[논문]뉴트로 스타일 제품의 감정 어휘 추출 연구

이주현

doi:10.5392/jkca.2020.20.09.541

뉴트로 스타일 제품의 감정 어휘 추출 연구
A Study on Extracting Emotional Vocabulary of New-tro Style Product 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.20 no.9, 2020년, pp.541 - 548

이주현 (강원대학교 문화예술.공과대학 디자인학과)

초록
AI-Helper

감성에 대한 관심도는 한국을 포함하여 전 세계적으로 계속 높아지고 있으며 사회관계망서비스(SNS) 세대의 감성을 가리키는 신조어인 갬성과 더불어 최근에는 복고에 새로움을 더한 뉴트로(New-tro)와 같은 새로운 스타일이 나타났다. 감성의 특성이 시간과 환경에 대한 영향이 강하다는 점을 고려해 보면 현재의 새로운 스타일에 대한 일반인들의 감정을 알아보는 것이 필요하다. 이에 본 연구에서는 9개의 뉴트로 스타일이 적용된 제품에서 '갖고 싶다, 귀엽다, 기분이 좋다, 기쁘다, 독특하다, 멋있다, 세련되다, 예쁘다, 재미있다, 좋아하다, 즐겁다, 특별하다' 12개의 감정 어휘를 선정하였다. 설문조사의 분석 결과 남성은 '재미있다-귀엽다-기분이 좋다', 여성은 '독특하다-귀엽다-재미있다' 등의 순으로 감정의 강도가 높았고 연령대별로는 40대, 30대, 50대, 20대의 순으로 감정의 강도가 높은 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 추출된 감정 어휘는 뉴트로 스타일이 적용된 대상의 감성을 평가하기 위해 사용될 수 있으며 제시된 분석 방법을 활용하여 구체적인 감성 평가 자료를 확보할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

Interest in emotions continues to rise around the world, including Korea, and in recent years, new styles such as new-tro, a new term referring to 'gaem-seong' of the social networking service generation, have emerged. Considering the strong influence of emotion on time and the environment, it is necessary to recognize the public's emotion about the current new style. Thus, in this study, 12 emotional vocabulary words were selected from the nine products applied with the new-tro style: want, cute, happy, pleasure, unique, cool, stylish, pretty, fun, like, joy, and special. According to the analysis of the survey, men's emotions were higher in order of "funny-cute-happy," and women's emotions were higher in order of 40s, 30s, 50s and 20s. Emotional vocabulary extracted from this study can be used to evaluate the sensitivity of objects to which the new-tro style is applied and will be utilized as specific emotional evaluation data through the analysis methods presented.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

감정 어휘별 성별 표준편차가 연령대별 표준편차와 비교해 상대적으로 낮은 것으로 나타났다. 이러한 표준편차는 측정된 감정 어휘의 평균수치의 신뢰도를 나타내는 지표로써 성별, 연령대별 감정 측정 결과에 나타난 수치의 신뢰성을 알아보기 위해 실시되었다.
하지만 감성의 특성이 시간과 환경에 대한 영향이 강하고[4], 뉴트로와 같은 새로운 스타일이 나타남에 따라 감성을 연구함에 있어서 이러한 점들을 고려하여 실시되어야 한다. 이에 본 연구는 감성 평가를 실시함에 있어서 사용자들의 감정을 알아보기 위한 어휘를 추출하고 감정의 강도를 측정함으로써 감성 평가를 위한 기반연구를 목적으로 하였다.

