를 통해 스마트톨링 서비스 이용의도(intention to use)에 어떠한 영향을 미치는 것인지를 살펴보고자 하였다.

후속연구

본 연구의 결과는 스마트톨링 도입 및 확산에 적합한 방향 모색 및 정책 확보, 스마트톨링 시스템 도입에 따라 발생할 수 있는 사회적 효익에 관한 영향 요인분석, 그리고 점차 확산될 스마트톨링의 잠재적 이용자들에 대한 분석에 유용한 정보를 제공할 수 있을 것으로 판단된다.
연구 결과를 요약하면, 첫째 스마트톨링의 서비스 특성인 편리성, 신뢰성이 지각된 가치에 정(+)의 영향을 끼치는 가설이 기각된 것으로 보아 스마트톨링 서비스를 대중적으로 이용할 만큼 아직 성숙하지 않은 환경적 상황을 이해하여야 하며, 추후 스마트톨링 확산을 위해서는 서비스 특성에 해당하는 변수들을 추가 분석할 필요가 있다.
이러한 특징을 기반으로 스마트톨링은 도로자산의 효율적 활용을 통한 가치 창출 및 차세대 요금수납체계 개발을 통한 해외 진출의 교두보를 마련하고 무인 자율주행차 상용화를 대비하여 자동차기술 발전과 연계한 차세대 요금수납체계의 발판이 될 것으로 기대한다.
이들 변수가 인지된 가치(perceived value)를 통해 스마트톨링 서비스 이용의도(intention to use)에 어떠한 영향을 미치는 것인지를 살펴보고자 하였다. 추가로 스마트 격차(smart gap), 성별(gender)이 스마트톨링 서비스에 영향을 주는 요인들 간에 조절효과가 있는지 검증하고자 한다. 3가지 특성으로 분류한 독립변수 요인과 지각된 가치, 사용 의도와의 영향 관계에 있어서 조절 효과가 있는지를 검정하기 위하여 [Figure 5]와 같은 연구 모델을 설정하였다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	ITS은 무엇을 의미하는가?	ITS는 교통수단과 교통시설에 전자․제어 및 통신 등 첨단기술을 접목하여 교통정보 및 서비스를 제공하고 이를 활용함으로써 교통체계의 운영 및 관리를 과학화․자동화하고, 교통의 효율성과 안정성을 향상하는 교통체계를 의미한다. ITS는 공항/항만관리 시스템으로부터 요금징수 시스템, 고속도로 교통관리시스템, 도시부 교통관리 시스템 등 다양한 시스템을 포괄하며, ITS 서비스는 크게 교통관리 최적화, 전자지불처리, 교통정보 유통 활성화,여행지 정보 고급화, 대중교통 활성화, 화물운송 효율화, 차량과 도로의 첨단화 등 7개 서비스 분야로 구성되어 있다(Lee et al.
	하이패스는 무엇인가?	하이패스는 고속도로의 통행료를 무선통신으로 지급할 수 있는 전자지불시스템으로 전용 OBU(OnBoard Unit)를 구매 및 등록한 후 차량에 부착하여선, 후불 하이패스 카드를 삽입한 후 요금소를 통과하면 DSRC를 사용하여 OBU와 요금소 설비와 통신하여 통행료가 자동 정산되는 자동요금징수시스템(ETCS)이다. 1990년대 중반 기계식(TCS)의 고속도로 영업시스템이 도입되고 지금의 국토교통부인 건설교통부가 1995년 ETCS의 도입을 결정하면서 청계, 성남, 판교 3개 영업소의 하이패스 시험 운영이 시작되었고 2007년 전국의 고속도로에 하이패스 시스템이 확대되었다.
	스마트톨링의 서비스 특성 중 기술적 특성으로 여겨지는것은?	먼저 스마트톨링의 서비스 특성을 고려하기 위해 편리성(convenience), 신뢰성(reliability)을 설명변수로 선정하였다. 기술적 특성으로 스마트톨링 기술이 가지는 특징을 유연성(flexibility), 안정성(stability)이라고 보고 기존연구의 TOE 프레임워크에서 활용하고 있는 유연성과 안정성을 설명변수로 선정하였다. 환경적 특성에는 기존의 시스템에서 스마트톨링으로 전환되었을 때 발생할 수 있는 비용인 전환비용(switching cost), 정책의 효과성(effectiveness of policies)을 도출하였다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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