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빅데이터 기반 스마트 항만 운용시스템
The Smart Port Management System Based on Big-data 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.17 no.1, 2022년, pp.167 - 172  

이우 (순천대학교 컴퓨터공학과) ,  김상현 (순천대학교 컴퓨터공학과) ,  오승홍 (순천대학교 컴퓨터공학과) ,  김원중 (순천대학교 컴퓨터공학과)

초록
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현재 광양항을 비롯한 수출입 항만에서 선박의 관제, 예선, 도선 작업은 선사와 상관없이 입출항 순서 등과 같은 요소에 따라 공동 배선제로 운영되고 있다. 또한, 이것마저도 수작업에 의해서 매우 비효율적으로 이루어 지고 있다. 따라서 선박의 접·이안 등에 대한 업무의 표준화와 디지털화를 통하여 항만 및 선박 운용의 효율성을 높이기 위한 시스템의 개발이 절실히 요청되고 있다. 본 연구에서는 선박의 위치정보, 도예선 스케쥴, 입출항 운영정보, 기상정보 등과 같은 빅데이터에 기반한 스마트 항만 운용시스템을 설계하여 항만 및 선박 운용의 효율성을 높이는 방안을 제시하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Currently, ship control, tug, and pilot work in import/export ports including Gwangyang Port are operated according to factors such as the order of arrival and departure regardless of the shipping company. Also, even this is done very inefficiently by hand. Therefore, there is an urgent need to deve...

주제어

#인공지능   #빅 데이터   #비식별화   #항만   #운영 시스템  

표/그림 (7)

참고문헌 (12)

  1. M. Lee, H. Choi, D. Lim, and K. Kwak, "A study on competitiveness of small ports - Focus on the Ports of Jeollado," J. of Korean Navigation and Port Research, vol. 34, no. 10, 2010, pp. 817-821. 

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  12. I. Lee, I. Kong, S. Lee, and K. Lee, "Smart Factory Applicable to Port Logistics Enterprises in the Hinterland Complex: A Case Study of Gwangyang Port," J. of Corporation and Innovation, vol. 44, no. 3, 2021, pp. 117-130. 

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