[논문]2013-2017년 국민건강영양조사 자료에 근거한 50세 이상 성인의 대사증후군과 다량영양소 섭취의 관련성

김은영; 백희준

doi:10.7318/kjfc/2020.35.3.294

2013-2017년 국민건강영양조사 자료에 근거한 50세 이상 성인의 대사증후군과 다량영양소 섭취의 관련성
Association between Metabolic Syndrome and Macronutrient Intakes in Adults aged 50 years and older based on the 2013-2017 Korean National Health and Nutrition Examination Survey Data 원문보기

韓國食生活文化學會誌 = Journal of the Korean Society of Food Culture, v.35 no.3, 2020년, pp.294 - 301

김은영 (동양미래대학교 식품공학과) , 백희준 (한양여자대학교 식품영양과)

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to investigate the association between dietary macronutrient intakes and prevalence of metabolic syndrome (MetS) in Korean adults. Data were obtained from the Korean National Health and Nutrition Examination Survey (2013-2017), and a total of 11,600 Korean adults (4,918 men, 6,682 women) aged 50 years and older were analyzed. The daily intakes and percentages of energy from carbohydrates or fat in men or women with MetS were significantly lower than in normal subjects, respectively. High carbohydrate or fat percentages were negatively associated with MetS based on adjusted odds ratios (OR) of 0.804 in men (p=0.034) and 0.820 in women (p=0.045), respectively. A high percentage of energy from carbohydrates was positively associated with reduced waist circumference, diastolic blood pressure, triglyceride and high-density lipoprotein (HDL) cholesterol in men. On the other hand, a high percentage of energy from fat was positively related with elevated HDL cholesterol and reduced triglycerides in women. In conclusion, our study indicates that high carbohydrate or fat intake is associated with risk of MetS in Korean men or women aged 50 years and older, respectively. Further prospective studies are necessary to elucidate the association between macronutrient intakes and MetS among Korean adults according to age.

주제어

표/그림 (5)

표 General characteristics of Korean adults aged 50 and over by sex in KNHANES 2013-2017
표 Intakes and percentage of energy from macronutrients in study subjects by sex in KNHANES 2013-2017
표 Multivariate odds ratios for metabolic syndrome across quintiles of percentage of energy from macronutrient in Korean adult men aged 50 and over
표 Multivariate odds ratios for metabolic syndrome across quintiles of percentage of energy from macronutrient in Korean adult women aged 50 and over
표 The individual risk factors for metabolic syndrome across quintiles of percentage of energy from macronutrient in Korea adult men and women aged 50 and over

AI 본문요약
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문제 정의

그러나, 현재까지 우리나라 성인들의 대상 증후군과 다량영양소 섭취에 대한 연구들은 대부분 전체 성인을 대상으로 하고 있어 대사증후군의 발병률이 높은 50대 이상을 대상으로 한 연구가 부족하다. 따라서 본 연구는 연령에 따른 영양소 섭취 및 대사증후군의 위험성에 대한 기초자료를 제공하기 위하여 2013년에서 2017년까지의 국민건강영양조사 자료를 이용하여 50세 이상의 성인의 성별에 따른 다량영양소의 섭취량 및 비율과 대사증후군 위험성과의 관련성을 비교하기 위하여 수행하였다.
본 연구는 대사증후군의 발병률이 급격히 증가하는 50세 를 기준으로, 50세 이상의 성인들에서 다량영양소인 탄수화 물, 단백질, 지방의 섭취량 및 비율과 대사증후군 발생의 위 험도 및 각 위험요인과의 관련성에 대한 기초자료를 제공하 기 위하여 수행하였다. 최근의 우리나라 50세 이상 성인을 대표하기 위하여 2013-2017년 국민건강영양조사 데이터를 모두 취합하여 50세 이상의 성인 남자 4,918명과 여자 6,682명을 대상으로 하여 복합표본 분석방법으로 분석하였다.

