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NTIS 바로가기韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.24 no.1, 2019년, pp.49 - 55
You, Eun-Soon (AI Content Creation Research Center, Inha University) , Song, Jae-Won (Value Finders) , Park, Seung-Bo (Dept. of Software Convergence Engineering, Inha University)
The character dialogue created by AI is unnatural when compared with human-made dialogue, and it can not reveal the character's personality properly in spite of remarkable development of AI. The purpose of this paper is to classify characters through the linguistic style and to investigate the relat...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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어휘접근법은 무엇을 전제로 하는가? | 단어 사용에 대한 객관적 연구 방법으로 ‘어휘접근법(lexical approach)’이 있다. ‘어휘가설(lexical hypothesis)’이라고도 불리는 이 방법은 개인의 성격이 그가 사용하는 어휘와 일치한다는 것을 전제로 한다. 즉 사람들이 사용하는 단어에서 성격을 발견할 수 있다는 것이다. | |
LIWC는 무엇인가? | LIWC는 현재 널리 사용되고 있는 단어 빈도 기반의 텍스트 자동 분석 도구이다. 1993년에 개발된 이후 지속적으로 업그레이드되고 있다. | |
빅 파이브는 인간의 성격을 무엇으로 분류했는가? | 인간의 성격을 외향성, 신경성, 성실성, 친화성, 개방성의 다섯개로 분류한 ‘빅 파이브(Big Five)’가 성격 모델의 표준으로 널리 사용되면서 심리언어학 분야에서는 단어와 ‘빅 파이브’간의 연관성을 계량화하는 연구들이 활발하게 이루어졌다. 대량의 텍스트를 분석하기 위해 많은 학자들이 심리 측정(pschometric) 소프트웨어인 LIWC를 활용하여 성격이 단어 사용에 어떻게 영향을 미치는지를 관찰하였다. |
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