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감염병의 사람 간 전파의 주요 수단인 사회적 접촉 연구에 관한 체계적 문헌 고찰
Systemic Review of Social Contacts of Person to Person Spread of Infections 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.21 no.2, 2020년, pp.85 - 93  

오향순 (순천대학교 생명산업과학대학 간호학과)

초록
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현대 의학의 눈부신 발전에도 불구하고 감염병의 유행 발생과 전파는 지속적으로 인류를 위협하고 있으며, 이러한 감염병의 사람 간 전파는 사회적 접촉에 의한다. 그러나 사회적 접촉에 관한 국내 연구는 초기 단계다. 본 연구에서는 체계적 문헌 고찰을 통해서 각국의 사회적 접촉의 실태를 파악하여 국내 연구를 위한 기초자료를 제공하고자 한다. 문헌 선정기준은 2000년 이후부터 2017년 12월까지 영어로 발표된 전국적인 규모의 사회적 접촉 논문 12편을 최종선정하였다. 후향적 접촉일지(7건, 58.3%), 무작위 추출법(9건, 75%)을 연구방법으로 가장 많이 이용하고 있었으며, 접촉자 수는 4.9명-17.7명/일, 주중에 주말보다 더 많았으며, 매일 만나는 관계에 있는 사람과 주로 접촉하였고, 신체적 접촉은 가정 내에서 빈번하였다. 접촉 빈도가 가장 높은 연령은 5-19세로 감염병 유행 발생 시에는 이 연령층에 의한 감염전파가 우려된다고 볼 수 있다. 특히 동질성혼합(assortative mixing)은 5-20세 군에서 높아 이 연령층은 동일한 연령대와의 접촉으로 인한 감염전파 가능성이 큼을 시사하므로 이 연령층에 대한 감염 예방대책이 필요함을 보여주고 있었다. 그러므로 국내에서도 새로운 감염병 또는 재유행 감염병의 발생이나 관리의 정확한 예측을 위해서 국내 기반의 사회적 접촉양상을 파악하여, 이를 기초로 국내 감염병 유행 발생의 예측과 감염 예방대책 수립이 이루어져야 할 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Despite the development of modern medical sciences, the outbreak and spread of infections continue to threaten populations, and the spread of infections among populations is caused by social contacts. There have only been a few studies on social contacts in the Republic of Korea (hereafter Korea). T...

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문제 정의

  • 그러므로 본 연구에서는 문헌 고찰을 통해서 각국에서 수행한 사회적 접촉 연구 방법과 사회적 접촉 특성의 현황을 파악하고, 각국의 사회적 접촉의 연구 실태와 사회적 접촉양상을 국내에 소개하여 국내 연구에 적용하고 응용할 수 있는 자료와 국내에서의 사회적 접촉에 관한 연구를 위한 기반을 제공하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
호흡기로 전파되는 감염병의 사람 간 전파 특성은? 사회적 접촉 연구에서 감염병 전파와 관련된 접촉유형은 신체적 접촉과 비신체적 접촉을 포함한다[4-6]. 특히 호흡기로 전파되는 감염병의 사람 간 전파는 악수와 같이 피부접촉이 있는 신체적 접촉뿐만 아니라 신체적인 접촉은 없어도 비말 전파가 가능한 가까운 거리에서 서로 대면하여 말하는 행동과 같은 비신체적 접촉으로도 전파된다[6]. 그러므로 사람과 사람 간의 접촉빈도, 접촉유형은 호흡기 감염병의 전파에 매우 중요한 요인으로 작용을 한다.
외국 문헌의 사회적 접촉에 대한 양상을 요약하면? 본 연구를 통해서 외국에서 국가적 규모로 수행된 사회적 접촉에 대한 양상을 요약하면 다음과 같다. 각 나라에서 연구방법으로 가장 많이 활용되고 있는 방법은 후향적으로 접촉일지를 주로 사용하는 것이었으며, 연구자 선정은 무작위추출법을 가장 많이 이용하였으며, 사회적 접촉자 수(명/일)는 4.9 –17.7이었다. 사회적 접촉자 수는 활동반경이 넓은 주중에 주말이나 공휴일보다 더 많았으며, 매일 만나는 관계에 있는 사람과 주로 접촉하였고, 신체적 접촉은 가정 내에서 많았다. 그러므로 자주 만나는 사람과 신체적 접촉에 의한 접촉 전파가 발생할 가능성이 높음을 시사하였다. 접촉빈도가 높은 연령은 5-19세로 확인되어 감염병 유행 발생 시에는 이 연령층에 의한 감염전파가 우려된다고 볼 수 있다. 특히 동질성혼합(assortative mixing)은 5-20세 군에서 높아 이 연령층은 동일한 연령대와의 접촉으로 인한 감염전파 가능성이 높음을 시사하므로 이 연령층에 대한 감염 예방 대책이 필요함을 보여주고 있다.
감염병의 전파는 무엇에 의한 것인가? 감염병은 주로 손을 통한 접촉으로 전파되며, 사람과 사람 간의 전파는 사회적 접촉(social contacts)으로 인한 것으로 알려져 있다[2]. 2003년 사스, 신종인플루엔자 등 각종 치명적인 신종전염병의 급속한 유행 이후 각 나라에서는 사람 간 전파의 주요 유형인 사회적 접촉에 관한 연구수행으로 자국의 사회적 접촉행태를 파악하고 전염병 유행 발생과 전파에 대한 예측과 이에 대한 대비를 위해 노력해 왔다[1-2].
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참고문헌 (21)

