[논문]대학생의 스마트 학습관리시스템 수용에 대한 연구 - 블랙보드 도입과 활용 -

이규혜; 김지연; 서현진

doi:10.29049/rjcc.2019.27.5.512

문제 정의

본 연구에서는 대학에서 스마트 학습관리 시스템인 블랙보드가 새로이 도입되는 시점에 학습자의 관점에서 어떠한 인지적 과정과 평가를 통하여 이를 수용하는가를 알아보고자 한다. 더불어 테크놀로지 수용모델을 적용하여 스마트 학습관리시스템인 블랙보드의 최초 도입 학기에 학습자의 시스템 수용에 대한 이해를 높이고자 한다. 블랙보드 도입 이전에 학생들이 사용해왔던 기존 온라인 학습지원시스템을 사용해본 경험의 수준과, 블랙보드 도입 이후 여러 기능에 대한 사용경험의 영향을 알아보고자 한다.
블랙보드 도입 이전에 학생들이 사용해왔던 기존 온라인 학습지원시스템을 사용해본 경험의 수준과, 블랙보드 도입 이후 여러 기능에 대한 사용경험의 영향을 알아보고자 한다. 또한 탐색적인 네트워크 분석 방법을 통해 학습자의 사용 후기를 분석하여 시스템의 활용에 대한 만족도를 알아보고, 그 결과를 바탕으로 개선방안을 도출하여 보고자한다.
본 연구에서는 대학교 학습환경에서 스마트 학습관리시스템인 블랙보드가 도입된 최초 학기에 학습자들의 수용에 대하여 실증적으로 접근하여 보았다. 한 학기 동안 블랙보드를 사용해본 후 온라인 설문과 사용 후기를 통하여 실증적 연구의 결과를 도출하였다.
본 연구에서는 대학에서 스마트 학습관리 시스템인 블랙보드가 새로이 도입되는 시점에 학습자의 관점에서 어떠한 인지적 과정과 평가를 통하여 이를 수용하는가를 알아보고자 한다. 더불어 테크놀로지 수용모델을 적용하여 스마트 학습관리시스템인 블랙보드의 최초 도입 학기에 학습자의 시스템 수용에 대한 이해를 높이고자 한다.
본 연구에서는 스마트 학습관리시스템의 전격적인 도입환경에서 1986년 Davis에 의해 개발된 테크놀로지 수용모델의 여러 요소를 접목하고자 한다. 이에 따르면 이용자의 정보기술 수용 및 사용의도에 가장 큰 영향을 미치는 것은, 특정 시스템을 사용하게 되면 자신에게 이익이 발생할 것이라고 믿는 정도를 의미하는 지각된 유용성(perceived usefulness)과 특정 시스템을 사용하는 방법이 자신에게 쉽다고 믿는 정도를 의미하는 지각된 편리성(perceived ease of use)이라는 두 가지 신념 요인이다.
더불어 테크놀로지 수용모델을 적용하여 스마트 학습관리시스템인 블랙보드의 최초 도입 학기에 학습자의 시스템 수용에 대한 이해를 높이고자 한다. 블랙보드 도입 이전에 학생들이 사용해왔던 기존 온라인 학습지원시스템을 사용해본 경험의 수준과, 블랙보드 도입 이후 여러 기능에 대한 사용경험의 영향을 알아보고자 한다. 또한 탐색적인 네트워크 분석 방법을 통해 학습자의 사용 후기를 분석하여 시스템의 활용에 대한 만족도를 알아보고, 그 결과를 바탕으로 개선방안을 도출하여 보고자한다.
연구문제 2. 스마트 학습관리도구 도입 후 각 콘텐츠 사용경험이 지각된 유용성과 편리성에 미치는 영향에 대하여 알아본다.
연구문제 1. 스마트 학습관리도구(Blackboard learn) 도입 전 학습자의 기존 시스템 사용경험이 블랙보드 수용에 미치는 영향을 알아본다.