제안 방법

다음으로는 뉴트로 스타일 제품 이미지에서 감정 어휘별로 나타난 강도 분석이 이루어졌다. 분석 결과 이미지 P1에서는 특별하다, P2 기분이 좋다, P3 기쁘다,P4 좋아하다, P5 즐겁다, P6 기분이 좋다, P7 멋있다, P8 기분이 좋다, 그리고 P9에서는 기분이 좋다는 감정의 강도가 가장 높은 것으로 나타났다.
먼저 선행연구 조사를 통해 감성의 개념, 감정과 감성, 감정 어휘 및 추출 방법을 알아본다. 그 이후 감정 어휘를 추출하고자 하는 뉴트로 스타일 제품 대상에 적합한 평가어휘 수집한다.
먼저 설문조사에서 나타난 수치의 평균값을 성별에 따라 분석하였다. 다음 [그림 3]은 성별에 따른 감정 어휘 분석 결과이다.
본 연구에서는 선행연구에서 나타난 감성의 개념, 감정과 감성, 감정 어휘 및 추출 방법을 통하여 감정 어휘를 추출하고자 하는 9개의 뉴트로 스타일의 평가 대상선정, 전문가 집단과의 토의를 통해 12개의 감정 어휘인 갖고 싶다, 귀엽다, 기분이 좋다, 기쁘다, 독특하다, 멋있다, 세련되다, 예쁘다, 재미있다, 좋아하다, 즐겁다, 특별하다를 선정하였다. 이를 바탕으로 20대에서 50대의 남녀 58명을 대상으로 감정 어휘의 강도를 측정하기 위한 설문조사를 실시하였으며 분석을 통해 성별, 연령대별 감정 어휘를 분석 및 표준편차, 뉴트로 스타일 제품 이미지에서 나타난 감정의 강도를 알아보았다.
이러한 감성평가 설계함에 있어서 감정의 강도를 측정하기 위해 7점 척도를 주로 사용하고 있었다. 선행연구에서 나타난 감정 어휘의 추출에 있어서 추출어휘 수, 어휘 추출 방법, 감성 평가 대상, 피험자 수, 분석 방법을 [표 3]으로 정리하였다.
앞서 선정된 9개 이미지에서 느껴지는 감정 어휘의 강도를 측정하기 위해 리커트 7점 척도를 사용하였다. 설문지는 인구통계학적 분석을 위한 성별, 나이를 포함하여 총 110개의 문항으로 구성되었다. 작성된 설문지를 바탕으로 20대에서 50대의 남녀 58명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며 설문에 참여한 피험자 구성은 다음 [표 6]과 같다.
본 연구에서는 선행연구에서 나타난 감성의 개념, 감정과 감성, 감정 어휘 및 추출 방법을 통하여 감정 어휘를 추출하고자 하는 9개의 뉴트로 스타일의 평가 대상선정, 전문가 집단과의 토의를 통해 12개의 감정 어휘인 갖고 싶다, 귀엽다, 기분이 좋다, 기쁘다, 독특하다, 멋있다, 세련되다, 예쁘다, 재미있다, 좋아하다, 즐겁다, 특별하다를 선정하였다. 이를 바탕으로 20대에서 50대의 남녀 58명을 대상으로 감정 어휘의 강도를 측정하기 위한 설문조사를 실시하였으며 분석을 통해 성별, 연령대별 감정 어휘를 분석 및 표준편차, 뉴트로 스타일 제품 이미지에서 나타난 감정의 강도를 알아보았다.
이처럼 성별, 연령대별 감정 어휘를 분석 및 표준편차를 알아봄으로써 뉴트로 스타일 제품 이미지에서 나타난 감정의 강도를 측정하였다. 또한 집단 간 평균 수치의 신뢰성 검증을 위해 t-test를 실시하였다.
평가어휘를 추출함에 있어 긍정적 감정에 해당하는 어휘로 범위를 제한하였다. 추출된 감정 어휘를 바탕으로 설문조사를 실시하여 수집된 결과를 바탕으로 분석 결과를 종합한 후 최종적으로 뉴트로 스타일 제품별 감정 어휘의 분석 결과를 제시한다.

