[논문]패션 공유 어플리케이션의 사용자 경험이 수용에 미치는 영향 연구: UTAUT 모형을 중심으로

김지형

doi:10.5392/jkca.2019.19.05.082

패션 공유 어플리케이션의 사용자 경험이 수용에 미치는 영향 연구: UTAUT 모형을 중심으로
A Study on the Influence of User Experience of Fashion Sharing Application on Acceptance: Based on UTAUT Model 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.19 no.5, 2019년, pp.82 - 93

김지형 (숙명여자대학교 의류학과)

초록
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패션은 개인적인 물품으로 타인과 함께 협력 소비하는 것을 권장하기에는 한계점이 있으나, 패션 공유 서비스가 상품 구입과 관리에 소요되는 시간과 비용을 전문적으로 대체할 수 있다면 새로운 소비자 니즈로 이어질 수 있다. 본 연구의 목적은 통합기술수용이론(UTAUT) 기반으로 사용자 경험 구성요인들이 패션 공유경제 서비스 수용에 미치는 영향 요인을 실증적으로 밝히고, 공유 경제 활성화를 통한 자원의 선순환 및 지속가능성 추구에 대한 논의에 기여하는 것이다. 이에 본 연구는 패션 공유경제 어플리케이션 수용에 관한 연구 모형을 도식화하였으며, 국내 대표 패션 공유경제 서비스인 '프로젝트앤'의 어플리케이션 화면을 시각 자료로서 활용하여 20~49세 여성 300명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 통계분석을 위해 SPSS 23.0과 AMOS 22.0 통계 패키지를 이용하여 신뢰도 분석, 상관관계 분석, 확인적 요인분석, 구조방정식분석, 다중집단분석을 실시하였다. 분석 결과, 패션 공유경제 서비스의 사용효율성, 사회적영향은 이용의도에 긍정적인 영향을 주며, 연령의 조절효과는 유의한 것으로 확인되었다. 이는 패션 공유 서비스가 의생활의 편리에 기여하는 사용효율성 측면과 주변 사람들의 참여와 독려를 통한 사회적영향 측면의 마케팅 활동을 통해 활성화될 가능성을 제시하고 있으며, 기존 타겟층인 30~40대와 더불어 20대 소비자를 위한 상품 구성 및 가격 서비스 도입을 제안할 수 있겠다. 본 연구는 패션 공유의 소비자 수용에 관헌 실증적 연구를 위한 기초 자료를 제시함에 학술적 의의가 있으며, 향후 실제 사용자들을 대상으로 사용자경험 구성요소 사이의 영향 관계 분석 연구를 제안하는 바이다.

Abstract ▼ AI-Helper

Fashion cannot encourage co-consumption with other people as a personal item, but it can lead to new consumer needs if fashion sharing service can professionally replace the time and cost of purchasing and managing goods. The purpose of this study is to empirically investigate the factors influencing the acceptance of fashion-sharing services based on the integration theory of user acceptance and utilization (UTAUT), and to discuss the virtuous cycle and sustainability pursuit of resources through the activation of the sharing. In this study, the research model for the acceptance of fashion sharing applications is schematized, and the survey was conducted 300 women aged 20~49 years. The screens of 'Project Anne', a representative fashion sharing service in Korea, were provided as a visual data. Reliability analysis, correlation analysis, confirmatory factor analysis, structural equation analysis, and multiple group analysis were performed using SPSS 23.0 and AMOS 22.0 statistical package for statistical analysis. As a result, efficiency and social influence positively influenced behavioral intention to use, and age has found that efficiency and social influences modulate the intensity of behavioral intention to use. Therefore, for the consumer acceptance and activation of fashion sharing services, marketing activities emphasizing efficiency and strengthening social influence factors are essential. Also, it is necessary to maintain the existing target group, 30~40s, and also construct additional products and price services for the 20s. This study is of academic significance in presenting basic data for empirical research on consumer acceptance of fashion sharing, and suggests a study on the influence relationship among user experience components for real users in the future.

