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R기반 빅데이터 분석기법을 활용한 상수도시스템 누수사고 분석
Water leakage accident analysis of water supply networks using big data analysis technique 원문보기

Journal of Korea Water Resources Association = 한국수자원학회논문집, v.55 suppl.1, 2022년, pp.1261 - 1270  

홍성진 (수원대학교 토목환경공학과) ,  유도근 (수원대학교 건설환경공학과)

초록
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본 연구의 목적은 사람들이 쉽게 접할 수 있는 포털의 뉴스 검색 결과를 활용하여 쉽게 접근, 활용하지 못하는 상수도 누수 관련 정보를 모아 분석하는 것이다. 상수도 시스템의 누수사고 빅데이터 뉴스의 추출을 위한 웹크롤링 기법을 적용하고 정확한 누수사고 뉴스를 획득하고자 알고리즘을 절차화하여 제시하였다. 또한 추출된 누수사고 기사에서 발생일시, 피해영향, 발생지점, 피해원인, 피해시설 등과 같은 추가적인 정보의 획득이 가능하도록 상수도 누수사고 정보 분석에 적합한 데이터 분석 기법을 개발하였으며 그에 따른 적용결과를 제시하였다. 본 연구에서 제안한 빅데이터 기반 누수 분석을 통한 가치 추출은 기존의 상수도통계 결과와 비교를 통한 유의미한 가치를 추출하는 데 1차적 목표가 있으며, 이와 같은 분석 결과를 활용하여 향후 누수 사고 대응에 있어 소비자의 반응에 효과적으로 대응하거나 서비스 수준을 결정하는데 활용할 수 있다. 즉, 이와 같은 분석결과의 제시를 통해 사고와 같은 정보를 대중에 조금더 알려야하는 필요성을 제시하고, 사고 발생시 빠른 대처가 가능할 수 있는 전파 및 대응 체계를 마련하는데 연계활용할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study is to collect and analyze information related to water leaks that cannot be easily accessed, and utilized by using the news search results that people can easily access. We applied a web crawling technique for extracting big data news on water leakage accidents in the water...

주제어

#상수관망   #누수사고   #웹크롤링   #비정형 텍스트 자료   #빅데이터  

표/그림 (11)

참고문헌 (12)

  1. Chen, H., and Zimbra, D. (2010) "AI and opinion mining." IEEE？Intelligent Systems, Vol. 25. No. 3, pp. 74-80. 

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  3. Kim, H.S., and Lee, K.S. (2021). "Virtual travel according to the？development of information media and the changes in tourism？after COVID-19." Journal of Korean Geographical Society,？Vol. 56, No. 1, pp. 1-14. 

    crossref

  4. Kim, T.J. (2020). "COVID-19 news analysis using news big data:？Focusing on topic modeling analysis." International Journal？of Contents, Vol 20, No. 5 pp. 457-466. 

  5. Lee, J., and Hwang, S. (2019) "A study on the application of social？network service data for monitoring flood damage." Journal of？Korean Society of Hazard Mitigation, Vol. 19, No. 7. pp. 77-85. 

    상세보기

  6. Lee, J.H., Lee, J.M., and Jang, Y.S. (2017). "Analysis of 2018 Pyeong-Chang Olympic keywords using social network big data？analysis." Journal of Korean Society for Sport Management,？Vol. 22, No. 6, pp. 73-89. 

  7. Ministry of Environment (ME) (2018) Waterworks statistics. 

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  9. Ministry of Environment (ME) (2020) Waterworks statistics. 

  10. Ministry of Environment (ME) (2021) Waterworks statistics. 

  11. Park, J.S., Kim, C.S., and Kwak, K.Y. (2016) "Investigation of research trend in hotel domain using text mining and social network analysis." Journal of Tourrism and Leisure Research,？Vol. 28, No. 9, pp. 209-226. 

  12. Song, H.Y., and Yang, J.H. (2017). "Changes in portal news service？and news distribution: 2000-2017 naver news big data analysis."？Korean Journal of Journalism and Communication Studies,？Vol. 61, No. 4, pp. 74-109. 

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