스마트 수술 의료시스템 기술 생태계에 대한 국가 간 비교 연구: 특허 데이터 분석을 중심으로 National Comparative Study on the Technology Ecosystem of the Smart Surgical Medical System: Focused on the Patent Data Analysis원문보기
송영화
(Department of Management of Technology, Konkuk University)
,
최진우
(Department of Technology Management for Innovation, The University of Tokyo)
,
정석인
(Korea Basic Science Institute)
,
임선영
(Department of Management of Technology, Konkuk University)
We explore technology ecosystem of smart surgical medical system by analyzing patent data applied for in Korea and Japan. First, a review of trends of patent application by country/technological domain show that there exist a minority of technology domains focused on R&D, which represent their trend...
We explore technology ecosystem of smart surgical medical system by analyzing patent data applied for in Korea and Japan. First, a review of trends of patent application by country/technological domain show that there exist a minority of technology domains focused on R&D, which represent their trends have been increasingly active. Also, while a number of Japanese firms mainly consist of the patent market of Japan, in case of the Korean market, a few universities, SMEs, and foreign firms are found to be the main applicants. As a result of the network analysis with the links as the relations of co-patenting, the relationships, which are active of convergence and knowledge spillover among the heterogeneous technology domains within each market, as well as the technology domains, which are the most active in international cooperation among each homogeneous domain, could get derived and visualized in the ecosystem. In addition, the technology domains in each patent market with leading locations, roles, and influence in the network can also be identified through the centrality analysis. In this study, the analysis for technology competitiveness are carried out focusing on patent activity and patent impact. The results denote that across all domains, the Japanese market may possess higher patent activity and patent impact compared to the Korean market. In consequence, we derive the position map for comparison by country and technology domain from a perspective considering comprehensively the multi-dimensional attributes based on the results of both network analysis and technology competitiveness.
We explore technology ecosystem of smart surgical medical system by analyzing patent data applied for in Korea and Japan. First, a review of trends of patent application by country/technological domain show that there exist a minority of technology domains focused on R&D, which represent their trends have been increasingly active. Also, while a number of Japanese firms mainly consist of the patent market of Japan, in case of the Korean market, a few universities, SMEs, and foreign firms are found to be the main applicants. As a result of the network analysis with the links as the relations of co-patenting, the relationships, which are active of convergence and knowledge spillover among the heterogeneous technology domains within each market, as well as the technology domains, which are the most active in international cooperation among each homogeneous domain, could get derived and visualized in the ecosystem. In addition, the technology domains in each patent market with leading locations, roles, and influence in the network can also be identified through the centrality analysis. In this study, the analysis for technology competitiveness are carried out focusing on patent activity and patent impact. The results denote that across all domains, the Japanese market may possess higher patent activity and patent impact compared to the Korean market. In consequence, we derive the position map for comparison by country and technology domain from a perspective considering comprehensively the multi-dimensional attributes based on the results of both network analysis and technology competitiveness.
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문제 정의
[2019]은 기존 연구에서 거의 다루어지지 않던 수술 영역에서의 스마트 의료시스템에 관한 연구를 수행하였으며, 특히 전문가 인터뷰를 기반으로 스마트수술 의료시스템을 정의하고 세부분야를 구성하였다.그러나 본 연구에서는 앞서 언급하였듯이, 스마트 헬스케어가 ICT와 의료의 융합된 영역이라는 관점을 기반으로 스마트 수술 의료시스템에 관한 주요 기술 분야들을 수술 의료 영역에 적용 및 융합된 ICT 기술 분야들로써 정의 및 구성하여 접근하고자 한다. 즉 스마트 수술 의료 시스템은 수술 과정에서 ICT 기술을 통
따라서 본 연구는 ICT 융합 의료 및 헬스케어 분야 중 스마트 수술 의료시스템의 기술 생태계에 관해 한국과 일본 시장의 국가 간 비교 연구를 진행하고자 한다. 특히, 이를 위해 본 연구에서는 특허 데이터를 활용하여 네트워크 분석 및 기술경쟁력 분석을 수행하였다.
, 2008; Jeon and Jung, 2010; Jho and Lee, 2013]. 따라서 이러한 생태계적 접근을 기반으로 하여 본 연구에서는 융합기술인 스마트 의료시스템의 시장에 대한 분석을 진행하고자 한다.
, 2018]. 또한, 생태계의 이론적 접근은 기존 분석의 경계와 수준을 벗어난 시스템적 관점에서의 통합적 추론을 가능케 한다는 점에서 많은 연구자들이 연구를 설계함에 있어 생태계적 접근을 활용하고자 하고 있다.
, 2015]. 또한, 최근 의료기술 및 서비스에 높은 관심과 투자를 추진하고 있는 일본 시장과의 비교를 통해 국내 스마트 수술 의료시스템의 지속가능한 성장을 위한 시사점을 도출하고자 한다.