제안 방법

건강설문조사를 통하여 인구 사회학적 특성인 교육수준은 초등학교 졸업 이하, 중학교 졸업, 고등학교 졸업 및 대학교 졸업 이상으로 분류하였고, 가구 소득은 4분위로 나누어 하, 중하, 중상 및 상으로 구분하였다. 음주는 최근 1년간 전혀 음주를 하지 않았거나 월 1회 미만으로 마시는 경우를 비음주자로 분류하였고, 흡연은 비흡연자와 과거 흡연자 및 현재 흡연자로 구분하였다.
국민건강영양조사의 영양 조사 중 24시간 회상법에 의한 식품섭취조사 결과 자료를 이용하여 에너지 및 탄수화물, 단백질, 지방의 섭취량과 각 영양소의 에너지 섭취 비율을 계산하여 평가하였다.

대상 데이터

본 연구는 제6기(2013-2015년) 및 제7기 1, 2차연도(2016, 2017)의 국민건강영양조사 원시 자료를 이용하여 실시하였다. 연구대상은 거주지역과 성별 및 연령집단에 근거한 층화 다 단계 집락 복합표본추출법으로 추출되었으며 전체 대상자 중 24시간 회상법에 의한 식품섭취조사에 참여한 32,892명(2013년 6,805명, 2014년 6,419명, 2015년 6,225명, 2016년 6,694명, 2017년 6,749명)을 대상으로 하였다.
분석한 50세 이상의 대상자 중 남자는 4,918명, 여자는 6,682명이었으며, 이들의 일반적인 특성은 [Table 1]에 제시하였다. 대사증후군 유병률은 총 39.
본 연구는 제6기(2013-2015년) 및 제7기 1, 2차연도(2016, 2017)의 국민건강영양조사 원시 자료를 이용하여 실시하였다. 연구대상은 거주지역과 성별 및 연령집단에 근거한 층화 다 단계 집락 복합표본추출법으로 추출되었으며 전체 대상자 중 24시간 회상법에 의한 식품섭취조사에 참여한 32,892명(2013년 6,805명, 2014년 6,419명, 2015년 6,225명, 2016년 6,694명, 2017년 6,749명)을 대상으로 하였다. 이들 중 교육 수준, 가구소득, 흡연, 음주, 운동 등의 인구 사회학적 특성 변수 및 대사증후군 진단을 위한 신체계측이나 혈액검사 변수에서 한 개 이상의 결측치가 있거나 1일 에너지 섭취량이 500 kcal 미만이거나 4,000 kcal 이상인 대상자를 제외한 50세 이상의 성인 11,600명(2013년 2,100명, 2014년 2,104명, 2015년 2,314명, 2016년 2,412명, 2017년 2,670명)을 최종 분석대상으로 하였으며, 본 연구의 모든 절차는 한양여자대학교 생명윤리위원회(IRB No.
연구대상은 거주지역과 성별 및 연령집단에 근거한 층화 다 단계 집락 복합표본추출법으로 추출되었으며 전체 대상자 중 24시간 회상법에 의한 식품섭취조사에 참여한 32,892명(2013년 6,805명, 2014년 6,419명, 2015년 6,225명, 2016년 6,694명, 2017년 6,749명)을 대상으로 하였다. 이들 중 교육 수준, 가구소득, 흡연, 음주, 운동 등의 인구 사회학적 특성 변수 및 대사증후군 진단을 위한 신체계측이나 혈액검사 변수에서 한 개 이상의 결측치가 있거나 1일 에너지 섭취량이 500 kcal 미만이거나 4,000 kcal 이상인 대상자를 제외한 50세 이상의 성인 11,600명(2013년 2,100명, 2014년 2,104명, 2015년 2,314명, 2016년 2,412명, 2017년 2,670명)을 최종 분석대상으로 하였으며, 본 연구의 모든 절차는 한양여자대학교 생명윤리위원회(IRB No. AN01-201912-HR-037-01)의 승인을 받아 수행하였다.
본 연구는 대사증후군의 발병률이 급격히 증가하는 50세 를 기준으로, 50세 이상의 성인들에서 다량영양소인 탄수화 물, 단백질, 지방의 섭취량 및 비율과 대사증후군 발생의 위 험도 및 각 위험요인과의 관련성에 대한 기초자료를 제공하 기 위하여 수행하였다. 최근의 우리나라 50세 이상 성인을 대표하기 위하여 2013-2017년 국민건강영양조사 데이터를 모두 취합하여 50세 이상의 성인 남자 4,918명과 여자 6,682명을 대상으로 하여 복합표본 분석방법으로 분석하였다.