가설 설정

H4-1. 블랙보드 사용의도는 블랙보드 사용빈도에 유의한 영향을 미칠 것이다.
H4-2. 블랙보드 사용의도는 성적에 유의한 영향을 미칠 것이다.
H3. 블랙보드에 대한 태도는 블랙보드 사용의도에 유의한 영향을 미칠 것이다.
H2-3. 블랙보드의 지각된 유용성은 블랙보드 사용의도에 유의한 영향을 미칠 것이다.
H2-1. 블랙보드의 지각된 유용성은 블랙보드에 대한 태도에 유의한 영향을 미칠 것이다.
H1. 블랙보드의 지각된 편리성은 블랙보드 사용에 대한 지각된 유용성에 유의한 영향을 미칠 것이다.
H2-2. 블랙보드의 지각된 편리성은 블랙보드에 대한 태도에 유의한 영향을 미칠 것이다.

제안 방법

그 구체적인 방법은 다음과 같다. KrKwic 소프트웨어가 자동으로 처리하지 못하는 동의어, 파생어 등과 접속사 등의 무의미한 단어들을 제외하는 정제 과정을 거쳐, 블랙보드 사용과 관련하여 5회 이상 출현한 키워드를 추출하였다. 추출한 키워드를 바탕으로 노드엑셀 프로그램을 이용하여 블랙보드 사용 관련 키워드 간의 관계를 살펴보았다.
네트워크 분석은 사람들 사이의 네트워크를 파악하여 그 네트워크를 통해 사회적 행위를 설명하는 사회 네트워크 분석(Mitchell,1969)을 커뮤니케이션 메시지에 적용하여, 메시지를 구성하는 핵심 어휘들의 네트워크 형태로 내용을 분석하는 방법이다(Kim, Lee, & Lee, 2016). KrKwic을 사용하여 단어의 출현빈도를 산출하고, 노드엑셀을 이용하여 네트워크를 생성하고 시각화하여 텍스트 간의 관계를 파악하였다. 그 구체적인 방법은 다음과 같다.
구성개념 모형의 타당성을 확인한 후, 블랙보드에 대한 지각된 유용성과 편리성이 블랙보드에 대한 태도 및 사용의도에 어떤 영향을 미치는지 확인하기 위해 전체 경로모형을 구성하였으며, 이에 대한 검증 결과를 [Table 5], [Fig. 1]에 제시하였다. 구조모형의 주요 적합도 지수는 χ²=128.
대학환경에서 테크놀로지의 능동적인 도입은 교수-학습자 간 상호작용 시스템을 컴퓨터, 태블릿, 모바일 등 다양한 디지털 기기로 연결하는 스마트 러닝 환경으로 교과목을 재설계하게 만들었고, 따라서 스마트 학습관리 시스템(smart leaning management system, smart LMS)이 국내 여러 대학에서 구축되고 있다(Kim & Do, 2015). 기존의 온라인 강의지원 시스템의 기능뿐 아니라 스마트폰 앱과 웹을 연동하며, 오픈되어 있는 여러 자료를 활용할 수 있도록 설계되었다. 또한 학생주도형의 스마트 교육(smart education)이 가능하며, 다양한 종류와 환경의 수업에 맞게 변형할 수 있는 것이 특징이다.
다음으로 향후 각 콘텐츠를 사용할 의도에 대하여 역시 1학년과 2학년 이상으로 구분하여 분석하였다 (Table 2). 8가지 콘텐츠 유형에 있어서 역시 모두 1학년이 보다 높은 평균치를 보였지만, 스케줄 확인, 공지사항, 수업자료 열람, 과제제출 등 스마트관리도구의 행정적인 기능 측면에 대하여는 유의한 차이가 나타나지 않았다.
본 연구에서 한 학기동안 도입된 스마트 학습관리도구의 콘텐츠로 수업스케줄, 공지사항, 수업자료열람, 과제제출, 토론, 시험 및 퀴즈, 성적확인, 모바일어플의 8가지를 활용하였으며, 해당 콘텐츠를 각각 얼마나 활용하였는가를 5점 리커트 척도로 측정하였다.
노드엑셀 프로그램은 네트워크를 구성하는 단위들인 노드와 단위들 간의 관계인 링크를 통해 연결 관계를 알아보는 분석 도구이다. 본 연구에서는 블랙보드 사용과 관련하여 도출된 키워드를 노드로, 키워드 간의 동시출현 빈도수를 링크로 하여 네트워크를 생성하고, 네트워크의 시각화를 통해 블랙보드 사용 후기의 키워드와 그 연결 관계를 해석하는 분석을 진행하였다.
