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문제 정의
- 이에 따라 새로운 제품 프레젠테이션 방식에 대한 효과 및 반응에 대한 연구가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 360 제품 이미지를 기반으로 한 온라인 상품 판매에서 360 제품 이미지 제작 시에 고려해야 할 제품의 형태와 소스 이미지의 수가 360 제품 이미지의 선호와 감성에 미치는 영향에 대한 탐색을 목적으로 360 제품 이미지의 효율적인 제작 방식과 이용자의 감성적 반응에 대해 연구를 진행하였다.
- 본 연구는 360 제품 이미지의 감성 구조를 파악하고, 효율적인 360 제품 이미지 제작 방법을 구축하기 위해 진행되었다. 이를 위해 360 제품 이미지의 제품 형태와 소스 이미지 수에 따른 변화에 대한 이용자의 감성 언어를 도출하고, 이를 바탕으로 실제 360 제품 이미지를 활용하여 이용자의 선호도를 확인하였다.
- 본 연구는 360 제품 이미지의 실질적인 감성 구조를 파악하고, 긍정적인 반응을 유발할 수 있는 효율적인 제작 방법을 찾는데 그 목적이 있다. 이를 위해 요인분석과 일원배치 분산분석을 실시하였으며, 각각의 가설에 따른 연구 결과를 다음과 같이 정리할 수 있다.
- 본 연구에서는 360 제품 이미지에 대한 선행 연구 결과 제품의 형태와 소스 이미지의 수에 따라 이용자의 선호도 및 감성 반응이 달라진다는 사실을 확인할 수 있었으며, 이를 바탕으로 다음과 같이 가설을 설정하고, 이를 증명하기 위한 연구를 설계하였다.
- 본 연구에서는 360 제품 이미지에 대한 이용자 감성을 언어적 평가 방법 중 하나인 의미분별법을 적용하기 위해 형용사 어휘를 도출하여 이용자의 감성 및 선호도를 측정하였다. 실험에 사용할 감성 언어를 추출하기 위해 Jeong & Lee (2005)가 제시한 방법인 선행연구와 문헌연구를 사용하였다.
- 예를 들어, 회전하는 제품의 형태나 렌더링(rendering)에 사용하는 소스(source) 이미지의 수에 따라 이용자는 부드럽게 또는 자연스럽게 느끼기도 하고, 어색하거나 어지럽게 느끼기도 한다. 이에 본 연구는 360 제품 이미지에서 제품의 형태와 소스 이미지 수에 따라 변하는 이용자의 반응을 감성 언어를 활용하여 파악하고자 한다.
가설 설정
- 가설 4. 360 제품 이미지의 감성 반응은 소스 이미지의 수에 영향을 받을 것이다.
- 가설 3. 360 제품 이미지의 감성 반응은 제품의 형태에 영향을 받을 것이다.
- 가설 2. 360 제품 이미지의 선호도는 소스 이미지의 수에 영향을 받을 것이다.
- 가설 1. 360 제품 이미지의 선호도는 제품의 형태에 영향을 받을 것이다.
- 가설 1의 제품 형태에 따른 360 제품 이미지의 선호도는 큰 차이를 확인할 수 없었다. 다만 블루투스 스피커(4.
제안 방법
- 360 제품 이미지에 대한 선행연구와 사례조사 결과 아직까지 360 제품 이미지에 대한 이용자 관련 연구는 미비한 실정으로 파악되었다. 360 제품 이미지는 VR 기술의 일환으로 실감미디어와 같은 맥락으로 볼 수 있기에 관련 분야인 3D, VR 등의 선행 연구를 분석하여 360 제품 이미지에 대한 감성 언어를 조사하였다. 이러한 현황 조사 및 문헌 연구를 바탕으로 조사된 감성 언어의 타당성을 위해 10명의 전문가 인터뷰를 실시하였으며, 그 결과 360 제품 이미지를 이용하면서 경험하게 되는 이용자 감성을 표현할 수 있는 대표 감성 언어를 선정하였다.
