[논문]대학생의 협력학습에서 감성지능, 의사소통능력, 집단지성, 학습만족도 및 학습지속의향 간의 구조적 관계

송윤희

doi:10.22156/cs4smb.2020.10.01.120

[국내논문] 대학생의 협력학습에서 감성지능, 의사소통능력, 집단지성, 학습만족도 및 학습지속의향 간의 구조적 관계
The Structural Relationships among Emotional Intelligence, Communication Ability, Collective Intelligence, Learning Satisfaction and Persistence in Collaborative Learning of the College Classroom 원문보기

융합정보논문지 = Journal of Convergence for Information Technology, v.10 no.1, 2020년, pp.120 - 127

송윤희 (침례신학대학교 유아교육과)

초록
AI-Helper

본 연구의 목적은 대학생의 협력학습에서 학습성과를 향상시키는 변인을 살펴보기 위해 학습자 변인으로 감성지능, 학습과정 변인으로 의사소통능력과 집단지성, 학습성과 변인으로 학습만족도와 학습지속의향을 선정하여 각 변인간의 구조적 관계를 규명하였다. 수도권 소재 A대학교 3,475명의 자료를 활용하였으며 자료는 구조방정식을 활용하여 분석하였다. 연구결과, 감성지능은 의사소통능력, 집단지성, 학습만족도, 학습지속의향에 정적 영향을 미쳤으며, 의사소통능력은 집단지성과 학습지속의향에 정적 영향을 미쳤다. 집단지성은 학습만족도와 학습지속 의향에 정적 영향을 미쳤으며 학습만족도는 학습지속의향에 정적 영향을 미쳤다. 본 연구결과는 대학생의 협력학습에서 학습성과를 향상시키는 변인들 간의 구조적 관계를 밝힘으로써 협력학습의 기초자료를 제공할 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to examine related variables that improve learning outcomes in collaborative learning. Based on literature reviews, emotional intelligence was used as a variable of personal character, communication ability and collective intelligence were used as variables in learning process, and learning satisfaction, and persistence were used as variables of learning outcomes. Data were collected from 3,475 students at A university, and were analyzed using structural equation modeling. The results of this study are as follows: First, it turned out that emotional intelligence had a significant and positive impact on communication ability, collective intelligence, learning satisfaction, and persistence. Second, communication ability influenced collective intelligence and persistence positively. Third, collective intelligence influenced learning satisfaction and persistence positively. Fourth, learning satisfaction had a significant and positive impact on persistence. These findings offer basic data for collaborative learning by revealing the structural relationships among related variables that improve learning outcomes in collaborative learning of college students.

Keyword

표/그림 (4)

표 Table 1. Descriptive statistics and correlations of variables
그림 Fig. 1. The research model with standardized coefficients
표 Table 2. Results for the measurement model
표 Table 3. Results of Structural Path Analysis

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본 연구의 목적은 협력학습을 향상시킬 수 있는 학습자의 속성, 학습과정에서의 변인들 간 관계들을 실증적으로 살펴보고 그에 대한 전략들을 고찰함으로 대학생 협력학습의 효과를 높이는데 있다.
따라서 본 연구에서는 대학 협력학습에서 학습성과를 향상시키는 변인을 살펴보기 위해 학습자 변인으로 감성지능을, 학습과정 변인으로 의사소통능력과 집단지성을, 학습성과 변인으로 학습만족도와 학습지속의향을 선정하여 변인간의 구조적 관계를 규명하고자 한다. 본 연구의 목적은 협력학습을 향상시킬 수 있는 학습자의 속성, 학습과정에서의 변인들 간 관계들을 실증적으로 살펴보고 그에 대한 전략들을 고찰함으로 대학생 협력학습의 효과를 높이는데 있다.
본 연구의 목적은 대학생의 협력학습에서 학습성과를 향상시키는 방안을 살펴보기 위해 학습자 변인으로 감성지능을, 학습과정 변인으로 의사소통능력과 집단지성을, 학습성과 변인으로 학습만족도와 학습지속의향을 선정하여 변인간의 구조적 관계를 규명하였다. 수도권 소재 A대학교 3,475명의 자료를 활용하였으며 자료는 구조방정식을 활용하여 분석하였다.

