[논문]한국어 기계독해 기반 법률계약서 리스크 예측 모델

이치훈; 노지우; 정재훈; 주경식; 이동희

doi:10.9716/kits.2021.20.1.131

한국어 기계독해 기반 법률계약서 리스크 예측 모델
Risk Prediction Model of Legal Contract Based on Korean Machine Reading Comprehension 원문보기

한국IT서비스학회지 = Journal of Information Technology Services, v.20 no.1, 2021년, pp.131 - 143

이치훈 (티쓰리큐(주) 인공지능연구소) , 노지우 (티쓰리큐(주) 인공지능연구소) , 정재훈 ((주)리걸인사이트) , 주경식 ((주)리걸인사이트) , 이동희 (국민대학교 경영학부)

Abstract ▼ AI-Helper

Commercial transactions, one of the pillars of the capitalist economy, are occurring countless times every day, especially small and medium-sized businesses. However, small and medium-sized enterprises are bound to be the legal underdogs in contracts for commercial transactions and do not receive legal support for contracts for fair and legitimate commercial transactions. When subcontracting contracts are concluded among small and medium-sized enterprises, 58.2% of them do not apply standard contracts and sign contracts that have not undergone legal review. In order to support small and medium-sized enterprises' fair and legitimate contracts, small and medium-sized enterprises can be protected from legal threats if they can reduce the risk of signing contracts by analyzing various risks in the contract and analyzing and informing them of toxic clauses and omitted contracts in advance. We propose a risk prediction model for the machine reading-based legal contract to minimize legal damage to small and medium-sized business owners in the legal blind spots. We have established our own set of legal questions and answers based on the legal data disclosed for the purpose of building a model specialized in legal contracts. Quantitative verification was carried out through indicators such as EM and F1 Score by applying pine tuning and hostile learning to pre-learned machine reading models. The highest F1 score was 87.93, with an EM value of 72.41.

주제어

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