$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] OCL을 이용한 빅데이터 기반의 생체신호 분석 모델
A Model of Vital Signs Analysis based on Big Data using OCL 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.23 no.12, 2019년, pp.1485 - 1491  

김태웅 (Department of Computer Education, Silla University)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

오늘날 생체신호의 종류 및 크기가 방대해짐에 따라 생체신호를 빅데이터로 정의하고 이를 분석하고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 생체신호를 빅데이터로 처리함에 있어 소셜 네트워크에서 발생하는 빅데이터 처리와 비슷한 방법을 이용하고 있다. 생체신호 빅데이터는 특징값을 추출하여 이를 별도로 저장하고 다양한 분석기기로 분석할 수 있어야 한다. 즉 데이터의 상호운용성과 호환성이 보장되어야 하며 분석도구에서의 지표 표현이 간결해야 한다. 이를 위하여 본 논문에서는 생체신호를 표준화된 HL7의 표준 메타모델기반으로 표현하고 OMG의 표준 수학적 명세 언어인 OCL을 이용하여 생체신호를 분석하는 모델을 제안한다. 또한 제안한 모델을 이용하여 심전도 데이터를 이용한 칼로리 소모량을 구해봄으로써 활용 가능성을 확인한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

As the type and size of vital signs become extensive at the moment lately, a research is actively progressing to define vital signs as big data and analyze it. We generally use a similar method of processing big data on social network as a way to treat vital signs as big data. Vital Sign Big Data sh...

Keyword

#생체신호   #빅데이터   #메타모델  

표/그림 (9)

참고문헌 (16)

  1. Y. Khan, A. E. Ostfeld, C. M. Lochner, A. Pierre, and A. C. Arias, "Monitoring of vital signs with flexible and wearable medical devices," Advanced Materials, vol. 28, issue 22, pp. 4373-4395, June 2016. 

    상세보기 crossref

  2. A. Pantelopoulos, and N. G. Bourbakis, "A survey on wearable sensor-based systems for health monitoring and prognosis," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews), vol. 40, issue 1, pp. 1-12, Jan. 2010. 

    상세보기 crossref

  3. T. W. Kim, S. H. Yi, K. H. Park, and H. C. Kim, "A big data framework for u-Healthcare systems utilizing vital signs," in 2014 International Symposium Computer, Consumer and Control (IS3C) IEEE computer society, pp. 494-497, June 2014. 

  4. W. Raghupathi, and V. Raghupathi, "Big data analytics in healthcare: promise and potential," Health Information Science and Systems, vol. 2, no. 3, pp. 1-10, Feb. 2014. 

  5. J. Y. Choi, "Utilization value of medical Big Data created in operation of medical information system," Journal of the KIECS, vol. 10, no. 12, pp. 1403-1410, 2015. 

  6. C. Vidaurre, T. H. Sander, and A. Schlogl, "BioSig: the free and open source software library for biomedical signal processing," in Computational intelligence and neuroscience, pp. 1-12, Mar. 2011. 

  7. P. E. McSharry, and G. D. Cifford, "Open-source software for generating electrocardiogram signals," in arXiv preprint physics/0406017, 2004. 

  8. M. I. Joo, D. H. Ko, and H. C. Kim, "Development of Smart Healthcare Wear System for Acquiring Vital Signs and Monitoring Personal Health," Journal of Korea Multimedia Society, vol. 19, no. 5, pp. 808-817, May 2016. 

    원문보기 상세보기 crossref

  9. M. Yuksel, and A. Dogac, "Interoperability of medical device information and the clinical applications: an HL7 RIM based on the ISO/IEEE 11073 DIM," in IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, vol. 15, no. 4, pp. 557-566, July 2011. 

    상세보기 crossref

  10. S. U. Heo, S. W. Choi, G. H. Kim, and A. S. Oh, "The Study on HL7 Message improvement for Supporting of Efficient Healthcare Service," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 18, no. 6, pp. 1388-1394, June 2014. 

    원문보기 상세보기 crossref

  11. P. Ziemann, and M. Gogolla, "Validating OCL specifications with the use tool an example based on the BART case study," Electronic Notes in Theoretical Computer Science, vol. 80, pp. 157-169, Aug. 2003. 

    상세보기

  12. Apache Group. Apache Pig. Project [Internet]. Available: https://pig.apache.org/. 

  13. Apache Group. Apache Drill Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, No-SQL and Cloud Storage [Internet]. Available: https://drill.apache.org/. 

  14. Apache Group. Apache Impala is the open source, native analytic database for Apache Hadoop[Internet]. Available: https://impala.apache.org/. 

  15. Eclipse Platform. Parsing OCL Documents[Internet]. Available:https://help.eclipse.org/kepler/index.jsp?topic%2Forg.eclipse.ocl.doc%2Fhelp%2FParsingDocuments.html. 

  16. Eclipse Platform. Working with the Classic OCL, Parsing OCL Expressions[Internet]. Available: https://help.eclipse.org/luna/topic/org.eclipse.ocl.doc/help/OCLInterpreterTutorial.html. 

활용도 분석정보

상세보기
다운로드
내보내기

활용도 Top5 논문

해당 논문의 주제분야에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로