[논문]성인간호학의 실시간 온라인 수업에 대한 학습만족도 영향요인

함미영; 임소희

doi:10.5762/kais.2021.22.3.80

성인간호학의 실시간 온라인 수업에 대한 학습만족도 영향요인
Factors Influencing Learning Satisfaction for Real-Time Online Classes in Adult Nursing 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.22 no.3, 2021년, pp.80 - 87

초록
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본 연구는 실시간 온라인 성인간호학 수업에 대한 학습만족도의 영향요인을 확인하여 간호학 교과목의 온라인 강의 설계 및 운영에 기초자료를 제공하고, 새로운 교육 패러다임을 준비하고자 수행되었다. 연구대상자는 일개 대학 간호학과에서 실시간 온라인 성인간호학 수업을 수강하고 있는 3학년 105명을 대상으로, 2020년 6월 20일부터 7월 30일까지 구조화된 온라인 설문지를 통하여 자료수집을 시행하였다. 자료의 분석은 t-test, One-way ANOVA, Scheffe test, Person's correlation coefficients, Hierarchical multiple regression analysis 으로 분석하였다. 연구결과, 대상자의 학습몰입은 3.07점(5점 척도), 수업참여는 3.46점(5점 척도), 학습만족도는 3.88점(5점 척도)으로 나타났다. 학습만족도는 학습몰입(r=.41, p<.001), 수업참여(r=.56, p<.001)와 양의 상관관계가 있는 것으로 분석되었다. 또한, 본 연구 대상자의 학습만족도에 영향을 주는 요인은 수업참여(��=.47), 성인간호학 수업에 대한 흥미정도에서 매우 높음(��=.21), 높음(��=.20) 순이었으며, 설명력은 34%로 분석되었다(F=14.53, p<.001). 따라서 본 연구를 토대로 간호대학생의 학습만족도를 향상시키기 위한 주요요인은 수업참여로, 적극적인 수업참여를 이루어지기 위한 방안 및 교육방법을 개발하여 간호대학생의 학습성과 및 학습목표의 효율적인 달성을 기대해 본다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study examined the influencing factors of learning satisfaction for real-time online adult nursing classes to provide basic data for the design and operation of online lectures in nursing subjects and help prepare a new educational paradigm. The subjects of the study were 105 3rd graders taking real-time online adult nursing classes, and data collection was conducted through structured online questionnaires from June 20 to July 30, 2020. The subjects were analyzed using a t-test, one-way ANOVA by Scheffe test, Person's correlation coefficients, and Hierarchical multiple regression analysis. The results showed that the learning flow was 3.07, academic engagement was 3.46, and learning satisfaction was 3.88. Learning satisfaction showed a positive correlation with learning flow (r=.41, p<.001) and academic engagement (r=.56, p<.001). In addition, the factors influencing the learning satisfaction of the subjects of this study were academic engagement (��=.47), very high in the level of interest in adult nursing classes (��=.21), and high (��=.20) followed by 34% (F=14.53, p<.001). Therefore, the learning outcomes of nursing students and the effective achievement of their learning goals are expected by developing plans and teaching methods for active participation in classes.

주제어

표/그림 (4)

표 Table 1. Learning Satisfaction to the General Characteristics of Participants (N=105)
표 Table 2. Mean of Variables (N=105)
표 Table 3. The Correlation of the Variables
표 Table 4. Learning flow Moderating Effect of Class participation in Learning satisfaction

