본 논문에서는 모니터링 단체의 특징기반 필터링 기반의 음원 이용 모니터링 도구에서 음원 이용 내역을 블록체인에 기록하도록 하는 블록체인 기반의 주배시 음원 이용 모니터링 정보 생성 방법을 제안한다. 주배시 음원이란 방송사의 방송콘텐츠에 삽입된 음원으로서 통상 음원과 마찬가지로 하나의 창작물로서 인정되며 음원의 권리를 가지고 있는 작사, 작곡가 등이 존재하며 방송에서 음원이 이용된 만큼 모든 권리자가 이에 따른 저작권료를 분배받는다. 하지만 주배시 음원 이용에 대한 정확하지 않은 모니터링 결과와 이에 따른 이용 내역에 대한 누락 및 투명하지 않는 정산 방식에 관한 문제가 발생하고 있다. 본 논문을 통하여 제안한 정보생성 방식을 이용하면 정확한 음원 이용 내역이 생성 가능하고 블록에 저장된 내역이 변경이나 누락 없이 저장되고 투명하지 않는 정산방식을 스마트 계약에 의해 처리하여 투명한 정산 및 분배가 가능하다.
본 논문에서는 모니터링 단체의 특징기반 필터링 기반의 음원 이용 모니터링 도구에서 음원 이용 내역을 블록체인에 기록하도록 하는 블록체인 기반의 주배시 음원 이용 모니터링 정보 생성 방법을 제안한다. 주배시 음원이란 방송사의 방송콘텐츠에 삽입된 음원으로서 통상 음원과 마찬가지로 하나의 창작물로서 인정되며 음원의 권리를 가지고 있는 작사, 작곡가 등이 존재하며 방송에서 음원이 이용된 만큼 모든 권리자가 이에 따른 저작권료를 분배받는다. 하지만 주배시 음원 이용에 대한 정확하지 않은 모니터링 결과와 이에 따른 이용 내역에 대한 누락 및 투명하지 않는 정산 방식에 관한 문제가 발생하고 있다. 본 논문을 통하여 제안한 정보생성 방식을 이용하면 정확한 음원 이용 내역이 생성 가능하고 블록에 저장된 내역이 변경이나 누락 없이 저장되고 투명하지 않는 정산방식을 스마트 계약에 의해 처리하여 투명한 정산 및 분배가 가능하다.
In this paper, we propose a method of generating theme, background amd signal music usage monitoring information based on a blockchain, in which the music usage informations are recorded by the monitoring tool using feature-based filtering of monitoring organizations. Theme, background and signal mu...
In this paper, we propose a method of generating theme, background amd signal music usage monitoring information based on a blockchain, in which the music usage informations are recorded by the monitoring tool using feature-based filtering of monitoring organizations. Theme, background and signal music are music inserted into the broadcasting contents of broadcaster. Since they are recognized as created contents just like normal music, there are lyricists and composers who have the right for those music and all copyright holders of them have to receive the corresponding copyright fees, once the music was used in the broadcast. However, there are problems with inaccurate monitoring results for music usage, due to the omission of usage details and non-transparent settlement method. In order to solve these problems, If the information generation method proposed in this paper, accurate music usage history can be created, the details are stored in the blockchain without changes or omissions, and transparent settlement and distribution are possible by smart contract, avoiding the current non-transparent settlement method.
In this paper, we propose a method of generating theme, background amd signal music usage monitoring information based on a blockchain, in which the music usage informations are recorded by the monitoring tool using feature-based filtering of monitoring organizations. Theme, background and signal music are music inserted into the broadcasting contents of broadcaster. Since they are recognized as created contents just like normal music, there are lyricists and composers who have the right for those music and all copyright holders of them have to receive the corresponding copyright fees, once the music was used in the broadcast. However, there are problems with inaccurate monitoring results for music usage, due to the omission of usage details and non-transparent settlement method. In order to solve these problems, If the information generation method proposed in this paper, accurate music usage history can be created, the details are stored in the blockchain without changes or omissions, and transparent settlement and distribution are possible by smart contract, avoiding the current non-transparent settlement method.
