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인공지능 활성화 정책 도출 방법 연구
Research on the Methodology for Policy Deriving to active Artificial Intelligence 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.20 no.5, 2020년, pp.187 - 193  

유순덕 (한세대학교 국제경영학과)

초록
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본 연구의 목적은 인공지능 기술을 효과적으로 사회에 접목하여 기업 성장을 유도하고 이를 통해 새로운 일자리 창출로 개인 및 국가경쟁력을 향상하기 위해 정부적 측면에서 인공지능을 활성화 정책 도출 방법론에 대한 연구이다. 활성화 방안 도출하기 위해 1) 국내 환경에 대한 자세한 조사, 2) 인공지능 적용이 가능한 우선 지원 분야 및 모델 발굴, 3) 활성화 및 도입을 위한 가이드라인 마련, 4) 구체적인 인공지능 촉진 및 활성화를 위한 방안을 제시 해야 한다. 제시된 인공지능 활성화 방안은 다면적인 접근 방법을 통한 인공지능 육성의 실효성 검증 및 확인 절차를 수행한다. 다면적인 분석접근 방식은 비즈니스 서비스 활성화 방안은 비즈니스 생태계 측면, 기업을 포함한 산업별 측면, 기술 분야별 측면, 정책적 측면, 공공과 비 공공서비스 측면, 정부 주도와 민간 주도 측면 등이 있다. 따라서 다양한 형태로 활성화 유도방안으로 검토할 수 있다. 향후 연구 분야는 인공지능 기반 서비스에 대한 실증적 자료를 기반으로 제시된 활성화 방안에 대한 그 효과에 대해 입증하는 작업이 필요하다. 본 연구의 기대효과는 인공지능 기술 발달지원과 이와 관련된 정책을 수립하는 데 기여 하는 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study is to study the methodology of deriving a policy that activates artificial intelligence from the governmental perspective in order to induce corporate growth by effectively grafting artificial intelligence technology into society and thereby improve individual and national ...

주제어

#Artificial intelligence   #Promotion Policy   #Bigdata   #Business Ecosystem   #Multifaceted approach  