, Szajna, 1996). 본 연구에서는 학습자들이 활용한 8가지 콘텐츠에 대한 사용경험을 독립변수로 하고, 지각된 유용성과 편리성을 종속변수로 한 회귀분석을 실시하였다.
57로 유용성보다는 편리성이 다소 높은 수준으로 나타났다. 사용의도(intention to use)는 사용경험 측정에 활용된 8가지 항목에 대하여 향후의수업에서 얼마나 사용할 의향이 있는가를 측정하였다. 각각 5점 리커트 척도로 측정하여 이를 합산한 지수로 이후 분석에 활용하였다.
연구문제 4. 스마트 학습관리도구 사용 후기에 대하여 텍스트 분석을 한다.
스마트 학습관리도구인 Blackboard Learn Ultra 사용 전에 기존 포털의 온라인 강의실 학습도구를 활용한 경험의 정도는 1학년과 2학년 이상으로 응답자를 구분하는 방법으로 분석하였다. 대학원생들은 상대적으로 인원이 적고, 입학 시점이 달라도 같은 수업을 수강할 수 있으므로 사용 경험 정도의 구분이 명확하지 않아서 분석에서 제외하였다.
종속변인에 해당하는 실제사용(actual use)의 측정에는 두 가지 변인을 활용하였는데, 먼저 사용빈도를 측정하였다. 일주일에 어느 정도 블랙보드를 사용하는가를 측정하였는데, 측정 후 모두 분 단위로 통일하였다. 또한 과목별로 학습성과를 측정하였는데, 각 과목별 최종 성적을 활용하였고 과목별 평균과 편차의 효과를 제거하기 위하여 분석에는 표준점수를 사용하였다.
각각 5점 리커트 척도로 측정하여 이를 합산한 지수로 이후 분석에 활용하였다. 종속변인에 해당하는 실제사용(actual use)의 측정에는 두 가지 변인을 활용하였는데, 먼저 사용빈도를 측정하였다. 일주일에 어느 정도 블랙보드를 사용하는가를 측정하였는데, 측정 후 모두 분 단위로 통일하였다.
KrKwic 소프트웨어가 자동으로 처리하지 못하는 동의어, 파생어 등과 접속사 등의 무의미한 단어들을 제외하는 정제 과정을 거쳐, 블랙보드 사용과 관련하여 5회 이상 출현한 키워드를 추출하였다. 추출한 키워드를 바탕으로 노드엑셀 프로그램을 이용하여 블랙보드 사용 관련 키워드 간의 관계를 살펴보았다. 노드엑셀 프로그램은 네트워크를 구성하는 단위들인 노드와 단위들 간의 관계인 링크를 통해 연결 관계를 알아보는 분석 도구이다.
테크놀로지 수용모델의 주요 변인이 되는 지각된 유용성(perceived usefulness), 편리성(perceived ease of use), 사용태도(attitude) 모두 Davis(1989)가 사용한 척도를 수정 보완하였다. 수정 보완에는 테크놀로지 수용모형을 학습관리시스템에 적용한 Sezer& Yilmaz(2019)의 학습관리시스템수용척도(learningmanagement system acceptance scale)를 참고하였다.
참여한 교과는 1학년 대상, 2/3학년 대상, 그리고 대학원생 대상 총 세 과목이었다. 학기 종료 후 한국사회과학데이터센터를 통하여 온라인 설문을 생성하였고, 각 교과의 블랙보드에 해당 설문의 URL을 탑재하여 수강생들이 설문에 응답할 수 있도록 하였다. 응답기간은 한 학기 경험 후인 2018년 12월 15일부터 31일까지였다.
본 연구에서는 대학교 학습환경에서 스마트 학습관리시스템인 블랙보드가 도입된 최초 학기에 학습자들의 수용에 대하여 실증적으로 접근하여 보았다. 한 학기 동안 블랙보드를 사용해본 후 온라인 설문과 사용 후기를 통하여 실증적 연구의 결과를 도출하였다. 연구결과는 다음과 같다.
한편, 본 연구에서는 학습자들에게 블랙보드를 이용하면서 느낀 점을 자유롭게 기술하도록 하여 사용후기를 텍스트분석 자료로 활용하였다.