대상 데이터

2007년 정현원, 나건의 연구에서 나타난 동양권의 감성 분류인 칠정(七情) 중 긍정적 감정에 해당하는 어휘를 1차적으로 추출한 결과 기쁨(喜) 17개, 좋아함(愛) 19개, 바램(慾) 13개의 총 49개의 어휘가 있었다. 2005년 정상훈, 이건표의 연구에서 나타난 심미성, 사용적 만족성, 신규성, 불편성, 유쾌성, 우수성 중 제품의 실제 사용을 통해 감성측정이 필요한 사용적 만족성, 불편성, 우수성은 본 연구의 설문조사 방식에 적합하지 않아 제외하고 나머지심미성 15개, 신규성 12개, 유쾌성 7개의 총 34개의 어휘를 칠정(七情)에서 1차적으로 추출된 49개의 어휘와 교차 비교하여 의미가 같거나 유사한 어휘 12개를 2차로 추출하였다. 2차 추출된 어휘의 품사(品詞)를 동사, 형용사, 명사에서 동사로 통일하였으며 이를 통해 최종적으로 선정된 감정 어휘는 총 12개로 [표 5]와 같다.
권종대, 2008년 권종대, 홍정표는 디지털 카메라의 선호도와 구매도에 영향을 미치는 요소에 관한 연구를 실시하였으며 40명을 대상으로 면접설문을 실시하여 제품에서 느껴지는 어휘를 추출하였다[10]. 2012년 김한나는 아파트 외장색채를 평가하기 위한 감성 어휘에 대한 연구에서 아파트별 매뉴얼 컬러로 활용된 컬러를 자유연상 기법을 이용하여 148개의 어휘를 추출하였으며, 전문가 검증을 거쳐 총 73개의 색채 평가 어휘를 선정하였다[11].
감정 어휘를 추출하기 위해 관련 문헌, 뉴스 등에서 뉴트로 스타일이 적용된 대상을 수집, 조사하였다. 국내사례 중 대표적인 장수 브랜드를 중심으로 선정하였으며, 선정된 대상은 [표 4]와 같다.
감정 어휘를 추출하기 위해 관련 문헌, 뉴스 등에서 뉴트로 스타일이 적용된 대상을 수집, 조사하였다. 국내사례 중 대표적인 장수 브랜드를 중심으로 선정하였으며, 선정된 대상은 [표 4]와 같다.
먼저 선행연구 조사를 통해 감성의 개념, 감정과 감성, 감정 어휘 및 추출 방법을 알아본다. 그 이후 감정 어휘를 추출하고자 하는 뉴트로 스타일 제품 대상에 적합한 평가어휘 수집한다. 평가어휘를 추출함에 있어 긍정적 감정에 해당하는 어휘로 범위를 제한하였다.
위의 대상 이미지를 측정하기 위한 감정 어휘의 선정을 위해 전문가 집단을 대상으로 토의를 하였다. 전문가 집단은 디자인 분야 교수 2명, 실무 디자이너 2명, 석박사급 연구원 2명으로 구성되었다.
설문지는 인구통계학적 분석을 위한 성별, 나이를 포함하여 총 110개의 문항으로 구성되었다. 작성된 설문지를 바탕으로 20대에서 50대의 남녀 58명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며 설문에 참여한 피험자 구성은 다음 [표 6]과 같다.
위의 대상 이미지를 측정하기 위한 감정 어휘의 선정을 위해 전문가 집단을 대상으로 토의를 하였다. 전문가 집단은 디자인 분야 교수 2명, 실무 디자이너 2명, 석박사급 연구원 2명으로 구성되었다. 2007년 정현원, 나건의 연구에서 나타난 동양권의 감성 분류인 칠정(七情) 중 긍정적 감정에 해당하는 어휘를 1차적으로 추출한 결과 기쁨(喜) 17개, 좋아함(愛) 19개, 바램(慾) 13개의 총 49개의 어휘가 있었다.

데이터처리

남성과 여성 두 집단 간 나타난 평균 차이에 있어서 통계적 유의성을 검증하기 위해 t-test를 실시하였으며 검정 결과 유의수준인 0.05보다 높은 0.101로 나타났다. 즉, 남녀 평균값에 나타난 감정 강도의 차이에 있어서 유의한 차이가 없다고 할 수 있다.
이처럼 성별, 연령대별 감정 어휘를 분석 및 표준편차를 알아봄으로써 뉴트로 스타일 제품 이미지에서 나타난 감정의 강도를 측정하였다. 또한 집단 간 평균 수치의 신뢰성 검증을 위해 t-test를 실시하였다. 본 연구에서 추출된 12개의 감정 어휘는 뉴트로 스타일 이미지에서 나타나는 일반인들의 감정의 강도를 측정하기 위해 활용될 수 있다.
앞에서 실시된 성별, 연령대별 분석에 있어서 평균값을 중심으로 분산 정도를 알아보기 위해 표준편차를[표 8]로 산출하였다. 감정 어휘별 성별 표준편차가 연령대별 표준편차와 비교해 상대적으로 낮은 것으로 나타났다.