또한, 본 연구에는 몇 가지의 학문적 의의가 있다. 먼저, 본 연구는 융합기술인 스마트 수술 의료시스템기술에 관련한 한국과 일본의 특허기술 시장의 비교 분석을 함에 있어 생태계 관점에서 접근을 시도하였다. 이러한 접근은 세부기술 분야별 또는 분야들 간의 협력과 상호작용에 기반한 해석을 통해 한․일 기술 시장에 관한 연구 결과의 새로운 관점에서의 심층적인 비교 분석을 가능케 하였다는 점에서 그 중요 의의가 있다고 볼 수 있다.
본 연구는 한국과 일본 시장에 출원된 특허 데이터의 분석을 통해 스마트 수술 의료시스템의 기술 생태계에 관해 탐구하였다. 선행연구를 살펴보면, Sawng et al.
본 연구에서는 스마트 수술 의료시스템과 관련 한국과 일본 시장에 출원된 특허를 데이터로써 수집 및 활용하고자 하였다. 데이터 수집을 위해 먼저 스마트수술 의료시스템에 관한 검색식의 정의가 필요한데, 이를 위해 본 연구에서는 스마트 수술 의료시스템을 ICT 기반 기술의 관점에서 접근함으로써 검색식을 구성하였다.
본 연구에서는 스마트 수술 의료시스템의 세부기술분야별 한국과 일본 시장의 기술수준을 종합적으로 비교 및 평가하기 위하여 특허활동력과 특허영향력을 중심으로 기술경쟁력 분석을 진행하였으며, 관련 결과를 [Table 4]에 정리하였다. 연구방법에서 설명하였듯이, 특허활동력과 특허영향력 지표들을 각각 해당 분야의 특허 출원 수와 특허 피인용 수를 활용하여 계산 및 분석하였으며, 개별 특허 지표 값을 안정화하기 위해 Log-Normalization 한 후 비교를 진행하였다.
본 연구에서는 앞선 스마트 수술 의료시스템의 기술 생태계에 관해 네트워크 분석 결과와 기술경쟁력분석 결과의 다차원적 특성을 종합적으로 고려한 관점에서 비교하기 위하여 [Figure 5]의 포지션 맵을 도출하였다. 그림의 가로축인 Feature 1은 기술 경쟁력 관련 특성 그리고 세로축인 [Feature 2]는 협력 및 상호작용 기반의 네트워크 영향력 관련 특성을 의미한다.
본 연구에서는 한국과 일본의 시장을 중심으로 스마트 수술 의료시스템의 기술 생태계에 대하여 비교분석을 진행하고자 한다(<Figure 1> 참고).
헬스케어 분야에서 ICT 적용이 폭넓게 가능한 만큼 많은 연구자들이 다양한 관점에서 그 목적에 따른 접근을 하여 연구를 진행하였다. 그 중에서 Sawng et al.
제안 방법
그림의 가로축인 Feature 1은 기술 경쟁력 관련 특성 그리고 세로축인 [Feature 2]는 협력 및 상호작용 기반의 네트워크 영향력 관련 특성을 의미한다. 각 축에서 관련 지표 벡터들의 차원을 압축하여 특성을 추출하기 위해 본 연구에서는 비음수 행렬분해(Non-negative matrix factorization, NMF)를 활용하였으며, Feature 1에서는 특허활동력과 특허영향력 지표 벡터들을 그리고 Feature 2는 연결 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성 등의 네트워크 중심성 분석결과의 관련 지표 벡터들을 통해 특성화하였다.
국가별 세부기술 분야 간의 특허 공동출원을 연결관계로 하여 스마트 수술 의료시스템의 기술 생태계에 대한 네트워크 분석을 진행하였다. 주체들 간의 상호작용 및 협력을 강조하는 생태계 관점을 기반으로 네트워크 구조를 바라볼 때, 협력 네트워크에서 국가별 세부기술 분야를 노드 그리고 그들 사이의 공동출원을 링크의 속성으로 정의 가능하다[Jeon and Ahn, 2018].
이를 위해 먼저, 특허 데이터를 수집 및 활용하여 분석함으로써 스마트 수술 의료시스템의 세부기술 분야별 특허활동에 관한 동향을 나타내고, 생태계 내의 주요 주체들과 기술(IPC)에 대하여 각 시장의 세부기술 분야별로 파악하고자 한다. 그 후에 공동출원 방법을 활용하여 분야별로 이들 사이의 관계성에 대한 중심성 분석을 진행하였으며, 기술 생태계의 네트워크 구조를 가시화하였다. 이를 통해 스마트 수술 의료시스템의 생태계내에서 어떠한 분야들(노드)이 중심적 역할을 하는지에 대하여 쉽게 알 수 있다.
더하여, 주요 기술분류 (IPC)에 대한 자세한 분석 결과 또한 제시하였다([Table 1] 참고).