가설 설정

셋째, 협력학습을 기반으로 개인의 합 이상의 공동목표를 달성하여 집단지성을 구축할 수 있도록 도와야 할 것이다. 집단지성은 인지적 탐색, 인지적 협력 및 집단적 통합의 과정을 통해 형성된다[21].
넷째, 학습자가 협력학습을 통해 학습주제에 대해 좀 더 이해하고 학습방법을 만족할 수 있도록 도와야 할 것이다. 협력학습 시 교수자는 학생 간의 활동 시 팀장에게는 책임을 부여하기보다 팀활동이 원활하게 진행될 수 있도록 민감하게 반응하며 문제 및 과제를 해결하도록 도와야 할 것이다.

제안 방법

본 연구의 도구는 기존에 활용된 도구를 활용하였으며 교육공학자 1명과 심리학자 1명이 각 도구의 문항을 검토하여 타당성을 확보하였다. 각 도구의 문항은Likert 5점 척도로 측정하였다.
먼저 감성지능, 의사소통능력, 집단지성, 학습만족도 및 학습지속의향의 기술통계 및 상관분석을 실시하였다. 평균은 감성지능, 학습지속의향, 집단지성, 의사소통능력, 및 만족도 순으로 높았다.

대상 데이터

본 연구의 목적은 대학생의 협력학습에서 학습성과를 향상시키는 방안을 살펴보기 위해 학습자 변인으로 감성지능을, 학습과정 변인으로 의사소통능력과 집단지성을, 학습성과 변인으로 학습만족도와 학습지속의향을 선정하여 변인간의 구조적 관계를 규명하였다. 수도권 소재 A대학교 3,475명의 자료를 활용하였으며 자료는 구조방정식을 활용하여 분석하였다. 연구결과는 다음과 같다.
본 연구대상은 수도권 소재 A대학교와 대전지역 K대학교에서 수업 중 협력학습에 참여한 학생들이며 편의표집하였다. 연구대상은 총 3,475명으로, 성별 구분은 남학생이 1,675명(48.
본 연구대상은 수도권 소재 A대학교와 대전지역 K대학교에서 수업 중 협력학습에 참여한 학생들이며 편의표집하였다. 연구대상은 총 3,475명으로, 성별 구분은 남학생이 1,675명(48.2%), 여학생이 1,800명(51.8%)이었다. 학년별 학생 수는 1학년 1,009명(29.
본 연구는 수업 중 협동학습을 수행하는 대학생을 중심으로 학기말 설문을 실시하였으며 총 3.496명의설문지 중 불성실한 설문자료를 제외하고 3,475명의설문지를 중심으로 자료를 분석하였다. 수집된 자료는SPSS 24와 AMOS 24 통계프로그램을 활용하여 신뢰도, 기술통계, 상관관계, 측정모형 분석, 구조모형 분석을 실시하여 변인 간의 관계를 살펴보았다.

데이터처리

측정모형과 구조모형의 검증하기 위해 χ² 검증 및CFI(Comparative Fit Index), TLI(Turker-LewisIndex), RMSEA(Root Mean Square Error ofApproximation)의 적합도 지수를 살펴보았다.
496명의설문지 중 불성실한 설문자료를 제외하고 3,475명의설문지를 중심으로 자료를 분석하였다. 수집된 자료는SPSS 24와 AMOS 24 통계프로그램을 활용하여 신뢰도, 기술통계, 상관관계, 측정모형 분석, 구조모형 분석을 실시하여 변인 간의 관계를 살펴보았다. 측정모형과 구조모형의 검증하기 위해 χ² 검증 및CFI(Comparative Fit Index), TLI(Turker-LewisIndex), RMSEA(Root Mean Square Error ofApproximation)의 적합도 지수를 살펴보았다.

