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델파이기법을 이용한 감리점검항목 도출 방안 - 하이퍼레저 패브릭 기반으로
An Audit Method on Information System Audit using Delphi Method - Based on Hyperledger Fabric

소프트웨어공학소사이어티 논문지 = Journal of software engineering society, v.29 no.2, 2020년, pp.7 - 12  

이영주 (서강대학교 컴퓨터공학과) ,  박수용 (서강대학교 컴퓨터공학과)

초록
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국내 공공기관에서 사업비가 5억원 이상인정보시스템 구축사업은 정보시스템 감리대상이고 정보시스템 감리원은 감리기준에 따라 감리를 실시하여야 한다. 최근 금융산업을 넘어 제조, 헬스케어, 유통, 공공 부문 등 다양한 분야에 블록체인 기술이 적용되면서 블록체인 기술을 적용한 시스템 개발이 늘고 있다. 공공기관과 기업에서는 블록체인 기술을 적용하기 위해 프라이빗 블록체인인 하이퍼레저 패브릭을 사용이 증가 추세에 있다. 그러나, 새롭게 부상하고 있는 블록체인기반 시스템을 기존의 감리점검항목으로 감리를 수행하기에는 충분하지 않아 각 감리원들이 검증되지 않은 점검항목을 개별적으로 만들어 사용하고 있다. 따라서 블록체인을 적용한 시스템을 감리할때 검증된 감리점검 항목이 필요하다. 본 연구에서는 델파이 프로세스를 커스터마이징하여 블록체인 기술을 활용한 시스템 개발사업에 적합한 점검항목을 도출하고, 정보시스템 감리원의 설문조사를 통해 도출된 점검항목의 적정성을 검증받았다. 이번 연구는 정보시스템 감리원의 감리 수행에 직접적인 도움이 될 것이며, 블록체인 기반 시스템을 통해 서비스를 제공하는 사업자와 주관사도 시스템의 품질 향상에 기여할 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

A project to establish an information system with a project cost of more than 500 million won at a local public firm is subject to the Information System Audit (hereinafter referred to as IS Audit), and the IS Auditor shall conduct audit according to the audit criteria. Recently, as blockchain techn...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 또한, 기존 프레임워크의 점검항목이 얼마나 문제가 있는지에 대한 분석이 미흡하다. 따라서, 본 연구에서는 기존 점검함목이 블록체인과 같은 신흥기술에 적용시 얼마나 적합하지 않은가 분석하는 것부터 시작하였다.
  • 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하여 블록체인 기술을 적용한 시스템 구축 사업에 대한 감리 점검항목을 도출하여 객관적인 감리활동에 도움이되고자 한다. 또한 블록체인과 같은 신기술에 대한 감리점검항목을 도출하기 위한 방법으로, 커스터마이징된 델파이 프로세스를 적용한 결과가 적정하다는 것을 보여줌으로써 검증된 점검항목 도출방안을 제시하고자 한다.
  • 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하여 블록체인 기술을 적용한 시스템 구축 사업에 대한 감리 점검항목을 도출하여 객관적인 감리활동에 도움이되고자 한다. 또한 블록체인과 같은 신기술에 대한 감리점검항목을 도출하기 위한 방법으로, 커스터마이징된 델파이 프로세스를 적용한 결과가 적정하다는 것을 보여줌으로써 검증된 점검항목 도출방안을 제시하고자 한다.
  • 본 연구에서는 객체지향·컴포넌트기반 모델의 요구분석, 분석설계, 구현단계에서 점검사항을 대상으로 검토하였다.
  • 본 연구에서는 이해를 돕기 위해서 생소할 수 있는 정보시스템감리 소개와 절차와 정보시스템 감리 점검 프레임워크, 감리 점검항목에 대해 다룬다. 또한, 하이퍼레저패브릭에 대한 개념을 간략하게 설명한다.
  • 데이터모델링 관련한 연구에서는 데이터모델을 기준으로 정형화된 감리기준을 제시한 사례가 있고, 감리자동화 도구를 사용하여 SQL튜닝[4]과 데이터품질진단[5]관련한 연구가 있다. 이 논문에서는 자동화 도구를 사용하여 데이터베이스 구조를 분석하고 논리/물리데이터일관성, 데이터구조가 성능에 미치는영향을 조사하여 성능 개선방안에 대한 연구를 진행하였다. 데이터베이스 보안감리[6]관련한 연구에서는 데이터베이스 보안 감리 프레임워크를 제시하였고, 데이터품질을 향상하기 위해 DB오류유형분석및 도메인무결성을 분석하고 DB품질인증제도[7]를 제안한 논문도 있다.
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참고문헌 (17)