본 연구에서는 스마트 수술 의료시스템과 관련 한국과 일본 시장에 출원된 특허를 데이터로써 수집 및 활용하고자 하였다. 데이터 수집을 위해 먼저 스마트수술 의료시스템에 관한 검색식의 정의가 필요한데, 이를 위해 본 연구에서는 스마트 수술 의료시스템을 ICT 기반 기술의 관점에서 접근함으로써 검색식을 구성하였다.
이를 통해 스마트 수술 의료시스템의 생태계내에서 어떠한 분야들(노드)이 중심적 역할을 하는지에 대하여 쉽게 알 수 있다. 동시에 세부기술 분야별 그리고 한국과 일본의 상대적 기술 수준에 비교 평가를 위하여 특허활동력과 영향력을 중심으로 기술경쟁력 분석을 수행하였다. 마지막으로 분석 결과들을 기반으로 하여 한․일 특허기술 시장의 세부기술 분야들의 포지션 맵을 도출하였다.
따라서 본 연구에서는 최근 이러한 트렌드를 반영한 접근을 통해 새로운 IPC 기반의 분류를 제시한 Inaba and Squicciarini(2017)의 연구결과를 토대로 스마트 수술 의료시스템을 구성하는 세부기술 분야를 분류하고, 이에 해당하는 특허를 검색하여 수집하였다(의 [Table A1] 참고).
따라서 이러한 관점에서 공동출원 특허 빈도수를 기반으로 분야들간의 협력에 관한 자세한 측정 결과를 매트릭스로써 제시하였다(<Figure 3> 참고).
또한, 각 국가별 시장 내에서 세부기술 분야들의 상대적인 기술수준을 평가하여 순위화(Rank)함으로써 비교하는 과정을 용이하도록 만들기 위하여 0(최솟값)과 1(최댓값) 사이로 범주화하는 크기조정을 통해 표준화(Standardization)하였다. 이후 특허활동력과 특허영향력 지표 모두를 종합적으로 반영한 상대적기술수준 비교를 위하여 균등가중(Average allocation)방법을 활용하여 계산하였다.
동시에 세부기술 분야별 그리고 한국과 일본의 상대적 기술 수준에 비교 평가를 위하여 특허활동력과 영향력을 중심으로 기술경쟁력 분석을 수행하였다. 마지막으로 분석 결과들을 기반으로 하여 한․일 특허기술 시장의 세부기술 분야들의 포지션 맵을 도출하였다.
본 연구는 의료기기 및 장비 산업을 중심으로 이루어지던 보건의료 분야의 기술동향 또는 기술경쟁력 관련 기존 연구의 범위에서 벗어나 의료서비스의 영역인 수술 관련 의료시스템에 관해 연구를 진행하였다는 데그 의의가 있다. 뿐만 아니라, 보건의료 분야는 ICT기술과의 융합을 통해 가장 많은 부가가치를 창출할것으로 기대되는 대표적 산업 중 하나이므로, 본 연구에서는 ICT와의 융합 기술로써 스마트 수술 의료시스템에 분석을 집중하였다. 특히 그 분석 과정이 기존의 연구에서 활용 및 논의되던 전통적인 ICT 기술의 분류를 벗어나 최근의 트렌드를 고려하여 새롭게 정의 및 구성된 ICT 기술 그리고 이에 매칭되는 특허기술분류에 관한 선행연구를 기반으로 이루어졌다는 점에서 또 다른 연구의의가 있다.
스마트 수술 의료시스템의 한국과 일본 시장을 중심으로 한 기술 생태계에 대해 비교분석을 진행하기 위하여 먼저 국가별/세부기술 분야별 특허 출원 수, 평균 특허 피인용 수, 주요 출원인 및 기술분류(IPC)등과 같은 특허동향을 파악하였다. 관련 결과를 살펴보면, <Figure 2>는 2009년부터 2018년까지의 연도 변화에 따른 세부기술 분야별 특허 출원 수의 동향을 나타내고 있다.
앞서 선행연구에서 살펴보았듯이, 기술경쟁력 분석에는 다양한 방법과 지표들이 존재하나 본 연구에서는 특허활동력(Patent Activity)과 특허영향력(Patent Impact)을 중심으로 스마트 수술 의료시스템의 세부기술 분야별 기술경쟁력을 분석하고 한․일 간의 분야별 기술경쟁력에 대한 비교 평가를 진행하였다.
본 연구에서는 한국과 일본의 시장을 중심으로 스마트 수술 의료시스템의 기술 생태계에 대하여 비교분석을 진행하고자 한다(<Figure 1> 참고). 이를 위해 먼저, 특허 데이터를 수집 및 활용하여 분석함으로써 스마트 수술 의료시스템의 세부기술 분야별 특허활동에 관한 동향을 나타내고, 생태계 내의 주요 주체들과 기술(IPC)에 대하여 각 시장의 세부기술 분야별로 파악하고자 한다. 그 후에 공동출원 방법을 활용하여 분야별로 이들 사이의 관계성에 대한 중심성 분석을 진행하였으며, 기술 생태계의 네트워크 구조를 가시화하였다.