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 간호대학생을 대상으로 실시간 온라인 성인 간호학 수업에 대한 학습만족도를 파악하고, 이에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위하여 시도하였으며, 구체적 목적은 다음과 같다.
본 연구는 간호대학생을 대상으로 실시간 온라인 성인 간호학 이론 수업을 종료한 후, 학습만족도에 영향을 미치는 요인을 확인하였다. 코로나바이러스 감염증-19의상황이 지속되어, 대부분의 수업이 온라인으로 진행되고 있는 상황에서 온라인 수업의 문제점을 확인하고 추후 효과적인 온라인 수업의 강의설계 및 운영에 기초자료를 제공하는데 에 본 연구가 도움이 될 것으로 기대한다.
본 연구는 실시간 온라인 성인간호학 이론수업에 대하여 간호대학생의 학습만족도의 영향요인을 분석하고, 간호대학생들의 학습만족도를 향상시킬 수 있는 교수학습 방법을 마련하기 위한 기초자료를 제공하고자 시행하였다.
본 연구는 전공교과목인 성인간호학 교과목을 수강하는 간호학과 3학년 재학생을 대상으로 실시간 온라인 성인 수업 후, 학습만족도에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다.
영향요인을 확인하는 것은 중요하다. 이에 본 연구는 일개 대학 간호학생을 대상으로 실시간 온라인 성인 간호학 수업에 대한 학습만족도의 영향요인을 확인하고, 추후 이를 통하여 간호학 교과목의 온라인 강의 설계 및 운영에 기초자료를 제공하고, 새로운 교육 패러다임을 준비하는데 도움이 되고자 본 연구를 시행하였다.

제안 방법

대상자의 학습만족도에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위하여 대상자의 일반적 및 교과목 특성에 따른 학습 만족도의 검증에서 유의한 차이가 있었던 변수(성인 간호학 수업에 대한 흥미정도)를 통제변수로 사용하였다. 분석을 위하여 성인간호학 수업에 대한 흥미정도에서 보통을 0, 높음을 1, 매우 높음을 2의 값을 갖도록 더미 변수로 전환시켰다.
20) 순으로 나타났다. 마지막으로 모델 3에서는 학습몰입의 조절효과를 검증하기 위하여 상호작용을 투입하여 분석하였다. 분석결과, 34%로 Model 2 단계와 같은 설명력이 나타났으며, 상호작용의 조절 효과는 유의하게 나타나지 않았다.
분석을 위하여 성인간호학 수업에 대한 흥미정도에서 보통을 0, 높음을 1, 매우 높음을 2의 값을 갖도록 더미 변수로 전환시켰다. 또한, 독립변수인 학습몰입, 수업 참여를 대입하였고, 대상자의 학습몰입과 학습만족도 간의 관계에서 수업참여의 조절효과를 검증하기 위하여 위계적 다중 회귀분석(Hierarchial multiple regression analysis) 을 실시하였다.

대상 데이터

본 연구는 U시 소재한 일개 대학의 재학 중인 3학년 간호 학생 중 연구참여에 동의한 105명을 대상으로 시행하였다. 본 연구의 표본크기의 적절성을 확인하기 위하여 G power 3.

데이터처리

학습몰입, 수업참여, 학습만족도 간의 상관관계는 Person’s correlation coefficients로 분석하였다. 대상자의 학습 만족도에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위하여 위계적 다중 회귀분석(Hierarchical multiple regression analysis) 을 실시하였다.
분석을 위하여 성인간호학 수업에 대한 흥미정도에서 보통을 0, 높음을 1, 매우 높음을 2의 값을 갖도록 더미 변수로 전환시켰다. 또한, 독립변수인 학습몰입, 수업 참여를 대입하였고, 대상자의 학습몰입과 학습만족도 간의 관계에서 수업참여의 조절효과를 검증하기 위하여 위계적 다중 회귀분석(Hierarchial multiple regression analysis) 을 실시하였다. 다중회귀분석의 기본가정인 잔차의 정규성, 선형성, 등분산성, 다중공선성을 검정하기 위하여 잔차의 정규 P-P도표, 산점도, 공차(Tolerance)와 분산팽창계수(Variance Inflation Factor)를 분석한 결과, 잔차가 45도 직선에 근접하므로 정규분포를 나타내었으며, 잔차의 부분산점도가 모두 0을 중심으로 고르게 분포하고 있었다.
0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 일반적 특성은 실수와 백분율로, 일반적 특성에 따른 학습만족 간 차이는 t-test와 One-way ANOVA로 분석하고, Scheffe test로 사후검정을 실시하였다. 학습몰입, 수업참여, 학습만족도 간의 상관관계는 Person’s correlation coefficients로 분석하였다.
일반적 특성은 실수와 백분율로, 일반적 특성에 따른 학습만족 간 차이는 t-test와 One-way ANOVA로 분석하고, Scheffe test로 사후검정을 실시하였다. 학습몰입, 수업참여, 학습만족도 간의 상관관계는 Person’s correlation coefficients로 분석하였다. 대상자의 학습 만족도에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위하여 위계적 다중 회귀분석(Hierarchical multiple regression analysis) 을 실시하였다.