데이터처리

연속형 변수는 평균과 표준오차를 계산하여 표기하고 복합표본 일반선형모델을 이용한 t-test (general linear model t-test)로 그룹 간 차이를 검정하였다. 다량영양소의 에너지 섭취비율과 대사증후군 위험의 관련성 확인하기 위하여 대상자들을 각 영양소의 에너지 섭취비율에 따라 5분 위수로(Quintile, Q1-Q5) 나눈 후 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)을 이용하여 유병률의 교차비(odds ratio, OR)와 95% 신뢰구간(95% confidence interval, 95%, CI)를 구하였다. 또한 다량영양소의 에너지 섭취비율과 대사증후군의 각 위험 요인 간의 관련성은 복합표본의 선형회귀분석을 통하여 섭취비율 증가에 따른 위험도 추이 분석을 실시하였다.
다량영양소의 에너지 섭취비율과 대사증후군 위험의 관련성 확인하기 위하여 대상자들을 각 영양소의 에너지 섭취비율에 따라 5분 위수로(Quintile, Q1-Q5) 나눈 후 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)을 이용하여 유병률의 교차비(odds ratio, OR)와 95% 신뢰구간(95% confidence interval, 95%, CI)를 구하였다. 또한 다량영양소의 에너지 섭취비율과 대사증후군의 각 위험 요인 간의 관련성은 복합표본의 선형회귀분석을 통하여 섭취비율 증가에 따른 위험도 추이 분석을 실시하였다. 대사증후군 환자군과 정상군의 일반 특성에서 유의적인 차이를 나타내어 대사증후군 발생에 영향을 미칠 수 있는 요인 즉, 나이, 소득, 교육수준, 알코올 섭취, 흡연 여부, 운동 및 에너지 섭취량을 성별에 따라 보정하였으며 모든 분석에서 유의수준은 p<0.
, Chicago, IL, USA)를 이용하였으며, 층화, 집락추출 및 건강설문, 검진, 영양소의 연관성 가중치를 이용하여 연도별 통합가중치를 계산하여 반영한 복합표본분석방법을 사용하여 분석하였다. 명목변수는 빈도와 백분율로 나타내었고, 교차분석을 이용하여 독립성 검정을 하였다. 연속형 변수는 평균과 표준오차를 계산하여 표기하고 복합표본 일반선형모델을 이용한 t-test (general linear model t-test)로 그룹 간 차이를 검정하였다.
연구의 모든 자료에 대한 통계분석은 IBM SPSS Statistics 25.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA)를 이용하였으며, 층화, 집락추출 및 건강설문, 검진, 영양소의 연관성 가중치를 이용하여 연도별 통합가중치를 계산하여 반영한 복합표본분석방법을 사용하여 분석하였다. 명목변수는 빈도와 백분율로 나타내었고, 교차분석을 이용하여 독립성 검정을 하였다.
명목변수는 빈도와 백분율로 나타내었고, 교차분석을 이용하여 독립성 검정을 하였다. 연속형 변수는 평균과 표준오차를 계산하여 표기하고 복합표본 일반선형모델을 이용한 t-test (general linear model t-test)로 그룹 간 차이를 검정하였다. 다량영양소의 에너지 섭취비율과 대사증후군 위험의 관련성 확인하기 위하여 대상자들을 각 영양소의 에너지 섭취비율에 따라 5분 위수로(Quintile, Q1-Q5) 나눈 후 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)을 이용하여 유병률의 교차비(odds ratio, OR)와 95% 신뢰구간(95% confidence interval, 95%, CI)를 구하였다.