네트워크의 중심성은 노드들을 통해 계산될 수 있으며, 이는 네트워크에서 노드의 위치와 역할 뿐만 아니라 관계 노드의 영향력을 나타낸다. 중심성 분석의 다양한 지표들 중 본 연구에서는 대표적인 지표인 연결 중심성(Degree centrality), 근접 중심성(Closeness Centrality), 그리고 매개 중심성(Betweenness centrality)에 대한 분석을 진행하였다. 먼저 높은 연결 중심성은 특정 노드가 직접적으로 이웃 노드와 많은 연결을 가지고 있다는 것을 나타내며, 전체 네트워크에서의 영향력이 높음을 의미한다.
따라서 본 연구는 ICT 융합 의료 및 헬스케어 분야 중 스마트 수술 의료시스템의 기술 생태계에 관해 한국과 일본 시장의 국가 간 비교 연구를 진행하고자 한다. 특히, 이를 위해 본 연구에서는 특허 데이터를 활용하여 네트워크 분석 및 기술경쟁력 분석을 수행하였다. 이는 급변하는 시장 환경 속에서 특허정보를 활용한 R&D 및 융합 혁신이 경쟁우위의 원천으로서 작용할것이기 때문이다[Bae et al.
[2019]는 국내 시장에 한정하여 스마트 수술 의료시스템의 비즈니스 생태계를 도출하는 연구를 진행하였다. 특히, 전문가 인터뷰를 통한 수요 기반의 연구를 수행함으로써 스마트 수술 의료시스템의 세부분야를 구성하였을 뿐만 아니라, 이를 기반으로 네트워크 분석을 활용하여 출원인과 IPC 코드 중심의 비즈니스 생태계를 가시화하였다. 연구 결과를 비교하였을때, 본 연구에서 한국 시장의 경우 일부 대학 및 중소기업을 제외하면 외국 기업들이 주요 출원인으로 도출된 것과는 달리, 그들의 연구는 일부 분야는 국외 출원인의 비중과 영향력이 높았으나 이외 다른 분야들은 국내 출원인이 높은 비중을 차지하고 있어 국내 기술력이 높다는 다소 상이한 결과를 제시하였다.
대상 데이터
최근의 패러다임에 집중한 분석을 진행하기 위하여 최근 10년 사이 출원된 2009년부터 2018년까지의 특허를 수집하였으며, Derwent Innovations Index 데이터베이스를 활용하였다. 그 결과 총 2,294개의 특허가 본 연구의 분석으로 활용되었으며, 특허 데이터의 분석에는 Python 3.6 그리고 시각화에는 Gephi0.9.2가 사용되었다.
검색식은 Inaba and Squicciarini[2017]이 제시한 13개 분야별 IPC 코드들과 키워드(“Surgical” OR “Surgery” OR “Operating Room” OR “Operation Room”) 쿼리를 조합하여 작성 및 활용하였다. 최근의 패러다임에 집중한 분석을 진행하기 위하여 최근 10년 사이 출원된 2009년부터 2018년까지의 특허를 수집하였으며, Derwent Innovations Index 데이터베이스를 활용하였다. 그 결과 총 2,294개의 특허가 본 연구의 분석으로 활용되었으며, 특허 데이터의 분석에는 Python 3.
데이터처리
본 연구에서는 스마트 수술 의료시스템의 세부기술분야별 한국과 일본 시장의 기술수준을 종합적으로 비교 및 평가하기 위하여 특허활동력과 특허영향력을 중심으로 기술경쟁력 분석을 진행하였으며, 관련 결과를 [Table 4]에 정리하였다. 연구방법에서 설명하였듯이, 특허활동력과 특허영향력 지표들을 각각 해당 분야의 특허 출원 수와 특허 피인용 수를 활용하여 계산 및 분석하였으며, 개별 특허 지표 값을 안정화하기 위해 Log-Normalization 한 후 비교를 진행하였다.
이론/모형
검색식은 Inaba and Squicciarini[2017]이 제시한 13개 분야별 IPC 코드들과 키워드(“Surgical” OR “Surgery” OR “Operating Room” OR “Operation Room”) 쿼리를 조합하여 작성 및 활용하였다.
또한, 각 국가별 시장 내에서 세부기술 분야들의 상대적인 기술수준을 평가하여 순위화(Rank)함으로써 비교하는 과정을 용이하도록 만들기 위하여 0(최솟값)과 1(최댓값) 사이로 범주화하는 크기조정을 통해 표준화(Standardization)하였다. 이후 특허활동력과 특허영향력 지표 모두를 종합적으로 반영한 상대적기술수준 비교를 위하여 균등가중(Average allocation)방법을 활용하여 계산하였다. 그 결과, 특허활동력, 특허영향력, 종합 기술경쟁력(Overall) 거의 모두 D7(LIA) 기술 분야가 한국과 일본 시장에서 가장 기술수준의 우위를 점하고 있는 것으로 분석되었으나, 예외적으로 일본 시장에서의 특허활동력의 경우 D10(IST) 기술 분야가 가장 활동적인 것으로 나타났다([Table 4] 참고).
