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NTIS 바로가기정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.9 no.6, 2020년, pp.177 - 186
이현철 ((주)한화시스템) , 이성민 (QURAM 연구소) , 김강석 (아주대학교 사이버보안학과)
Recent advances in deep learning technology have improved image recognition performance in the field of computer vision, and serverless computing is emerging as the next generation cloud computing technology for event-based cloud application development and services. Attempts to use deep learning an...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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AWS Lambda Server의 단점은? | 제안하는 시스템은 Serverless Computing 기반 AWS Lambda Server를 이용하여 적은 비용으로 대형 신경망 모델을 사용자에게 서비스할 수 있는 방법을 제안한다. 또한 AWS Lambda Server의 단점인 Cold Start Time 문제와 용량제한 문제를 해결하여 효과적으로 대형 신경망 모델을 사용하는 Serverless Computing 시스템을 구축할 수 있음을 보인다. 실험을 통해 AWS Lambda Serverless Computing 기술을 활용하여 본 논문에서 제안한 시스템이 비용 절감뿐만 아니라 처리 시간 및 용량제한 문제를 해결하여 대형 신경망 모델을 서비스하기에 효율적인 성능을 보임을 확인하였다. | |
딥러닝(혹은 심층학습)은 어떤 분야인가? | 딥러닝(혹은 심층학습)은 이미지 인식, 음성 인식 및 자연어 처리 같은 비정형적인 데이터 영역을 이해하고 추론하기 위한 기계 학습(Machine Learning)의 한 분야이다[7]. 대형신경망 모델을 훈련시키기 위해서는 상당한 시간이 소요되며, 신경망의 여러 특성 변수에 적합한 가중치 매개변수를 찾기 위해서는 많은 양의 훈련 데이터와 고성능 하드웨어 장비가 필요하다. | |
본 논문에서는 Serverless Computing 기술을 활용하여 제안한 딥러닝 기반 이미지 인식 서비스 시스템은 구체적으로 어떠한 방법입니까? | 따라서 본 논문에서는 Serverless Computing 기술을 활용하여 효율적인 딥러닝 기반 이미지 인식 서비스 시스템 개발 방법을 기술한다. 제안하는 시스템은 Serverless Computing 기반 AWS Lambda Server를 이용하여 적은 비용으로 대형 신경망 모델을 사용자에게 서비스할 수 있는 방법을 제안한다. 또한 AWS Lambda Server의 단점인 Cold Start Time 문제와 용량제한 문제를 해결하여 효과적으로 대형 신경망 모델을 사용하는 Serverless Computing 시스템을 구축할 수 있음을 보인다. |
AWS (Amazon Web Services) [Internet], https://aws.amazon.com/ko/.
Lambda Server [Internet], https://aws.amazon.com/ko/lambda/.
Y. LeCun, Y. Bengio, and G. Hinton, "Deep learning," Nature, Vol.521, No.7553, pp.436-444, May 2015, DOI:10.1038/nature14539.
W. Ge and Y. Yu, "Borrowing treasures from the wealthy: Deep transfer learning through selective joint fine-tuning," arXiv preprint, 2017, https://arxiv.org/abs/1702.08690.
H. Inoue, "Data augmentation by pairing samples for images classification," arXiv preprint, 2018, https://arxiv.org/abs/1801.02929.
R. Chard, K. Chard, J. Alt, D. Y. Parkinson, S. Tuecke, and I. Foster, "Ripple: Home automation for research data management," IEEE 37th International Conference on Distributed Computing Systems Workshops (ICDCSW), pp. 389-394, Jun. 2017.
Amazon API Gateway [Internet], https://aws.amazon.com/ko/api-gateway/.
Apache JMeter [Internet], https://jmeter.apache.org/.
PyTorch [Internet], https://pytorch.org/.
AWS Lambda Limits [Internet], https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/lambda/latest/dg/limits.html.
AWS Lambda Pricing, https://www.amazonaws.cn/en/lambda/pricing/.
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