성능/효과

12개의 감정 어휘에 대해 남성은 ‘재미있다-귀엽다 기분이 좋다’, 여성은 ‘독특하다-귀엽다-재미있다’ 등의 순으로 감정의 강도가 높았다.
20대, 30대, 40대, 50대에서 나타난 평균 차이에 있어서 각 집단 간 t-test를 실시한 결과 유의수준인 모두0.05보다 낮은 것으로 나타났다. 즉, 연령대별 평균값에 나타난 감정 강도의 차이에 있어서 유의한 차이가 있다고 할 수 있다
분석 결과 이미지 P1에서는 특별하다, P2 기분이 좋다, P3 기쁘다,P4 좋아하다, P5 즐겁다, P6 기분이 좋다, P7 멋있다, P8 기분이 좋다, 그리고 P9에서는 기분이 좋다는 감정의 강도가 가장 높은 것으로 나타났다. 9개의 뉴트로 스타일 제품 이미지에서 측정된 12개의 감정 어휘별 강도를 [표 9]로 종합하였다.
앞에서 실시된 성별, 연령대별 분석에 있어서 평균값을 중심으로 분산 정도를 알아보기 위해 표준편차를[표 8]로 산출하였다. 감정 어휘별 성별 표준편차가 연령대별 표준편차와 비교해 상대적으로 낮은 것으로 나타났다. 이러한 표준편차는 측정된 감정 어휘의 평균수치의 신뢰도를 나타내는 지표로써 성별, 연령대별 감정 측정 결과에 나타난 수치의 신뢰성을 알아보기 위해 실시되었다.
[그림 4]는 설문조사에서 나타난 수치의 평균값을 바탕으로 한 연령대별 감정 어휘 분석 결과이다. 분석 결과 40대의 감정 강도가 가장 높게 나타났으며 다음으로는 30대, 50대, 20대의 순으로 나타났다. 특히 ‘멋있다, 세련되다, 예쁘다’에 대한 감정의 강도가 다른 연령대보다 상대적으로 낮은 것으로 나타났다
다음으로는 뉴트로 스타일 제품 이미지에서 감정 어휘별로 나타난 강도 분석이 이루어졌다. 분석 결과 이미지 P1에서는 특별하다, P2 기분이 좋다, P3 기쁘다,P4 좋아하다, P5 즐겁다, P6 기분이 좋다, P7 멋있다, P8 기분이 좋다, 그리고 P9에서는 기분이 좋다는 감정의 강도가 가장 높은 것으로 나타났다. 9개의 뉴트로 스타일 제품 이미지에서 측정된 12개의 감정 어휘별 강도를 [표 9]로 종합하였다.
어휘별로는 남성은 ‘재미있다-귀엽다-기분이 좋다’,여성은 ‘독특하다-귀엽다-재미있다’ 등의 순으로 감정의 강도가 높았다.