주제어

표/그림 (8)

그림 그림 1. 패션 공유경제 어플리케이션 이용의도 예측을 위한 연구모형
표 표 1. 통합기술수용이론의 구성항목과 사용자경험의 구성요소 간의 관계
표 표 2. 변수의 조작적 정의 및 측정항목
표 표 3. 측정항목의 신뢰도 분석결과
표 표 4. 변수간 상관관계분석 결과
표 표 5. 연구모형의 평가
표 표 6. 가설검증 결과
그림 그림 2. 패션 공유경제 어플리케이션 이용의도 예측을 위한 연구모형 검증 결과

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

연구를 통하여 실무적으로는 패션 앱개발자 및 마케터들에게 전략 수립의 방향성을 제시하고 패션 공유경제 서비스의 국내 정착 및 활성화를 돕고자 한다. 또한, 패션 공유 서비스의 소비자 수용에 관한 실증적 연구를 통해 패션 공유 서비스의 가능성과 한계점에 대한 학문적 자료 제공과 함께 패션 산업의 공유경제 구현에 관한 학술적 담론 형성에 기여하고자 한다.
본 연구는 패션 공유경제 어플리케이션 서비스의 이용의도가 기존의 UTAUT에 기반을 둔 사용자 경험 독립변수들로 설명될 수 있음을 보여주었다. 즉, 사용효율성과 사회적 영향이 사용자의 이용의도를 설명하고 있다.
본 연구는 플랫폼을 기반으로 운영되는 공유경제 서비스의 패션 산업 도입과 활성화를 위해서 사용자 이용 의도의 인과관계를 파악하고자 사용효율성과 사용편리성, 심미성, 사회적 영향, 촉진 조건과 조절 변수인 연령으로 설명하고자 하였다. 국내 20대, 30대, 40대 소비자들로부터 설문조사를 통하여 자료를 수집하였고, 실증분석을 기반으로 다음의 연구 결과를 도출하였다.
본 연구모형의 실증분석을 진행하기 위해 성인 여성 소비자를 대상으로 설문조사를 통해 패션 공유경제 어플리케이션 이용의도를 살펴보았다. 예비조사는 2018년 4월 2일부터 6일까지 20부의 설문지를 배포하였고 이를 수정, 보완한 후 본 조사를 실시하였다.
본 연구에서는 UTAUT를 기반으로 하여 패션 공유 경제 어플리케이션의 사용자 경험 구성요인들을 중심으로 사용자의 수용정도를 파악하기 위해 [그림 1]과 같은 연구모형을 도식화하였다. 패션 공유경제 서비스가 국내에 정착되었다 보기 어려운 상황임을 고려하여 본 연구에서는 이용행동을 고려하지 않으며, 패션 공유 경제 어플리케이션 이용의도를 종속변수로 상정한다.
패션 공유 서비스 경험을 위한 시각자료로 2016년 SK플래닛이 런칭한 국내 대표 패션 공유 경제 서비스인 '프로젝트앤'의 모바일 어플리케이션 화면을 활용하였다. 연구를 통하여 실무적으로는 패션 앱개발자 및 마케터들에게 전략 수립의 방향성을 제시하고 패션 공유경제 서비스의 국내 정착 및 활성화를 돕고자 한다. 또한, 패션 공유 서비스의 소비자 수용에 관한 실증적 연구를 통해 패션 공유 서비스의 가능성과 한계점에 대한 학문적 자료 제공과 함께 패션 산업의 공유경제 구현에 관한 학술적 담론 형성에 기여하고자 한다.

가설 설정

이에 따라, 촉진조건은 이용의도에 영향을 주는 것으로 가정한다.
H1: 사용효율성은 패션 공유경제 서비스의 이용의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H2: 사용편리성은 패션 공유경제 서비스의 이용의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H3: 심미성은 패션 공유경제 서비스의 이용의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H4: 사회적 영향을 패션 공유경제 서비스의 이용의 도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H5: 촉진 조건은 패션 공유경제 서비스의 이용의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H6a: 연령은 사용효율성과 패션 공유경제 서비스 이용의도의 관계에 유의한 영향을 미칠 것이다.
H6b: 연령은 사용편리성과 패션 공유경제 서비스 이용의도의 관계에 유의한 영향을 미칠 것이다.
H6c: 연령은 심미성과 패션 공유경제 서비스 이용의도의 관계에 유의한 영향을 미칠 것이다.
H6d: 연령은 사회적 영향과 패션 공유경제 서비스 이용의도의 관계에 유의한 영향을 미칠 것이다.
H6e: 연령은 촉진 조건과 패션 공유경제 서비스 이용의도의 관계에 유의한 영향을 미칠 것이다.

