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NTIS 바로가기The journal of Bigdata = 한국빅데이터학회지, v.6 no.1, 2021년, pp.91 - 113
이중목 (세종대학교 BigData 경영전문대학원) , 최수안 (세종대학교 BigData 경영전문대학원) , 우수한 (호서대학교 경영학과) , 김성훈 (세종대학교 BigData 경영전문대학원) , 김태준 (세종대학교 BigData 경영전문대학원) , 우종필 (세종대학교 경영학과)
Despite the influence of real estate in the Korean asset market, it is not easy to predict market trends, and among them, apartments are not easy to predict because they are both residential spaces and contain investment properties. Factors affecting apartment prices vary and regional characteristic...
김성훈. "아파트 매매가격 예측에 관한 연구: 경기도 S시 아파트 기본속성과 경제.교육.문화.교통 속성을 중심으로." 한국빅데이터학회 학회지 제5권, 제1호, pp.109-124, 2020.
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