[논문]외국인 거주자의 시공간적 분포패턴 및 결정요인: 서울시 생활인구 데이터 분석

김형준; 원미리; 이정민; 채호동; 박인권

doi:10.5804/lhij.2021.12.1.101

외국인 거주자의 시공간적 분포패턴 및 결정요인: 서울시 생활인구 데이터 분석
Spatio-Temporal Distribution Patterns of Foreign Population and their Determinants: Analyzing Seoul's De Facto Population Data 원문보기

LHI journal of land, housing, and urban affairs, v.12 no.1, 2021년, pp.101 - 117

김형준 (서울대학교 환경대학원 환경계획학과) , 원미리 (서울대학교 환경대학원 환경계획학과) , 이정민 (서울대학교 환경대학원 환경계획학과) , 채호동 (서울대학교 환경대학원 환경계획학과) , 박인권 (서울대학교 환경대학원, 환경계획연구소)

초록
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국내 외국인 인구가 지속적으로 증가함에 따라 사회적·경제적·정치적 측면에 있어 그 영향력이 더욱 커지고 있다. 본 연구는 서울의 지역적 특성이 외국인 인구의 시공간적 분포에 어떤 영향을 미치는지 살펴보는 것에 그 목적이 있다. 먼저 외국인 인구의 시공간적 분포패턴을 파악하기 위해 k-means 군집분석을 통해 주간유출·야간유입(ODIN), 주간유입·야간유출(IDON), 비식별패턴(IP) 3개의 유형으로 분류하였다. 이후 주중 및 주말 다항 로지스틱 회귀모형을 설정하였고, 외국인의 시공간적 패턴에 영향을 미치는 지역적 특성을 파악하였다. 지역적 특성 변수는 인구, 산업구조, 도시계획, 용도지역, 주거, 체류자격 관련 변수를 선정하였다. 분석결과, 주중 모형의 경우, ODIN 및 IDON유형 모두 도심지역 여부가 가장 큰 영향을 보임을 확인하였다. 주거지역 면적비율 또는 방문취업(H-2)비자 비율이 높을수록 IDON유형으로 분류될 확률이 낮은 반면 ODIN유형으로 분류될 확률이 높은 것으로 나타났으며, 이를 통해 외국인 인구의 직주분리현상을 발견할 수 있었다. 본 연구결과는 향후 외국인 인구 관련 행정수요파악 및 정책수립 등에 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

This paper examines the relationship between spatial-temporal distribution patterns of foreign populations and regional characteristics of Seoul Metropolitan area. Using the estimated de facto population data, first, Cluster analyses provide three groups of characteristics of Seoul : an outflow of daytime population and inflow of night-time population pattern (ODIN); an inflow of daytime population and outflow of night-time population (IDON); and indistinguishable pattern (IP). Second, Multinomial logistic regression models predict the probability of selecting ODIN and IDON patterns using some local characteristic variables such as population, visa status, type of residential area, the structure of industry, urban planning and zoning. The findings indicate that the location within the central business district is the most significant determinant for both ODIN and IDON patterns during weekdays. We also found that the higher proportion of residential area and the proportion of working visa status increase the probability of selecting ODIN patterns whereas it decreases the probability of selecting IDON patterns. This study suggests that the foreign population, similar to local residents, experiences spatial mismatch between jobs and housing. Given the steady increase of foreign population in South Korea, the foreign population implies further pressure on social and economic aspects of Seoul. This study suggests a forward plan for migration policy for foreign population.

주제어

표/그림 (8)

그림 Fig. 1. Elbow Method Result of Weekday (top) and Weekend (bottom)
표 Table 1. Result of Clustering
그림 Fig. 2. Distribution of Clusters of Weekday (left) and Weekend (right)
그림 Fig. 3. Spatio-Temporal Pattern of Clusters on Weekday and Weekend
표 Table 2. Variables
표 Table 3. Variance Inflation Factor Results
표 Table 4. Result of Weekday Logistic Regression Model
표 Table 5. Result of Weekend Logistic Regression Model

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