제안 방법

본 연구는 플랫폼을 기반으로 운영되는 공유경제 서비스의 패션 산업 도입과 활성화를 위해서 사용자 이용 의도의 인과관계를 파악하고자 사용효율성과 사용편리성, 심미성, 사회적 영향, 촉진 조건과 조절 변수인 연령으로 설명하고자 하였다. 국내 20대, 30대, 40대 소비자들로부터 설문조사를 통하여 자료를 수집하였고, 실증분석을 기반으로 다음의 연구 결과를 도출하였다. 첫째, UTAUT 기반의 사용자 경험 구성요인들 중에서 통계적으로 사용효율성과 사회적 영향이 이용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
본 연구의 가설들을 검정하기 위한 측정도구는 선행 연구에서 신뢰성과 타당성이 입증된 문항들을 패션 공유경제 특성을 고려하여 본 연구에 적합하게 수정하여 사용하는 것을 원칙으로 하였다. 주요 변수들에 대한 조작적 정의와 측정항목은 [표 2]에 정리하였다.
대부분의 패션 공유경제 어플리케이션이 여성복만을 우선 취급하고 있기 때문에 성별은 여성으로 한정하며 조절변수로 고려하지 않는다. 신기술 수용에 대하여 연령별로 유의한 차이가 나타날 가능성을 확인하기 위해 20대와 40 대를 비교하고자 하며, 다음과 같이 연구 가설을 설정한다.
본 연구모형의 실증분석을 진행하기 위해 성인 여성 소비자를 대상으로 설문조사를 통해 패션 공유경제 어플리케이션 이용의도를 살펴보았다. 예비조사는 2018년 4월 2일부터 6일까지 20부의 설문지를 배포하였고 이를 수정, 보완한 후 본 조사를 실시하였다. 본 조사는 모바일 어플리케이션 사용에 비교적 친숙하면서 패션 공유경제 서비스의 주요 타겟 소비자인 20~49세 여성 300명을 대상으로 2018 년 4월 24일부터 27일까지 온라인 리서치 업체 엔트러스트서베이(http://kr.
본 연구는 '패션 공유경제 어플리케이션'의 개념을 정의하고, 플랫폼을 기반으로 운영되는 패션 공유 서비스의 모바일 어플리케이션의 사용자 경험 구성요인들이 수용에 미치는 영향을 파악하고자 한다. 이를 위해, 모바일 앱, 패션 어플리케이션, 스마트 의류의 수용에 관한 선행연구들[7-9]에서 활용되었으며, 신기술 기반의 서비스의 수용에 대한 영향 요인을 밝히는데 설명력이 높은 것으로 확인된 통합기술수용이론[10]을 토대로 연구모형을 도식화하고 설문조사를 통한 실증 분석을 수행하고자 한다. 패션 공유 서비스 경험을 위한 시각자료로 2016년 SK플래닛이 런칭한 국내 대표 패션 공유 경제 서비스인 '프로젝트앤'의 모바일 어플리케이션 화면을 활용하였다.
이에 본 연구에서는 패션 공유경제 어플리케이션이 패션 정보, 쇼핑, 브랜드, 패션라이프관리의 다양한 유형이 융합된 형태로 사용자들간 의류, 가방, 액세서리와 같은 패션 상품을 대여, 재사용 및 재판매하는 공유 목적의 기능을 모바일에 탑재한 형태로 정의하고 연구를 진행하였다.
본 연구에서는 UTAUT를 기반으로 하여 패션 공유 경제 어플리케이션의 사용자 경험 구성요인들을 중심으로 사용자의 수용정도를 파악하기 위해 [그림 1]과 같은 연구모형을 도식화하였다. 패션 공유경제 서비스가 국내에 정착되었다 보기 어려운 상황임을 고려하여 본 연구에서는 이용행동을 고려하지 않으며, 패션 공유 경제 어플리케이션 이용의도를 종속변수로 상정한다. 이에 따라, 촉진조건은 이용의도에 영향을 주는 것으로 가정한다.

