[논문]습관형성모델을 기반으로 한 간호대학 여학생의 신체활동에 대한 영향요인 분석

김경희; 구미옥

doi:10.17703/jcct.2020.6.4.453

습관형성모델을 기반으로 한 간호대학 여학생의 신체활동에 대한 영향요인 분석
Analysis of Factors Influencing Physical Activity in Female Nursing Students based on the Habit Formation Model 원문보기

Journal of the convergence on culture technology : JCCT = 문화기술의 융합, v.6 no.4, 2020년, pp.453 - 468

김경희 (진주보건대학 간호학과) , 구미옥 (경상대학교 간호대학, 경상대학교 건강과학연구원 노인건강연구센터)

초록
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본 연구의 목적은 습관형성모델을 기반으로 간호대학 여학생의 신체활동 정도와 신체활동에 미치는 영향요인을 파악하여 간호대학 여학생의 신체활동 증진 및 유지 전략을 개발하는데 기초자료를 제공하기 위함이다. 연구대상은 J시에 소재한 G대학교와 J대학교에 간호학과에 재학중인 여학생 207명이었고, 자료수집 기간은 2020년 8월 31일에서 9월 13일까지였다. 자료 분석은 IBM SPSS Statistics Ver. 22.0 통계프로그램을 사용하여 빈도, 백분율, 평균, 표준편차, ANOVA 및 Scheffĕ test, Pearson's correlation coefficient, Univariate, and Multivariate multinomial logistic regression을 이용하였다. 연구결과 간호대학 여학생의 신체활동 정도는 평균 2506.31±2807.05 MET-min/week이었고 신체활동 분류기준에 따라 세 군으로 분류한 결과 건강증진 신체활동군은 59명(28.5%), 최소한 활동군은 98명(47.3%), 비활동군은 50명(24.2%)으로 나타났다. 다변량 로지스틱 회귀분석에서는 신체활동 습관강도가 간호대학 여학생의 신체활동에 유의한 영향요인으로 규명되었다. 따라서, 간호대학 여학생의 신체활동 증진 및 유지를 위해 습관형성 프로그램을 개발하고 효과를 검증하는 연구가 필요하다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study was conducted to investigate factors influencing physical activity in female nursing students based on the habit formation model. The participants were 207 female students at G nursing college and J nursing college located in J city. All data were collected from 31, August to 14, September in 2020 and analyzed by descriptive statistics, ANOVA and Scheffĕ test, Pearson's correlation coefficient, Univariate, and Multivariate multinomial logistic regression using SPSS/WIN 22.0 program. The average level of physical activity measured by the Korean version of IPAQ was 2506.31±2807.05 MET-min/week. According to the physical activity category classified by IPAQ, there were 59students(28.5%) in the high group, 98students(47.3%) in the moderate group, and 50students(24.2%) in the low group. Physical activity habit strength was the significant factor influencing physical activity in female nursing students. Therefore, this study suggests that it is necessary to develop the habit formation program and verify effectiveness for enhancing and maintaining the physical activity in female nursing students.

주제어

표/그림 (6)

표 표 1. 일반적 특성 Table 1. Comparison of General Characteristics (N=207)
표 표 2. 신체활동 정도와 신체활동 군 분류, 신체활동 참여동기, 자기통제, 의도적 억제 및 신체활동 습관강도의 정도 Table 2. Physical activity, Distribution of Physical activity category, Physical activity participation motivation, Self-Control, Effortful inhibition, Physical activity habit strength (N=207)
표 표 3. 신체활동 세 군간 일반적 특성 비교 Table 3. Comparison of General Characteristics of 3 Physical activity category (N=207)
표 표 4. 신체활동 세 군간 변수 비교와 단변량 로지스틱 회귀분석 Table 4. Comparison of Physical activity participation motivation, Self-Control, Effortful inhibition, Physical activity habit strength among 3 Physical activity category and Univariate Logistic Regression Analysis (N=207)
표 표 5. 신체활동과 변수간의 상관관계 Table 5. Correlations among Physical activity and related Variables (N=207)
표 표 6. 신체활동 세 군에 대한 영향요인 다변량 로지스틱 회귀분석 Table 6. Multivariate Logistic Regression Analysis of Influencing Factors among 3 Physical activity category (N=207)

