[논문]로봇 저널리즘 연구 동향 및 미래 전망

Cui, Jian-Dong; Song, Seung-keun

doi:10.6109/jkiice.2020.24.2.333

로봇 저널리즘 연구 동향 및 미래 전망
Robot Journalism Research Trends and Future Prospects 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.24 no.2, 2020년, pp.333 - 336

Cui, Jian-Dong (Department of Image Content, Graduate School, Dongseo University) , Song, Seung-keun (A Division of Digital Contents, Graduate School, Dongseo University)

Abstract ▼ AI-Helper

AI-powered robot news is drawing attention as artificial intelligence technology is fully spread in the news distribution field. Robot news still has many technical and ethical problems, but academic research on this is insufficient. This study analyzes the issue of robot writing in artificial intelligent based robot journalism industry using SWOT analysis. As a result, the advantages of big data processes, accurate information gathering, high efficiency and disadvantages such as lack of independent arguments and lack of evidence and opportunities for technical development, government support, academic development, and industrial applications, and threats such as uncritical acceptance and lack of talent have been found. This study suggests three future-oriented directions, such as human-machine collaboration, intelligent news, and chat-bot, through previous studies on the development direction of robot journalism-based article writing.

주제어

표/그림 (2)

표 Table. 1 Literature collation of robot journalism
표 Table. 2 SWOT analysis of robot journalism[15][16][17]

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

이는 전통적인 뉴스 작성보다 효율성은 높지만 기술적, 윤리적 문제가 존재한다. 본 연구는 선행연구를 기초로 SWOT 분석을 활용하여 로봇 저널리즘 산업의 장단점을 고찰하고 기회와 직면한 문제를 분석하였다.
이를 위해 본 연구는 인공지능 기반 로봇 저널리즘 산업에서 로봇 글쓰기의 이슈를 분석하고자 한다. 본 연구는 이를 통해 로봇 저널리즘 기반 기사 작성의 발전 방향을 모색하고 미래의 로봇 저널리즘의 방향을 예측하고자 한다.
본 연구는 최근 빠르게 개발된 딥러닝 기반의 인공지능 기술이 접목된 로봇 저널리즘을 SWOT 분석을 통해 그 특장점을 파악하고 트랜드를 고찰하였다. 그러나 기술의 발전 이면에 감추어진 비윤리적 문제와 가짜뉴스를 통한 선동, 정보의 진정성에 대한 학술적인 고찰이 필요하며 향후 연구가 이어질 것이다.
이러한 사회적 쟁점이 많은 로봇저널리즘에 대한 학술적 고찰이 아직 미흡한 실정이다. 이를 위해 본 연구는 인공지능 기반 로봇 저널리즘 산업에서 로봇 글쓰기의 이슈를 분석하고자 한다. 본 연구는 이를 통해 로봇 저널리즘 기반 기사 작성의 발전 방향을 모색하고 미래의 로봇 저널리즘의 방향을 예측하고자 한다.

제안 방법

로봇 뉴스 작성은 알고리즘을 사용하여 다양한 관련 정보를 수집하고 빅데이터 분석하여 기사를 작성한다. 이는 전통적인 뉴스 작성보다 효율성은 높지만 기술적, 윤리적 문제가 존재한다.

성능/효과

셋째, 챗봇은 인공 지능 기반 새로운 뉴스 보급 모델이 될 수 있다. 미국의 새로운 미디어 플랫폼 인 Buzzfeed 는 BuzzBot 챗봇을 사용하였다.

후속연구

특장점을 파악하고 트랜드를 고찰하였다. 그러나 기술의 발전 이면에 감추어진 비윤리적 문제와 가짜뉴스를 통한 선동, 정보의 진정성에 대한 학술적인 고찰이 필요하며 향후 연구가 이어질 것이다.
미디어는 과학과 기술의 힘에 의존해야 하지만 과학과 기술의 노예가 될 수는 없으며 데이터는 사람에게만 가치가 있다. 앞으로는 다양한 분야에 여러 가지 초지능이 있을 것이다. 이 과정에서 인간-기계 협업은 불가피한 추세이다.
이 과정에서 인간-기계 협업은 불가피한 추세이다. 향후 보도 자료 작성자에는 인간 기자와 로봇 기자가 있을 수 있으며 서로 다른 관점을 통해 세상을 바라볼 것이다.
향후 인공 지능 개발은 단순 지능에서 숙련된 지능으로, 최종적으로는 인지적 지능으로 변화할 것이며, 이를 통해 뉴스 제작은 '전문 + 사용자 + 로봇'이 결합된 융합형 생산 모델로 발전하여 지능형 전략으로 나아가는 것으로 판단된다. 미래 지향적, 뉴스 콘텐츠 브랜딩, 고도의 인간-기계 협업 및 지능적인 기술과 같은 미래 지향적 개발이 이어질 것이다.
인공 지능의 선구자 피에로 스카로피(Piero Scaroufi)의 ‘미래 미디어 보고서’에 따르면 인공 지능과 기계 작성이 미래 미디어의 10 대 주요 개발 트렌드 중 하나라고 지적했다 [1]. 향후 인공지능은 블랙박스적 인공지능에서 설명 가능한 인공지능으로 전환될 것이다. 동시에 컴퓨터 자연어 처리기술도 크게 발전하여 기계작성의 기술 기반을 마련했다.

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