- 실험에 사용할 감성 언어를 추출하기 위해 Jeong & Lee (2005)가 제시한 방법인 선행연구와 문헌연구를 사용하였다. 360 제품 이미지와 관련된 감성어휘 연구가 미비하여 유사 분야인 실감 미디어와 3D, 제품, 사진 관련 분야의 선행 연구를 기초로 하여 감성 언어를 도출하였다(Table 2).
- 첫째, 360 제품 이미 지의 기초적인 분석을 위한 실험 제작물의 수와 색상을 제한하였다는 한계가 있다. 감성 변화에 영향을 미치는 요인을 제품의 형태와 소스 이미지의 수로 한정하여 실험이 진행되었다. 하지만 360 제품 이미지의 제품에 영향을 미칠 수 있는 요인은 매우 다양하다.
- 관련 분야의 어휘 중 중복되거나 같은 의미를 갖는 어휘를 분석, 정리하여 총 175개의 감성 형용사를 1차로 추출하였다(Table 3). 1차로 추출된 360 제품 이미지와 관련 형용사는 10명의 사진 관련 전문가들과의 FGI(Focus Group Interview)를 통해 2차 선별하였다.
- 단일 회전 방식의 360 제품 이미지 제작은 촬영하고자 하는 제품을 중심축이 정확히 정렬된 턴 테이블의 중심에 위치시키고 제품의 재질에 맞는 조명을 설치하여 필요한 각도에 따라 제품을 회전시키면서 각도 별로 한 장씩 촬영한다. 이렇게 만들어진 소스 이미지들은 편집 프로그램을 이용하여 최종적으로 mp4, gif 같은 파일 형식으로 완성한다.
- 두 번째로 소스 이미지 수에 따른 주요 변수의 평균이 유의한 차이를 보이는지 검증하였다. 그 결과 소스 이미 지의 수에 따라 평가성(F=69.
- 요인분석을 통해 추출된 요인들의 공통적인 특성은 변인들의 현상을 단순하고 명료하게 설명하는 효율성을 갖게 된다(Noh & Har, 2012). 따라서 360 제품 이미 지에서 느껴지는 감성 언어들에 대한 관련된 요인들을 묶고 서로 간에 영향을 미치는 요소들을 파악하기 위해 요인분석을 실시하였다. 먼저, 타당도 검증을 하기 위하여 탐색적 요인분석(exploratory factor analysis)을 실시하였다.
- 본 연구에서는 360 제품 이미지에 대한 이용자 감성을 연구하는데 앞서, 360 제품 이미지의 특징과 제작 과정, 활용 현황을 분석하였다. 360 제품 이미지에 대한 선행연구와 사례조사 결과 아직까지 360 제품 이미지에 대한 이용자 관련 연구는 미비한 실정으로 파악되었다.
- 사용한 소스 이미지의 수에 따라 감상자들의 감성 반응이 달라질 수 있으므로 소스 이미지의 수를 달리하여 최종 실험 자극을 제작하였다. 구체적으로 사용한 소스 이미지의 수는 제품 별로 4컷, 12컷, 24컷, 48컷, 144컷이다.
- 설문은 구글(Google)에서 제공하는 구글 폼을 활용 하여 온라인으로 진행하였다. 설문지는 총 23장으로 구성되었는데, 첫 장에는 참여자가 설문에 대해 이해할 수 있도록 360 제품 이미지의 개략적인 안내와 함께 설문의 목적과 방법을 제시하였다.
- 설문은 구글(Google)에서 제공하는 구글 폼을 활용 하여 온라인으로 진행하였다. 설문지는 총 23장으로 구성되었는데, 첫 장에는 참여자가 설문에 대해 이해할 수 있도록 360 제품 이미지의 개략적인 안내와 함께 설문의 목적과 방법을 제시하였다. 두 번째 장부터는 360 제품 이미지와 8쌍의 감성 언어가 동시에 제시되었다.