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 간호대학 여학생을 대상으로 신체활동 세군(건강증진 신체활동군, 최소한 신체활동군, 비활동군)에 대한 영향요인을 파악하기 위한 횡단적 조사연구이다.
본 연구는 간호대학 여학생의 신체활동에 대한 영향요인을 파악하여 간호대학 여학생의 신체활동 증진 및 유지 전략을 개발하는데 기초자료를 제공하고자 시도되었다.
본 연구는 습관형성모델을 기반으로 간호대학 여학생의 신체활동에 미치는 영향요인을 파악하여 간호대학 여학생의 신체활동 증진 및 유지 전략을 개발하는데 기초자료를 제공하고자 시도되었다.
이상과 같이 선행연구에서는 습관강도, 참여동기, 자기통제, 의도적 억제가 신체활동과 연관성이 있는 것으로 지지되고 있다. 이에 본 연구는 간호대학 여학생의 신체활동을 이해하고 신체활동에 미치는 영향요인을 규명하기 위하여 습관형성모델을 기반으로 신체활동 참여동기, 자기통제, 의도적 억제, 신체활동 습관강도의 영향을 분석하고자 한다. 본 연구결과는 간호대학생의 신체활동 증진 및 유지 전략을 개발하는데 기초자료를 제공할 것이다.

제안 방법

넷째, 대상자의 신체활동 세 군간의 신체활동 참여동기, 자기통제, 의도적 억제, 신체활동 습관강도의 차이를 분석한다.
다섯째, 대상자의 신체활동 세 군에 영향을 미치는 요인을 분석한다.
대상자의 일반적 특성은 연령, 학년, 종교로 구성되었고, 건강관련 특성은 체질량지수, 음주, 흡연, 주관적 체력, 체력만족도, 주관적 체형, 체형만족도, 운동관련 특성은 지난 3개월간 수행한 주당 중강도 운동 횟수로 구성되었다.
신체활동 세군에 대한 영향요인을 파악하기 위해 다변량 로지스틱 회귀분석(Multivariate multinomial logistic regression)을 시행하였다. 독립변수는 단변량 분석에서 유의한 차이를 보인 신체활동 참여동기, 의도적 억제, 신체활동 습관강도를 투입하였다. 세 군간 유의한 차이를 보인 주관적 체력은 신체활동에 대한 영향요인이 아니라 결과변수여서 독립변수로 포함시키지 않았다.
둘째, 대상자의 신체활동 세 군간의 일반적 특성의 차이를 분석한다.
신체활동 참여동기를 측정하기 위해 Vallerand 등[46]이 개발한 SMS-23(Sport Motivation Scale)과 Wessinger와 Bandalos[47]의 LIM(Leisure Intrinsic Motivation)을 기초로 정용각[48]이 수정・보완하여 개발한 타당도 및 신뢰도가 검증된 설문지를 사용하였다. 본 연구에서는 간호대학 여학생의 신체활동에 맞게 문항을 추가하고 간호학 교수 1인에게 내용타당도 검증을 받은 도구를 사용하였다. 총 19문항, 5점 리커트 척도로 구성되어 1점 ‘전혀 그렇지 않다.
본 연구에서는 신체활동 습관강도를 측정하기 위해 습관자가보고지수(SRHI)[50] 도구를 원 저자에게 허락받아 번역 후 신체활동에 맞게 수정하고 간호학 교수 1인에게 내용타당도 검증을 받은 뒤 사용하였다. SRHI는 특정 행위의 습관강도를 양적으로 측정해주는 12개 문항의 도구로, 반복(repetition), 행위의 자동성(automaticity of behavior), 행위와 자기-정체성과의 관련성(relevance to self-identity) 등 3개 하위영역으로 구성되었다.
셋째, 대상자의 신체활동과 신체활동 참여동기, 자기 통제, 의도적 억제, 신체활동 습관강도의 상관관계를 파악한다.
신체활동 산출방법은 지난 7일 동안의 격렬한 신체활동, 중간정도의 신체활동, 걷기, 앉아서 보낸 활동의 시간을 측정한 후 MET로 환산하여 연속형 점수와 범주형 분류점수를 도출하였다. 연속형 점수의 총 신체활동 점수는 걷기 MET와 중정도 활동 MET, 그리고 격렬한 활동 MET를 합한 점수로 계산하며, 10분 미만의 신체활동은 신체활동을 하지 않은 것으로 간주한다.
신체활동의 비활동군을 기준으로 단변량 로지스틱 회귀분석(Univariate multinomial logistic regression)으로 신체활동군 간의 신체활동 참여동기, 자기통제, 의도적 억제, 신체활동 습관강도를 비교한 결과는 다음과 같다(Table 4).
자료수집방법은 SNS를 기반으로 한 설문조사방법을 이용하였다. 연구대상자 모집 문구를 각 대상 학교간호학과 SNS 게시판에 올려 대상자들이 연구에 참여의향이 있으면 URL에 연결하여 연구 설명문, 참여 동의서 및 자료조사 설문지를 제공받을 수 있도록 하였다. 연구참여에 동의를 설문지로 넘어가고 연구참여에 동의하지 않으면 설문조사가 종료되는 방법을 사용하였다.
연구대상자 모집 문구를 각 대상 학교간호학과 SNS 게시판에 올려 대상자들이 연구에 참여의향이 있으면 URL에 연결하여 연구 설명문, 참여 동의서 및 자료조사 설문지를 제공받을 수 있도록 하였다. 연구참여에 동의를 설문지로 넘어가고 연구참여에 동의하지 않으면 설문조사가 종료되는 방법을 사용하였다.
본 연구에서는 의도적 억제를 측정하기 위해 Galla와 Duckworth[38]의 의도적 억제도구를 사용하였다. 이 도구는 4가지 건강행동(운동, 건강한 간식 먹기, 취침, 기상)에 대한 의도적 억제 문항으로 구성되는데 본 연구에서는 의도적 억제도구의 원저자에게 허락을 받아 운동행위 문항만을 사용하였다. 도구는 4개 문항, 7점 리커트 척도로 1점은 ‘전혀 힘들지 않다/매우 쉽다.
첫째, 대상자의 신체활동정도와 신체활동 군(건강증진 신체활동군, 최소한 신체활동군, 비활동군)별 빈도를 파악한다.