대상 데이터

예비조사는 2018년 4월 2일부터 6일까지 20부의 설문지를 배포하였고 이를 수정, 보완한 후 본 조사를 실시하였다. 본 조사는 모바일 어플리케이션 사용에 비교적 친숙하면서 패션 공유경제 서비스의 주요 타겟 소비자인 20~49세 여성 300명을 대상으로 2018 년 4월 24일부터 27일까지 온라인 리서치 업체 엔트러스트서베이(http://kr.entrustsurvey.com/)를 통해 설문조사를 실시하였다. 표본 추출은 연령의 조절효과를 확인할 수 있도록 20대 100명, 30대 100명, 40대 100명으로 유의표집 하였다.
연구진행을 위하여 국내 대표 패션 공유경제 서비스로 2016년 9월 SK플래닛이 런칭한 '프로젝트앤(Project Anne)' 모바일 어플리케이션을 활용하였다.
패션 공유 서비스 경험을 위한 시각자료로 2016년 SK플래닛이 런칭한 국내 대표 패션 공유 경제 서비스인 '프로젝트앤'의 모바일 어플리케이션 화면을 활용하였다.
com/)를 통해 설문조사를 실시하였다. 표본 추출은 연령의 조절효과를 확인할 수 있도록 20대 100명, 30대 100명, 40대 100명으로 유의표집 하였다.

데이터처리

측정 항목의 신뢰도(reliability)를 확보하기 위해 Cronbach's alpha 계수를 바탕으로 한 신뢰도 분석을 수행하였고, 연구변수들 간 관련성을 파악하기 위해 Pearson 상관관계 분석(correlation analysis)을 실시하였다. CFA(Confirmatory Factor Analysis)을 통해 연구변수들에 대한 타당성을 확인한 후, SEM(structural equation model analysis)을 통해 연구 모형의 적합도를 밝히고 가설을 검정하였다. 최종적으로 연령의 조절 효과를 살펴보기 위해 다중집단분석(multi-group analysis)을 실시하였다.
구조방정식 모형의 검증에 앞서, AMOS 22.0을 사용하여 본 연구 모형에 투입될 변수들에 대해 확인적 요인분석을 실시하여 타당성을 확인하였다. 가장 대표적인 절대적합지수인 χ2 값은 모형이 모집단 자료에 완전하게 적합하다는 귀무가설을 검정하는 방법이다.
최종적으로 연령의 조절 효과를 살펴보기 위해 다중집단분석(multi-group analysis)을 실시하였다. 본 연구의 통계분석을 위해서 SPSS 23.0과 AMOS 22.0 통계 패키지를 이용하였다.
연령대의 조절효과를 검증하기 위해 경로계수의 제약이 없는 자유모형과 지불비용에 따른 두 집단 간 경로계수가 같다고 가정하는 제약모형 간에 다중집단분석(multi-group analysis)을 실시하여 비교하였다. 20대의 사용효율성의 이용의도에 대한 영향 경로의 직접 효과는 정적으로서 .
CFA(Confirmatory Factor Analysis)을 통해 연구변수들에 대한 타당성을 확인한 후, SEM(structural equation model analysis)을 통해 연구 모형의 적합도를 밝히고 가설을 검정하였다. 최종적으로 연령의 조절 효과를 살펴보기 위해 다중집단분석(multi-group analysis)을 실시하였다. 본 연구의 통계분석을 위해서 SPSS 23.
측정 항목의 신뢰도(reliability)를 확보하기 위해 Cronbach's alpha 계수를 바탕으로 한 신뢰도 분석을 수행하였고, 연구변수들 간 관련성을 파악하기 위해 Pearson 상관관계 분석(correlation analysis)을 실시하였다.
측정도구에 대한 신뢰도 분석을 실시하였으며 각 문항들의 일치성을 추정한 결과는 [표 3]과 같다. 신뢰성 판단 기준으로 크론바흐의 알파(Cronbach's α) 계수가 0.