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문제 정의
본 논문에서는 주배시 음원 이용에 대한 정확하지 않은 모니터링 결과와 이에 따른 이용 내역에 대한 누락 및 투명하지 않는 정산 방식에 관한 문제를 해결하기 위하여 특징기반 필터링 기반의 음원 이용 모니터링 도구를 활용하여 음원 이용 내역을 생성하도록 하였고, 블록체인에 기록하도록 하는 블록체인 기반의 주배시 음원 이용 모니터링 정보를 생성포맷, 절차 등을 제안하였다. 검증을 위해 블록체인에 대한 공격에 대한 확률에 따른 검증을 하였다.
본 논문에서는 주배시 음원의 투명한 정산 및 분배를 위하여 블록체인 기반[6, 7]의 주배시 음원 이용 모니터링 정보생성 방법을 제안한다. 이를 위해 블록체인 네트워크 구조를 제안하고 모니터링 단체가 주배시 음원 이용 내 역을 모니터링하여 정보를 생성하고 블록체인 원장에 주배시음원 이용 내역이 기록될 수 있도록 트랜잭션에 작성될 데이터 포맷을 제안하고 제안된 포맷에 따라 블록체인은 원장에 작성된 데이터가 공개되며 저장된 데이터는 무결성을 바탕으로 하여 신뢰성이 확보된다.
또한, 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대한 보안성을 강화하기 위해 블록체인과 결합하여 사용자 인증 정보를 클라우드 서비스별로 블록을 생성하고 서비스 블록을 체인으로 연결하여 정보의 무결성을 보장하는 연구가 진행되었다[11]. 블록체인을 이용하여 전술 통신네트워크에서의 활용 방안에 대한 연구도 진행되었다. 드론, 로봇, 자율 주행 차량 등 무인화 체계가 많아지고 미래전술 환경에서 중심이 될 무인화 체계 제어 및 통제를 블록체인을 통해 무결성을 보장하도록 연구되었다[12].
가설 설정
따라서 이러한 블록체인의 기록에 대한 공격을 수행한다고 가장 했을 때 정직한 노드들의 체인과 공격자의 체인 간의 경쟁은 이항랜덤워크(Binomial Random Walk) 로특정 지을 수 있다. 정직한 체인이 하나의 블록을 성공적으로 생성하는 사건이 일어나면 +1, 실패하여 공격자의 체인이 블록을 하나 생성하는 사건이 일어나면 –1이라 가정한다. 이러한 공격이 성공할 확률은 도박사의 파산 문제 (Gambler’s Ruin Problem)[15]과 유사하다.
제안 방법
모니터링 시스템이 필요하다. TV, Radio, CableTV와같이 방송에서 이용된 음원의 이용현황에 대하여 모니터링 단체에서 모니터링을 수행하고 방송프로그램별로 이용된 음원에 대하여 이용 시간과 이용구간을 구분하여 이용내역을 생성한다. 이때 이용되는 음원을 인식하기 위하여 음원 고유의 정보를 이용하여 인식하는 핑거프린팅 기술을 이용한다.
절차 등을 제안하였다. 검증을 위해 블록체인에 대한 공격에 대한 확률에 따른 검증을 하였다. 본 논문을 통하여 제안한 정보생성 방식을 이용하면 정확한 음원 이용 내역에대한 정보 생성이 가능하고 블록에 저장된 내역이 변경이나 누락 없이 저장되고 투명하지 않는 정산방식을 스마트 계약에 의해 처리하도록 하여 투명한 정산 및 분배가 가능하도록 하였다.