- 본 연구는 360 제품 이미지의 감성 구조를 파악하고, 효율적인 360 제품 이미지 제작 방법을 구축하기 위해 진행되었다. 이를 위해 360 제품 이미지의 제품 형태와 소스 이미지 수에 따른 변화에 대한 이용자의 감성 언어를 도출하고, 이를 바탕으로 실제 360 제품 이미지를 활용하여 이용자의 선호도를 확인하였다. 구체적으로는 8쌍의 감성 언어를 추출하고 4종류의 제품을 형태와 소스 이미지 수에 따라 20종의 360 제품 이미지를 제작한 후의미 분별법 이론을 적용하여 총 75명의 피실험자에게 설문을 실시하였으며, 오류가 없는 총 73부를 활용하여 최종 분석을 진행하였다.
- 최종적으로 본 연구에서는 360 제품 이미지의 감성에 대해 8가지 감성 형용사를 세 가지 요인으로 축소하고, 각각 평가성, 역량성, 운동성이라고 의미를 부여하였다. 이는 Osgood이 언어의 의미가 어느 정도 유사한지를 조사하는 비교문화 연구의 목적으로 개발한 개인이 사물의 의미 비교를 가능하도록 구성한 평가, 능력, 활동의 세 가지 기본적 차원으로 정리한 것과 유사한 맥락을 갖는다고 볼 수 있다.
대상 데이터
- 관련 분야의 어휘 중 중복되거나 같은 의미를 갖는 어휘를 분석, 정리하여 총 175개의 감성 형용사를 1차로 추출하였다(Table 3). 1차로 추출된 360 제품 이미지와 관련 형용사는 10명의 사진 관련 전문가들과의 FGI(Focus Group Interview)를 통해 2차 선별하였다. 이 과정에서 총 16개의 긍정과 부정의 반대 의미를 갖는 8쌍의 형용사를 최종 확정하였으며, 선택된 형용사는 Table 4와 같이 정리할 수 있다.
- 사용한 소스 이미지의 수에 따라 감상자들의 감성 반응이 달라질 수 있으므로 소스 이미지의 수를 달리하여 최종 실험 자극을 제작하였다. 구체적으로 사용한 소스 이미지의 수는 제품 별로 4컷, 12컷, 24컷, 48컷, 144컷이다.
- 이를 위해 360 제품 이미지의 제품 형태와 소스 이미지 수에 따른 변화에 대한 이용자의 감성 언어를 도출하고, 이를 바탕으로 실제 360 제품 이미지를 활용하여 이용자의 선호도를 확인하였다. 구체적으로는 8쌍의 감성 언어를 추출하고 4종류의 제품을 형태와 소스 이미지 수에 따라 20종의 360 제품 이미지를 제작한 후의미 분별법 이론을 적용하여 총 75명의 피실험자에게 설문을 실시하였으며, 오류가 없는 총 73부를 활용하여 최종 분석을 진행하였다. 이에 따른 연구의 결론은 다음과 같다.
- 운동화는 런닝화 스타일로 회색의 패브릭과 운동화 끈, 고무로 구성되어 있으며, 바닥면의 색은 흰색이다. 모바일폰의 경우, 검정색의 전면과 은색의 후면으로 구성된 단순한 형태의 제품을 선정하였으며, 전면의 디스플레이는 꺼져 있는 상태로 360 제품 이미지를 제작하였다(Fig. 2).
- 실험은 2019년 11월 28일부터 12월 2일까지 5일간 진행되었으며, 본 실험에 참여한 인원은 총 75명이었으나, 불성실한 답변을 한 2명을 제외한 총 73명의 답변에 대해 통계 분석을 진행하였다. 데이터 분석에는 대표적인 사회 분석 통계 패키지인 IBM SPSS statistics 25를 사용하였다.
- 1차로 추출된 360 제품 이미지와 관련 형용사는 10명의 사진 관련 전문가들과의 FGI(Focus Group Interview)를 통해 2차 선별하였다. 이 과정에서 총 16개의 긍정과 부정의 반대 의미를 갖는 8쌍의 형용사를 최종 확정하였으며, 선택된 형용사는 Table 4와 같이 정리할 수 있다.