이론/모형

사회적영향, 촉진조건, 이용의도는 손앙 외[8]와 Venkatesh et al.[10]가 사용한 측정항목을 참고하였다. 인구통계학적 특성을 포함하여 총 30개의 문항으로 구성되었으며 5점 척도(전혀 그렇지 않다=1, 매우 그렇다=5)의 리커트(Likert) 방식을 사용하였다.
사용효율성의 측정항목은 Nielsen[25]과 손기&김세화[29]의 연구에서, 사용편리성과 심미성의 측정항목은 Head[27]와 손기&김세화[29]의 연구에서 차용하였다.
[10]가 사용한 측정항목을 참고하였다. 인구통계학적 특성을 포함하여 총 30개의 문항으로 구성되었으며 5점 척도(전혀 그렇지 않다=1, 매우 그렇다=5)의 리커트(Likert) 방식을 사용하였다.

성능/효과

이는 UTAUT 모형에 기반하여 패션 어플리케이션을 이용한 모바일 쇼핑 태도를 분석한 성희원, 성정환[9]의 연구에서 연령에 따라 이용의도에 미치는 영향력이 연령에 따라 차이가 있는 것과 유사한 결과이다. 20대와 40대의 조절효과를 검증한 결과, 사용효율성과 사회적 영향의 이용의도에 대한 영향 경로에서 20대의 경우만이 유의한 결과를 확인하였다.
촉진 조건은 새로운 시스템 사용을 지원하기 위한 조직적 및 기술적 기반이 잘 갖춰져 있다고 믿는 정도를 의미한다. 검증 결과, UTAUT 모형의 수용에 있어 설명력은 최대 70%를 차지하여 다른 기술 수용이론에 비해 훨씬 높은 설명력을 가지고 있음을 발견하였다[10][38].
854로 나타났다. 결과적으로 가설1과 가설4는 채택되었고, 가설 2, 가설 3, 그리고 가설5는 기각되었다. 이를 통해 패션 공유경제 어플리케이션에 대한 사용효율성과 사회적 영향이 인지될수록 어플리케이션을 사용하고자 하는 이용의도가 높아진다고 볼 수 있다.
촉진조건의 이용의도에 대한 영향 경로의 직접효과는 20대와 40대 모두 유의하지 않았다. 결과적으로, 연령에 의한 5개의 조절효과 중 사용효율성과 사회적 영향의 이용의도 사이의 관계에서 조절효과가 통계적으로 유의한 것으로 확인되었다. 즉, 가설6a와 가설6d는 채택되었지만 가설6b, 가설6c, 그리고 가설 6e는 기각되었다.
셋째, 사회적 영향은 주관적 규범, 사회적 요인, 이미지 등을 포함하는 개념으로 주변의 중요한 사람들이 새로운 시스템을 사용해야 한다고 믿는 것에 대한 인식의 정도이다. 넷째, 촉진 조건은 인지된 행동통제, 호환성 등을 포함하는 개념으로 시스템 사용을 위한 조직적 또는 기술적 기반이 갖추어져 있다 믿는 정도를 의미한다[10].
첫째, 성과기대는 시스템을 사용함으로써 작업의 성과를 향상시키는데 도움을 받을 수 있다고 믿는 인지적 유용성, 외재적 동기부여, 상대적 이점 등의 개념이 통합된 것으로, 사용성 평가 구성요소 중 사용효율성과 관련이 있다[25]. 둘째, 노력기대는 시스템 사용이 용이하다고 판단하는 정도로서 인지된 사용편리성 개념을 포함하고 있으며, 시각적 요소를 통해 사용자의 시스템 사용을 지원하는 정도로서 사용자 평가 구성요 소의 심미성과 관련이 있다[27]. 셋째, 사회적 영향은 주관적 규범, 사회적 요인, 이미지 등을 포함하는 개념으로 주변의 중요한 사람들이 새로운 시스템을 사용해야 한다고 믿는 것에 대한 인식의 정도이다.
또한, 주변의 중요한 사람들의 패션 공유경제 서비스 이용이 당연하다고 생각하고 있었으며, 참여에 도움을 줄 것으로 인식하고 있었다. 둘째, 연령은 이용의도에 미치는 영향을 효과적으로 조절하는 것을 확인하였다. 이는 UTAUT 모형에 기반하여 패션 어플리케이션을 이용한 모바일 쇼핑 태도를 분석한 성희원, 성정환[9]의 연구에서 연령에 따라 이용의도에 미치는 영향력이 연령에 따라 차이가 있는 것과 유사한 결과이다.