대상 데이터

본 연구는 서울 소재의 대학에서 2018년 2학기 블랙보드 시스템을 시범 도입하는 강좌의 수강생을 대상으로 이루어졌다. 도입된 시스템은 Blackboard Learn Ultra 버전이다. 참여한 교과는 1학년 대상, 2/3학년 대상, 그리고 대학원생 대상 총 세 과목이었다.
본 연구는 서울 소재의 대학에서 2018년 2학기 블랙보드 시스템을 시범 도입하는 강좌의 수강생을 대상으로 이루어졌다. 도입된 시스템은 Blackboard Learn Ultra 버전이다.
본 연구에서는 전체 학습자의 기존 시스템 경험 정도를 측정하기 위하여 학습자의 학년을 활용하였다. 경험의 정도를 세분화하지 않고 두 수준으로 구분하는 경우, 새로운 시스템의 도입을 기준점으로 한 학년의 구분은 기존 시스템 경험의 절대량과 관련지을 수 있다.
응답기간은 한 학기 경험 후인 2018년 12월 15일부터 31일까지였다. 불성실한 응답을 제외한 81명의 응답을 분석에 사용하였다.

데이터처리

구조모형의 분석에 앞서 연구모형에 구성된 개념들이 적절히 측정되었는가를 확인하기 위하여 확인적 요인분석(Confirmatory Factor Analysis: CFA)을 실시한 후, 요인부하량(Fig. 1), 평균분산추출지수와 개념신뢰도 적합도 지수(Table 4)를 나타내었다. 본 요인구조 모형의 적합도에 대한 평가를 위해 표본의 영향을 덜 받는 CFI(comparative fit index)를 비롯해 표본의 크기에 민감하지 않고 적합도와 간명성을 동시에 고려하는 지수인 TLI(Tucker-Lewis Index)와 RMSEA(root mean square error of approximation) 등을 이용하였다(Marsh, Balla, & McDonald, 1988).
일주일에 어느 정도 블랙보드를 사용하는가를 측정하였는데, 측정 후 모두 분 단위로 통일하였다. 또한 과목별로 학습성과를 측정하였는데, 각 과목별 최종 성적을 활용하였고 과목별 평균과 편차의 효과를 제거하기 위하여 분석에는 표준점수를 사용하였다.
본 학습자의 유사 시스템 사용경험과 블랙보드 콘텐츠의 사용경험이 블랙보드 수용에 미치는 영향에 대한 분석은 기술통계, t-test, 회귀분석을 사용하였다. SPSS version 23.

이론/모형

본 요인구조 모형의 적합도에 대한 평가를 위해 표본의 영향을 덜 받는 CFI(comparative fit index)를 비롯해 표본의 크기에 민감하지 않고 적합도와 간명성을 동시에 고려하는 지수인 TLI(Tucker-Lewis Index)와 RMSEA(root mean square error of approximation) 등을 이용하였다(Marsh, Balla, & McDonald, 1988).
단, 본 연구에 참여한 응답자의 숫자가 적고 유용성과 편리성 잠재변인에 대한 측정모델에서의 수정지수 등을 고려하여 일부 문항이 제거되어 분석에 활용되었다. 분석에는 AMOS version 23을 사용하였다.
수정 보완에는 테크놀로지 수용모형을 학습관리시스템에 적용한 Sezer& Yilmaz(2019)의 학습관리시스템수용척도(learningmanagement system acceptance scale)를 참고하였다.
연구문제 3. 스마트 학습관리도구 수용에 대하여 Davis(1989)의 테크놀로지 수용모델을 적용하여 본다.
테크놀로지 수용모델에 대한 분석은 기존의 연구에서도 가장 활용빈도가 높고, 측정모형과 잠재모형을 함께 테스트할 수 있다는 점에서 공분산구조모형분석방법을 사용하였다. 단, 본 연구에 참여한 응답자의 숫자가 적고 유용성과 편리성 잠재변인에 대한 측정모델에서의 수정지수 등을 고려하여 일부 문항이 제거되어 분석에 활용되었다.
학습자의 사용 후기에 대한 텍스트 분석은 네트워크 분석 방법을 활용하였다. 네트워크 분석은 사람들 사이의 네트워크를 파악하여 그 네트워크를 통해 사회적 행위를 설명하는 사회 네트워크 분석(Mitchell,1969)을 커뮤니케이션 메시지에 적용하여, 메시지를 구성하는 핵심 어휘들의 네트워크 형태로 내용을 분석하는 방법이다(Kim, Lee, & Lee, 2016).

