스마트시티는 기존 도시의 문제를 해결하고 새로운 부가가치를 창출할 것으로 큰 기대를 받고 있으나, 보안위험 증가에 우려 또한 증가하고 있다. 보안위험 인식에 따른 스마트시티에 대한 부정적 태도는 4차산업혁명 기술 활성화 및 스마트시티의 발전을 위해서도 개선해야 하는 문제이다. 이에 본 연구는 지각된 위험 이론과 사용자 저항이론을 바탕으로 스마트시티 내 위험요인과 스마트시티 저항 태도 간 관계를 통계적으로 분석하였다. 288명의 연구 표본을 대상으로 한 실증 분석결과에 따르면, 보안 위험, 사회적 위험, 신체적 위험요인은 스마트시티 저항에 직접적인 영향을 미치는 반면, 경제적, 성능, 사생활 침해에 대한 위험은 유의미한 영향이 없는 것으로 나타났다. 또한, 보안위험이 다른 위험에 선행요인으로 작용할 수 있다는 것을 검증하였으며, 스마트시티 환경에서는 사생활 침해 위험과 보안 위험에 대해 구분해서 논의할 필요성이 있음을 확인하였다. 본 연구는 일반인들 관점에서 스마트시티 인식에 부정적인 영향을 미치는 위험요인을 논의함으로써, 스마트시티 활성화를 위해 보안 및 안전 문제와 더불어 사회적 교류를 위한 정책적 방안 마련이 필요함을 보여준다.
스마트시티는 기존 도시의 문제를 해결하고 새로운 부가가치를 창출할 것으로 큰 기대를 받고 있으나, 보안위험 증가에 우려 또한 증가하고 있다. 보안위험 인식에 따른 스마트시티에 대한 부정적 태도는 4차산업혁명 기술 활성화 및 스마트시티의 발전을 위해서도 개선해야 하는 문제이다. 이에 본 연구는 지각된 위험 이론과 사용자 저항이론을 바탕으로 스마트시티 내 위험요인과 스마트시티 저항 태도 간 관계를 통계적으로 분석하였다. 288명의 연구 표본을 대상으로 한 실증 분석결과에 따르면, 보안 위험, 사회적 위험, 신체적 위험요인은 스마트시티 저항에 직접적인 영향을 미치는 반면, 경제적, 성능, 사생활 침해에 대한 위험은 유의미한 영향이 없는 것으로 나타났다. 또한, 보안위험이 다른 위험에 선행요인으로 작용할 수 있다는 것을 검증하였으며, 스마트시티 환경에서는 사생활 침해 위험과 보안 위험에 대해 구분해서 논의할 필요성이 있음을 확인하였다. 본 연구는 일반인들 관점에서 스마트시티 인식에 부정적인 영향을 미치는 위험요인을 논의함으로써, 스마트시티 활성화를 위해 보안 및 안전 문제와 더불어 사회적 교류를 위한 정책적 방안 마련이 필요함을 보여준다.
Smart City is highly anticipated to solve the problems of existing cities and create new added value, but there is also increasing concern about security risks. The negative view of smart city according to security risk awareness is a problem that needs to be improved in order to activate the fourth...
Smart City is highly anticipated to solve the problems of existing cities and create new added value, but there is also increasing concern about security risks. The negative view of smart city according to security risk awareness is a problem that needs to be improved in order to activate the fourth industrial revolution technology and develop smart city. This study examined risk factors in smart cities based on perceived risk and user resistance theory, and empirically analyzed the relationship with resistance attitudes. According to the empirical analysis with 288 research samples, security, social, and physical risk factors directly affect smart city resistance, while financial, performance, and privacy risk have no significant effect. In addition, it was verified that the security risk can is an antecedent factor for other risk factors, and it was confirmed that it is required to separately discuss the security and privacy risk in the smart city environment. This study shows that it is necessary to prepare policy supports for social interactions as well as security and physical safety issues in order to activate smart city by discussing the risk factors that negatively affect smart city perception from the public's point of view.
