[논문]코로나19 원격 교육에서 외로움과 유튜브 과다사용이 대학생활적응에 미치는 영향에 대한 탐색적 연구

이종만

doi:10.5392/jkca.2020.20.07.342

코로나19 원격 교육에서 외로움과 유튜브 과다사용이 대학생활적응에 미치는 영향에 대한 탐색적 연구
An Exploratory Study on Effects of Loneliness and YouTube Addiction on College Life Adjustment in the Distance Education During COVID-19 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.20 no.7, 2020년, pp.342 - 351

초록
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본 연구의 목적은 코로나19 원격 교육 환경에서 대학생들의 외로움과 유튜브 과다사용이 대학생활적응과 어떠한 관계가 있는가를 파악하는 것이다. 이를 위하여 본 연구는 외로움과 유튜브 과다사용이 사회 적응 및 학업 적응에 미치는 영향을 파악하는 연구모형을 개발하였다. 본 논문은 온라인 설문조사를 실시하여 95개의 설문조사 데이터를 최종 분석에 적용하였다. 설문 데이터는 구조 방정식 모형을 사용하여 분석하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 외로움이 많을수록 대학 사회 적응과 학업 적응이 낮은 것으로 나타났다. 둘째, 유튜브 과다사용이 많을수록 대학 사회 적응이 낮은 것으로 나타났다. 결론적으로 외로움과 유튜브 과다사용은 대학생활적응을 예측하는 유의한 변인인 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 대학생들이 외로움 관리와 유튜브를 사용을 적절하게 할 수 있도록 돕는 환경 조성과 제도적 지원의 필요성을 시사하고 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to investigate the relations of loneliness and YouTube addiction on college life adjustment of college students in the distance education during COVID-19 environment. In order to accomplish this purpose, this study built a research model that viewed how loneliness and YouTube addiction work together to explain college life adjustment such as social adjustment, academic adjustment. This study was conducted an online survey and applied 95 survey data to the final analysis. Structural equation model was used to analyze the data. The results of this study are summarized as followings. First, loneliness has negative effects on both social adjustment and academic adjustment. Second, YouTube addiction has a negative effect on social adjustment. In conclusion, loneliness and YouTube addiction are the significant predictor for the college life adjustment. Implications for practice are discussed.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 본 연구는 대학생들의 외로움과 유튜브 과다 사용을 함께 고려하여, 이것이 대학생들의 대학생활적응에 미치는 영향 정도를 파악해 보고자 한다. 본 연구의 결과는 대학생들이 대학생활 적응과정에서 겪는 어려움을 파악하는데 일조할 것으로 생각된다.
본연구의 모형은 이를 반영하여, Baker와 Siryk[2]가 대학생활적응 개념을 설명하기 위해 제안한 학업 적응, 사회 적응, 개인-정서 적응 요인들을 기초로 하되, 개인 -정서 적응 요인은 외로움을 채택하였다. 또한, 인터넷과 스마트폰의 대중화 이후 최근 화두인 유튜브의 영향을 파악하기 위하여 아래 연구모형을 제안한다.
본 연구는 대학생들의 지각된 외로움과 유튜브 과다 사용을 줄이는 것이 그들의 대학 사회 적응을 돕는 역할을 할 것이며, 더 나아가 학업 적응에 촉진할 것이라는 시사점을 제시하였다. 하지만 다음과 같은 한계점도 가지고 있다.
본 연구는 대학생들이 대학생활 적응과정에서 겪는 어려움을 파악하는 것이다. 본 연구에서는 최근 코로나 19(COVID-19) 바이러스 확산 방지 대책의 일환으로 실천되고 있는 전례 없는 사회적 거리두기가 유발할 수있는 부작용인 성격 변인 중 외로움에 주목하였다.
본 연구는 측정모형의 분석 결과를 바탕으로 변수들의 판별타당성과 신뢰성을 확보하였다고 판단하였다. 이에 본 연구의 가설검증을 위하여 SmartPLS 2.
본 연구는 코로나 19 바이러스 확산으로 인해 전례없는 원격 수업이 진행되고 있는 상황에서 대학생들이 겪는 대학생활 적응의 어려움을 파악하기 위하여 외로움과 유튜브 과다사용이 사회 적응 및 학업 적응에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하였다. 본 연구에서 밝혀낸 선행연구와의 차별점은 코로나19 원격 교육 상황이 지속될수록 대학 신입생들의 외로움은 커지고, 이를 해소하기 위한 일환으로 사용하는 유튜브는 과다해지며, 그 결과는 대학생활 적응에 부정적인 영향을 미친다는 연결 기제를 확인하였다는 점이다.
본 연구에서는 원격 수업이 진행되는 상황에서의 대학생활적응이 기존의 대학생활적응과 어떤 차이가 있는지를 파악하기 위하여, 온라인 수업 14주차인 2020 년 6월 17일에 서울 D대학 신입생을 대상으로 온라인 FGI(Focus Group Interview)를 실시하였다. 참여를 수락한 10명을 대상으로 대학 원격수업 환경에서 학업 적응, 사회 적응, 개인-정서 적응에 대한 질문을 통해 얻은 결과를 요약하면 다음과 같다.
본 연구는 대학생들이 대학생활 적응과정에서 겪는 어려움을 파악하는 것이다. 본 연구에서는 최근 코로나 19(COVID-19) 바이러스 확산 방지 대책의 일환으로 실천되고 있는 전례 없는 사회적 거리두기가 유발할 수있는 부작용인 성격 변인 중 외로움에 주목하였다. 본연구의 모형은 이를 반영하여, Baker와 Siryk[2]가 대학생활적응 개념을 설명하기 위해 제안한 학업 적응, 사회 적응, 개인-정서 적응 요인들을 기초로 하되, 개인 -정서 적응 요인은 외로움을 채택하였다.
인터넷과 스마트폰의 대중화 이후, 유튜브가 최대 화두로 떠오르고 있다. 이에 본 연구에서는 유튜브가 일상에 더욱 깊이 침투할수록 동반될 수 있는 부정적 영향인 유튜브 과다사용에도 주목하였다.
2014년 Wohn과 LaRose는 외로움을 대학 신입생들의 대학생활적응을 예측하는 요인이라고 보고하였다 [3]. 이에 본 연구에서는 전례 없는 사회적 거리두기로 야기되는 부작용인 외로움과 대학생활적응 간의 관계에 주목하였다.