대상 데이터

본 연구의 대상자는 본 연구의 대상자는 J시에 소재한 G대학교와 J대학교의 간호학과 1, 2학년 학생 중에서 신체활동에 어려움이 없고 본 연구의 목적을 이해하고 연구 참여에 동의를 한 여학생을 편의표집 하였다.
자료수집은 2020년 8월 31일에서 9월 13일까지 진행되었다. 자료수집방법은 SNS를 기반으로 한 설문조사방법을 이용하였다.
30, 독립변수 4개를 투입한 결과 표본수는 207명이었다. 탈락율을 예상하여 220명을 편의표집하여 설문조사를 시행하였으며 설문도중 그만 두거나 불성실한 응답을 제외하고 최종 분석 대상자는 207명이었다.

데이터처리

넷째, 신체활동 세 군간의 신체활동 참여동기, 자기통제, 의도적 억제, 신체활동 습관강도의 차이는 ANOVA 및 Scheffĕ test로 분석하였다.
다섯째, 대상자의 신체활동 정도와 신체활동 참여동기, 자기통제, 의도적 억제, 신체활동 습관강도 간의 상관관계는 Pearson’s correlation coefficient로 분석하였다.
둘째, 대상자의 신체활동 참여동기, 자기통제, 의도적 억제, 신체활동 습관강도는 평균과 표준편차로 분석하였다.
셋째, 신체활동 세 군간의 일반적 특성의 차이는 ANOVA 및 Scheffĕ test로 분석하였다.
여섯째. 신체활동 세 군에 대한 관련요인은 단변량 다항 로지스틱 회귀분석(Univariate multinomial logistic regression)으로 분석하였다.
신체활동 세군에 대한 영향요인을 파악하기 위해 다변량 로지스틱 회귀분석(Multivariate multinomial logistic regression)을 시행하였다. 독립변수는 단변량 분석에서 유의한 차이를 보인 신체활동 참여동기, 의도적 억제, 신체활동 습관강도를 투입하였다.
일곱째, 신체활동 세 군에 대한 영향요인은 다변량 다항 로지스틱 회귀분석(Multivariate multinomial logistic regression으로 분석하였다.
첫째, 대상자의 특성은 빈도와 백분율, 평균과 표준편차로 분석하였다.