이론/모형

수업참여는 차민정 등[19]이 개발한 도구를 사용하여 측정하였다. 본 도구는 수업준비하기(2문항), 수업 활동하기(4문항), 의사표현하기(4문항), 수업확장하기(4문항), 수업열정(2문항)의 5개의 요인, 총 16문항으로 구성되었다.
학습만족은 Keller[5]의 정의를 토대로 이소영[24]이 수정·보완한 도구를 사용하여 측정하였다. 본 도구는 총 10문항으로 구성되었으며, Likert 5점 척도로 점수가 높을수록 학습만족이 높은 것을 의미한다.
학습몰입은 김아영 등[23]이 개발한 도구를 사용하여 측정하였다. 본 도구는 도전-기술균형(3문항), 명확한 목표(3문항), 구체적 피드백(3문항), 행동-지각일치(3문항), 과제집중(3문항), 통제감(3문항), 자의식 상실(3문항), 변형된 시간감각(3문항), 자기 목적적 경험(5문항)의 9개의 요인, 총 29문항으로 구성되었다.

성능/효과

다중회귀분석의 기본가정인 잔차의 정규성, 선형성, 등분산성, 다중공선성을 검정하기 위하여 잔차의 정규 P-P도표, 산점도, 공차(Tolerance)와 분산팽창계수(Variance Inflation Factor)를 분석한 결과, 잔차가 45도 직선에 근접하므로 정규분포를 나타내었으며, 잔차의 부분산점도가 모두 0을 중심으로 고르게 분포하고 있었다. 공차한계지수는 .22∼.95으로 0.1 이상이었으며, 분산팽창계수(VIF)값이 1.03∼4.54로서 기준치인 10을 넘지 않아 다중공선성의 문제가 없는 것으로 나타났다.
또한, 독립변수인 학습몰입, 수업 참여를 대입하였고, 대상자의 학습몰입과 학습만족도 간의 관계에서 수업참여의 조절효과를 검증하기 위하여 위계적 다중 회귀분석(Hierarchial multiple regression analysis) 을 실시하였다. 다중회귀분석의 기본가정인 잔차의 정규성, 선형성, 등분산성, 다중공선성을 검정하기 위하여 잔차의 정규 P-P도표, 산점도, 공차(Tolerance)와 분산팽창계수(Variance Inflation Factor)를 분석한 결과, 잔차가 45도 직선에 근접하므로 정규분포를 나타내었으며, 잔차의 부분산점도가 모두 0을 중심으로 고르게 분포하고 있었다. 공차한계지수는 .
대상자의 학습만족도는 사후검증결과, 성인간호학 수업에 대한 흥미정도에 따라 높음(M=4.05), 매우 높음 (M=3.96), 보통(M=3.62) 순으로 유의한 차이가 있었다 (F=4.76, p=.011).
대상자의 학습몰입의 문항평점은 3.07점(5점 척도), 수업참여는 3.46점(5점 척도), 학습만족도는 3.88점(5점 척도)으로 나타났다(Table 2).
둘째, 연구대상자의 학습몰입, 수업참여, 학습만 족도 수준을 확인한다.
모델 1에서는 통제변수인 성인간호학 수업에 대한 흥미 정도를 투입하였고, 분석한 결과 모델 1의 적합도는 통계적으로 유의하였으며(F=4.76, p<.05), 학습만족도를 7% 설명하였다. 통제변수와 독립변수, 조절변수를 투입한 모델 2에서는 설명력은 34%로 모델 1에 비해 27% 증가하였으며, 모델 적합도도 통계적으로 유의하였다(F=14.
001). 모델 2에서 학습만족도에 유의한 설명력을 갖는 요인은 수업 참여(β=.47), 성인간호학 수업에 대한 흥미 정도에서 매우 높음(β=.21), 높음(β=.20) 순으로 나타났다. 마지막으로 모델 3에서는 학습몰입의 조절효과를 검증하기 위하여 상호작용을 투입하여 분석하였다.
본 연구대상자의 수업참여는 5점 만점에 평균 3.46점으로 분석되었다. 동일한 도구를 사용하여 플립러닝 학습법을 보건교육방법에 활용하여 학습한 간호대학생의 수업 참여는 3.
본 연구대상자의 학습만족도은 5점 만점에 평균 3.88 점으로 분석되었다. 동일한 도구를 사용하여 하브루타 학습법을 성인간호학 이론 수업에 활용하여 학습한 간호대학생의 학습만족은 3.
본 연구대상자의 학습몰입 정도는 5점 만점에 평균 3.07점으로 분석되었다. 동일한 도구를 사용하여 하브루타 학습법을 성인간호학 이론 수업에 활용하여 학습한 후 측정한 간호대학생의 학습몰입은 2.
김상남(2020)[28]의 연구에 따르면, 간호대학생이 지각한 비대면수업은 자유로움이 오히려 힘든 수업으로 버겁고, 불편하며, 걱정되고, 게을러지며, 집중력이 떨어지는 것을 단점으로 보고하였다. 본 연구에서 진행된 실시간 온라인 수업은 대면수업의 시간표를 그대로 반영하여 대면수업과 동일한 시간에 이루어지고, 수업 중 출석유무를 확인하기 때문에 학습자의 참여가 적극적으로 이루어져 학습만족에 영향을 주었을 것으로 판단된다. 또한, 비대면수업의 한계점인 집중도 저하가 보고되고 있어 이를 개선하고자 본 성인간호학 실시간 온라인 수업 내용 중 주요한 내용을 간단한 퀴즈 형식으로 학습자에게 풀도록 하여 학습자의 주의집중력을 높일 수 있어 학습자의 수업참여가 향상되었을 것으로 사료된다.
마지막으로 모델 3에서는 학습몰입의 조절효과를 검증하기 위하여 상호작용을 투입하여 분석하였다. 분석결과, 34%로 Model 2 단계와 같은 설명력이 나타났으며, 상호작용의 조절 효과는 유의하게 나타나지 않았다.
Table 3과 같다. 학습만족도는 학습몰입(r=.41, p<.001), 수업참여(r=.56, p<.001)와 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 학습몰입과 수업참여(r=.