가설 설정

가설 1 : 외로움은 유튜브 과다사용에 정(+)적 영향을 미칠 것이다.
가설 2 : 외로움은 사회 적응에 부(-)적 영향을 미칠 것이다.
가설 3 : 외로움은 학업 적응에 부(-)적 영향을 미칠 것이다.
가설 4 : 유튜브 과다사용은 사회 적응에 부(-)적 영향을 미칠 것이다.
가설 5 : 유튜브 과다사용은 학업 적응에 부(-)적 영향을 미칠 것이다.
가설 6 : 사회 적응은 학업 적응에 정(+)적 영향을 미칠 것이다.

제안 방법

본 연구에서의 결과를 일반화하기 위해서는 연구 대상의 지역적 범위를 확대한 후속 연구가 필요한 것으로 보인다. 마지막으로 본 연구의 결과변수는 학업 적응이었다. 학업 성과와 같이 학업 적응의 결과를 알 수 있는 요인을 포함한 확장 연구가 수행된다면, 본 연구에서 제시한 모형의 설명력은 배가될 것이다.
본 연구는 주성분 분석(principal component)과 배리맥스(varimax) 요인 회전을 적용한 요인분석을 진행하였다. 그 결과, [표 5]에서 보는바와 같이 CU1을 제외한 요인들의 항목 간 상관계수와 요인적재량이 0.
본 연구에서는 문헌연구를 바탕으로 연구모형에서 제시한 연구변수를 구성하는 설문항목을 [표 4]에서 보는바와 같이 선정하였다. 여기서 외로움 변수를 측정하는 설문항목은 역코딩(reverse coding)하였다.
여기서 외로움 변수를 측정하는 설문항목은 역코딩(reverse coding)하였다. 설문지는 리커트 척도(likert scale)(1=전혀 동의하지 않음, 3 점=보통, 5=매우 동의함)를 이용하여 개발하였다. 본연구는 온라인 수업 3~4주차인 2020년 3월 30일부터 4월 13일까지 서울 D대학 신입생을 대상으로 온라인 설문조사를 진행하였다.
둘째, 대면 수업이 진행되는 상황과 원격 수업이 진행되는 상황의 특성을 함께 고려된 대학생활적응 지표를 개발하는 후속연구가 뒤따르면 좋겠다. 셋째, 본 연구에서는 한 지역 한 대학을 대상으로 수집된 설문 자료로 통계 분석을 수행하였다. 본 연구에서의 결과를 일반화하기 위해서는 연구 대상의 지역적 범위를 확대한 후속 연구가 필요한 것으로 보인다.
본 연구에서는 문헌연구를 바탕으로 연구모형에서 제시한 연구변수를 구성하는 설문항목을 [표 4]에서 보는바와 같이 선정하였다. 여기서 외로움 변수를 측정하는 설문항목은 역코딩(reverse coding)하였다. 설문지는 리커트 척도(likert scale)(1=전혀 동의하지 않음, 3 점=보통, 5=매우 동의함)를 이용하여 개발하였다.