Smart City is highly anticipated to solve the problems of existing cities and create new added value, but there is also increasing concern about security risks. The negative view of smart city according to security risk awareness is a problem that needs to be improved in order to activate the fourth industrial revolution technology and develop smart city. This study examined risk factors in smart cities based on perceived risk and user resistance theory, and empirically analyzed the relationship with resistance attitudes. According to the empirical analysis with 288 research samples, security, social, and physical risk factors directly affect smart city resistance, while financial, performance, and privacy risk have no significant effect. In addition, it was verified that the security risk can is an antecedent factor for other risk factors, and it was confirmed that it is required to separately discuss the security and privacy risk in the smart city environment. This study shows that it is necessary to prepare policy supports for social interactions as well as security and physical safety issues in order to activate smart city by discussing the risk factors that negatively affect smart city perception from the public's point of view.
이에 본 연구에서는 Bauer(1960)의 지각된 위험 이론을 바탕으로 스마트시티 내 발생 가능한 위험요인을 체계화하고, 사용자 저항이론 관점에서 위험요인들은 저항 태도에 영향을 미칠 것이라는 가설에 대한 실증 분석을 수행하였다. 본 연구는 스마트 위험요인과 저항 태도의 관계를 분석함으로써 스마트시티 활 성화를 위해 우선적으로 개선되어야 하는 위험요인들을 제시하는데 목적이 있다. ;
가설 설정
가설1(H1): 스마트시티의 보안위험은 저항태도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설10(H10): 스마트시티에 대한 신체적 위험은 저항 태도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설2(H2): 스마트시티의 보안위험은 경제적 위험에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설3(H3): 스마트시티의 보안위험은 성능 위험에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설5(H5): 스마트시티의 보안위험은 신체적 위험에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설6(H6): 스마트시티의 보안위험은 사생활 침해 위험에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설9(H9): 스마트시티에 대한 사회적 위험은 저항 태도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
제안 방법
이에 본 연구에서는 Bauer(1960)의 지각된 위험 이론을 바탕으로 스마트시티 내 발생 가능한 위험요인을 체계화하고, 사용자 저항이론 관점에서 위험요인들은 저항 태도에 영향을 미칠 것이라는 가설에 대한 실증 분석을 수행하였다. 본 연구는 스마트 위험요인과 저항 태도의 관계를 분석함으로써 스마트시티 활 성화를 위해 우선적으로 개선되어야 하는 위험요인들을 제시하는데 목적이 있다.
대상 데이터
연구 데이터는 전문 모바일 설문업체인 Open Survey를 활용하여 2020년 5월에 300명의 응답을 수집하였다. 그중 불성실한 응답 12건을 제외하여 총 288건을 분석에 활용하였다.
데이터처리
본 연구에서는 연구모델의 검증을 위해 다른 구조 방정식 도구보다 상대적으로 장점이 있는 PLS 구조 방정식 분석 기법을 활용하였다. 측정모형의 검증을 위하여 Cronbach’s alpha 값을 비롯하여 합성 신뢰도(Composite Reliability; CR), 평균 분산 추출(average variance extracted; AVE) 및 연구모형 검증을 수행하였다.
본 연구에서는 연구모델의 검증을 위해 다른 구조 방정식 도구보다 상대적으로 장점이 있는 PLS 구조 방정식 분석 기법을 활용하였다. 측정모형의 검증을 위하여 Cronbach’s alpha 값을 비롯하여 합성 신뢰도(Composite Reliability; CR), 평균 분산 추출(average variance extracted; AVE) 및 연구모형 검증을 수행하였다. 먼저 신뢰도와 내적 일관성을 검증하기 위해서 합성 신뢰도(Composite Reliability)와 Cronbach’s alpha를 확인하였다.
성능/효과
본 연구 결과가 제시하는 시사점을 정리하면 다음 과 같다. 첫째, 스마트시티 환경에서 경제적 위험과 성능 위험, 사생활 침해 위험에 대한 인식은 낮은 것으로 나타났다. 경제적 위험의 인식이 낮은 것은, 이 미 스마트시티 분양 비용에 대해 인식한 후 거주 비 용을 지불하였고 스마트시티에 거주한다는 것 자체가 본인에게 경제적 부담이 덜 하기 때문인 것으로 판단 된다.
다섯째, 위험요인들 사이에도 각각의 인과관계가 존재할 수 있음을 본 연구를 통해 검증하였다. 기존 연구들은 지각된 위험요인들을 병렬적인 선행요인으로 고려하여 서로 간의 인과관계에 대해서는 논의가 부족하였다.
둘째, 먼저 스마트시티 저항에 신체적 위험이 미치는 영향 또한 큰 것으로 나타났다. 이는 스마트시티라는 특수성 때문일 수도 있다.