성능/효과

다음으로 향후 각 콘텐츠를 사용할 의도에 대하여 역시 1학년과 2학년 이상으로 구분하여 분석하였다 (Table 2). 8가지 콘텐츠 유형에 있어서 역시 모두 1학년이 보다 높은 평균치를 보였지만, 스케줄 확인, 공지사항, 수업자료 열람, 과제제출 등 스마트관리도구의 행정적인 기능 측면에 대하여는 유의한 차이가 나타나지 않았다. 토론, 시험 및 퀴즈, 성적확인에 있어서는 1학년이 유의하게 높게 나타났는데(t=2.
95이었다. 각 변인의 평균은 5점 만점에 각각 2.58, 2.80, 2.57로 유용성보다는 편리성이 다소 높은 수준으로 나타났다. 사용의도(intention to use)는 사용경험 측정에 활용된 8가지 항목에 대하여 향후의수업에서 얼마나 사용할 의향이 있는가를 측정하였다.
현재 도입 활용된 블랙보드 시스템의 유용성과 태도 부분을 강조한 수업설계와 플랫폼 보완이 필요한 대목이다. 공분산 구조모형분석 결과, 블랙보드 도입과 활용에 있어서 테크놀로지 수용모델을 적용한 것이 적합한 것으로 나타났다. Davis(1989)가 설계한 대로 편리성은 유용성에 영향을 미쳤으며 유용성과 편리성 모두 태도에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다.
따라서 본 연구 측정모형의 적합성을 확인할 수 있었다. 구성개념들의 신뢰도(composite construct reliability)는 .93~.95로 .70 이상으로 구성되어 측정변인들의 높은 내적 일관성을 확보하고 있었으며, 평균분산추출(AVE)의 제곱근을 통해 판별타당도를 검증한 결과(Table 4), 모든 변인들의 상관계수보다 높은 [루트]의 값으로 나타나 판별타당성이 확인되었다. 측정모델의 판별타당성은 잠재변수의 [루트]값이 그 잠재변수와 다른 잠재변수간의 모든 상관계수보다 클 경우 판별타당성이 있다고 볼 수 있다(Chin,1998).
구조모형의 주요 적합도 지수는 χ2=128.20, df=99, p=.026, χ2/df= 1.30, GFI=.82, AGFI=.76, NFI=.94, CFI=.98, TLI=.97, RMSEA=.06으로 나타났다.
블랙보드 사용 후기에서 가장 빈번하게 등장한 10개 키워드는 블랙보드(50회), 불편(47회), 좋은(38회),과제(30회), 제출(28회), 포털(27회), 한양인(25회), 편한(24회), 익숙(15회), 어플(15회)로 나타났다(Table 6).긍정적인 키워드와 부정적인 키워드가 동시에 등장하고 있으며, 이 밖에도 크롬, 어플, 익스플로러, 시스템, 컴퓨터, 모바일 등 이용 디바이스나 브라우저에 관한 언급 및 토론, 수업, 기능, 업로드 등 블랙보드의 메뉴 또는 기능에 관한 키워드와 새로운, 소통, 어려움, 번거로운, 느린 등의 느낌 및 의견에 대한 키워드가 도출되었다(Fig. 2).
블랙보드 사용에서 불편함이 가장 크게 언급되었는데, 불편함을 느끼는 부분은 기존에 사용하던 온라인 강의도구와의 비교에서 빈번하게 나타나는 것을 알 수 있다. 기존 시스템과 비교했을 때 구조나 기능, 사용 편리성 등의 면에서 더 나은 점을 느끼지 못하는 것과 두 시스템의 병용으로 인해 수강 과목에 따라 각각 다른 시스템을 사용해야 하는 것, 시스템 안정화가 미흡한 점 등에서 주로 불편함을 느끼고 있었다.
다음으로 지각된 유용성은 태도뿐만 아니라, 블랙보드 사용의도(β=.43, t=2.33)에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
10 미만은 보통 적합도(mediocre fit)로 받아들여진다(Lee & Im, 2008). 따라서 본 연구 측정모형의 적합성을 확인할 수 있었다. 구성개념들의 신뢰도(composite construct reliability)는 .
마지막으로 블랙보드 사용의도는 블랙보드 사용빈도(β=‒.11, t=‒.937)와 학생들의 성적(β=‒.20, t=‒1.77)에 영향을 미치지 않는 것을 확인할 수 있었다.