성능/효과
그 결과, 모든 분야에서 한국 시장보다 일본 시장이 특허활동력과 특허영향력 모두 높은 것으로 측정되었다. 결론적으로 모든 분야를 포함한 스마트 수술 의료시스템의 기술수준은 특허활동력의 경우 일본(1,864건)이 한국(815건)에 비해 높은 기술활동과 시장규모를 나타내고 있으며, 질적인 평가인 특허영향력의 경우도 마찬가지로 한국(3,922건)과 비교하여 일본(11,226건)이 압도적으로 높아 원천적이고 핵심적인 기술력을 보유하고 있는 것을 확인할 수 있다.
더 나아가 스마트 수슬 의료시스템의 기술 생태계에 관한 전반적 정보를 설명하기 위해 <Table 1>에서는 세부기술 분야별 특허 출원 수를 한국과 일본 시장으로 나누어 제시하였을 뿐만 아니라, 평균 피인용 수와 주요 출원인 및 IPC(Top 5)에 대하여 요약하여 정리하였다. 그 결과 우선 특허 출원 수의 경우 모든 세부기술분야에서 한국보다 일본 시장에서 더 규모가 큰 것으로 나타남으로써 일본 시장에서 스마트 수술 의료시스템의 연구개발이 상대적으로 더욱 활발히 전개되고 있음이 드러났다. 그러나 질적 지표라 볼 수 있는 평균 피인용수의 경우 특허 출원 수의 결과와 같이 대부분 일본 시장의 세부기술 분야들이 높은 평균 피인용 수를 보여주고 있음에도 불구하고 일부 세부기술 분야들–D10(IST,Imaging and sound technology), D5(HSC, High speed computing), D6(LHS, Large-capacity and high speed storage)-의 경우 오히려 한국 시장에서 더 높은 평균 피인용 수를 기록하였다.
그 결과, 모든 분야에서 한국 시장보다 일본 시장이 특허활동력과 특허영향력 모두 높은 것으로 측정되었다. 결론적으로 모든 분야를 포함한 스마트 수술 의료시스템의 기술수준은 특허활동력의 경우 일본(1,864건)이 한국(815건)에 비해 높은 기술활동과 시장규모를 나타내고 있으며, 질적인 평가인 특허영향력의 경우도 마찬가지로 한국(3,922건)과 비교하여 일본(11,226건)이 압도적으로 높아 원천적이고 핵심적인 기술력을 보유하고 있는 것을 확인할 수 있다.
그 결과, 특허활동력, 특허영향력, 종합 기술경쟁력(Overall) 거의 모두 D7(LIA) 기술 분야가 한국과 일본 시장에서 가장 기술수준의 우위를 점하고 있는 것으로 분석되었으나, 예외적으로 일본 시장에서의 특허활동력의 경우 D10(IST) 기술 분야가 가장 활동적인 것으로 나타났다([Table 4] 참고).
그 결과, 전반적으로 대부분의 일본 시장의 세부기술분야들이 한국 시장의 기술 분야들보다 기술경쟁력도 높고 많은 협력과 상호작용을 통해 생태계 네트워크 내에서 높은 영향력을 행사하고 있는 것으로 추측된다. 그러나 한국 시장의 D7(LIA), D8(CMU), D9(HUI), D10(IST) 기술 분야들은 일본 시장의 동 기술 분야들에 비해서는 상대적으로 약한 위치에 자리잡고 있음에도 불구하고 일본 시장의 타 분야들과는 견줄만한 기술경쟁력과 영향력을 보유하고 있는 것으로 나타났다.
또한, 각 국가별 시장 내의 이종 기술 분야들 간의 공동출원 네트워크를 분석한 결과, 정도의 차이는 다소 존재하지만, 한국과 일본 시장 모두 D8(CMU)과 D10(IST) 분야 간에 융합 및 지식 교류가 가장 활발한 것으로 드러났으며, 이외에 D7(LIA)과 D10(IST), D9(HUI)와 D10(IST), D7(LIA)과 D8(CMU), 그리고 D7(LIA)과 D9(HUI) 분야들의 협력 관계가 네트워크 내의 비교적 중요한 위치를 차지하고 있는 것으로 파악되었다. 이러한 융합과 지식 교류를 통한 활발한 협력은 다양한 분야의 영향을 통해 다양성을 확보한다면 더욱 건강한 생태계로 발전할 수 있다는 점에서 매우 중요하다[Hong et al.