본 연구 결과에 따른 스마트시티는 상호 연결된 기기들을 바탕으로 다양한 편의 서비스를 지원하는 이 점이 있으나 보안위험이 다른 위험 요소에 미치는 영향이 크고, 이를 통한 스마트시티에 대한 부정적 저항 태도 형성에도 기여한다는 것을 본 연구를 통해 확인 하였다. 최근에는 스마트시티의 상호 연결 특성으로 오히려 보안 위협이 더 커지고 있다는 것은 많은 학술적 논의를 통해 이의 대안을 마련할 필요성을 보여 준다[4].
셋째, 스마트시티 저항에 사회적 위험이 미치는 영향 또한 큰 것으로 나타났다. 스마트시티의 경우, 다 양한 ICT 기술이 접목되어 자율주행 주차 서비스, 가 정교사 로봇 등 인공지능 서비스를 제공하여 이웃 간의 대화 없이도 충분히 일상생활이 가능하기에 사람 들을 대면할 기회가 적어 사람들과의 사이가 멀어질 수도 있다.
후속연구
둘째, 위험요인 간에 상관관계를 살펴보긴 하였으나 이들 간의 설명력이 높진 않다. 위험요인 간에 미세한 차이는 있으나 설명력이 부족하므로, 위험요인 간에 관계에 대한 추가적인 논의 및 연구가 필요하다.
그럼에도 불구하고 이 연구는 다음과 같은 한계점이 있다. 첫째, 스마트시티 저항의 선행요인으로 전통적인 위험요인에 대해서만 분석하였다는 점이다. 주거 선택요인은 사회적 변수(이웃 관계, 안정성, 프라이버시), 물리적 변수(유지관리, 소음, 편리성, 주차시설, 조경과 수목, 미, 주택형태, 주택 규모 등), 개인적 변 수(연령, 소득, 수입, 교육수준, 거주 기간, 주택 소유 형태, 가족 수), 서비스 변수(대중교통수단, 어린이 놀이터, 공공시설), 근린주거 변수(접근성, 주변 환경, 공해 정도, 위치, 학군)로 나누어 설명할 수 있다[38].
주택 주변의 소음, 대중교통수단, 공공시설, 위치, 주변 환경 등이 주거를 선택하는데 큰 변수로 작용할 수 있음에도 불구하고 본 연구에서는 전통적인 위험요인 과 관련된 요인만을 파악하였다. 향후 연구에서는 위험요인 외에 다양한 개인적 요인이나 환경적 요인들 을 고려한 통합 모델이 검증된다면 스마트시티 저항 을 이해하는데 도움이 될 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
스마트시티가 기대되는 이유는 무엇인가?
스마트시티는 기존 도시의 문제를 해결하고 새로운 부가가치를 창출할 것으로 큰 기대를 받고 있으나, 보안위험 증가에 우려 또한 증가하고 있다. 보안위험 인식에 따른 스마트시티에 대한 부정적 태도는 4차산업혁명 기술 활성화 및 스마트시티의 발전을 위해서도 개선해야 하는 문제이다.
스마트시티의 특징은 무엇인가?
전통적인 도시의 문제를 해결하고 혁신적인 서비스 제공을 위한 방안으로 스마트시티라는 개념이 등장하였다. 스마트시티는 미래학자들이 예측한 새로운 도시 유형으로 컴퓨터 기술의 발달로 도시 구성원들 간의 네트워크가 완벽하게 갖춰져 있고 교통망이 잘 연결되는 것을 주요 특징으로 한다. 연구자들은 현재 미국의 실리콘 밸리를 모델로 삼아 앞으로 다가올 스마트 시티의 모습을 그려나가고 있다[1].
스마트시티의 보안위험에 대한 부정적 평가는 무엇인가?
그러나 스마트시티 에 대한 긍정적인 평가에 반해 부정적인 평가 또한 제기되고 있는 상황이다. 다양한 영역이 융합되어 공격 침입 경로가 많아지면서 보안 위협이 증가하기 시작하였으며[2], 정보시스템 오작동 문제, 개인정보 공개 문제에 대한 우려 수준 또한 높은 것으로 나타났다[3]. 스마트시티의 통합 시스템에 개인정보를 제공하면서 실제 사생활 침해 문제 또한 발생하는 등 부정적 시선도 증가하고 있다[4]. 이러한 스마트시티의 보안위험에 대한 부정적 평가는 스마트시티 자체에 대한 저항 인식을 형성하고 이는 스마트시티 주거의 도 및 활성화에 부정적 영향을 미칠 수 있다.