- 360 제품 이미지는 VR 기술의 일환으로 실감미디어와 같은 맥락으로 볼 수 있기에 관련 분야인 3D, VR 등의 선행 연구를 분석하여 360 제품 이미지에 대한 감성 언어를 조사하였다. 이러한 현황 조사 및 문헌 연구를 바탕으로 조사된 감성 언어의 타당성을 위해 10명의 전문가 인터뷰를 실시하였으며, 그 결과 360 제품 이미지를 이용하면서 경험하게 되는 이용자 감성을 표현할 수 있는 대표 감성 언어를 선정하였다.
- 실험 자극물은 상표나 디자인 등의 변수에 의한 영향을 최소화기 위해 제품의 특성이 드러나지 않으면서 대표성을 갖는 것으로 선정하였다. 제품의 형태는 3차원을 구성하는 요소인 높이, 폭, 깊이(Akner-koler, 2000)를 고려하여 선정하였으며, 핸드백, 블루투스 스피커, 운동화, 모바일폰이 사용되었다. 또한 제품의 색에 영향을 받을 수 있음을 고려하여 모든 자극물은 중성색으로 준비하였다.
- 핸드백은 회색의 반광 가죽 재질이며, 금속 장식이 최대한 배제된 제품을 준비하였다. 제품의 형태는 사각의 토트백 스타일이며 손잡이를 세우고 어깨 끈을 제거하고 360 제품 이미지를 제작하였다. 블루투스 스피커는 원통형으로 밝은 회색의 스피커 부분과 짙은 회색의 고무로 전체가 구성되어 있으며, 버튼부와 바닥면, 단자 커버는 흰색 고무 재질로 되어 있다.
- 데이터 분석에는 대표적인 사회 분석 통계 패키지인 IBM SPSS statistics 25를 사용하였다. 피실험자는 남성 34명(46.6%), 여성 39명(53.4%)으로 성별은 비교적 고르게 분포되었으며, 연구 대상의 연령 분포는 19세 이하 6명(8.2%), 20세~29세 64명(87.7%), 30세~39세 2명(2.7%), 40세~49세 1명(1.4%)으로 나타났다.
데이터처리
- 다음으로 360 제품 이미지에서 제품의 형태와 소스 이미지 수에 따라 주요 변수의 평균이 유의한 차이를 보이는지 검증하고자 일원배치 분산분석(One-way ANOVA)을 실시하였다.
- 따라서 360 제품 이미 지에서 느껴지는 감성 언어들에 대한 관련된 요인들을 묶고 서로 간에 영향을 미치는 요소들을 파악하기 위해 요인분석을 실시하였다. 먼저, 타당도 검증을 하기 위하여 탐색적 요인분석(exploratory factor analysis)을 실시하였다. 모든 측정변수는 구성요인을 추출하기 위해서 주성분 분석(principle component analysis)을 사용하였으며, 요인 적재치의 단순화를 위하여 직교회전방식(varimax)을 채택하였다.
- 먼저, 타당도 검증을 하기 위하여 탐색적 요인분석(exploratory factor analysis)을 실시하였다. 모든 측정변수는 구성요인을 추출하기 위해서 주성분 분석(principle component analysis)을 사용하였으며, 요인 적재치의 단순화를 위하여 직교회전방식(varimax)을 채택하였다. 감성 언어의 선택기준은 고유값(eigen value)은 1.
- 본 연구는 360 제품 이미지의 실질적인 감성 구조를 파악하고, 긍정적인 반응을 유발할 수 있는 효율적인 제작 방법을 찾는데 그 목적이 있다. 이를 위해 요인분석과 일원배치 분산분석을 실시하였으며, 각각의 가설에 따른 연구 결과를 다음과 같이 정리할 수 있다.
이론/모형
- 실험에 사용할 감성 언어를 추출하기 위해 Jeong & Lee (2005)가 제시한 방법인 선행연구와 문헌연구를 사용하였다.