더하여, 중심성 분석에서는 한국 시장에서 가장 높은 연결 중심성을 나타낸 분야로써 D9(HUI)와 D7(LIA)기술 분야들이 기술 생태계의 전체 네트워크에서 영향력이 높음을 알 수 있다. 또한, 근접 중심성과 매개 중심성의 경우 모두 D6(LHS) 기술 분야가 가장 높은 중심성 결과를 나타내었으며, 따라서 한국 시장에서 D6(LHS) 기술 분야가 정보의 확산 정도가 높을 뿐만 아니라 간접적으로 서로 다른 기술 분야들을 간접적으로 연결하는 매개 역할도 하는 것으로 보인다. 한편 일본 시장에서는 D6(LHS)와 D2(MOC, Mobile communication) 분야들이 모든 중심성에서 가장 높은 결과값이 도출되어, 네트워크에서 주도적인 위치, 역할, 그리고 영향력을 보유하고 있다고 추측 가능하다.
마지막으로, 무엇보다도, 스마트 수술 의료시스템의 기술 생태계에서 일본과 비교하여 한국의 기술경쟁력은 특허활동력과 특허영향력의 거의 모든 측면에서 상대적으로 낮은 것으로 나타났다. 이는 관련 분야에서 한국의 투자 및 사업화 노력이 부족할 뿐만 아니라 특허에 있어서 기술의 원천성이 많이 부족하기 때문으로 해석 가능하다.
분석 결과, 다소간의 추세의 정도 차이는 존재하나 전반적으로 D10(IST, Imaging and sound technology, 858), D7(LIA, Large-capacity information analysis, 725), D8(CMU, Cognition and meaning understanding, 446), D9(HUI, Human-interface, 369) 기술 기반의 수술 의료시스템 세부기술 분야들에 연구개발이 집중되었으며 출원수가 긍정적으로 증가하고 있는 것으로 나타났다. 한편 D11(ICD, Information communication device, 307)은 그 뒤를 이어 비교적 활발한 활동량을 보이고 있으나, 과거와 비교하여 특허 출원 수가 거의 유사한것으로 나타나 상대적으로 최근의 새로운 ICT 패러다임속에서 크게 주목받지 못하는 것으로 추측된다.
[Figure 4]는 [Figure 3]의 매트릭스 분석 결과를 바탕으로 스마트 수술 의료시스템의 기술 생태계의 네트워크 구조를 가시화한 것이다. 생태계 내에서 동 분야간의 한․일 국제적 협력의 경우 D7(LIA)과 D10(IST) 기술 분야들이 가장 협력 및 지식의 전이가 활발한 것으로 나타났으며, 이를 이어서 D8(CMU), D11(ICD), 그리고 D9(HUI) 기술 분야들이 순서대로 주요한 영향력을 가진 분야인 것으로 평가되었다. 이러한 다수의 국가에 출원된 국제 특허(International patent)는 협력적 R&D의 지표로써 평가될 수 있기 때문이며[De la Mothe and Link, 2012], 또한 이렇게 형성된 R&D의 국제적 협력은 글로벌 비즈니스의 핵심 요소로써 경제발전에 상당한 잠재적 영향력을 보유하고 있다는 점에서 매우 중요하다[Meyer-Krahmer and Reger, 1999; Lee et al.
특히, 전문가 인터뷰를 통한 수요 기반의 연구를 수행함으로써 스마트 수술 의료시스템의 세부분야를 구성하였을 뿐만 아니라, 이를 기반으로 네트워크 분석을 활용하여 출원인과 IPC 코드 중심의 비즈니스 생태계를 가시화하였다. 연구 결과를 비교하였을때, 본 연구에서 한국 시장의 경우 일부 대학 및 중소기업을 제외하면 외국 기업들이 주요 출원인으로 도출된 것과는 달리, 그들의 연구는 일부 분야는 국외 출원인의 비중과 영향력이 높았으나 이외 다른 분야들은 국내 출원인이 높은 비중을 차지하고 있어 국내 기술력이 높다는 다소 상이한 결과를 제시하였다. 그러나 그들의 연구 결과를 자세히 살펴보면, 국내 기술력이 높은 것으로 파악된 분야들 또한 대학 및 병원 또는 중소기업들이 주요한 출원인으로 구성된 사실을 나타내었다는 점에서 본 연구의 분석 결과와 유사한 측면도 존재하였다.
한편 주요 출원인에 대하여 분석한 결과 한국 시장의 세부기술 분야별 출원인의 경우 Samsung Electronics, ETRI(Electronics and Telecommunications Research Institute), 그리고 일부 대학 및 중소기업을 제외하면 외국 기업들이 주요 출원인으로서 자리잡고 있는 반면에, 일본의 경우 Sony와 Olympus 등 다수의 자국 기업들을 포함한 기업들이 주요 출원인으로 위치한 것으로 드러났다. 이는 상대적으로 한국에 비해 일본 시장에서 스마트 수술 의료시스템에 대한 많은 투자와 연구개발, 그리고 특히 사업화 노력이 이루어지고 있음을 파악할 수 있다.