대상 데이터

설문지는 리커트 척도(likert scale)(1=전혀 동의하지 않음, 3 점=보통, 5=매우 동의함)를 이용하여 개발하였다. 본연구는 온라인 수업 3~4주차인 2020년 3월 30일부터 4월 13일까지 서울 D대학 신입생을 대상으로 온라인 설문조사를 진행하였다. 부실 기재 등과 같은 사유로 부적합하다고 판단된 설문을 제외한 총 95부의 설문지를 실증 분석에 사용하였다.
본연구는 온라인 수업 3~4주차인 2020년 3월 30일부터 4월 13일까지 서울 D대학 신입생을 대상으로 온라인 설문조사를 진행하였다. 부실 기재 등과 같은 사유로 부적합하다고 판단된 설문을 제외한 총 95부의 설문지를 실증 분석에 사용하였다. [표 3]은 설문 응답자의 특성을 요약한 것이다.

데이터처리

7이상이었다. 이에 SmartPLS 통계프로그램을 사용하여 관측변수의 신뢰성 분석, 잠재변수의 내적일관성 분석, 그리고 잠재변수의 판별타당성 분석을 수행하여 측정 모형을 검증하였다[16].
본 연구는 측정모형의 분석 결과를 바탕으로 변수들의 판별타당성과 신뢰성을 확보하였다고 판단하였다. 이에 본 연구의 가설검증을 위하여 SmartPLS 2.0 M3 통계프로그램에서 부트스트랩 분석으로 경로분석을 수행하였다. [그림 2]에서 실선으로 표시된 경로는 통계적으로 유의하다는 것을 의미한다.

이론/모형

본 연구에서는 최근 코로나 19(COVID-19) 바이러스 확산 방지 대책의 일환으로 실천되고 있는 전례 없는 사회적 거리두기가 유발할 수있는 부작용인 성격 변인 중 외로움에 주목하였다. 본연구의 모형은 이를 반영하여, Baker와 Siryk[2]가 대학생활적응 개념을 설명하기 위해 제안한 학업 적응, 사회 적응, 개인-정서 적응 요인들을 기초로 하되, 개인 -정서 적응 요인은 외로움을 채택하였다. 또한, 인터넷과 스마트폰의 대중화 이후 최근 화두인 유튜브의 영향을 파악하기 위하여 아래 연구모형을 제안한다.