표/그림 (12)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 둘째, 인공지능 적용이 가능한 우선 분야 및 모델 발굴해야 한다. 기술, 데이터 품질 등 인공지능 도입 성공요소 및 문제점 파악을 통한 우선 도입 분야 제시하고 인공지능(AI), 데이터, IoT 등 공공분야 인공지능 기술 활용을 위한 적용 모델 발굴한다.
  • 본 연구에서 빅데이터 활성화 방안 분석 방법은 국내외 적용 및 활용 현황에 대해 조사를 하는 문헌적 조사 방법과 현업 담당자와 관련 전문가들과 협의하는 FGI 방법을 사용하였다. 또한, 빅데이터라는 특징이 가지는 요소에 대해 검토 하였다.
  • 따라서 성공사례 확보적 측면은 관련 서비스를 생산하는 생산자가 경제적 가치 등을 확보할 수 있는 것으로 생산자의 증가를 유도하는 환경이 구축되어야 한다. 또한, 효용감 측면을 이 관련 서비스를 사용하는 소비자적 측면에서 관련 서비스의 질을 통해 제공되는 것이다. 소비자의 만족도로 기반으로 서비스의 가치 창출이 가능한 것이다.
  • 본 연구는 문헌 조사와 정부 정책에 기초한 자료를 토대로 인공지능 활성화 방안에 대해 고찰 하였다.
  • 본 연구는 인공지능 측면에서 관련 서비스 및 비즈니스를 육성하는 방안 도출을 위해 기존 정부에서 진행하고 있는 방안과 일부 연구학자들이 주장하는 자료를 비교하였다. 이를 통해 육성 및 활성화 방안의 효율성과 관련된 체계적 구조를 고찰하였다.
  • 본 연구의 목적은 인공지능 기술을 효과적으로 사회에 접목하고 이를 통해 기업 성장을 유도하고 이는 새로운 일자리 창출로 개인 및 국가경쟁력을 향상하는 방안으로 정부적 측면에서 인공지능을 활성화 정책 도출 방법론에 대한 연구이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
인공지능과 관련 영역으로 인공지능 기술의 범주는? 인공지능과 관련 영역으로 인지 컴퓨팅, 기계학습, 딥러닝, 자연어 처리, 이미지 인식, 음성인식, 패턴인식, 컴퓨터 비전, 가상현실, 양자컴퓨팅(뉴럴컴퓨팅 등 새로운 컴퓨팅 기술 포함), 자동추론(전문가시스팀 포함), 스마트 로봇, 개인비서 등이 인공지능 기술의 범주로 고려하고 있다.3)45)
인공지능 영역의 산업 및 서비스 환경 확대를 유도하기 위해 고민해야 할 부분은? 첫째, 인공지능이 적용된 공공분야 업무 조사분석 하여 현재의 국내환경을 면밀히 분석해야 한다. 이를 위해 인공지능 민간 플랫폼 서비스 등 민간분야 인공지능 활용 현황과 공공·민간분야 인공지능 도입 성공사례를 조사해야 한다. 현재의 환경에서 가장 적절한 방안이 무엇 인지 분석하여 현재의 환경에 가장 적절한 진행 과제를 발굴해야 한다. 둘째, 인공지능 적용이 가능한 우선 분야 및 모델 발굴해야 한다. 기술, 데이터 품질 등 인공지능 도입 성공요소 및 문제점 파악을 통한 우선 도입 분야 제시하고 인공지능(AI), 데이터, IoT 등 공공분야 인공지능 기술 활용을 위한 적용 모델 발굴한다. 셋째, 인공지능 활용을 위한 공공분야 도입 가이드라인 마련한다. 이를 위해 준비-구축-운영 등 공공분야 인공지능 도입 및 운영 단계별 추진 전략 제시한다. 넷째, 인공지능 촉진 및 활성화를 위한 방안 제시 한다. 인공지능에 대한 도입 촉진과 안정적인 정착을 위한 단계별(연도별) 우선 추진 과제 제시할 뿐만 아니라 공공 분야 인공지능에 대한 정책 수립 및 제도운영 방안 제시한다. 그리고 공공분야 인공지능 활성화를 위한 홍보 및 교육 방안 마련한다.
인공지능이란? '인공지능'이라는 용어를 만든 존 매카시(John McCarthy)는 인텔리전트한 기계를 만드는 과학과 공학(the science and engineering of making intelligent machines)’이라고 정의했다. 그리고 현재는 인텔리전트한 기계의 개념에 대한 다양한 해석을 제공하고 있다.
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참고문헌 (12)

  1. Artificial intelligence, machine learning, deep learning concepts, brunch.co.kr 

  2. Gyu-eun Cho, Seung-in Kim, A study on User Experience of Artificial Intelligence speaker, Korean Convergence Society, Vol. 9, No. 8, pp. 127-133, 2018. 

  3. J Y Lee, B S Cho, Suggestions for Nurturing Ecosystem to Spur Artificial Intelligence Industry, Electronics and Telecommunications Trends. Vol. 31, No. 2, pp. 51-62, 2016. DOI: https://doi.org/10.22648/ETRI.2016.J.310206. 

  4. Byunghoon Kim, A Study on Artificial Intelligence Policy in the Era of the 4th Industrial Revolution, Vol 34, 2017. 

  5. Frost & Sullivan, "Cognitive Computing and Artificial Intelligence Systems in Healthcare," Dec. 2015. 

  6. IBM, "IBM Innovation and the New Era of Cognitive, 2019. 

  7. Artificial Intelligence Platform Industry Roadmap, Small and Medium Business Administration, 2018. 

  8. Soonduck Yoo, A Study on AI Business Ecosystem, vol.20, no.2, pp. 21-27, (7 pages), 2020, DOI: https://doi.org/10.7236/JIIBC.2020.20.2.21 

    원문보기 상세보기 crossref

  9. Research on ways to promote and activate artificial intelligence in the public sector, Ministry of Public Administration and Security, 2019. 

  10. Big data-based national strategy establishment and activation plan, Korea Institute of Public Administration, 2017. 

  11. Big Data Revitalization Plan in Seoul in 2019, Seoul City Administration. 

  12. Soonduck Yoo, Kwangdon Choi, "Business Ecosystem and Ecosystem of Big Data", LNCS 8597, pp.1-12, 2014. 

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