- 실험은 일반적으로 인터넷에서 많이 접할 수 있는 대표적인 제품군을 대상으로 선정하고, 제품의 형태와 소스 이미지의 수에 따른 수용자의 감성 반응을 파악하기 위해 의미 분별법(SD, Semantic Differentia)을 적용하여 설문을 진행하였다.
성능/효과
- ‘부드러운’, ‘자연스러운’, ‘입체적인’의 긍정적인 평가에 반대되는 ‘불안한’, ‘정적인’으로 평가하는 것으로 나타났다.
- 가설 2의 소스 이미지의 수에 대한 360 제품 이미지의 선호도에 대해 12c, 24c, 48c의 평균이 각각 4.2830, 4.4576, 4.7170으로 유사하였으며, 4c은 3.4769, 144c은 5.3630으로 나타났다. 이를 통해 360 제품 이미지의 소스 이미지 수와 관련성이 나타났으며, 소스 이미지의 수가 일정 수준 이상이 되면 선호도의 변화가 늘어나는 것을 확인할 수 있었다.
- 감성 형용사의 세 가지 요인에 대해 상관분석을 실시한 결과 평가성과 역량성, 운동성은 서로 간의 유의한 상관관계를 보이지 않았다.
- 그 결과 소스 이미 지의 수에 따라 평가성(F=69.744, p<.000), 역량성(F=3.133, p<.014), 운동성(F=38.250, p<.000) 모두 유의한 차이를 보이는 것으로 나타났다.
- 그 결과 제품의 형태에 따라서는 평가성, 역량성, 운동성 중 역량성(F=4.564, p<.003)만이 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.
- 360 제품 이미지를 통해 이용자는 제품의 외형과 특징을 직관적으로 이해할 수 있고, 제품 형태에 대한 궁금한 부분을 스스로 해결할 수 있다. 넷째, 기존의 평면 이미지에 느낄 수 없는 재미를 통한 오락성을 가진다. 이렇듯 360 제품 이미지는 기존의 이미지에서는 구현할 수 없는 새로운 표현 방식을 도입하여 온라인 쇼핑에서 새로운 축으로 역할을 수행하고 있다.
- 둘째, 360 제품 이미지에서 표현되는 소스 이미지의 수는 360 제품 이미지의 선호와 높은 관련성을 갖는다. 제품의 형태와 상관없이 일정 수 이상의 소스 이미지 수는 비교적 비슷한 선호도를 보인 반면, 어느 정도 이하로 소스 이미지의 수가 줄어들게 되면 선호도는 급격하게 낮아지는 것으로 나타났다.
- 000) 모두 유의한 차이를 보이는 것으로 나타났다. 세부적으로 살펴보면 평가성과 역량성은 모두 4c에서 가장 높은 평균 점수를 보이며, 운동성은 144c에서 가장 높은 평균 점수로 나타났다. 특히 집단 간의 유의한 차이를 확인하기 위하여 사후 검정인 Scheffe 분석을 실시한 결과 평가성에서는 4c과 12c, 48c, 144c 간의 유의한 차이가 있었다.
- 반면에 조화성과 운동성은 형태에 따른 유의한 차이를 보이지 않았다. 세부적으로 살펴보면 평가성은 모바일폰에서 비교적 높은 평균 점수를 보이며, 핸드백은 역량성과 운동성에서 가장 높은 평균 점수로 나타났다. 집단 간의 유의한 차이를 확인하기 위하여 사후 검정인 Scheffe 분석을 실시한 결과, 역량성이 핸드백과 운동화간의 유의한 차이를 보였다.
- 셋째, 감성 언어를 활용한 요인분석 결과 평가성, 역량성, 운동성의 요인이 도출되었다. 이 감성 요인들은 360 제품 이미지의 전반적인 감성 구조를 대표하는 것으로 360 제품 이미지의 이용자 반응은 평가성, 역량성, 운동성에 의해 결정된다는 것을 확인할 수 있었다.