성능/효과

둘째, 각 잠재변수의 복합신뢰도(Composite Reliability, CR)은 [표 6]에서 보는바와 같이 모두 0.7이상인 것으로 나타났다[20][21]. 이에 잠재변수의 내적일관성이 확보된 것으로 판단하였다.
둘째, 대학생들의 외로움과 대학생활적응 간에 설정된 가설의 검증 결과를 살펴보면, 대학생들이 외로움 (LO)을 많이 느끼면 느낄수록 대학 사회 적응(SA)에 어려움을 겪는 것으로 밝혀졌다(가설 2). 또한, 대학생들의 지각된 외로움(LO)은 그들의 학업 적응(AM)에 통계적으로 유의한 수준에서 부(-)적 영향을 미치는 것으로 나타났다(가설 3).
본 연구의 결과는 교육기관에서 신입생들의 대학 사회 적응 및 학업 적응을 돕는 교육 및 상담 활동 수립에 활용할 수 있을 것이다.둘째, 유튜브 과다사용이 대학생활적응에 미치는 영향을 살펴보면, 대학생들이 유튜브를 과다하게 사용할수록 대학 사회 적응은 유의미하게 낮은 것으로 확인되었으나, 유튜브 과다사용과 학업 적응 간의 관계는 통계적으로 확인되지 않았다. 이것은 유튜브 과다사용이 대학 생활에서 대인관계에 지장을 줄 수 있음을 의미하는 것이다.
둘째, 대학생들의 외로움과 대학생활적응 간에 설정된 가설의 검증 결과를 살펴보면, 대학생들이 외로움 (LO)을 많이 느끼면 느낄수록 대학 사회 적응(SA)에 어려움을 겪는 것으로 밝혀졌다(가설 2). 또한, 대학생들의 지각된 외로움(LO)은 그들의 학업 적응(AM)에 통계적으로 유의한 수준에서 부(-)적 영향을 미치는 것으로 나타났다(가설 3).
마지막으로 대학생활적응 요인들 간에 설정된 가설의 검증 결과를 살펴보면, 대학생들의 대학 사회 적응 (SA)은 대학에서의 학업 적응(AM)에 통계적으로 유의한 수준에서 정(+)적 영향을 미치는 것으로 나타났다 (가설 6).
먼저 대학생들의 외로움과 대학생활적응 간의 관련성을 살펴보면, 대학 사회 적응 및 학업 적응은 지각된 외로옴이 낮을수록 높은 것으로 나타났다. 이것은 외로움이 대학생활적응을 예측하는 주요한 지표라는 2014 년 Wohn과 LaRose의 연구 결과[3]와 일맥상통하는 것이며, 국내 대학생들에서도 이러한 특성을 확인할 수 있었다.
먼저 대학생들의 외로움과 유튜브 과다 사용 간에 설정된 가설의 검증 결과를 살펴보면, 대학생들이 외로움 (LO)을 많이 느끼면 느낄수록 유튜브 과다 사용(CU)이 감소하는 것으로 나타났다(가설 1). 이것은 현재 대학생 들이 2014년 Wohn과 LaRose의 연구 결과와 같이 외로움이 증가할수록 최소한의 노력으로 시간을 때우며 친구들과 소통하기 위한 페이스북 사용 시간은 증가하지만, 유튜브는 아직까지는 돈을 내지 않고 음악을 듣거나 크리에이터 영상을 구독하는 수단으로 활용하기 때문으로 해석된다.
본 연구는 코로나 19 바이러스 확산으로 인해 전례없는 원격 수업이 진행되고 있는 상황에서 대학생들이 겪는 대학생활 적응의 어려움을 파악하기 위하여 외로움과 유튜브 과다사용이 사회 적응 및 학업 적응에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하였다. 본 연구에서 밝혀낸 선행연구와의 차별점은 코로나19 원격 교육 상황이 지속될수록 대학 신입생들의 외로움은 커지고, 이를 해소하기 위한 일환으로 사용하는 유튜브는 과다해지며, 그 결과는 대학생활 적응에 부정적인 영향을 미친다는 연결 기제를 확인하였다는 점이다. 이것은 외로움과 유튜브 사용이 의미 있게 변화하는 시점을 파악하여 해당 시점마다 소규모 대면 학습이나 대면 교내 활동 등과 같은 체계적으로 커뮤니케이션 활동을 배치하여 실시하는 변화 관리가 신입생들의 대학생활적응에 실제 효과적일 수 있음을 시사하는 것이다.
셋째, [표 6]에서 보는바와 같이 평균분산추출(Average Variance Extracted, AVE)의 제곱근 값이 모두 0.5이상이면서[20][22], 해당 횡축과 종축의 다른 상관계수보다 큰 것으로 나타났다[17][19]. 이에 잠재변수의 판별타당성이 확보된 것으로 판단하였다.
대학생들의 유튜브 과다사용과 학업 적응 간의 통계적 유의미성이 규명되지는 않았지만, 그 방향성은 부(-)적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 대학생들의 대학 사회 적응은 학업 적응에 정(+)적 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 이것은 대학 사회 적응이 대학생들의 학업 적응을 결정하는 요인임을 의미한다.
셋째, 유튜브 과다사용과 대학생활적응 간의 관계에 대한 분석결과를 살펴보면, 대학생들의 유튜브 과다사용(CU)은 통계적으로 유의한 수준에서 대학 사회 적응 (SA)에 부(-)적 영향을 미치는 것으로 나타났다(가설 4). 또한, 대학생들의 유튜브 과다사용(CU)이 그들의 학업 적응(AM)에 통계적으로 유의한 수준에서 부(-)적 영향을 미치는 것으로 나타났다(가설 5).
측정모형 검증결과는 첫째, 각 관측변수들의 크론바흐 알파(Cronbachs Alpha)값은 [표 6]에서 보는바와 같이 모두 0.7이상인 것으로 나타났다[17-19]. 이에 관측변수의 신뢰성이 확보된 것으로 판단하였다.