후속연구
그러나 본 연구에는 한계점 역시 존재하는데, 먼저 본 연구는 오직 정량적인 방법에 기반하여 수행되었다는 한계가 있다. 따라서 향후 정성적인 방법과 혼합된 연구 분석이 이루어진다면 더욱 신뢰 가능한 결과와 의미 있는 해석이 가능할 것으로 기대된다.
더하여, 마지막으로, 이러한 연구 과정 속에서 기술 생태계의 분석을 위해 네트워크 분석 결과와 기술경쟁력 분석 결과를 종합적으로 고려함으로써 포지션 맵을 도출한 프로세스는 향후 연구에 적용 가능한 새로운 접근 방법으로써의 잠재 가능성을 통해 또 다른 학문적 기여를 하였다고 판단된다.
둘째로는 글로벌 경쟁이 심화됨에 따라 글로벌 비즈니스 차원에서의 역량강화 및 경쟁우위 확보뿐만 아니라 비용절감 및 리스크 감소의 관점에서 국제적인 협력적 R&D를 활성화할 필요가 있을 것이다.
둘째로는, 본 연구에서는 여러 측면을 고려한 다차원적인 관점에서의 분석을 위해 동향 분석, 네트워크분석, 기술경쟁력 분석 등의 다양한 방법을 활용한 체계적인 연구를 설계 및 진행하였으며, 이는 비교적 단일의 측면에 집중한 기존의 연구들과 차별화되는 요인으로써 그 학문적 의의가 있다고 사료된다. 더하여, 마지막으로, 이러한 연구 과정 속에서 기술 생태계의 분석을 위해 네트워크 분석 결과와 기술경쟁력 분석 결과를 종합적으로 고려함으로써 포지션 맵을 도출한 프로세스는 향후 연구에 적용 가능한 새로운 접근 방법으로써의 잠재 가능성을 통해 또 다른 학문적 기여를 하였다고 판단된다.
, 2012]. 따라서 본 연구에서 도출된 이들 분야의 주요한 협력 관계는 향후 스마트수술 의료시스템 생태계의 장기적 발전을 견인할 것으로 기대할 수 있다.
그러나 본 연구에는 한계점 역시 존재하는데, 먼저 본 연구는 오직 정량적인 방법에 기반하여 수행되었다는 한계가 있다. 따라서 향후 정성적인 방법과 혼합된 연구 분석이 이루어진다면 더욱 신뢰 가능한 결과와 의미 있는 해석이 가능할 것으로 기대된다. 또한, 본 연구에서는 한국과 일본의 시장의 특허만을 활용하여 분석을 진행하였으나, 향후 후속연구에서 전통적인 보건의료 분야의 최대 시장인 미국과 최근 급속한 성장을 하고 있는 중국 등의 다양한 주요국 시장을 고려한 분석이 진행되어야 할 것으로 판단된다.
따라서 향후 정성적인 방법과 혼합된 연구 분석이 이루어진다면 더욱 신뢰 가능한 결과와 의미 있는 해석이 가능할 것으로 기대된다. 또한, 본 연구에서는 한국과 일본의 시장의 특허만을 활용하여 분석을 진행하였으나, 향후 후속연구에서 전통적인 보건의료 분야의 최대 시장인 미국과 최근 급속한 성장을 하고 있는 중국 등의 다양한 주요국 시장을 고려한 분석이 진행되어야 할 것으로 판단된다. 마지막으로 본 연구의 네트워크 분석과 기술경쟁력 분석에 활용된 대표적인 주요 지표들 외에 향후 연구에서 필요한 지표들이 추가되어 분석된다면 더욱 다양한 관점에서의 유의미한 연구 결과를 기대 가능할 것이다.
또한, 본 연구에서는 한국과 일본의 시장의 특허만을 활용하여 분석을 진행하였으나, 향후 후속연구에서 전통적인 보건의료 분야의 최대 시장인 미국과 최근 급속한 성장을 하고 있는 중국 등의 다양한 주요국 시장을 고려한 분석이 진행되어야 할 것으로 판단된다. 마지막으로 본 연구의 네트워크 분석과 기술경쟁력 분석에 활용된 대표적인 주요 지표들 외에 향후 연구에서 필요한 지표들이 추가되어 분석된다면 더욱 다양한 관점에서의 유의미한 연구 결과를 기대 가능할 것이다.
이는 전자의 경우, 타 분야 기술과의 융합 및 지식교류 또는 동 분야의 국제적 협력을 통한 R&D 보다는 해당기술 분야 내의 자체적 내부자원만을 이용한 R&D 활동이 활발하거나 혹은 원천기술로써 타 기술 분야들의 기반 역할을 하고 있을 가능성에 대해 추론할 수 있다. 마지막으로 후자의 경우에는 현재 기술경쟁력은 낮지만 활발한 협력과 상호작용을 통해 네트워크 내에서 높은 영향력을 보유하고 있으므로 장기적 관점에서 향후 발전 가능성뿐만 아니라 건강한 생태계를 견인하기위한 긍정적 영향의 가능성을 내포하고 있는 영역이라고 볼 수 있을 것이다.