이론/모형

감성지능 도구는 Wong과 Law[5]의 Wong andLaw Emotional Intelligence Scale(WLEIS)을 번역한황필주, 이인석과 전무경의 도구[28]를 사용하였다. 감성지능 도구는 총 16문항으로 자기감성이해 4문항, 타인감성이해 4문항, 감정조절 4문항, 감성활용 4문항이다.
87로 측정되었다. 의사소통능력 측정은 김종규, 한상우와 원만희의 측정 도구[29]를 활용하였으며 측정 항목은 총 17문항으로 수용력(듣기, 읽기) 6문항, 전달력(말하기, 쓰기) 6문항, 조정력(토론, 중재) 5문항이다. 신뢰도(Cronbach'sα)는 .
집단지성 도구는 송윤희의 도구[7]를 활용하였으며 총15문항이다. 하위영역은 인지적 탐색 4문항, 인지적 협력 5문항, 집단적 통합 6문항이다.
학습만족도 도구는 김지심과 강명희의 도구[30]를 활용하였으며 총 2문항이다. 신뢰도(Cronbach's α)는.
학습지속의향 도구는 Shin의 도구[31]를 활용하였으며 총 3문항이다. 신뢰도(Cronbach's α)는 .
구조모형은 최대우도추정법을 통해 적합도를 추정하였다. 적합도 지수결과, 연구모형은 만족할만한 적합도를 보였다(χ²(78, n = 3,475) =1194.

성능/효과

또한 대학생의 감성지능은 학습만족도 및 학업성취도를 예측하는 변인으로 나타났다[12]. 감정인식, 감정의 사고촉진, 감정지식의 활용이 학습만족도를 높였으며 감정이입과 감정조절이 학습성취도를 높였다. 또한 감정은 과제지속행동의 결정적인 요인으로 작용한다[13].
먼저 감성지능, 의사소통능력, 집단지성, 학습만족도 및 학습지속의향의 기술통계 및 상관분석을 실시하였다. 평균은 감성지능, 학습지속의향, 집단지성, 의사소통능력, 및 만족도 순으로 높았다. 감성지능, 의사소통능력, 집단지성, 학습만족도 및 학습지속의향은 모두 정적상관을 맺었다.
064). 첫째, 감성지능은 의사소통능력, 학습만족도, 학습지속의향에 정적영향을 미쳤다. 둘째, 의사소통능력은 집단지성과 학습지속의향에 정적 영향을 미쳤다.
첫째, 감성지능은 의사소통능력, 학습만족도, 학습지속의향에 정적영향을 미쳤다. 둘째, 의사소통능력은 집단지성과 학습지속의향에 정적 영향을 미쳤다. 셋째, 집단지성은 학습만족도와 학습지속의향에 정적 영향을 미쳤다.
둘째, 의사소통능력은 집단지성과 학습지속의향에 정적 영향을 미쳤다. 셋째, 집단지성은 학습만족도와 학습지속의향에 정적 영향을 미쳤다. 넷째, 학습만족도는 학습지속의향에 정적 영향을 미쳤다.
셋째, 집단지성은 학습만족도와 학습지속의향에 정적 영향을 미쳤다. 넷째, 학습만족도는 학습지속의향에 정적 영향을 미쳤다. 연구모형의 경로계수는 Table 3과 같다.
첫째, 감성지능은 의사소통능력, 집단지성, 학습만족도, 학습지속의향에 정적 영향을 미쳤다. 감성지능이 의사소통능력에 정적 영향을 미쳤다는 것은 선행연구 [9-11]와 같은 맥락이며 자신 및 타인의 감정을 이해하고 조절할 때 의사소통능력이 향상된다고 해석할 수 있다.
모수추정방법으로는 최대우도법을 사용하였고 측정모형의 적합도는 수용할 만한 수준이었다(χ²(80, n= 3,475) =1326.728, p < .001, CFI = .962, TLI =.950, RMSEA = .067).
본 연구의 잠재요인 개념신뢰도는 .76∼.90로 .75 이상으로 나타났으며, 평균분산추출지수도 .52∼.75로 .50 이상임이 확인되었다.
적합도 지수결과, 연구모형은 만족할만한 적합도를 보였다(χ²(78, n = 3,475) =1194.951, p < .001,CFI = .966, TLI = .954, RMSEA = .064).