  1. E. Buliva, M. Elhakim, NN. Tran Minh, A, Elkholy, P. Mala, A. Abubakar, SMMR. Malik. "Emerging and Reemerging Diseases in the World Health Organization (WHO) Eastern Mediterranean Region-Progress, Challenges, and WHO Initiatives," Front Public Health. vol.19, no.5, pp. 276, Oct. 2017. DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2017.00276 

  2. P. Beutels, Z. Shkedy, M. Aerts, P. Van Damme. "Social mixing patterns for transmission models of close contact infections: exploring self-evaluation and diary-based data collection through a web-based interface," Epidemiol Infect. vol.134, pp.1158-1166, 2006. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268806006418 

  3. KH. Kim, TE. Tandi, JW. Choi, JM. Moon, MS. Kim. "Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV) outbreak in South Korea, 2015: epidemiology, characteristics and public health implications," J Hosp Infect. vol.95, no.2, pp.207-213, Feb. 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhin.2016.10.008 

  4. G. Beraud, S. Kazmercziak, P. Beutels, D. Levy-Bruhl, X. Lenne, N. Mielcarek, B. Dervaux. "The french connection: The first large population-based contact survey in france relevant for the spread of infectious diseases". PloS One, vol.10, no.7, e0133203. 2015. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0133203 

  5. M. Kretzschmar, R. T. Mikolajczyk. "Contact profiles in eight european countries and implications for modelling the spread of airborne infectious diseases," PloS One, vol.4, no.6, e5931.2009. DOI: 10.1371/journal.pone.0005931 

  6. J. Mossong, N. Hens, M. Jit, P. Beutels, K. Auranen, R. Mikolajczyk, W. J. Edmunds. "Social contacts and mixing patterns relevant to the spread of infectious diseases," PLoS Medicine, vol.5,no.3, e74. 2008. DOI: 10.1371/journal.pmed.0050074 

  7. M. Ajelli, M. Litvinova. "Estimating contact patterns relevant to the spread of infectious diseases in russia," Journal of Theoretical Biology, vol.419, pp.1-7, 2017. DOI: https://doi.org/S0022-5193(17)30050-4 [pii] 

  8. C. G. Grijalva, N. Goeyvaerts, H. Verastegui, K.M. Edwards, A. I. Gil, C. F. Lanata. "RESPIRA PERU project. A household-based study of contact networks relevant for the spread of infectious diseases in the highlands of peru," PloS One, vol.10,no.3, e0118457. 2015. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0118457 

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  10. Y. Ibuka, Y. Ohkusa, T. Sugawara, GB. Chapman, D. Yamin, KE. Atkins, K. Taniguchi, N. Okabe, AP. Galvani. "Social contacts, vaccination decisions and influenza in Japan," J Epidemiol Community Health. vol.70, no.2, pp.162-7, Feb. 2016. DOI: https://doi.org/10.1136/jech-2015-205777. 

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  13. J. M. Read, W. J. Edmunds, S. Riley, J. Lessler, D. A. Cummings. "Close encounters of the infectious kind: Methods to measure social mixing behaviour," Epidemiology and Infection, vol.140,no.12, pp.2117-2130, 2012. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268812000842 

  14. D. Moher, A. Liberati, J. Tetzlaff, DG. Altman; PRISMA Group. "Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement," PLoS Med. 2009;6:e1000097. DOI:https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1000097 

  15. P. Beutels, Z. Shkedy, M. Aerts, P. Van Damme. "Social mixing patterns for transmission models of close contact infections: exploring self-evaluation and diary-based data collection through a web-based interface," Epidemiol Infect, vol.134,no.6,pp.1158-1166, 2006. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268806006418 

  16. JM. Read, J. Lessler, S. Riley, S. Wang, LJ. Tan, KO. Kwok, Y. Guan, CQ. Jiang, DA. Cummings. "Social mixing patterns in rural and urban areas of southern China," Proc Biol Sci, vol.30,no.281,pp.1785, Apr. 2014:20140268. DOI: https://doi.org/10.1098/rspb.2014.0268. 

  17. P. Horby, Q. T. Pham, N. Hens, T. T. Nguyen, Q. M.Le, D. T. Dang, T. H. Nguyen. "Social contact patterns in vietnam and implications for the control of infectious diseases," PloS One, vol.6,no.2, e16965. 2011. DOI: 10.1371/journal.pone.0016965 

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  19. M. C. Kiti, T. M. Kinyanjui, D. C. Koech, P. K. Munywoki, G. F. Medley, D. J. Nokes. "Quantifying age-related rates of social contact using diaries in a rural coastal population of kenya," PloS One, vol.9, no.8, e104786. 2014. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0104786 

  20. PJ. Dodd, C.Looker, ID. Plumb, V.Bond, A.Schaap, K.Shanaube, M. Muyoyeta, E. Vynnycky, P. Godfrey-Faussett, EL. Corbett, N. Beyers, H. Ayles, RG. White. "Age- and Sex-Specific Social Contact Patterns and Incidence of Mycobacterium tuberculosis Infection," American journal of epidemiology, vol.183,no.2,pp.156-166,Jan.2016. DOI: https://doi.org/10.1093/aje/kwv160 

  21. YC.Fu, DW.Wang, JH.Chuang. "Representative contact diaries for modeling the spread of infectious diseases in Taiwan," PloS one, vol. 7,no.10:e45113. 2012. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0045113 

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