9% 이상의 신뢰도 수준에서 서로 정적인 상관관계가 있음을 확인하였다. 또한, 다중공선성(multi-collinearity)을 검토한 결과, 사용효율성 2.09, 사용편리성 1.81, 심미성 1.33, 사회적 영향 2.15, 촉진조건 1.94로 모든 예측변수의 분산팽창 계수(VIF)가 10미만이었으므로 다중공선성에는 문제가 없는 것으로 판단된다.
연구변수들 간 Pearson 상관분석을 실시한 결과는 [표 4]와 같다. 모든 변수들은 99.9% 이상의 신뢰도 수준에서 서로 정적인 상관관계가 있음을 확인하였다. 또한, 다중공선성(multi-collinearity)을 검토한 결과, 사용효율성 2.
이는 손앙 외[8]의 연구에서 사용효율성을 포함하는 성과기대와 사회적 영향이 이용의도에 정적인 영향을 미치는 것과 유사한 결과이다. 사용효율성은 패션 공유경제 어플리케이션을 이용함으로써 성과를 얻는데 도움이 된다고 믿는 정도로서, 본 연구의 참여자들은 패션 공유경제 서비스의 이용이 흥미롭고, 새로운 기회를 제공할 것이며, 의생활의 편리를 추구할 수 있다고 인식하고 있었다. 또한, 주변의 중요한 사람들의 패션 공유경제 서비스 이용이 당연하다고 생각하고 있었으며, 참여에 도움을 줄 것으로 인식하고 있었다.
실무적으로 최근 큰 관심을 받는 패션 공유경제 서비스의 국내 소비자 수용과 활성화를 위해서는 사용효율성 측면을 강조하고 사회적 영향 요인을 강화하는 마케팅 활동이 소비자의 이용 촉진에 핵심적이라는 것을 알 수 있었다. 또한, 패션 공유 서비스가 모바일 플랫폼을 기반으로 하는 만큼 어플리케이션에 친숙한 젊은 연령대의 소비자가 이용에 더 적극적일 수 있으며, 기존 타겟층인 30~40대 워킹 맘과 더불어 20대 소비자를 위한 상품 구성의 조정 및 가격 서비스의 추가가 필요할 것으로 본다.
051로서 양호에 해당하였다. 증분적합 지수로서 TLI는 .942로 기준치인 0.9 이상에 부합하였으며, CFI는 .949로서 기준치인 0.9를 상회하는 것을 확인하였다. 전반적인 연구모형의 적합도 지수를 평가할 때 본 연구모형의 적합도가 만족할만한 수준으로 나타났다[49].
국내 20대, 30대, 40대 소비자들로부터 설문조사를 통하여 자료를 수집하였고, 실증분석을 기반으로 다음의 연구 결과를 도출하였다. 첫째, UTAUT 기반의 사용자 경험 구성요인들 중에서 통계적으로 사용효율성과 사회적 영향이 이용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 이는 손앙 외[8]의 연구에서 사용효율성을 포함하는 성과기대와 사회적 영향이 이용의도에 정적인 영향을 미치는 것과 유사한 결과이다.
UTAUT의 네 가지 구성항목에 사용자 경험 구성요 소들의 하위차원을 적용하여 이용의도 형성을 예측할 수 있으며, 이때 각 요인 간의 연관관계는 다음 [표 1]과 같다. 첫째, 성과기대는 시스템을 사용함으로써 작업의 성과를 향상시키는데 도움을 받을 수 있다고 믿는 인지적 유용성, 외재적 동기부여, 상대적 이점 등의 개념이 통합된 것으로, 사용성 평가 구성요소 중 사용효율성과 관련이 있다[25]. 둘째, 노력기대는 시스템 사용이 용이하다고 판단하는 정도로서 인지된 사용편리성 개념을 포함하고 있으며, 시각적 요소를 통해 사용자의 시스템 사용을 지원하는 정도로서 사용자 평가 구성요 소의 심미성과 관련이 있다[27].