- 기존의 평면적 2차원 이미지에서는 느낄 수 없는 입체감과 현실적인 제품 경험을 하게 해준다. 셋째, 현실적인 제품 경험을 통한 신뢰성을 가진다. 360 제품 이미지를 통해 이용자는 제품의 외형과 특징을 직관적으로 이해할 수 있고, 제품 형태에 대한 궁금한 부분을 스스로 해결할 수 있다.
- 소스 이미지 수에 대한 감성 평가 경향은 소스 이미지 수가 많아짐에 따라 긍정적인 경향성이 강한 것으로 확인되었는데, 구체적으로는 ‘선명한’, ‘유익한’, ‘동적인’, ‘입체적인’, ‘편안한’, ‘자연스러운’, ‘빠른’, ‘부드러운’ 순으로 인식하는 것이 확인되었다.
- 일원배치 분산분석 결과, 평가성, 역량성, 운동성으로 분류된 요인들은 형태에 따라서는 역량성만이 유의미한 차이를 보이는 것으로 나타났다. 소스 이미지 수에 따라서는 평가성, 역량성, 운동성 모두 유의미한 차이를 보이는 것으로 나타났다. 평가성과 역량성에서 적은 소스 이미지 수가 높은 평균 점수를 보이고 있으며, 소스 이미지 수가 많을수록 운동성이 높아지는 것으로 나타났다.
- 가설 4의 소스 이미지 수에 따른 360 제품 이미지 감성 반응은 통계적으로 의미 있게 나타났다. 소스 이미지의 수가 많을수록 역량성이 향상되었으며, 긍정적인 감성을 유발하는 것으로 나타났다. 12c, 24c, 48c은 4c과 144c에 비해 서로 간의 차이가 상대적으로 근소한 것을 알 수 있었다.
- 셋째, 감성 언어를 활용한 요인분석 결과 평가성, 역량성, 운동성의 요인이 도출되었다. 이 감성 요인들은 360 제품 이미지의 전반적인 감성 구조를 대표하는 것으로 360 제품 이미지의 이용자 반응은 평가성, 역량성, 운동성에 의해 결정된다는 것을 확인할 수 있었다.
- 제품의 형태와 상관없이 일정 수 이상의 소스 이미지 수는 비교적 비슷한 선호도를 보인 반면, 어느 정도 이하로 소스 이미지의 수가 줄어들게 되면 선호도는 급격하게 낮아지는 것으로 나타났다. 이를 통해 360 제품 이미지의 선호는 형태에 따른 변화보다는 소스 이미지의 수에 따른 변화가 더 민감하게 나타나는 것을 파악할 수 있었다. 따라서 360 제품 이미지 제작 시 몇 장의 소스로 이미지를 표현할 것인가에 대한 고려가 우선시되어야 하며, 효율적인 소스의 수는 24c에서 48c 수준에서 결정하는 것이 합리적이다.
- 3630으로 나타났다. 이를 통해 360 제품 이미지의 소스 이미지 수와 관련성이 나타났으며, 소스 이미지의 수가 일정 수준 이상이 되면 선호도의 변화가 늘어나는 것을 확인할 수 있었다.
- 일원배치 분산분석 결과, 평가성, 역량성, 운동성으로 분류된 요인들은 형태에 따라서는 역량성만이 유의미한 차이를 보이는 것으로 나타났다. 소스 이미지 수에 따라서는 평가성, 역량성, 운동성 모두 유의미한 차이를 보이는 것으로 나타났다.
- 전체 평가의 Ⅰ인자는 고유치가 3.058, 기여율이 38.299%로 나타났으며, ‘거친-부드러운’, ‘부자연스러운-자연스러운’, ‘평면적인-입체적인’ 항목들로 나타나 360 제품 이미지의 평가수준을 측정하는 요인으로 평가성이라 명명하였다.
- 전체적으로 역량성으로 추출된 요인인 ‘선명한’과 ‘유익한’이 가장 높은 점수를 보이고 있는데 이는 형태에 따른 감성 반응보다는 정확한 제품 정보를 추구하는 것이 360 제품 이미지에서는 중요하다는 것을 의미한다고 분석할 수 있다.