이론/모형

대사증후군의 판별은 NCEP-ATP III (National Cholesterol Education Program-Adult Treatment Panel III 2002)에서 제시한 기준을 이용하였으며, 허리둘레는 대한비만학회 기준을 사용하였다. 복부비만은 허리둘레가 남자 90cm 이상, 여자 85cm 이상인 경우, 고중성지방혈증은 혈중 중성지방이 150mg/dL 이상인 경우, 저 HDL 콜레스테롤 혈증은 남자는 40mg/dL, 여자는 50mg/dL 미만인 경우, 고혈압은 수축기 혈압이 130mmHg 이상이거나 이완기 혈압이 85 mmHg 이상, 또는 약을 복용하는 경우, 고혈당은 공복혈당이 100mg/ dL 이상이거나 약을 복용하는 경우로 정의하였고, 상기 5개의 항목 중 3가지 이상을 만족한 경우 대사증후군으로 판정하였으며, 대사 증후군이 아닌 나머지 대상자들을 정상군으로 분류하였다.

성능/효과

50세 이상 성인 남자와 여자 대사 증후군 환자와 정상인의 다량영양소 섭취비율이 차이를 나타내므로 다량영양소 각각의 섭취비율과 대사 증후군 발생 위험도의 차이를 알아보기 위하여 각 영양소의 섭취비율에 따라 50세 이상의 남자와 여자를 5분위로 나누고 로지스틱 회귀분석을 실시한 결과 남자는 보정 전과 후에 모두 탄수화물 섭취 증가가 대사 증후 군의 위험도를 유의적으로 감소시키는 경향을 나타내었다 [Table 3].
2013; Bang 2019)에 의하면 교육 수준 및 신체활동은 대사증후군 발생과 역의 상관관계를 나 타내며 음주 및 흡연은 대사증후군 발병과 양의 상관관계를 나타낸다고 하였다. 결과적으로 우리나라의 50세 이상의 성인들도 사회경제적인 요인이나 생활습관과 대사증후군 발병에서 유사한 연관성을 나타냄을 알 수 있었다. 남자와 여자 모두 대사증후군 환자에서 위험요인들인 허리둘레, 수축기 및 이완기 혈압, 공복혈당, 중성지방 농도는 높았고, HDL 콜레스테롤 농도는 낮았다.
결론적으로 우리나라 50세 이상의 성인에서 다량영양소의 섭취비율은 대사증후군의 발생과 관련이 있으나 성별에 따 른 차이가 있을 수 있으며, 섭취비율의 증가 또는 감소가 한 국인 영양소섭취 권장수준 범위 내에서 이루어져야 함을 알 수 있었다. 본 연구는 만성질환의 위험성이 높은 50세 이상 의 성인에서 성별에 따라 차별화된 형태로 영양소 섭취 개 선이 필요할 수 있다는 기초자료를 제시하는 역할을 할 수 있을 것이나, 향후 대사증후군을 포함한 만성질환과 영양소 섭취와의 인과관계를 증명하기 위한 전향적 연구들이 필요 할 것으로 사료된다.
결과적으로 우리나라의 50세 이상의 성인들도 사회경제적인 요인이나 생활습관과 대사증후군 발병에서 유사한 연관성을 나타냄을 알 수 있었다. 남자와 여자 모두 대사증후군 환자에서 위험요인들인 허리둘레, 수축기 및 이완기 혈압, 공복혈당, 중성지방 농도는 높았고, HDL 콜레스테롤 농도는 낮았다.
분석한 50세 이상의 대상자 중 남자는 4,918명, 여자는 6,682명이었으며, 이들의 일반적인 특성은 [Table 1]에 제시하였다. 대사증후군 유병률은 총 39.6%였고, 남자는 39.1%, 여자는 39.9%로 성별에 따른 차이는 없었다. 이를 2007년 국민건강영양조사 심층 보고서의 50세 이상 남자의 유병률 39.
연구결과 50세 이상의 남자는 신장, 체중, 교육수준이 높 고 흡연과 음주를 많이 하고 운동을 하지 않을수록 대사증 후군의 발생이 높았고, 여자는 연령이 높고 신장은 작으나 체중이 높고, 교육수준과 가구수입, 운동 및 음주비율이 낮 을수록 대사증후군의 발생이 낮아 성별에 따른 차이를 나타 내었다. 영양섭취상태에 있어서 남자는 대사증후군 환자가 에너지와 단백질, 지방 섭취량 및 섭취 비율은 차이가 없으 며 탄수화물은 섭취량과 비율이 모두 낮고(p=0.