후속연구

첫째, 협동학습을 원활하게 진행되고 학습성과를 높이기 위해 감성지능을 높일 수 있는 방안들이 모색되어야 한다. 따라서 교수자는 학습자가 자신과 타인의 감성을 인식하고 자신의 감성을 조절하며 활용할 수 있도록 도와야 할 것이다.
띠라서 교수자는 학습자가 다양한 경험과 지식을 지각하고 탐구할 뿐만아니라 공동의 목표를 성취하기 위해 협력하여 지식, 정보, 견해 등을 공유하도록 도와야 할 것이다. 또한 상호교류 및 조율을 통해 개개인의 의견이 포함된 결론을 이끌어낼 수 있는 촉진자의 역할을 담당해야 할 것이다.
본 연구의 의의는 다음과 같다. 첫째로 협력학습을 증진시킬 수 있는 교수설계전략을 제공함으로 수업의질을 높일 수 있을 것이다. 둘째로 대학 수업의 학습자개인변인, 학습과정 변인, 학습성과 변인과의 관계를 실증적으로 규명한 연구로 각 변인들에 따른 교수학습방법 향상 방안을 모색할 수 있다.
첫째로 협력학습을 증진시킬 수 있는 교수설계전략을 제공함으로 수업의질을 높일 수 있을 것이다. 둘째로 대학 수업의 학습자개인변인, 학습과정 변인, 학습성과 변인과의 관계를 실증적으로 규명한 연구로 각 변인들에 따른 교수학습방법 향상 방안을 모색할 수 있다. 셋째로 대학 협력학습의 현장기반 연구로 학생들의 학습지도와 상담에 기초적인 자료를 제공할 수 있을 것이다.
둘째로 대학 수업의 학습자개인변인, 학습과정 변인, 학습성과 변인과의 관계를 실증적으로 규명한 연구로 각 변인들에 따른 교수학습방법 향상 방안을 모색할 수 있다. 셋째로 대학 협력학습의 현장기반 연구로 학생들의 학습지도와 상담에 기초적인 자료를 제공할 수 있을 것이다.
첫째, 연구대상자를 확대할 필요가 있다. 본 연구는 특정지역의 연구대상을 기반으로 하였기에 연구결과를 일반화하기 어렵다. 추후 연구에서는 다양한 지역 및 전공 학생을 대상으로 연구할 필요가 있다.
본 연구는 특정지역의 연구대상을 기반으로 하였기에 연구결과를 일반화하기 어렵다. 추후 연구에서는 다양한 지역 및 전공 학생을 대상으로 연구할 필요가 있다. 둘째, Jigsaw,Co-op Co-op, STAD, TGT 등 대학 협력학습 유형에 맞춘 연구가 필요하다.
추후 연구에서는 다양한 지역 및 전공 학생을 대상으로 연구할 필요가 있다. 둘째, Jigsaw,Co-op Co-op, STAD, TGT 등 대학 협력학습 유형에 맞춘 연구가 필요하다. 협력학습의 유형에 따라 어떠한 변화와 학습결과가 나타나는지 살펴볼 필요가 있다.
셋째, 협력학습의 성과를 높일 수 있는 변인들에 대한 연구가 필요하다. 본 연구에서 다루지 못한 몰입, 상호작용, 학습환경, 지원도구 등과 관련하여 연구가 진행될 필요가 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	감성지능이란?	따라서 협력학습에 있어서 팀원의 감성지능과 의사소통능력은 중요한 역할을 한다[4]. 감성지능(emotional intelligence)은 학습자가 자신의 감성뿐만 아니라 타인의 감성을 이해하고 조절하며 활용할 수 있는 능력[5]으로 협력학습을 성공적으로 이끄는데 도움을 준다[4]. 또한 학습과정에서 과제를 해결하면서의사결정과 의견조율을 위해서는 자신의 의견을 전달하고 타인의 사고와 생각을 수용하며 조절하고 갈등을 극복할 수 있는 의사소통능력이 요구된다[6].
	협력학습이 학습에 대한 책임감을 가지게 하는 이유	협력학습은 개별학습에 비해 사고력을 향상시키고 학습과정에서 습득한 정보를 장기간 기억하게 한다[1]. 또한 문제를 해결하기 위해 조직적인 활동을 경험하며 사회에서 부딪치게 되는 여러 활동을 미리 경험하며 학습에 대한 책임감을 가지게 한다[2].
	감성지능은 어떠한 영향을 미치는가?	수도권 소재 A대학교 3,475명의 자료를 활용하였으며 자료는 구조방정식을 활용하여 분석하였다. 연구결과, 감성지능은 의사소통능력, 집단지성, 학습만족도, 학습지속의향에 정적 영향을 미쳤으며, 의사소통능력은 집단지성과 학습지속의향에 정적 영향을 미쳤다. 집단지성은 학습만족도와 학습지속 의향에 정적 영향을 미쳤으며 학습만족도는 학습지속의향에 정적 영향을 미쳤다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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