후속연구

그러나, 국내 소비자들이 패션 공유에 대해 이제 인지하기 시작하였고[4][5], '더클로젯, 리틀런웨이, 포틴데이즈' 등 후발 패션 공유 서비스들이 이어서 등장하고 있어 이 분야의 성장과 활성화 방향을 논의할 필요가 있다[6]. 그간의 패션 공유 연구가 공유경제 태동기의 사례 분석을 통해 개념 정의 및 유형 분석에 집중하였다면, 이제는 실증 연구를 통하여 패션 공유경제의 플랫폼의 효용과 소비자 수용에 관한 분석이 필요하겠다.
패션 상품의 필수적인 두 가지 특성이 공유경제라는 시스템 속에서, 즉 타인과 상품을 공유하여 사용하는 방식에서 효과적이지 않을 가능성을 짐작할 수 있으며, 향후 이 부분에 대하여 심도 깊은 연구가 필요하겠다. 넷째, 디자인이 다양하고 복잡다단한 트렌드를 반영해야 하는 여성복이 아니라 아동복과 남성복 같은 다른 카테고리의 의복 공유에 관한 실증 연구를 진행한다면 새로운 결과를 도출할 수도 있다고 본다. 여러 한계점에도 불구하고 본 연구는 어플리케이션을 통한 패션 공유경제 서비스 수용에 관한 실증적 연구를 시도하였으며, 사용효율성과 사회적 영향이 공유경제의 확산과 정착을 위한 노력에 기여할 것을 제시함에 의의가 있다.
실무적으로 최근 큰 관심을 받는 패션 공유경제 서비스의 국내 소비자 수용과 활성화를 위해서는 사용효율성 측면을 강조하고 사회적 영향 요인을 강화하는 마케팅 활동이 소비자의 이용 촉진에 핵심적이라는 것을 알 수 있었다. 또한, 패션 공유 서비스가 모바일 플랫폼을 기반으로 하는 만큼 어플리케이션에 친숙한 젊은 연령대의 소비자가 이용에 더 적극적일 수 있으며, 기존 타겟층인 30~40대 워킹 맘과 더불어 20대 소비자를 위한 상품 구성의 조정 및 가격 서비스의 추가가 필요할 것으로 본다.
설문 진행에 앞서 연구 참여자들에게 패션 공유경제 서비스 '프로젝트 앤'의 어플리케이션 이미지를 충분히 보여주었으나 실질적 경험의 부족은 한계점으로 작용했을 것이라 예상한다.
둘째, 기술수용모형에서 지각된 사용성은 지각된 유용성에 유의미한 영향을 미치며, 사용편리성이 사용효율성에 미치는 영향과 같은 사용자경험 구성요소 사이의 영향관계를 분석해 볼 필요가 있겠다. 셋째, 사용용이성과 심미성은 이용의도에 부정적인 영향을 미치는 데이터를 얻었으나 통계적으로 유의미하지 않아 연구의 결과에 포함하지 않았다. 패션 상품의 필수적인 두 가지 특성이 공유경제라는 시스템 속에서, 즉 타인과 상품을 공유하여 사용하는 방식에서 효과적이지 않을 가능성을 짐작할 수 있으며, 향후 이 부분에 대하여 심도 깊은 연구가 필요하겠다.
흥미로운 연구 결과에도 불구하고 본 연구의 몇 가지 한계점과 향후 연구 과제를 설명하고자 한다. 첫째, 신기술 기반의 서비스 수용에 대한 설명력이 갖춰진 UTAUT 모형을 기반으로 연구를 수행하였으나, 사용 용이성, 심미성, 그리고 촉진 조건에 관해서는 유의미한 결과를 얻지 못하였다. 이는 기존의 패션 모바일 어플리케이션 수용에 관한 연구들[7][8]에서 UTAUT의 모든 요인이 이용의도에 유의미한 영향을 미쳤던 것과는 차이가 있다.
'에어비앤비, 우버'와 같은 공유 서비스는 국내에서는 제한적으로 허용되고 있으나 전 세계적으로 대중에게 친숙한 플랫폼으로 성장하였다. 친환경적 소비와 지속가능성에 대한 사회적 관심과 참여가 증가하고, 기술의 발전이 플랫폼을 통한 공급자와 사용자 사이의 안전하고 효율적인 거래를 구현 가능케 함으로써 공유 서비스는 앞으로 더욱 활성화될 것으로 기대된다[1]. 빠르게 변화하고 버려지는 패션 트렌드로 환경문제가 야기되고 있는 현 상황에서, 패션 산업에서 공유를 통한 패션 자원의 선순환 및 지속가능성 추구에 대한 논의가 필요한 시점이다.
