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건물 내 화재 발생 시 사물 인터넷과 강화 학습을 활용한 실시간 안전 대피 경로 방안 개발
Development of a Real-time Safest Evacuation Route using Internet of Things and Reinforcement Learning in Case of Fire in a Building 원문보기

한국안전학회지 = Journal of the Korean Society of Safety, v.37 no.2, 2022년, pp.97 - 105  

안유선 (연세대학교 건축공학과) ,  최하늘 (연세대학교 건축공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Human casualties from fires are increasing worldwide. The majority of human deaths occur during the evacuation process, as occupants panic and are unaware of the location of the fire and evacuation routes. Using an Internet of Things (IoT) sensor and reinforcement learning, we propose a method to fi...

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참고문헌 (21)

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