후속연구

0%로 연령 증가에 따라 증가되며 특히 50대에 증가 폭이 컸다(Korea Centers for Disease Control & Prevention 2007). 2017년 국민건강영양조사 결과(Korea Centers for Disease Control & Prevention, Ministry of Health and Welfare 2017b) 연령 증가에 따라 탄수화물, 단백질 및 지방의 섭취량이 감소하며, 이 중 총 섭취 열량에 대한 지방의 섭취비율은 감소하나 탄수화물의 섭취비율은 증가하는 것으로 나타나 대사증후군의 발생률이 크게 증가하는 50대 이상의 연령층에서 다량영양소 섭취와 대상 증후군 발병위험의 관련성에 대한 연구가 필요한 것으로 사료되었다. 그러나, 현재까지 우리나라 성인들의 대상 증후군과 다량영양소 섭취에 대한 연구들은 대부분 전체 성인을 대상으로 하고 있어 대사증후군의 발병률이 높은 50대 이상을 대상으로 한 연구가 부족하다.
045). 또한 남자의 탄수화물 섭취비율 증가는 허리둘레(p for trend=0.006)와 이완기 혈압(p for trend<0.001), 혈중 중성지 방의 농도(p for trend<0.001)의 감소와 관련이 있는 것으로 나타났고, 여자의 지방섭취비율 증가는 혈중 중성지방 농도 (p for trend=0.014) 감소 및 HDL콜레스테롤(p for trend= 0.003) 농도의 증가와 관련이 있는 것으로 나타나 다량영양 소의 섭취 비율과 대사증후군과의 관련성에 대하여 좀 더 심 도 있는 연구가 필요할 것으로 사료되었다.
결론적으로 우리나라 50세 이상의 성인에서 다량영양소의 섭취비율은 대사증후군의 발생과 관련이 있으나 성별에 따 른 차이가 있을 수 있으며, 섭취비율의 증가 또는 감소가 한 국인 영양소섭취 권장수준 범위 내에서 이루어져야 함을 알 수 있었다. 본 연구는 만성질환의 위험성이 높은 50세 이상 의 성인에서 성별에 따라 차별화된 형태로 영양소 섭취 개 선이 필요할 수 있다는 기초자료를 제시하는 역할을 할 수 있을 것이나, 향후 대사증후군을 포함한 만성질환과 영양소 섭취와의 인과관계를 증명하기 위한 전향적 연구들이 필요 할 것으로 사료된다.

참고문헌 (24)

Bang SY. 2019. The relations between metabolic syndrome, physical activity, and dietary patterns in Korean adults. JKAIS, 20(2):662-672
Choi H, Song SJ, Kim J, Chung J, Yoon J, Paik HY, Song YJ. 2012. High carbohydrate intake was inversely associated with high-density lipoprotein cholesterol among Korean adults. Nutr. Res., 32(2):100-106

상세보기
Dallongeville J, Cottel D, Ferrieres J, Arveiler D, Bingham A, Ruidavets JB, Haas B, Ducimetiere P, Amouyel P. 2005. Household income is associated with the risk of metabolic syndrome in a sex-specific manner. Diabetes Care, 28(2):409-415

상세보기
Ha K, Kim K, Chun OK, Jong H, Song YJ. 2018. Differential association of dietary carbohydrate intake with metabolic syndrome in the US and Korean adults: data from the 2007-2012 NHANES and KNHANES. Eur. J. Clin. Nutr., 72(6):848-860