참고문헌 (39)
최봉문, "스마트 용어의 적용사례 분석을 통한 '스마트시티'의 개념정립을 위한 연구", 한국콘텐츠학회논문지, 제11권, 제12호, pp. 943-949, 2011.
김현진, 손태식, "스마트시티의 보안을 위한 사이버보안위협정보 활용 연구", 한국디지털콘텐츠학회 논문지, 제20권, 제6호, pp. 1173-1180, 2019.
김용국, 송유미, 조상규, "유비쿼터스도시 거주민 인식조사를 통한 스마트도시 정책 개선 방향 연구", 한국도시설계학회지 도시설계, 제20권, 제3호, pp. 83-93, 2019.
Adel S. Elmaghraby, Michael M. Losavio , "Cyber security challenges in Smart Cities: Safety, security and privacy", Journal of Adavnced Research, Vol. 5, No. 4, pp. 491-497, 2014.
Bauer, Raymond A, "Consumer behavior and risk taking, in Dynamic Markeing for a Changing World", R.S.Hancock, Ed., American Marketing Accociation, Chicago, pp. 389-398, 1960.
Bauer, Raymond A, "Consumer behavior as risk taking, in Risk Taking and Information Handling in Consumer Behavior", Donald F. Cox, ed., Harvard University Press, Boston, pp. 23-33, 1967.
Margy p. Conchar, Ceorage M. Zinkhan, Caraperters, and Sergio Olavarrieta, "An integrated framework for the conceptualization of consumers' perceived-risk processing", Academy of Marketing Science, pp. 418-438, 2004.
Cunningham, S., "The major dimensions of perceived risk. In: D. Cox (Ed.), Risk Taking and Information Handling in Consumer Behavior", Harvard University Press, 1967.
Jacoby, J., & Kaplan, V, "The components of perceived risk in product purchase: A cross-validation", Journal of Applied Psychology, Vol. 59, No. 3, pp. 287-291, 1972.
최지은, 강주영, 이환수, "증강현실 게임에서 연령에 따른 위험 인식 차이 연구", 예술인문사회융합멀티미디어논문지, 제7권, 제3호, pp. 401-410, 2017.
Sangwon Park, "Multidimensional Facets of Perceived Risk in Mobile Travel Booking", Journal of Travel Research, 2016.
Mauricio S.Featherman, Pavlou, "Predicting e-services adoption: a perceived risk facets perspective", International Journal of Human-Computer Studies, pp. 451-474, 2003.
https://www.busan.go.kr/ecodelta
이기성, 안효범, 이수연, "개인정보 노출을 예방하는 방법에 관한 연구", 융합보안논문지, 제12권, 제1호, pp. 71-77, 2012.
신영진, "사물인터넷시대에 적합한 개인정보보호정책의 우선순위분석", 한국지역정보화학회지, 제22권, 제2호, pp. 25-57, 2019.
유우영, "IoT 보안에 대한 국내외 연구 동향 분석", 융합보안논문지, 제18권, 제1호, pp. 61-67, 2018.
김상현, 박현선, "개인 및 기술 특성이 모바일 결제 서비스의 지각된 위험과 수용저항에 영향에 관한 연구", 디지털융복합연구, 제15권, 제12호, pp. 239-253, 2017.
Anita Lifen Zhao, Stuart Hanmer-Lloyd, Philippa Ward, Mark M.H. Goode, "Perceived risk and Chinese consumers' internet banking services adoption", International Journal of Bank Marketing, Vol. 26, No. 7, pp. 505-525, 2008.
Harridge-March, S., Lifen Zhao, A., Hanmer-Lloyd, S., Ward, P. and Goode, M, "Perceived risk and Chinese consumers' internet banking services adoption" International Journal of Bank Marketing, Vol. 26, No. 7, pp. 505-525, 2008.
Chin, w. w., "The partial least squares approach to structual equation modeling", Modern methods for business research, Vol. 295, No. 2, pp. 295-336, 2008.
양지윤, 안중호, 박철우, "인지된 위험이 모바일 뱅킹 수용 의도에 미치는 영향", 기술혁신연구, 제14권, 제3호, pp. 183-208, 2006.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.