이론/모형

본 연구에서는 대상자의 신체활동 정도를 측정하기 위하여 국제 신체활동 설문(International Physical Activity Questionnaire, IPAQ) 한국어판 단문형 도구를 이용하였다. IPAQ 도구에 관한 인터넷 사이트(https://sites.
본 연구에서는 의도적 억제를 측정하기 위해 Galla와 Duckworth[38]의 의도적 억제도구를 사용하였다. 이 도구는 4가지 건강행동(운동, 건강한 간식 먹기, 취침, 기상)에 대한 의도적 억제 문항으로 구성되는데 본 연구에서는 의도적 억제도구의 원저자에게 허락을 받아 운동행위 문항만을 사용하였다.
본 연구에서는 자기통제를 측정하기 위해 Tangney, Baumeister와 Boone[34]이 개발하고, 홍현기 등[49]이 번안 및 타당화한 한국판 단축형 자기통제 척도(Brief Self-Control Scale: BSCS)를 원저자의 허락을 받아 사용하였다. 자기통제 척도(BSCS)는 자제력과 집중력의 2개 하위영역으로 이루어져 있으며, 총 11문항, 5점 리커트 척도로 구성되어 1점은 ‘전혀 그렇지 않다’, 5점은 ‘매우 그렇다’(5점)로 평가되며 점수가 높을수록 자기통제가 높은 것을 의미한다.
신체활동 참여동기를 측정하기 위해 Vallerand 등[46]이 개발한 SMS-23(Sport Motivation Scale)과 Wessinger와 Bandalos[47]의 LIM(Leisure Intrinsic Motivation)을 기초로 정용각[48]이 수정・보완하여 개발한 타당도 및 신뢰도가 검증된 설문지를 사용하였다. 본 연구에서는 간호대학 여학생의 신체활동에 맞게 문항을 추가하고 간호학 교수 1인에게 내용타당도 검증을 받은 도구를 사용하였다.
471)이었다. 신체활동량은 각 활동의 강도와 시행 기간, 주당 횟수를 곱하여 계산한 연속형 점수인 Metabolic Equivalent Task(MET)-minute/week 점수를 활용한다[45].
자료수집은 2020년 8월 31일에서 9월 13일까지 진행되었다. 자료수집방법은 SNS를 기반으로 한 설문조사방법을 이용하였다. 연구대상자 모집 문구를 각 대상 학교간호학과 SNS 게시판에 올려 대상자들이 연구에 참여의향이 있으면 URL에 연결하여 연구 설명문, 참여 동의서 및 자료조사 설문지를 제공받을 수 있도록 하였다.