먼저 유용성 지각에 영향을 미치는 블랙보드 콘텐츠에 대해 알아본 결과 (Table 3), 수업계획서 및 수업자료 열람(β=.35, t=2.96)과 과제제출(β=‒.27, t=‒2.26)이 유용성 지각에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
먼저 지각된 유용성, 편리성, 태도 그리고 사용의도에 대한 차이를 분석한 결과(Table 1) 모든 변인에서 2학년 이상의 학생들보다 1학년 응답의 수준이 높게 나타났다. 기존 시스템의 사용경험이 적을수록 블랙보드 활용에 대한 유용성, 편리성, 태도 그리고 사용의도에 대하여 보다 호의적인 것이다.
본 연구 모형의 적합도는 χ2=109.82, df=62, p=.000, χ2/df=1.77,GFI=.83, AGFI=.75, NFI=.93, CFI=.97, TLI=.95, RMSEA=.09로 나타났다.
본 연구의 결과는 기술수용 모델을 적용한 경영정보 및 교육학 분야의 많은 선행연구의 결과(e.g., Legris, Ingham, & Collerette, 2003)와 같이, 지각된 편리성(β=.81, t=8.81)이 유용성 지각에 유의한 영향을 미치며, 지각된 유용성(β=.52, t=5.76)과 편리성(β=.47, t=5.17)은 블랙보드에 대한 태도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
학습자들이 기재한 사용 후기를 텍스트 자료로 활용하여 키워드를 도출한 후 이를 네크워크 분석으로 분석해 본 결과, 긍정적인 키워드와 부정적인 키워드가 동시에 등장하는 것으로 나타났으며 디바이스나 브라우저 등 사용 메커니즘에 대한 응답과 블랙보드기능에 대한 응답 그리고 커뮤니케이션과 관련된 느낌에 대한 키워드가 도출되었다. 불편함에 대한 부분에서는 기존에 사용하던 온라인 강의도구와 비교하여 불편한 점을 언급하였고, 시스템이 불안정한 부분 등이 불편한 것으로 나타났다. 과제 업로드가 불편하며 반응속도가 느린 것에 대하여도 공통적으로 불편함이 나타났다.
블랙보드 도입 전 학습자의 기존 시스템 사용경험이 미친 영향에 대한 연구에서 사용자의 기존 시스템경험이 적을수록 블랙보드 사용에 대한 유용성, 편리성, 태도, 사용의도 모든 변인이 호의적으로 나타났다. 스마트시스템으로의 전환에 있어서의 정당성이 충분히 인지되지 못한 결과로 보인다.
블랙보드 사용 후기를 분석한 결과, 43개의 노드(출현빈도 5회 이상의 키워드)와 638개의 링크를 가진 네트워크로 형성되었다. 네트워크의 평균 경로길이(average geodesic distance)는 1.
블랙보드 사용에서 긍정적으로 평가되는 부분은 앞서 기술하였던 전용 애플리케이션의 사용 편리성 외에 정보 공유, 소통, 참여의 측면이 크게 나타났다.
블랙보드 사용에서 불편함이 가장 크게 언급되었는데, 불편함을 느끼는 부분은 기존에 사용하던 온라인 강의도구와의 비교에서 빈번하게 나타나는 것을 알 수 있다. 기존 시스템과 비교했을 때 구조나 기능, 사용 편리성 등의 면에서 더 나은 점을 느끼지 못하는 것과 두 시스템의 병용으로 인해 수강 과목에 따라 각각 다른 시스템을 사용해야 하는 것, 시스템 안정화가 미흡한 점 등에서 주로 불편함을 느끼고 있었다.
17)은 블랙보드에 대한 태도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 블랙보드 사용을 편하게 생각하는 학생일수록 유용성을 높게 인식하며, 편의성과 유용성 형성은 블랙보드에 대한 태도 형성에 긍정적 영향을 미치는 것을 알 수 있었다. 다음으로 지각된 유용성은 태도뿐만 아니라, 블랙보드 사용의도(β=.
연구모델의 검증 결과, 블랙보드 사용의도를 향상시킬 수 있는 지각된 유용성과 편리성에 대한 사용경험의 영향력을 확인할 수 있었다. 먼저 유용성 지각에 영향을 미치는 블랙보드 콘텐츠에 대해 알아본 결과 (Table 3), 수업계획서 및 수업자료 열람(β=.
학습자들이 블랙보드에 대하여 긍정적인 태도나 선호도를 형성하는 것보다 유용성을 높게 지각하는 것이 사용의도에 영향을 준다는 해석이 가능하다. 연구에서 실제 행동 변인으로 포함되었던 사용빈도와 수업성과는 사용의도에 의해 유의하게 예측되지 않는 것으로 나타났다. 해당 부분에 대하여는 보다 정교한 접근에 기초한 후속연구가 필요한 부분이라고 생각된다.
