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IoT를 활용한 지능형 스마트 휠체어
Intelligent Smart Wheelchiars Using IoT 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.22 no.1, 2022년, pp.89 - 94  

최유리 (을지대학교 의료IT학과) ,  고경은 (을지대학교 의료IT학과) ,  박희주 (을지대학교 의료IT학과) ,  이기영 (을지대학교 의료IT학과)

초록
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최근 고령화 사회가 가속화되며 휠체어 사용이 늘고, 이에 따른 휠체어 사고 또한 증가하고 있다. 그러나 이러한 상황 속에서도 국내 휠체어 시장은 휠체어의 충돌, 넘어짐 사고를 막을 추가적인 기능들의 개발이 미진한 상태이다. 그리하여 본 논문에서는 4차 산업혁명 시대에 발맞추어 휠체어가 장애물을 자동으로 피해가고, 넘어짐이 감지되면 연동 어플리케이션에 알림이 가며 어플리케이션에서 카메라 모니터링이 가능하고, 계단을 오를 수 있는 계단용 바퀴와 자동 조도 감지 센서 전조등의 기능들이 탑재된 지능형 스마트 휠체어를 설계하고 구현하고자 한다. 이에 따라 점차 늘어나는 휠체어 사용자들의 편의를 증대시키고 빈번히 일어나는 휠체어 사고를 막을 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

With the recent acceleration of an aging society, the use of wheelchairs is increasing, and wheelchair accidents are also increasing. However, despite this situation, the domestic wheelchair market is lacking in deveolpment of additional functions to prevent wheechair collisions and falls. Therefore...

주제어

표/그림 (9)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 아두이노 보드를 기반으로 보다 편리한 휠체어를 개발하기 위한 시스템을 설계하였다. 휠체어 몸체에 있는 RC카는 아두이노의 초음파 센서와 연결된다.
  • 본 논문은 시스템을 구현하기 위해 상대적으로 저렴한 아두이노를 사용하였다. 블루투스 모듈을 통해 휠체어와어플 간 소통을 가능하게 하고 위급 상황이 발생했을 때 사용자와 관리자에게 어플리케이션으로 알림과 카메라 영상을 보낼 수 있게 하며 휠체어가 장애물을 자동으로 피해가고, 조도를 감지하여 자동으로 전조등이 켜지며 계단용 바퀴를 추가해 계단을 편하게 오르는 등의 기능을 추가한 지능형 스마트 휠체어를 개발하고자 한다. 이를 개발함으로써 자주 일어나는 휠체어 충돌 사고로 인한 환자의 부상을 줄일 수 있으며, 휠체어 이용이 보다 편리해질 수 있다.
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참고문헌 (8)

  1. https://www.kca.go.kr/smartconsumer/board/download.do?menukey7301&fno10007032&bid00000146&did1001205221 

  2. Jung-Ihl Kim, Mee-Rhan Kwon, Seung-Jung Shin, "The Wheelchair Communication System was Developed in The Convergence of Broadcasting and Communication Environments for People with Disabilities", Journal of the Institute of Internet Broadcasting and Communication, Vol. 12, No. 6, pp. 273-278, 2012. DOI : https://doi.org/10.7236/JIWIT.2012.12.6.273 

  3. Sang-Hyun Kim, Seung-Min Lee, Gun-Hee Kim, Hyun Kim, Young-Jun Ko, "Smart Helmet With Two Ultrasonic Sensors", The Autumn Conference of the Korean Society for Information Processing, pp. 1220- 1221, 2017, Nov 01. DOI : https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2017m11a.1220 

  4. Dong-Sung Seo, Min-Soo Kang, Yong-Gyu Jung, "The Developement of Real-time Information Support Cart System based on IoT", International Journal of Advanced Smart Convergence(IJASC), Vol. 6, No. 1, pp. 44-49, 2017. DOI: https://doi.org/10.7236/IJASC.2017.6.1.44 

  5. Jin-Seong Park, Young-Jin Park, Youn-Sik Park, Deok-Hwa Hong, "Attitude Estimation for the Biped Robot with Vision and Gyro Sensor Fusion", Journal of Institute of Control, Robotics and Systems, Vol. 17, No. 6, pp. 546-551, 2011. DOI : http://dx.doi.org/10.5302/J.ICROS.2011.17.6.546 

  6. Yo-Hoon Hong, Seung-June Song, Jung-Kyu Rho, "Real-time Tracking and Identification for Multi-Camera Surveillance System", International Journal of Internet, Broadcasting and Communication(IJIBC), Vol. 10, No. 1, pp. 16-22, 2018. DOI:https://doi.org/10.7236/IJIBC.2018.10.1.3 

  7. In-One Joo, Jeom-Hun Lee, Sang-Uk Lee, Jae-Hoon Kim, "Implementation and Test of GPS Jamming Monitoring Equipment", Journal of Satellite, Information and Communications, Vol. 8, No. 4, pp. 95-99, 2013. 

  8. Yoo-jung Shin, Kyung-Hee Oh, Hyo-Kyung Ban and Hyo-Jung Kang, "Attitude correction guidance system using Arduino and pressure sensors", Conference of the Korean Association of Telecommunications, pp. 262-263, 2014. 

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