- 세부적으로 살펴보면 평가성은 모바일폰에서 비교적 높은 평균 점수를 보이며, 핸드백은 역량성과 운동성에서 가장 높은 평균 점수로 나타났다. 집단 간의 유의한 차이를 확인하기 위하여 사후 검정인 Scheffe 분석을 실시한 결과, 역량성이 핸드백과 운동화간의 유의한 차이를 보였다.
- 첫째, 360 제품 이미지의 감성 언어들은 매우 중요한 항목이기에 관련 속성을 제품의 형태에 따라 차이를 분석한 결과, 제품의 형태에 따른 360 제품 이미지의 선호는 큰 영향을 나타나지 않았다. 제품의 형태에 따라 360 제품 이미지의 선호에 차이가 있을 것으로 예상하였지만 형태의 변화에 따른 선호도의 차이는 미미할 정도로 나타나지 않았다.
- 세부적으로 살펴보면 평가성과 역량성은 모두 4c에서 가장 높은 평균 점수를 보이며, 운동성은 144c에서 가장 높은 평균 점수로 나타났다. 특히 집단 간의 유의한 차이를 확인하기 위하여 사후 검정인 Scheffe 분석을 실시한 결과 평가성에서는 4c과 12c, 48c, 144c 간의 유의한 차이가 있었다. 운동성의 경우에는 144c과 12c, 4c간의 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.
- 소스 이미지 수에 따라서는 평가성, 역량성, 운동성 모두 유의미한 차이를 보이는 것으로 나타났다. 평가성과 역량성에서 적은 소스 이미지 수가 높은 평균 점수를 보이고 있으며, 소스 이미지 수가 많을수록 운동성이 높아지는 것으로 나타났다.
- 피실험자의 응답을 분석한 결과, 제품의 형태에 대한 감성 언어의 전체 평균은 4.4845로 보통 수준의 선호도를 나타내고 있으나 ‘희미한-선명한’, ‘무익한-유익한’, ‘정적인-동적인’, ‘평면적인-입체적인’, ‘불안한-편안한’, ‘거친-부드러운’, ‘부자연스러운-자연스러운’, ‘느린-빠른’ 순서대로 긍정적인 경향이 강한 것을 확인할 수 있다.
후속연구
- 따라서 제품의 색상, 형태, 재질, 조명의 효과 등에 대한 추가 연구가 필요하다. 360 제품 이미지의 추가적인 변수들에 대한 감성 반응을 파악하는 연구를 진행한다면 360 제품 이미지 제작을 위한 보다 구체적인 가이드라인을 제공할 수 있을 것으로 기대한다. 둘째, 360 제품 이미지는 실제품에 대해 온라인을 통한 정보 습득으로 제품 구매에 도움을 주기 위한 수단이다.
- 하지만 360 제품 이미지의 제품에 영향을 미칠 수 있는 요인은 매우 다양하다. 따라서 제품의 색상, 형태, 재질, 조명의 효과 등에 대한 추가 연구가 필요하다. 360 제품 이미지의 추가적인 변수들에 대한 감성 반응을 파악하는 연구를 진행한다면 360 제품 이미지 제작을 위한 보다 구체적인 가이드라인을 제공할 수 있을 것으로 기대한다.
- 따라서 360 제품 이미지에 대한 소비자의 감성이 실제 제품과 얼마나 상관관계를 갖는지, 360 제품 이미지를 통한 제품 구매에 따른 소비자의 어떤 이득을 제공하는지에 대한 파악이 중요하다. 이를 위해 후속 연구에서 360 제품 이미지에 대한 소비자 분석과 2D 이미지와 VR 이미지의 비교 연구 등을 규명하는 작업이 필요할 것이다.
- 본 연구는 360 제품 이미지에 대한 초기 실험 연구로서 다음과 같은 제한점을 지닌다. 첫째, 360 제품 이미 지의 기초적인 분석을 위한 실험 제작물의 수와 색상을 제한하였다는 한계가 있다. 감성 변화에 영향을 미치는 요인을 제품의 형태와 소스 이미지의 수로 한정하여 실험이 진행되었다.
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