성능/효과

건강증진 신체활동군에 대한 영향요인을 보면 비활동군을 기준으로 하였을 때 신체활동 습관강도가 1점 상승할수록 1.090배 증가하였다(OR=1.090, 95% CI=1.051∼1.130, p<.001).
결론적으로 본 연구결과는 간호대학 여학생의 신체활동을 증진시키기 위해 신체활동 습관강도를 증진시킬 필요가 있음을 강력히 시사한다. 습관형성모델에 따르면 [67], 행동은 반복적이고 일관된 수행을 통해서 습관적인 것이 되며 상황신호와 접촉했을 때 단순 행위가 상황신호-행위-보상 연결고리에 의하여 자동적인 행위반응 수반하는 과정을 통해 자동적으로 개시된다.
그 이유를 추정해보면 본 연구의 상관관계 분석결과 신체활동 참여동기가 신체활동 습관강도와 높은 정적 상관관계를 보였다(r=.585, p<.001).
대상자의 신체활동 참여동기는 단변량 로지스틱 회귀분석에서 신체활동 참여동기가 높을수록 건강증진 신체활동군으로 분류될 가능성이 높은 것으로 나타났지만 다변량 로지스틱 회귀분석에서 유의한 영향요인으로 규명되지 않았다. 그 이유를 추정해보면 본 연구의 상관관계 분석결과 신체활동 참여동기가 신체활동 습관강도와 높은 정적 상관관계를 보였다(r=.
대상자의 신체활동 참여동기는 의도적 억제(r=-.242, p<.001)에 부적 상관관계를 보였고, 신체활동 습관강도(r=.585, p<.001), 신체활동(r=.328, p<.001)에 정적 상관관계를 보였다.
대상자의 자기통제는 의도적 억제(r=-.307, p<.001)에 부적 상관관계를, 신체활동 습관강도(r=.273, p<.001)에 정적 상관관계로 분석되었고, 신체활동에는 유의하지 않은 것으로 분석되었다(r=.134, p=.054).
즉, 자기통제는 행위수행을 증가시켜 습관강도를 증가시키고 증가된 습관강도는 행위수행시 필요한 의도적 억제의 양을 감소시켜 행위수행을 증가시킨다. 또한, 습관강도는 상호보완적인 방식으로 자기통제를 촉진하여 행위수행을 증가시키는 것으로 나타났다.
또한, 신체활동 습관강도가 1점 높을수록 1.105배 높은 것으로 나타났다(95% CI=1.069∼1.142).
본 연구 대상자의 신체활동 정도를 MET 점수로 환산한 결과 평균 2506.31±2807.05 MET이었고 신체활동 분류 기준에 따라 세 군으로 분류한 결과 건강증진 신체활동군은 59명(28.5%), 최소한 활동군은 98명(47.3%), 비활동군은 50명(24.2%)이었다.
본 연구 대상자의 신체활동 참여동기는 평균 1.60±16.14점, 자기통제는 33.80±7.07점, 의도적 억제는 평균 15.42±5.96점, 신체활동 습관강도는 평균 35.32±17.97점이었다(Table 2).
규칙적 운동은 최소한 일주일에 3회 이상, 1회당 적어도 30분이상을 지속적으로 운동하는 것을 말하며, American College of Sports Medicine(2010)에서는 일반 성인에게 중강도 운동(예: 빨리 걷기, 운동 중 맥박이 약간 빨라짐)을 주 3회 이상, 주당 총 150분간 운동하는 것을 권장하고 있다[53]. 본 연구결과 간호대학 여대생의 19명(19.8%)만이 지난 3개월 간 규칙적 운동수행을 하는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 간호대학 여학생을 대상으로 한 선행연구과 비교해보면 이미숙과 구미옥[9]의 18.
본 연구의 상관관계 분석결과 의도적 억제가 신체활동 습관강도와 부적 상관관계를 보였는데(r=-.268, p<.001), 이런 관계로 인해 신체활동 습관강도가 통제된 상태에서는 의도적 억제가 신체활동정도에 영향을 미치지 못하는 것으로 생각된다.
신체활동 습관강도는 다변량 로지스틱 회귀분석에서는 신체활동에 유의한 영향요인으로 규명되었다. 비활동군기준시 신체활동 습관강도가 1점 상승할수록 최소한 활동군으로 분류될 가능성이 1.051배, 건강증진 신체활동군으로 분류될 가능성이 1.090배 증가하였다. 간호대학 저학년생 234명을 대상으로 한 이미숙과 구미옥[9]의 연구에서 신체활동에 가장 큰 영향요인이 신체활동 습관(β=.