상세보기
Jung CH, Park JS, Lee WY, Kim SW. 2002. Effects of smoking, alcohol, exercise, level of education and family history on the metabolic syndrome in Korean adults. Korean J. Med., 63(6):649-659
Katano S, Nakamura Y, Nakamura A, Murakami Y, Tanaka T, Nakagawa H, Takebayashi T, Yamato H, Okayama A, Miura K, Okamura T, Ueshima H. 2010. Relationship among physical activity, smoking, drinking and clustering of the metabolic syndrome diagnostic components. J. Atheroscler. Thromb., 17(6):644-650
Kim GR, Park HR, Lee YM, Lim YS, Song KY. 2017. Comparative study on prevalence and components of metabolic syndrome and nutritional status by occupation and gender: Based on the 2013 Korea National Health and Nutrition Examination Survey. J. Nutr. Health, 50(1):74-84
Kim HN, Song SW. 2019. Association between macronutrient intakes and obesity/metabolic risk phenotypes: findings of the Korean National Health and Nutrition Examination Survey. Nutrients, 11:628
Korea Centers for Disease Control & Prevention. 2007. Indepth analysis report on the examination part of the third national health and nutrition examination survey. Seoul, Korea, pp 167-193
Korea Centers for Disease Control & Prevention, Ministry of Health and Welfare. 2017a. 2016 Health behaviors and chronic diseases statistics. Chungcheongbuk-do, Korea, pp 28-33
Korea Centers for Disease Control & Prevention, Ministry of Health and Welfare. 2017b. National health statistics:national health and nutrition examination survey, the 7th period the second year. Chungcheongbuk-do, Korea, pp 123-155
Kwon YJ, Lee HS, Lee JW. 2018. Association of carbohydrate and fat intake with metabolic syndrome. Clin. Nutr., 37(2):746-751

상세보기
Lopez-Candales. 2001. Metabolic syndrome X: A comprehensive review of the pathophysiology and recommended therapy. J. Med., 32(5-6):283-300
Lottenberg AM, Afonso Mda S, Lavrador MSF, Machado RM, Nakandakare ER. 2012. The role of dietary fatty acids in the pathology of metabolic syndrome. J. Nutr. Biochem., 23(9):1027-1040

상세보기
Moon HK, Kong JE. 2010. Assessment of nutrient intake for middle aged with and without metabolic syndrome using 2005 and 2007 Korean national health and nutrition survey. Korean J. Nutr., 43(1):69-78
National Cholesterol Education Program, National Heart, Lung, and Blood Institute, National Institute of Health. 2002. Third report of the national cholesterol education program (NCEP) expert panel on detection, evaluation, and treatment of high blood cholesterol in adults (Adult treatment panel III) final report. Circulation, 106(25):3143-3421

상세보기
Park E, Choi SJ, Lee HY. 2013. The prevalence of metabolic syndrome and related risk factors based on the KNHANES V 2010. J. Agric. Med. Community Health, 38(1):1-13
Park S, Ahn J, Lee BK. 2016. Very-low-fat diets may be associated with increased risk of metabolic syndrome in the adult population. Clin. Nutr., 35(5):1159-1167

상세보기
Song SJ, Paik HY, Park M, Song YJ. 2016. Dyslipidemia patterns are differentially associated with dietary factors. Clin. Nutr., 35(4):885-891

상세보기
Song SJ, Song WO, Song YJ. 2017. Dietary carbohydrate and fat intakes are differentially associated with lipid abnormalities in Korean adults. J. Clin. Lipidol., 11(2):338-347
The Korean Nutrition Society. 2015. Dietary Reference Intakes for Koreans 2015. Seoul, Korea, pp 61-160
Wamala SP, Lynch J, Horsten M, Mittleman MA, Schenck-Gustafsson K, Orht-Gomer K. 1999. Education and the metabolic syndrome in women. Diabetes Care, 22(12):1999-2003

상세보기
Yoo HJ, Kim Y. 2008. A study on the characteristics of nutrient intake in metabolic syndrome subjects. Korean J. Nutr., 41(6):510-517
Statistics Korea. 2019. Statistical database: Population projections. Available from: http://kosis.kr/statisticsList/statisticsListIndex.do?menuIdM_01_01&vwcdMT_ZTITLE&parmTabIdM_01_01#SelectStatsBoxDiv, [accessed 2020. 06.01]

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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