  1. 전자정부법,[법률 제12592호,2014.5.20.,타법개정] 

  2. 한국정보화진흥원, "정보시스템감리수행가이드 v2.1", 2013.12. 

  3. 한국정보화진흥원, "정보시스템감리수행가이드 v2.1", p12, 2013.12. 

  4. 김병철, "정보시스템 감리에서 데이터베이스 감리의 기준 연구", 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집, 2권(1호), 2004., 467-470 

  5. 김창관, 데이터베이스 감리 개선 방안에 관한 사례 연구, 동아대학교 경영대학원 학위논문(석사), 2005. 

  6. 김광열, 데이터 안전성 확보를 위한 데이터베이스 보안 감리점검 프레임워크 연구, 건국대학교 정보통신대학원 학위논문(석사), 2008. 

  7. 김종원, 데이터베이스 질의어 감리점검항목 도출을 통한 감리개선방안, 인천대학교 정보기술대학원 학위논문(석사), 2013. 

  8. 김활중, 정보시스템 감리를 통한 데이터베이스 품질향상, 건국대학교 정보통신대학원 학위논문(석사), 2011 

  9. 이부형. (2013). AHP 기법을 이용한 정보시스템 감리 표준점검 항목의 선택 및 관리방법에 관한 연구. 한국정보기술학회논문지, 11(4), 177-184. 

  10. 이돈희, 정홍섭, 이기영, 한기준. (2012). 정보시스템 감리사례 분석을 통한 품질 향상 방안에 관한 연구. 한국컴퓨터정보학회논문지, 17(10), 203-216. 

  11. M. A. Awad, A Comparison between Agile and Traditional Software Development Methodologies, 2005 

  12. Michele Marchesi, Lodovica Marchesi, Roberto Tonelli, An Agile Software Engineering Method to Design Blockchain Applications, arXiv:1809.09596,25 Sep 2018 

  13. Nicola Atzei, Massimo Bartoletti, and Tiziana Cimoli, A survey of attacks on Ethereum smart contracts, Universit_a degli Studi di Cagliari, Cagliari, Italy, 

  14. Elli Androulaki Artem Barger Vita Bortnikov IBM, Srinivasan Muralidharan State Street Corp.,Chet Murthy Binh Nguyen State Street Corp.,Manish Sethi Gari Singh Keith Smith Alessandro Sorniotti IBM, Chrysoula Stathakopoulou Marko Vukolic Sharon Weed Cocco Jason Yellick IBMHyperledger Fabric: A Distributed Operating System for Permissioned Blockchains, arxiv:1801.10228v2 [cs.DC], IBM,17 Apr2018 

  15. https://www.slideshare.net/alehors/hyperledger-fabric-technical-deep-dive-20190618?from_actionsave.io. 

  16. Manlu Liu; Kean Wu;Jennifer Jie Xu, How Will Blockchain Technology Impact Auditing and Accounting: Permissionless versus Permissioned Blockchain, Current Issues in Auditing (2019) 13 (2): A19-A29.https://doi.org/10.2308/ciia-52540 

  17. 한국정보화진흥원, 정보시스템 규모?유형별 감리 참조 모델(안) 개발, 2016년 12월 

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