비활동군을 기준으로 건강증진 활동군으로 분류될 가능성은 신체활동 참여동기가 1점 높을수록 1.078배 높은 것으로 나타났으며(95% CI=1.046∼1.110), 의도적 억제가 1점 높을수록 1.077(1/0.928)배 낮은 것으로 나타났다(95% CI=0.869∼0.992).
비활동군을 기준으로 최소한 신체활동군으로 분류될 가능성은 신체활동 습관강도가 1점 높을수록 1.049배 높은 것으로 나타났다(95% CI=1.019∼1.080).
신체활동 세 군간의 신체활동 습관강도의 차이는 건강증진 신체활동군은 48.58±19.27점, 최소한 신체활동군은 32.84±15.72점, 비활동군은 24.54±9.31점으로 유의한 차이를 보였으며(F=34.405, p<.001), 사후검증 결과 건강증진 신체활동군이 가장 높았고, 최소한 신체활동군, 비활동군 순으로 나타났다.
신체활동 세 군간의 신체활동 참여동기의 차이는 건강증진 신체활동군 70.86±13.10점, 최소한 신체활동군 59.38±15.69점, 비활동군은 55.04±15.71점으로 통계적 유의한 차이를 보였으며(F=17.098, p<.001), 사후검증 결과 건강증진 활동군의 점수가 비홛동군 점수보다 높았으며, 최소한 활동군의 점수가 비활동군 점수보다 높은 것으로 나타났다.
신체활동 세 군간의 의도적 억제의 차이는 건강증진 신체활동군은 13.37±5.45점, 최소한 신체활동군은 16.42±6.00점, 비활동군은 15.86±5.98점으로 유의한 차이를 보였으며(F=5.193, p=.006), 사후검증 결과 최소한의 신체활동군이 비활동군보다 높은 것으로 나타났다.
신체활동 세 군간의 자기통제의 차이는 건강증진 신체활동군은 34.78±7.03점, 최소한 신체활동군은 33.26±7.65점, 비활동군은 33.72±5.84점으로 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다.
신체활동 세 군에 대한 예측요인을 보면 비활동군을 기준으로 하였을 때 최소한 활동군으로 분류될 가능성은 신체활동 습관강도가 1점 상승할수록 1.051배인 것으로 나타났다(OR=1.051, 95% CI=1.018∼1.086, p=.003).
신체활동 세 군의 일반적 특성을 비교분석 한 결과 학년, 연령, BMI, 종교, 음주, 흡연, 체력 만족도, 주관적 체형, 체형 만족도에서는 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 주관적 체력(χ²=20.
05 MET-min/week이었다. 신체활동정도를 국제 신체활동 설문(IPAQ)[45] 분류기준에 따라 신체활동군으로 분류한 결과, 건강증진 신체활동군 59명(28.5%), 최소한 활동군 98명(47.3%), 비활동군 50명(24.2%)으로 나타났다. 이러한 결과를 동일 도구를 이용한 선행연구와 비교해보면 이미숙[52]의 운동습관형성 프로그램 실험연구에서 간호대학 여학생(N=44)의 신체활동 정도의 평균 1,536.
연구결과 간호대학 여학생의 신체활동 정도가 낮고 신체활동에 영향을 미치는 요인은 신체활동 습관강도로 나타났다. 따라서 간호대학 여학생의 신체활동 증진 및 유지를 위해 상황-의존적 반복을 통한 습관형성 프로그램의 개발 및 적용이 매우 필요하다.
의도적 억제는 단변량 로지스틱 회귀분석에서 신체활동 참여동기가 높을수록 건강증진 신체활동군으로 분류될 가능성이 높은 것으로 나타났지만 다변량 로지스틱 회귀분석에서 유의한 영향요인으로 규명되지 않았다. 본 연구의 상관관계 분석결과 의도적 억제가 신체활동 습관강도와 부적 상관관계를 보였는데(r=-.
자기통제는 로지스틱 회귀분석에서 신체활동에 대한 유의한 영향요인으로 규명되지 않았으며, 상관관계분석결과 의도적 억제(r=-.307, p<.001)에 부적 상관관계를, 신체활동 습관강도(r=.273, p<.001)에 정적 상관관계를 보였고, 신체활동 정도와는 정적인 상관관계(r=.134 p=.054)를 나타내는 경향을 보였을 뿐이다.