Davis(1989)가 설계한 대로 편리성은 유용성에 영향을 미쳤으며 유용성과 편리성 모두 태도에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 유용성은 사용의도에 유의한 영향을 주었으나, 태도는 사용의도에 큰 영향이 없는 것으로 나타났다. 학습자들이 블랙보드에 대하여 긍정적인 태도나 선호도를 형성하는 것보다 유용성을 높게 지각하는 것이 사용의도에 영향을 준다는 해석이 가능하다.
연결 디바이스 및 브라우저와 관련해서는 긍정적인 측면과 부정적인 측면이 모두 언급되었다. 전용 애플리케이션으로 모바일 환경에서 쉽게 이용할 수 있는 점은 긍정적으로 평가되었으나, 어플이 느리고 불안정한 부분에 대해서는 부정적으로 평가되었다. 또한 PC 환경에서 브라우저가 크롬으로만 한정되어 있는 것도 다수 언급된 불편함 중 하나이다.
93)에 유의한 영향을 받지 않는 것으로 나타났다. 즉, 블랙보드의 사용의도를 향상시킬 수 있는 요인은 편의성에 영향을 받는 유용성 지각임을 확인할 수 있었다. 마지막으로 블랙보드 사용의도는 블랙보드 사용빈도(β=‒.
지각된 유용성, 편리성, 사용태도는 각각 6문항, 5문항, 3문항으로 측정되었고, 신뢰도 측정을 위한 Cronbach’s alpha는 .96, .95, .95이었다.
지각된 편리성에 영향을 미치는 블랙보드 콘텐츠에 대해 알아본 결과, 수업계획서 및 수업자료 열람(β=.34, t=2.86)이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
콘텐츠 중 수업계획서 및 수업자료 열람이 지각된 유용성과 편의성에 모두 영향을 미치는 결과를 통해, 블랙보드 사용에서 필수 콘텐츠가 수업계획서와 수업자료 게시 및 열람임을 확인할 수 있었다.
테크놀로지 수용모델의 주요변인에 대하여 유용성보다는 편리성이, 태도보다는 사용의도가 보다 높은 수준의 평균을 나타내었다. 현재 도입 활용된 블랙보드 시스템의 유용성과 태도 부분을 강조한 수업설계와 플랫폼 보완이 필요한 대목이다.
토론, 시험 및 퀴즈, 성적확인에 있어서는 1학년이 유의하게 높게 나타났는데(t=2.00~2.15,p<.05), 특히 모바일 어플의 사용에 대하여는 보다 큰 차이를 나타낸 것을 확인할 수 있었다(t=3.60, p<.01).
학습자들이 기재한 사용 후기를 텍스트 자료로 활용하여 키워드를 도출한 후 이를 네크워크 분석으로 분석해 본 결과, 긍정적인 키워드와 부정적인 키워드가 동시에 등장하는 것으로 나타났으며 디바이스나 브라우저 등 사용 메커니즘에 대한 응답과 블랙보드기능에 대한 응답 그리고 커뮤니케이션과 관련된 느낌에 대한 키워드가 도출되었다. 불편함에 대한 부분에서는 기존에 사용하던 온라인 강의도구와 비교하여 불편한 점을 언급하였고, 시스템이 불안정한 부분 등이 불편한 것으로 나타났다.
유용성은 사용의도에 유의한 영향을 주었으나, 태도는 사용의도에 큰 영향이 없는 것으로 나타났다. 학습자들이 블랙보드에 대하여 긍정적인 태도나 선호도를 형성하는 것보다 유용성을 높게 지각하는 것이 사용의도에 영향을 준다는 해석이 가능하다. 연구에서 실제 행동 변인으로 포함되었던 사용빈도와 수업성과는 사용의도에 의해 유의하게 예측되지 않는 것으로 나타났다.
한 학기동안 블랙보드를 활용하여 본 경험이 지각된 편리성과 유용성에 미치는 영향을 검증하여 본 결과, 수업자료열람은 두 변인에 모두 유의한 영향을 미쳤으나 과제 제출 콘텐츠는 지각된 유용성에 부정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 과제제출의 불편함 등이 반영된 결과로 보인다.
스마트시스템으로의 전환에 있어서의 정당성이 충분히 인지되지 못한 결과로 보인다. 향후 블랙보드사용 의도에 대한 응답에 토론, 시험, 퀴즈, 성적확인, 모바일 어플 사용에 대하여 경험이 적은 학습자가 높은 의도를 나타내었다.