한편, 본 연구는 실무적 관점에서 또한 의의를 갖고있다. 본 연구 결과는 스마트 수술 의료시스템의 생태계에 직간접적으로 연관된 다양한 이해관계자들에게 실무적으로 유용한 정보와 정책적 시사점을 제공함으로써 향후 그들의 전략적인 의사결정을 지원할 것으로기대된다.
이러한 관점에서의 분석이 중요한 이유는 본 연구는 가치 창출을 위해 상호작용과 협력을 강조하는 생태계개념을 기반으로 접근하고 있기 때문이다. 앞서 선행연구에서 살펴보았듯이, ICT 기술로 인한 기술복잡성의 증가와 혁신주기가 단축되는 등의 환경적 변화는 시장의 이해관계자들에게 역량의 강화와 경쟁우위 확보를 위한 기술 및 지식의 교류와 협력적 연구개발의 필요성을 증대토록 할 것이다. 이뿐만 아니라, 이러한 혁신전략은 기업과 산업 내에서 기술 및 지식을 전이하여 혁신성과의 효율적 확산을 가능케 하며[Robertson and Patel, 2007; Kim, 2019], 이를 넘어 생태계의 범위에까지 상당한 파급력을 가질 것이다.
결론적으로 본 연구의 결과를 통해 몇 가지 의미 있는 시사점을 고려할 수 있다. 첫째로, 융합 활동과 지식교류 과정이 수반되는 스마트 수술 의료시스템 생태계에서 단기적인 융합 혁신의 가속화 및 효율적인 성과 창출뿐만 아니라 장기적인 발전과 건강한 기술 생태계를 조성하기 위한 접근과 노력이 중요할 것이다. 이를 위해선 기술시장 생태계 강화라는 목적에 기반해서 기술매매, 라이센싱, M&A 등의 기술거래가 활성화되기 위한 관련 규제 개선이 이루어져야 할 것이다[Kim, 2019].
특히, 본 연구의 분석 결과, 스마트 수술 시스템 기술 생태계에서 한국 시장의 특허 출원인들은 중소기업이 많은 비중을 차지하고 있다는 사실을 고려할 때 향후 지속가능한 성장을 위해서는 중소기업의 기술혁신 역량을 체계적으로 지원하기 위한 장기적인 투자와 협력적 연구개발 및 사업화 지원이 중요할 것이다.
이러한 접근은 세부기술 분야별 또는 분야들 간의 협력과 상호작용에 기반한 해석을 통해 한․일 기술 시장에 관한 연구 결과의 새로운 관점에서의 심층적인 비교 분석을 가능케 하였다는 점에서 그 중요 의의가 있다고 볼 수 있다. 특히, 이러한 새로운 관점의 접근은 향후 후속연구에서 개방형 혁신(Open innovation)의 개념적 프레임워크와 연결된 논의까지도 기대하게 한다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
ICT 융합 헬스케어는 무엇인가?
, 2012]. ICT 융합 헬스케어는 디지털 및 스마트 헬스케어, u-헬스케어 등 다양한 형태로서 그 개념과 범위가 확장되어 왔으나, 결국 ICT와 의료산업이 융합된 산업 영역이다[Kim et al., 2018b].
스마트 수술 의료 시스템은 무엇을 의미하는가?
그러나 본 연구에서는 앞서 언급하였듯이, 스마트 헬스케어가 ICT와 의료의 융합된 영역이라는 관점을 기반으로 스마트 수술 의료시스템에 관한 주요 기술 분야들을 수술 의료 영역에 적용 및 융합된 ICT 기술 분야들로써 정의 및 구성하여 접근하고자 한다. 즉 스마트 수술 의료 시스템은 수술 과정에서 ICT 기술을 통
해 의료 행위를 돕는 기기 및 시스템을 의미한다.
스마트 수술 의료시스템의 기술 생태계에서 일본과 비교하여 한국의 기술경쟁력은 상대적으로 낮은 이유는 무엇인가?
마지막으로, 무엇보다도, 스마트 수술 의료시스템의 기술 생태계에서 일본과 비교하여 한국의 기술경쟁력은 특허활동력과 특허영향력의 거의 모든 측면에서 상대적으로 낮은 것으로 나타났다. 이는 관련 분야에서 한국의 투자 및 사업화 노력이 부족할 뿐만 아니라 특허에 있어서 기술의 원천성이 많이 부족하기 때문으로 해석 가능하다. 이와 관련하여 지식재산 관리의 중요성 측면에서 미국과 일본 등 주요 국가들은 R&D의 성과물인 특허를 포함한 지식재산의 전략적 활용을 위한 정책을 경쟁력 제고를 목적으로 하여 적극적으로 고려하고 있다[Kim et al.
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