후속연구

Galla와 Duckworth[38]의 연구에서는 건강행위를 수행할 때 습관강도를 높임으로써 의도적 억제를 감소시켜 힘들이지 않고 건강행위에 대한 자기통제를 높이는 것이 건강행위 수행에 더 긍정적 결과를 나타낸다고 하였다. 그러므로 본 연구에서 의도적 억제가 신체활동에 유의미한 영향요인으로 규명되지 않았지만 의도적 억제는 자기통제, 신체활동 습관강도와 연관된 중요한 개념이므로 신체활동 유지 및 증진을 할 수 있도록 의도적 억제에 대한 추후 연구를 해야한다고 생각한다.
또한 선행연구들[63-65]에 의하면 자기통제에는 유혹과 맞닥뜨리기 전에 작동되는 전활성화(proactive) 자기통제 전략과 유혹을 맞닥뜨린 후에 작동되는 활성화(reactive) 자기통제전략이 있는데 전활성화 자기통제 전략이 자기통제 전략보다 습관형성에 더욱 유익하다고 하였다. 그러므로 본 연구에서 자기통제가 신체활동에 유의미한 영향요인으로 규명되지 않았으나 자기통제는 상황을 조직하고 신체활동의 지속적 반복을 방해하는 유혹을 제거하는데 중요한 영향을 미친다고 생각되므로 자기통제에 대한 추후 연구를 통해 신체활동 증진을 위한 최선의 방법을 모색해야 할 것으로 생각된다.
추후 연구를 위한 제언으로는 간호대학 여학생의 신체활동에 대한 선행연구가 부족하므로 반복연구를 통해 본 연구변수 외에 간호대학 여학생의 신체활동에 영향을 미치는 주요 변수를 규명하는 연구가 필요하다. 또한, 간호대학 여학생의 신체활동 습관형성 프로그램을 개발하고 그 효과를 검증하는 연구가 이루어져야겠다.
이에 본 연구는 간호대학 여학생의 신체활동을 이해하고 신체활동에 미치는 영향요인을 규명하기 위하여 습관형성모델을 기반으로 신체활동 참여동기, 자기통제, 의도적 억제, 신체활동 습관강도의 영향을 분석하고자 한다. 본 연구결과는 간호대학생의 신체활동 증진 및 유지 전략을 개발하는데 기초자료를 제공할 것이다.
본 연구의 제한점은 일개 도시에 소재한 2개 간호대학에 재학 중인 학생만을 대상으로 하였으므로 연구결과를 일반화하는데 제한이 있으며, 신체활동을 직접 측정하지 못하고 자가보고 설문지를 통해 측정하여 객관성이 부족하다는 점이다.
6%로 매우 낮게 나타나 간호대학 여학생의 규칙적 신체활동이 부족한 것으로 나타난 것은 본 연구결과를 간접적으로 지지한다. 이상과 같은 연구결과를 통해 간호대학 여학생은 신체활동이 부족하고 규칙적인 운동에 참여하고 있는 비율이 낮은 것으로 결론지을 수 있으며, 본 연구결과는 간호대학 여학생의 신체활동 정도를 높일 수 있는 적극적인 전략이 필요함을 강력히 시사한다.
추후 연구를 위한 제언으로는 간호대학 여학생의 신체활동에 대한 선행연구가 부족하므로 반복연구를 통해 본 연구변수 외에 간호대학 여학생의 신체활동에 영향을 미치는 주요 변수를 규명하는 연구가 필요하다. 또한, 간호대학 여학생의 신체활동 습관형성 프로그램을 개발하고 그 효과를 검증하는 연구가 이루어져야겠다.
그 이유로 생각되는 것은 본 연구에서 자기통제를 측정시 운동에 대한 자기통제 도구를 사용하지 못하고 일반적인 자기통제 도구를 사용하여 대상자의 운동에 대한 자기통제 정도를 충분히 측정해내지 못한 것이 일부 영향을 주었을 것으로 생각된다. 추후연구에서는 운동 특이적 자기통제 도구를 사용할 것을 권장한다. 한편 Galla와 Duckworth[38]의 연구에서 신체활동 습관강도는 자기통제를 증가시켜 의도적 억제를 감소시키는 것으로 나타나 자기통제를 잘하는 사람은 신체활동 습관강도에 의존함으로써 신체활동을 수행함에 있어 즉각적으로 더 큰 만족을 주는 행동을 하고자 하는 유혹에 저항하는 의도적 억제를 감소시키고, 신체활동정도를 증진시키는 것을 시사하여 자기통제의 중요성을 제시하였다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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