후속연구

26)이 유용성 지각에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 과제제출은 유용성지각에 부정적 영향을 미치는 것으로 나타나, 블랙보드를 통한 과제제출의 필요성이 수업특성에 맞게 확보되어야 학생들의 블랙보드 사용을 더욱 도모할 수 있을 것으로 보인다. 스마트 학습관리도구에서 특히 옴니채널 통합 기능으로 활발하게 사용 가능성이 예상되었던 모바일 어플의 사용은 그 영향이 유의하지 않게 나타나, 현재 도입되어 활용된 Blackboard Learn Ultra 모바일 기능의 보완 등이 필요한 것으로 판단된다.

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

대학생의 스마트 학습관리시스템 수용에 대한 연구 - 블랙보드 도입과 활용 -
College student adoption of smart learning management system - Implementing Blackboard learn - 원문보기

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

가설 설정

제안 방법

대상 데이터

데이터처리

이론/모형

성능/효과

후속연구

참고문헌 (24)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

대학생의 스마트 학습관리시스템 수용에 대한 연구 - 블랙보드 도입과 활용 - College student adoption of smart learning management system - Implementing Blackboard learn - 원문보기

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약 엑셀 다운로드 AI-Helper

문제 정의

가설 설정

제안 방법

대상 데이터

데이터처리

이론/모형

성능/효과

후속연구

참고문헌 (24)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

이규혜 (109) 서현진 (2)

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

대학생의 스마트 학습관리시스템 수용에 대한 연구 - 블랙보드 도입과 활용 -
College student adoption of smart learning management system - Implementing Blackboard learn - 원문보기

AI 본문요약
AI-Helper