후속연구

먼저, 성격 특성과 외로움 및 유튜브 과다 사용 간의 관계 등을 추가한 통합적 모형을 개발할 필요가 있다. 둘째, 대면 수업이 진행되는 상황과 원격 수업이 진행되는 상황의 특성을 함께 고려된 대학생활적응 지표를 개발하는 후속연구가 뒤따르면 좋겠다. 셋째, 본 연구에서는 한 지역 한 대학을 대상으로 수집된 설문 자료로 통계 분석을 수행하였다.
하지만 다음과 같은 한계점도 가지고 있다. 먼저, 성격 특성과 외로움 및 유튜브 과다 사용 간의 관계 등을 추가한 통합적 모형을 개발할 필요가 있다. 둘째, 대면 수업이 진행되는 상황과 원격 수업이 진행되는 상황의 특성을 함께 고려된 대학생활적응 지표를 개발하는 후속연구가 뒤따르면 좋겠다.
셋째, 본 연구에서는 한 지역 한 대학을 대상으로 수집된 설문 자료로 통계 분석을 수행하였다. 본 연구에서의 결과를 일반화하기 위해서는 연구 대상의 지역적 범위를 확대한 후속 연구가 필요한 것으로 보인다. 마지막으로 본 연구의 결과변수는 학업 적응이었다.
요약하면, 대학생들의 지각된 외로움은 그들의 대학생활적응을 설명하는 변인이며, 대학생들이 외로움을 많이 느끼면 느낄수록 대학생활적응에 위험인자가 될 수 있음을 시사하는 것이다. 본 연구의 결과는 교육기관에서 신입생들의 대학 사회 적응 및 학업 적응을 돕는 교육 및 상담 활동 수립에 활용할 수 있을 것이다.둘째, 유튜브 과다사용이 대학생활적응에 미치는 영향을 살펴보면, 대학생들이 유튜브를 과다하게 사용할수록 대학 사회 적응은 유의미하게 낮은 것으로 확인되었으나, 유튜브 과다사용과 학업 적응 간의 관계는 통계적으로 확인되지 않았다.
따라서 본 연구는 대학생들의 외로움과 유튜브 과다 사용을 함께 고려하여, 이것이 대학생들의 대학생활적응에 미치는 영향 정도를 파악해 보고자 한다. 본 연구의 결과는 대학생들이 대학생활 적응과정에서 겪는 어려움을 파악하는데 일조할 것으로 생각된다.
마지막으로 본 연구의 결과변수는 학업 적응이었다. 학업 성과와 같이 학업 적응의 결과를 알 수 있는 요인을 포함한 확장 연구가 수행된다면, 본 연구에서 제시한 모형의 설명력은 배가될 것이다.

참고문헌 (28)

김지연, 신민섭, 이영호, "대학생의 외로움 및 우울의 인지적 특성 초기부적응도식을 중심으로," 청소년문화포럼, 제27권, pp.40-60, 2011.
R. W. Baker and B. Siryk, "Measuring adjustment to college," Journal of Consulting Psychology, Vol.31, No.2, pp.179-189, 1984.
D. Y. Wohn and R. LaRose, "Effects of loneliness and differential usage of Facebook on college adjustment of first-year students," Computers & Education, Vol.76, pp.158-167, 2014.