후속연구

본 연구는 실시간 온라인 수업을 분석한 결과로 추후, 강의동영상 사전녹화나 강의녹음, 실시간 온라인 수업 등 다양한 온라인 수업뿐만 아니라 대면수업과 비대면 수업을 병행하는블렌디드 러닝까지 포함하여 이를 비교 분석해보는 연구를 제언한다. 또한, 학습자의 학습행동특성에 따라 학습 만족에 미치는 영향을 구체적으로 분석하여 활용하는 연구를 제언한다.
이상의 연구를 토대로 다음과 같이 제언한다. 본 연구는 실시간 온라인 수업을 분석한 결과로 추후, 강의동영상 사전녹화나 강의녹음, 실시간 온라인 수업 등 다양한 온라인 수업뿐만 아니라 대면수업과 비대면 수업을 병행하는블렌디드 러닝까지 포함하여 이를 비교 분석해보는 연구를 제언한다. 또한, 학습자의 학습행동특성에 따라 학습 만족에 미치는 영향을 구체적으로 분석하여 활용하는 연구를 제언한다.
본 연구는 기존의 온라인 학습방법이 아닌 실시간 온라인수업을 진행하였기 때문에 학습자에 따른 학습몰입의 차이가 나타나지 않아 이와 같은 결과가 나타난 것으로 판단된다. 추후, 강의동영상 사전녹화나 강의녹음, 실시간 온라인 수업 등 다양한 온라인 학습방법을 진행하여 이에 따른 학습몰입의 결과를 확인해볼 것을 제안한다.
코로나바이러스 감염증-19의상황이 지속되어, 대부분의 수업이 온라인으로 진행되고 있는 상황에서 온라인 수업의 문제점을 확인하고 추후 효과적인 온라인 수업의 강의설계 및 운영에 기초자료를 제공하는데 에 본 연구가 도움이 될 것으로 기대한다. 이상의 연구를 토대로 다음과 같이 제언한다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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