본 논문에서 제안하는 블록체인 기반의 주배시 음원 이용 모니터링 정보생성 방법에 대한 검증을 위하여 현재 주배시 음원에서 문제되고 있는 정산 누락 및 투명하지 않는 정산 방식에 관한 관점에서 생성된 정보에 대한 무결성에 대한 검증을 공격자의 노드가 다음 블록을 찾을 확률에 대한 계산[14]을 이용하여 증명하려고 한다.
본 논문에서 제안하는 정보생성 방법에서는 방송사업자와 음원에 대한 권리를 위임받은 저작권 신탁단체가 지정한 모니터링 단체가 방송사업자가 이용한 음원에 대한 모니터링을 수행한 이후 이용 내역을 생성하고 이를 네트워크에 참여하는 당사자들에게 공유한다. 이용 내역을 공유하기 위해서는 블록을 생성해야 하고 블록 생성 절차는 Fig.
검증을 위해 블록체인에 대한 공격에 대한 확률에 따른 검증을 하였다. 본 논문을 통하여 제안한 정보생성 방식을 이용하면 정확한 음원 이용 내역에대한 정보 생성이 가능하고 블록에 저장된 내역이 변경이나 누락 없이 저장되고 투명하지 않는 정산방식을 스마트 계약에 의해 처리하도록 하여 투명한 정산 및 분배가 가능하도록 하였다. 향후 제안 방법을 통하여 주배시 음악에 대한 투명한 정산시스템 구축과 타 장르의 모니터링 분야에 활용할 수 있을 것으로 기대되나 제안 연구내용이 초기 연구로 정산 및 분배 시스템과 연계하지 못한 한계가 있다.
본 논문의 제안기법은 기록 트랜잭션 음원 이용에 대한 모니터링 내용을 블록 생성 시에 무결성 보장을 위해 Fig. 9의 점선으로 표시된 바와 같이 데이터의 해시값을 포함한다.
방송사로부터 방송이 송출되면 방송녹화 시스템에서 각 채널 별로 방송프로그램을 녹화하고, 녹화된 방송프로그램에서 비음원 구간을 검출하는 작업을 수행한다. 비음 원 구간이 검출된 영역을 제외하고 음원 영역 대한 DNA 를 추출하여 DNA를 매칭하여 어떤 음악인지를 검색한다. [4, 13].
방법을 제안한다. 이를 위해 블록체인 네트워크 구조를 제안하고 모니터링 단체가 주배시 음원 이용 내 역을 모니터링하여 정보를 생성하고 블록체인 원장에 주배시음원 이용 내역이 기록될 수 있도록 트랜잭션에 작성될 데이터 포맷을 제안하고 제안된 포맷에 따라 블록체인은 원장에 작성된 데이터가 공개되며 저장된 데이터는 무결성을 바탕으로 하여 신뢰성이 확보된다.
주배시 음원 이용 내역 검증 방법은 주배시 음원 블록체인에 기록된 원장과 모니터링 단체에서 기록된 이용 내역을 비교함으로써 주배시 음원 이용 내역을 검증한다. 신탁단체가 검증을 요청하면 검증이 시작되며, Fig.
대상 데이터
주요 내용으로 프로그램 날짜, 프로그램이 방송되는 채널 코드, 프로그램 시작시간, 종료시간, 프로그램명, 해당 음원이 시작되는 시작(곡)시간, 종료(곡)시간, 그리고 음원 정보가 있는 UCI 정보로 구성된다.
후속연구
본 논문을 통하여 제안한 정보생성 방식을 이용하면 정확한 음원 이용 내역에대한 정보 생성이 가능하고 블록에 저장된 내역이 변경이나 누락 없이 저장되고 투명하지 않는 정산방식을 스마트 계약에 의해 처리하도록 하여 투명한 정산 및 분배가 가능하도록 하였다. 향후 제안 방법을 통하여 주배시 음악에 대한 투명한 정산시스템 구축과 타 장르의 모니터링 분야에 활용할 수 있을 것으로 기대되나 제안 연구내용이 초기 연구로 정산 및 분배 시스템과 연계하지 못한 한계가 있다.
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