후속연구

본 연구를 통해 추출된 감정 어휘는 뉴트로 스타일이 적용된 대상을 감성 평가하기 위해 사용될 수 있으며 제시된 분석 방법을 활용하여 다양한 자료를 확보할 수 있다. 이러한 자료를 확보하기 위해서는 다음과 같은 연구가 향후 실시되어야 한다.
또한 집단 간 평균 수치의 신뢰성 검증을 위해 t-test를 실시하였다. 본 연구에서 추출된 12개의 감정 어휘는 뉴트로 스타일 이미지에서 나타나는 일반인들의 감정의 강도를 측정하기 위해 활용될 수 있다.
본 연구에서는 평가어휘를 추출하는 데 긍정적 감정에 해당하는 어휘를 중심으로 진행되었으나 부정적 어휘에 대한 연구도 실시되어야 하며, 제품의 이미지를 통해 느껴지는 감성뿐만 아니라 제품의 사용상에서 나타나는 감정 또한 측정되어야 한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	갬성 사회관계 망 서비스(SNS) 세대의 감성을 가리키는 신조어인 ‘갬성’은 무엇을 의미하는가?	사회관계망서비스(SNS) 세대의 감성을 가리키는 신조어인 ‘갬성’은 단순한 감성이 아니라, 보다 멋지고 감각적인 것을 의미한다. 관련 기사에 따르면 복고(Retro)에 새로움(New)을 더한 뉴트로(New-tro)가 삼성전자의 홀로그램 색의 스마트폰과 빨갛고 노란 냉장고, 모토로라의 2020년형 레이저폰, LG전자의 옛 형태의 텔레비전이 ‘갬성’적인 것[3]에 해당된다고 한다.
	감성을 평가하기 위해서는 심리적 강도가 높으며 객관성을 갖는 감정을 알아보는 것이 필요한 이유는?	앞서 1997년 이구형에 따르면 사용자의 감성은 생활경험에 의한 기억에 따라 다르기 때문에 객관성이 없다고 하였다. 따라서 감성을 평가하기 위해서는 심리적 강도가 높으며 객관성을 갖는 감정을 알아보는 것이 필요하다.
	감성의 사전적 정의는?	감성(感性)의 사전적 정의는 1. 자극이나 자극의 변화를 느끼는 성질, 2.『철학』이성(理性)에 대응되는 개념으로, 외계의 대상을 오관(五官)으로 감각하고 지각하여 표상을 형성하는 인간의 인식 능력이다[5]. 감성에 관련된 다른 개념으로는 성리학에서의 칠정(七情)이 있으며 이는 인간의 본성이 사물을 접하면서 표현되는 인간의 자연적인 감정을 말한다[6].

참고문헌 (15)

https://trends.google.co.kr/trends/explore?datetoday%205-y&geoKR&q%EA%B0%90%EC%84%B1, 2020.06.24.
https://trends.google.co.kr/trends/explore?datetoday%205-y&q%EA%B0%90%EC%84%B1, 2020.06.24.
http://m.newspim.com/news/view/20200306000442, 2020.06.24.
이구형, "인간감성특성과 감성의 측정평가," 한국감성과학회 연차학술대회논문집, p.37, 1997.
https://stdict.korean.go.kr/search/searchResult.do?pageSize10&searchKeyword%EA%B0%90%EC%84%B1, 2020.06.26.
http://www.doopedia.co.kr/doopedia/master/master.do?_methodview&MAS_IDX101013000715111, 2020.06.26.
이구형, "인간감성특성과 감성의 측정평가," 한국감성과학회 연차학술대회논문집, p.42, 1997.
정현원, 나건, "감성 평가를 위한 감성의 의미 재정립과 어휘 체계에 관한 연구," 대한인간공학회지, 제26권, 제3호, pp.19-20, 2007.
정상훈, 이건표, "제품 사용중 표출되는 사용자의 대표감성 추출에 관한 연구," 디자인학연구, 제59권, 제18호, p.77, 2005.
권종대, 홍정표, "디자인요소와 감성언어 추출을 통한 디지털 카메라의 선호도와 구매도에 영향을 미치는 요소에 관한 연구," 한국감성과학회지:감성과학, 제11권, 제2호, pp.285-292, 2008.

원문보기 상세보기
김한나, 차정훈, 전보혁, 이진숙, "아파트 외장색채 평가를 위한 감성어휘 추출에 관한 연구," 한국색채학회 학술대회, pp.69-73, 2012.
원강식, 조동민, "지역이미지 감성어휘 추출을 통한 요과적인 지방자치단체 홍보영상제작에 관한 연구," 디지털정책연구, 제10권, 제10호, pp.475-482, 2012.
임미, 남경숙, "독서 공간에서 색채이미지의 감성어휘에 관한 연구 -북파크의 독서공간을 중심으로-," 한국실내디자인학회 학술대회논문집, 제21권, 제3호, pp.338-341, 2019.
신귀자, "터치폰의 사용자 감성 어휘 추출," 한국디자인학회 국제학술대회 논문집, pp.232-233, 2008.
신은경, 박수빈, "한.난 배색이미지의 연령별 색채감성 평가에 관한 연구," 대한건축학회 논문집, 제33권, 제10호, pp.49-56, 2017.

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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