상세보기
http://www.bloter.net/archives/352928, 2020.4.2.
김광현, 강성배, "대학 신입생의 대학생활적응 척도 개발 및 타당화," 교양교육연구, 제10권, 제3호, pp.253-293, 2016.
김광현, 강성배, "대학 신입생의 대학생활적응 척도 개발 및 타당화," 교양교육연구, 제10권, 제3호, pp.253-293, 2016.
문희정, "전문대학 항공서비스 전공 신입생의 대학생활적응 척도 개발 및 타당화 연구," 관광레저연구, 제30권, 제11호, pp.75-94, 2018.
정병일, 백상욱, "스마트폰 중독이 대학생활 적응에 미치는 영향 충동성의 조절효과," 한국컴퓨터정보학회논문지, 제20권, 제12호, pp.129-136, 2015.
https://ko.wikipedia.org/wiki/외로움, 2020.4.2.
이정화, 김호영, 강정석, "외로움이 SNS 중독 경향성에 미치는 영향 : 성별에 따른 대인관계 지향성의 조절 효과," Korean Journal of Clinical Psychology, 제36권, 제2호, pp.154-164, 2017.
김효정, 김은하, "불안애착이 스마트폰 중독에 미치는 영향: 외로움과 대학생활적응의 매개효과," 상담학연구, 제17권, 제2호, pp.157-179, 2016.
양은주, 김계하, "간호학 전공 성인학습자의 대학생활 적응과 외로움," 한국콘텐츠학회논문지, 제17권, 제5호, pp.461-469, 2017.

원문보기 상세보기
J. E. Klobas, T. J. McGilla, S. Moghavvemib, and T. Paramanathanb, "Compulsive YouTube usage: A comparison of use motivation and personality effects," Computers in Human Behavior, Vol.87, pp.129-139, 2018.

상세보기
김옥수, "한국어로 번역된 UCLA 외로움 사정도구의 신뢰도 및 타당도 조사," Journal of Korean Academy of Nursing, 제27권, 제4호, pp.871-879, 1997.
정소영, 김종남, "대학생용 SNS 중독경향성 척도개발 및 타당화 연구," 한국심리학회지: 건강, 제19권, 제1호, pp.147-166, 2014.
http://www.smartpls.de, 2019.06.26.
D. Barclay, C. Higgins, and R. Thomson, "The Partial Least Squares(PLS) Approach to Causal Modeling, Personal Computer Adoption and Use as an Illustration," Technology Studies, Vol.2, No.2, pp.285-309, 1995.
E. G. Carmines and R. A. Zeller, Reliability and Validity Assessment, SAGE Publications, 1979.
W. W. Chin, "Issues and Opinion on Structural Equation Modeling," MIS Quarterly, Vol.22, No.1, pp.7-16, Mar. 1998.
C. Fornell and D. Lacker, "Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error," J. of Marketing Research, Vol.18, pp.921-950, 1981.
J. F. Hair, R. E. Anderson, R. L. Tatham, and W. C. Black, Multivariate Data Analysis, Prentice Hall, 1998.
R. P. Bagozzi and Y. Yi, "On the Evaluation of Structural Models," J. of Academy of Marketing Science, Vol.16, No.1, pp.77-94, 1988.
윤향숙, 황윤미, 김덕범, 장성화, "대학생의 자아분화, 스트레스 대처방식, 정신건강이 대학생활적응에 미치는 영향," 교육실천연구, 제10권, 제2호, pp.1-25, 2011.
박미정, 함영림, 오두남, "전문대학 신입생의 의사결정역량, 대학생활적응, 대학생활만족도 정도 및 상관성 연구," 한국콘텐츠학회논문지, 제12권, 제4호, pp.327-337, 2012.

원문보기 상세보기
김종운, 김지현, "대학생의 부모애착과 사회적 지지가 대학생활적응에 미치는 영향," 한국콘텐츠학회논문지, 제13권, 제9호, pp.248-259, 2013.

원문보기 상세보기
오지현, "간호대학생의 자아존중감, 전공만족도가 대학생활 적응에 미치는 영향," 한국콘텐츠학회논문지, 제14권, 제10호, pp.873-884, 2014.

원문보기 상세보기
박은희, 최은실, "성인애착과 대학생활적응의 관계에서 자아존중감과 대인관계능력의 매개효과," 한국심리학회지: 발달, 제28권, 제1호, pp.57-79, 2015.
안주아, "대학생들의 스마트폰 이용행태와 중독: 우울, 충동성이 중독에 미치는 영향 및 중독이 대인관계와 대학생활 만족도에 미치는 영향," 언론과학연구, 제16권, 제4호, pp.128-162, 2016.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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