셋째, 사용용이성과 심미성은 이용의도에 부정적인 영향을 미치는 데이터를 얻었으나 통계적으로 유의미하지 않아 연구의 결과에 포함하지 않았다. 패션 상품의 필수적인 두 가지 특성이 공유경제라는 시스템 속에서, 즉 타인과 상품을 공유하여 사용하는 방식에서 효과적이지 않을 가능성을 짐작할 수 있으며, 향후 이 부분에 대하여 심도 깊은 연구가 필요하겠다. 넷째, 디자인이 다양하고 복잡다단한 트렌드를 반영해야 하는 여성복이 아니라 아동복과 남성복 같은 다른 카테고리의 의복 공유에 관한 실증 연구를 진행한다면 새로운 결과를 도출할 수도 있다고 본다.
설문 진행에 앞서 연구 참여자들에게 패션 공유경제 서비스 '프로젝트 앤'의 어플리케이션 이미지를 충분히 보여주었으나 실질적 경험의 부족은 한계점으로 작용했을 것이라 예상한다. 향후, 국내의 패션 공유경제가 안착된다면 실제 사용자들을 대상으로 하는 실증적 연구가 필요하겠다. 둘째, 기술수용모형에서 지각된 사용성은 지각된 유용성에 유의미한 영향을 미치며, 사용편리성이 사용효율성에 미치는 영향과 같은 사용자경험 구성요소 사이의 영향관계를 분석해 볼 필요가 있겠다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	패션 상품은 어떠한 한계점을 가지고 있는가?	패션 상품은 몸에 직접 닿는 개인적인 물품으로 타인과 함께 나눠 입는 '공유'를 권장하기에 다소 복잡하고 어렵다는 한계점을 가지고 있다[2]. 그러나 패션 상품의 탐색과 구매, 관리까지 상당한 시간과 노력 및 비용이 소요된다는 한계점을 전문성을 가진 패션 공유 서비스가 적절하게 보완할 수 있다면 새로운 소비자 니즈로 이어질 수 있다[3].
	공유경제는 무엇인가?	공유경제는 개인이 소유한 유·무형의 제품 또는 서비스를 여럿이 공유하여 사용하는 협력적 소비를 근간으로 자원의 선순환 및 최대 가치 활용을 통해 지속가능 성을 추구하는 새로운 경제 방식이다[11][12]. 공유경 제의 자원은 차량, 숙박, 에너지, 음식과 같은 유형적 자원부터 노동, 경험, 지식과 같은 무형적 자원까지 다양 하며[13], 패션 공유경제는 유휴 패션 자원을 어플리케 이션과 같은 플랫폼을 통해 타인과 공유하는 협력적 소비를 통해 이루어진다[6].
	Venkatesh et al.[10]이 제안한 UTAUT에선 어떠한 통제변수가 조절효과를 미칠 수 있다고 설명하는가?	UTAUT에 서는 성과 기대(performance expectancy), 노력 기대 (effort expectancy), 사회적 영향(social influence)과 촉진 조건(facilitating conditions)의 4가지 변수가 이용의도와 이용행동의 직접적인 결정요인임을 밝혔다. 이 과정에서 성별(gender), 연령(age), 경험(experience), 자발성(voluntariness of use) 등 4가지 통제변수가 조절효과를 미칠 수 있음을 설명하였다. 성과 기대는 TAM의 지각된 유용성과 상통하는 개념으로 시스템을 사용함으로써 작업의 성과를 향상시키는데 도움을 받을 수 있다고 믿는 정도를 의미한다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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