[논문]빅데이터 기반 디지털 마케터 전문가 양성을 위한 교육과정 개발 관련 연구

이명호

doi:10.14400/jdc.2021.19.5.105

빅데이터 기반 디지털 마케터 전문가 양성을 위한 교육과정 개발 관련 연구
A Study on Curriculum Development for Big Data Driven Digital Marketer 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.19 no.5, 2021년, pp.105 - 115

이명호 (상명대학교 문헌정보학과)

초록
AI-Helper

개인, 민간, 정부 등 다양한 영역에서 빅데이터 분석을 통한 많은 서비스가 제공되고 있다. 이러한 서비스를 제공하기 위한 데이터 사이언티스트 (Data Scientist) 교육에 대한 관심이 높아지고 있다. 특히 빅데이터 기반 마케팅 교육과정에 대한 관심이 높다. 본 연구는 빅데이터 시대를 맞아 방대하고 다양한 형태의 정보를 마케팅 관점에서 활용하기 위한 국내외 대학 빅데이터 기반 마케팅 관련 교육과정을 분석하였다. 분석 기준에 의해 수집된 디지털마케팅, 빅데이터 마케팅, 데이터 분석, 개발자 관련 과목 3,523개의 분석결과 빅데이터 시대에 필요한 데이터 사이언티스트 양성을 위해 특화된 교과과정이 적절하지 않은 것으로 분석 되었다. 본 연구에서 제안한 교육과정이 디지털 마케팅 및 빅데이터 기반 마케팅 교과과정 개발에 유용하게 참고 될 것으로 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper

Many services are provided through big data analysis in various fields such as individuals, private sectors, and governments. There is a growing interest in training data scientists to provide these services. Particularly, interest in big data-based marketing curriculum is high. This study analyzed the domestic and foreign university big data-based marketing-related curriculum to utilize vast and diverse types of information from a marketing perspective in the era of big data. As a result of the analysis of 3,523 subjects related to digital marketing, big data marketing, data analysis, and developers collected according to the analysis criteria, it was analyzed that the specialized curriculum for training data scientists required in the era of the fourth industrial revolution was not appropriate. It is expected that the proposed curriculum in this study will be useful for the development of digital marketing and big data-based marketing curriculum.

주제어

표/그림 (23)

그림 Fig. 1. Conway Data Science
그림 Fig. 2. Conway Data Science and Disciplines
그림 Fig. 3. University Information
그림 Fig. 4. US University Ranking
그림 Fig. 5. US Universities
표 Table 1. University of Washington Data Science Program
표 Table 2. University of Washington Data Science Curriculum
표 Table 3. Text Preprocessing
표 Table 4. Rules for Course Title
그림 Fig. 6. Digital Marketing Curriculum
그림 Fig. 7. Three or more times Digital Marketing Courses
그림 Fig. 8. Seven or more times Digital Marketing Courses
그림 Fig. 9. Big Data Marketing Courses
그림 Fig. 10. Three times more courses in Big Data Marketing
그림 Fig. 12. Data Analysis Courses
그림 Fig. 13. Three times more courses in Data Analysis
그림 Fig. 15. Developer courses
그림 Fig. 16. Three times more courses in Developer
그림 Fig. 11. Seven times more courses in Big Data Marketing
그림 Fig. 14. Seven times more courses in Data Analysis
그림 Fig. 17. Seven times more courses in Developer
표 Table 5. Analysis for Four Curriculum Areas
표 Table 6. Suggestions for Big Data Driven Digital Marketer Curriculum

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