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차량탑승인원 탐지를 위한 딥러닝 영상처리 기술 연구
Deep Learning Image Processing Technology for Vehicle Occupancy Detection 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.25 no.8, 2021년, pp.1026 - 1031  

장성진 (Department of Computer Engineering, Dong-Eui University) ,  장종욱 (Department of Computer Engineering, Dong-Eui University)

초록
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세계 자동차 기술의 발전과 시장 규모의 확대로 차량 수요가 증가하고 있으며 이로 인해 차량탑승 인원은 감소하고 도로의 차량 수는 증가하는 추세이다. 이는 교통체증의 원인이 되며 이러한 문제를 해결하기 위해 다인승 전용차로 제도를 시행하고 있으나 불법 이용 차량은 계속 증가하고 있다. 이러한 불법 행위를 단속하기 위한 다양한 기술이 연구되고 있다. 기존에 개발된 시스템은 트리거 장비를 이용하여 차량을 인식하고 적외선 카메라를 통해 차량을 촬영하여 차량 탑승 인원을 감지한다. 본 논문에서는 기존 시스템 적용된 트리거 장비를 이용하지 않고 딥러닝 모델 기술을 적용한 차량탑승 인원탐지 시스템을 제안한다. 제안된 기술은 영상 내에 트리거를 설정하여 차량을 탐지하고 딥러닝 객체 인식모델을 적용하여 실시간 탑승 인원을 감지하는 시스템을 제안한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

With the development of global automotive technology and the expansion of market size, demand for vehicles is increasing, which is leading to a decrease in the number of passengers on the road and an increase in the number of vehicles on the road. This causes traffic jams, and in order to solve thes...

주제어

#객체 인식   #다인승 전용차로   #딥러닝   #차량탑승인원 탐지  

표/그림 (11)

참고문헌 (11)

  1. K. W. Song, "Effectiveness Analysis of Highway Multiassenger Lane System (HOV) and Future Tasks of Gyeongnam," Gyeongnam Policy Brief, pp. 1-8, July. 2012. 

  2. D. J. You, M. Y. Kim, and J. W. Jang, "The Implementation of Passenger Count Confirmation System for Bus Lane based on Embedded System," Korea Institute of information and Communication Engineering, pp. 199-202, Oct. 2019. 

  3. M. Y. Kim and J. W. Jang, "A Study of The Unmanned System Design of Occupant Number Counter of Inside A Vehicle for High Occupancy Vehicle Lanes," Procedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference, pp. 49-51, Oct. 2018. 

  4. K. P. Kumar, "Estimation of Traffic Management and Road Safety," Asia-pacific Journal of Convergent Research Interchange, vol. 3, no. 2, pp. 21-28, Jun. 2017. 

  5. J. Y. Lee and S. C. Kang, "Final report on overseas advanced technology review seminars for future technology development that collect the number of people on board," Ministry of Land, Land transportation technology promotion research project, R&D 16CTAP-C110346-01-000000, pp. 12-33, 2017. 

  6. D. Dubey and G. S. Tomar, "Echelon Based Pose Generalization of Facial Images Approaches," Asia-pacific Journal of Convergent Research Interchange, vol. 3, no. 1, pp. 63-75, Mar. 2017. 

  7. J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, and A. Farhadi, "You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection," 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016. 

  8. D. Dubey and G. S. Tomar, "Echelon Based Pose Generalization of Facial Images Approaches," Asia-pacific Journal of Convergent Research Interchange, vol. 3, no. 1, pp. 63-75, Mar. 2017. 

  9. Github. Yolov5 [Internet]. Available: https://github.com/ultralytics/yolov5. 

  10. J. W. Lee, D. J. Lee, S. J. Jang, D. G. Choi, and J. W. Jang, "Analysis of Deep Learning Model for the Development of an Optimized Vehicle Occupancy Detection System," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 25, no. 1, pp. 146-151, 2021. 

  11. J. H. Jang, "Enforcement System of Vehicle Violating Exclusive Bus Lain Using Infrared Camera and Infrared Lighting, and Method for the Same," KIPO, KICT(Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology), Korea, 2020. 

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